Matlab多变量回归预测

基于数据挖掘的股票预测系统

1.背景介绍1.1股票市场预测的挑战股票市场以其波动性和不可预测性而闻名。无数因素，从全球经济趋势到个别公司公告，都会影响股票价格。

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT(GenerativePre-trainedTransformer)是由OpenAI提出的一个基于Transformer架构的自回归语言模型。

彬彬侠·2025-02-20 19:07

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真文章目录前言一、DOA估计基本原理二、MATLAB仿真总结前言MUSIC（MultipleSignalClassification）算法于1979年由R.O.Schmidt

迎风打盹儿·2025-02-20 19:33

基于MUSIC算法的DOA估计Matlab仿真

up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。波达方向（DirectionofArrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中，人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣，并在这一领域取得了很多重要的进展。阵列信号处理主要

fpga和matlab·2025-02-20 19:02

mysql 最大连接数超时_MySQL连接数过大导致连接超时的问题

春节访问量激增，负载压力很大，程序处理较慢，然后就调整项目中的线程池和数据库连接数。可是还是没有太好的提高，追根溯源，发现数据库连接受到限制。虽然是做了读写分离，但是还是没抗住高峰。

你认识小鲍鱼吗·2025-02-20 18:55

PWM的概念

PWM技术的基本原理就是通过调整一个周期固定的方波的占空比，来调节输出的平均电压、电流或功率等被控量。脉冲宽度调制（PWM）是一种对模拟信号电平进行数字编码的方法。

飒然·2025-02-20 18:55

“傻瓜”学计量——主成分分析法PCA（原理+实操）

nn坚持学stata+matlab·2025-02-20 18:23

腾讯云放大招：3 行代码让 DeepSeek “入住” 微信小程序

在过去，将大模型能力集成到微信小程序中，过程复杂繁琐，代码量庞大，高门槛让众多开发者望而却步。但如今，腾讯云的这一创新举措，直接将难题“秒解”。

BuluAI·2025-02-20 18:20

淘宝/天猫店铺订单数据导出、销售报表设计与数据分析指南

一、订单数据导出（一）手动导出订单数据淘宝和天猫平台提供了手动导出订单的功能，适用于数据量较小或临时性需求的场景。商

不会玩技术的技术girl·2025-02-20 17:20

Jmeter 性能-稳定性测试TPS计算

1、普通计算公式TPS=总请求数/总时间1按照需求得到基础数据，比如在去年第xxx周，某平台有5万的浏览量那么总请求数我们可以估算为5万（1次浏览都至少对应1个请求）总请求数=50000请求数总时间：由于不知道每个请求的具体时间

软件测试媛·2025-02-20 17:50

DeepSeek预测25考研分数线

等待出成绩的日子，学子们的心情是万分焦急，小编用最近爆火的“活人感”十足的DeepSeek帮大家预测一下25考研的分数线。

GIS前端嘉欣·2025-02-20 17:49

基于微信小程序的宠物寄养平台的设计与实现

虽然可以帮助工作人员减少工作量，但从根本上还是无法满足用户的需求。这些软件都还是基于网络发展之初的要求，没有利用现代网络的技术，体现不了更为实用的功能。

图灵软件设计·2025-02-20 17:48

mysql实时同步到es

测试了多个方案同步，最终选择oceanu产品，底层基于Flinkcdc1、实时性能够保证，binlog量很大时也不产生延迟2、配置SQL即可完成，操作上简单下面示例mysql的100张分表实时同步到es

·2025-02-20 17:22

总结10个Python赚钱的接单平台兼职月入5000+

答案肯定100%是：Pythonpython是所有语法中最简单易上手的语言，不需要特别的的英语词汇量，逻辑思维也不需要很差就能上手。而且学会了之后就能编写代码爬取各种数据，制作各种图表，提升工作效率。

begefefsef·2025-02-20 16:08

【计算机毕设任务书】基于微信小程序的宠物寄养平台的设计与实现

虽然可以帮助工作人员减少工作量，但从根本上还是无法满足用户的需求。这些软件都还是基于网络发展之初的要求，没有利用现代网络的技术，体现不了更为实用的功能。

Eastonzhang888·2025-02-20 16:37

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.

雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

Java 运行时常量池笔记（详细版

Java运行时常量池笔记（详细版）Java的运行时常量池（RuntimeConstantPool）是JVM方法区的一部分，用于存储编译期生成的字面量和符号引用。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-02-20 15:56

Vue.js 基础与实战指南：从入门到跑路

优点：轻量，无需构建工具。缺点：难以管理复杂项目，缺少工程化支持。工程化开发使用VueCLI、Vite等工具创建项目，结合Webpack/Vite构建。

王嘉俊705·2025-02-20 14:53

鸢尾花分类项目 GUI

通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。常见的应用包括图像识别、语音识别、推荐系统等。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

python读取zip包内文件_Python模块学习：zipfile zip文件操作

有些数据(如文本，office文档)如果直接传输的话，将会增加通信的数据量，使下载时间变长。

weixin_40001634·2025-02-20 14:18

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

【数据分析】通过个体和遗址层面的遗传相关性网络分析

生信学习者1·2025-02-20 13:37

Go 并发控制：semaphore 详解

今天我们来介绍一个Go官方库x提供的扩展并发原语semaphore，译为“信号量”。因为它就像一个信号一样控制多个goroutine之间协作。

·2025-02-20 13:10

探索天气预警API：精准预测，守护安全

引言在当今这个快速变化的世界中，天气的波动直接影响着人们的日常生活、农业生产、交通出行乃至公共安全。为了有效应对各种极端天气事件，天气预警API应运而生，成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。本文将深入探讨天气预警API的工作原理、应用场景以及其对社会的积极影响。天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析，通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源，进行实

·2025-02-20 13:10

PHP全文检索引擎WindSearch，新增“即用模式”

WindSearch是一个可以跟php项目完美融合的全文检索引擎，它由纯PHP开发，相比ES，WS无内存占用，无需维护，没有任何繁琐的安装配置，同时又拥有强大的索引跟搜索能力，总的来说，ES常用的功能它都有，但WS更轻量，

·2025-02-20 12:04

线性回归理论

###线性回归与Softmax回归####线性回归线性回归是一种用于估计连续值的回归方法。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 11:21

muzero 算法原理

Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络，它会对游戏的状态进行预测，预测未来的游戏状态。另一部分是策略网络，它会根据当前状态预测每一步的最优决策。

战神哥·2025-02-20 11:45

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

海量的设备、复杂的网络环境、日益增长的数据量，使得传统的运维方式难以满足需求。为了提高运维效率和质量，智能运维应运而生。

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

中国光伏储能产业2025 - 2030：现状、挑战与前景展望

本文将依据Deepseek的预测，深入剖析这一时期中国光伏储能产业的现状、核心驱动力、挑战与风险以及前景展望。一、2025年：产业蓬

CodeJourney.·2025-02-20 10:43

16、电科院FTU检测标准学习笔记-基本性能2

岗位包含研发，测试，工程等，具有丰富的经验在配电自动化验收测试以及电科院测试中，本人全程参与，积累了不少现场的经验————————————————————————————————————目录交流工频电量影响量试验频率带来的影响谐波变化带来的影响不平衡电流对功率的影响三相功率测量元件之间相互作用引起的改变故障电流采集电流过载检测

six2me·2025-02-20 10:11

Redis架构之主从复制

实现读写分离主从数据同步主从同步流程slave节点向master节点发送replicaof命令建立连接，随后发送psync{repID}{offset}指令，repID表示主节点唯一标识，offset为复制偏移量。

云雨殇·2025-02-20 09:05

sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵

混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具，它可以直观地展示模型在各个类别上的预测结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混

Cachel wood·2025-02-20 09:03

AI服务器散热黑科技：让芯片“冷静”提速

小深ai硬件分享·2025-02-20 09:29

使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据

实时的股票价格、交易量和其他市场指标可以帮助投资者做出更准确的决策，同时也是进行金融分析和建模的重要数据源。在本篇博客中，我们将学习如何使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据。在开始之前，

嵌入式开发项目·2025-02-20 08:51

DeepSeek掀起推理服务器新风暴，AI应用迎来变革转折点？

AI浪潮下，推理服务器崭露头角在科技飞速发展的当下，AI是耀眼明星，席卷各行业，深刻改变生活与工作模式，从语音助手到医疗诊断、金融风险预测，AI无处不在。

小深ai硬件分享·2025-02-20 08:20

高并发系统架构设计全链路指南

第一章：架构优化核心目标：提升系统高并发&高可用能力，优化架构，提高吞吐量。1.1微服务高可用优化解决问题：微服务可能存在单点故障、扩展性差、调用效率低等问题。

power-辰南·2025-02-20 07:43

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。

MUKAMO·2025-02-20 07:43

ARMA预测出现NotImplementedError

ARMA预测出现NotImplementedError,[在进行ARMA预测时出现了这种错误，是什么情况呀

Happybees·2025-02-20 07:12

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

然而，随着数据量的增

scaFHIO·2025-02-20 06:08

SpringCloud----如何解决灾难性雪崩效应

1.降级超时降级、资源不足时(线程或信号量)降级，降级后可以配合降级接口返回托底数据。

Catalina_yep·2025-02-20 05:04

SaaS的多租户数据隔离有哪几种？

物理数据库隔离2、单数据库表空间隔离3、单表内租户id字段隔离三种方案的对比图如下：隔离方案成本安全优点缺点物理数据库隔离高高数据隔离级别高，而且也可以针对租户开发个性化需求，而且也可以支持更大的数据量。

衫恋冰·2025-02-20 05:02

训练与优化

torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。参数为reduction：'none'：不对损失进行任何求和或平均，返回每个元素的损失。'mean'：对损失进行平均，默认选项。'

钰见梵星·2025-02-20 04:23

Sharding-JDBC 实现分库分表

一、引言随着互联网业务的快速发展，数据量不断增长，传统的单一数据库架构已经难以满足高并发、大数据量的存储和查询需求。分库分表技术成为了解决这些问题的重要手段。

一叶飘零_sweeeet·2025-02-20 04:53

Wi-Fi 8（802.11bn）的超高可靠性特性介绍

Wi-Fi8的主要特点包括：1.提高吞吐量：使通过MAC数据服务测得的吞吐量提高25%。2.降低延迟：减少25%

WPG大大通·2025-02-20 03:15

Linux系统性能调优技巧

内核参数等核心方向：一、性能分析工具速查工具用途示例命令top/htop实时监控进程CPU、内存占用htop-d10vmstat查看内存、进程、CPU上下文切换vmstat15iostat监控磁盘I/O和吞吐量iostat-x1sar

敖光 SRE·2025-02-20 01:29

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。

哈哈~156·2025-02-20 01:25

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析

关键词：量化策略优化;量化模型分钟数据;市场情绪监测;历史分钟成交量;

hightick·2025-02-20 00:20

C语言基础18：函数的概述、分类、定义以及形参和实参

当然我们也可以使用别人提供的函数，减少代码量。②借助函数可以减少重复性的代码。③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型的任务模块来设计。

k要开心·2025-02-19 23:35

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

DeepSeek简介DeepSeek可是个厉害角色，在各种应用场景里都能大显身手，提供超准确的预测和分析。而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十

喜-喜·2025-02-19 23:34

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