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PH每日快报｜ Circle Medical，随时随地的医生召唤术

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Product_X·2020-07-29 17:37

Medical Image Segmetation : #1 D-UNet

D-UNet:adimension-fusionUshapenetworkforchronicstrokelesionsegmentationIndexTerms:MRI,strokesegmentation,deeplearning,dimensionalfusion.Abstract:1.主要贡献： 1）.采用2D和3DCNN结合的方法，在少于3Dnetwork计算时间的情况下，获得优于2Dn

火车侠hcq·2020-07-29 15:36

[深度学习从入门到女装]Few-shot 3D Multi-modal Medical Image Segmentation using Generative Adversarial Learning

论文地址：Few-shot3DMulti-modalMedicalImageSegmentationusingGenerativeAdversarialLearning这是一篇使用GANs进行semi-supervised3D多模态医学图像分割的论文对于semi-supervised任务，本文对GANs的loss进行改进：由于对于K+1个分类情况下，最后一个对于fake的预测是基于softmax的

炼丹师·2020-07-28 04:03

01_kaggle - Using a 3D Convolutional Neural Network on medical imaging data (CT Scans) for Kaggle

KaggleCompetition¶Applyinga3DconvolutionalneuralnetworktothedataWelcomeeveryonetomycoverageoftheKaggleDataScienceBowl2017.Mygoalhereisthatanyone,evenpeoplenewtokaggle,canfollowalong.Ifyouarecompletely

Mr_Limitless·2020-07-27 16:35

用于三维医学图像检测的半监督学习——FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection

本文记录下阅读CVPR2020论文其中的《FocalMix:Semi-SupervisedLearningfor3DMedicalImageDetection》，更新于2020.7.1——阿波我把重点都标黄了，看过其他SSL的文章可以直接食用标注部分即可。论文原文：Semi-SupervisedLearningfor3DMedicalImageDetection论文逻辑目录Contribution

DJ_SIGS·2020-07-27 11:56

医疗知识

医疗知识学习https://www.analog.com/cn/analog-dialogue/articles/high-performance-data-converters-for-medical-imaging-systems.html1

lijq94·2020-07-14 13:04

[论文翻译]V-Net:Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation

论文下载:地址V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentationV-Net:用于三维医学图像分割的全卷积神经网络Abstract.ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)havebeenrecentlyemployedtosolveproblemsfromboththeco

玖零猴·2020-07-13 19:46

Medical Image Segmentation Using New Hybrid Level-Set Method

上一篇文章水平集演化时的参考文献这篇文章结合了Geodesicactivemodel和Chan-Vesemodel，这两种方法分别是基于边界和基于区域分割的典型模型。本文利用边界信息定位目标边界，利用区域信息防止区域泄漏。分割的图像是颈椎。能量函数：g:boundaryfeaturemaprelatedtotheimagegradient第一项：区域信息，μ是预先定义的目标图像边界的灰度下界（ap

SueLYS·2020-07-13 01:54

论文阅读笔记（五十四）：V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation

Abstract.ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)havebeenrecentlyemployedtosolveproblemsfromboththecomputervisionandmedicalimageanalysisfields.Despitetheirpopularity,mostapproachesareonlyabletoprocess2Dimage

__Sunshine__·2020-07-12 22:14

V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation-论文笔记

代码开源代码开源方法：说说网络结构。卷积核大小5X5。每一层增加残差学习，论文说增加残差能够加速收敛。没有使用pooling，使用卷积来降采样（核大小2x2x2，步长2）。非线性函数使用PReLu。是右边使用反卷积。左右两边通过拼接而不是相加。卷积和反卷积如下：每层输出特征感受眼如下：损失函数：本文提出一个基于dicecoefficient的损失函数。两个二进制的矩阵的dice相似系数为：使用这个

sunyao_123·2020-07-12 22:14

《Deep learning with non-medical training used for chest pathology identification》论文解读

该篇论文的主旨：利用CNN网络在非医学图像数据集上进行训练，然后用93张医学图像进行测试，并利用AUC的面积进行衡量右肺胸腔积液检测，心脏肥大和健康和有病的图像分类问题。作者提出这是史无前例的利用非医学图像来训练，但是模型在医学图像上依然通用的方法。验证深度学习CNNs方法在胸片图像数据上的病理检测的效果。在训练ImageNet图像分类的网络结构图以ImageNet中的数据集作为输入，分为1000

ellen杨思妍·2020-07-12 03:14

关于Flask框架中启动Scrapy爬虫框架时的几种问题的解决

问题如下：一、Scrapy、crawl指令找不到问题描述：先看一下我的项目结构，如下：hydra是Flask项目目录，medical_illness下是Scrapy项目，handler_scrpy是接口文件

流夏_·2020-07-11 19:57

论文阅读——R2U-Net:Recurrent Residual Convolutional Neural Network based on U-Net for Medical Image

论文阅读之R2U-Net:RecurrentResidualConvolutionalNeuralNetworkbasedonU-Net(R2U-Net)forMedicalImageSegmentationR2U-NetAbstract深度学习近年来在图像识别、分割及物体检测等领域取得了优异的成果。UNet就是其中一种广受好评的框架。本文则提出了基于UNet架构的循环卷积神经网络-RU-Net和

黄小米吖·2020-07-11 18:21

LEADTOOLS Medical Imaging SDK

LEADTOOLSMedicalImaging包含了一些精心挑选的、经过优化的特性，可以满足医疗成像应用程序开发的特殊需要，比如，完全的DICOM数据集支持，可以支持8-16位灰度级，以及12和16位的图像处理，窗位(WindowLeveling)显示，还包含LUT处理。特征综述AboutFeature支持8、10、12、16灰度级和24位图像，包括JPEG（8、10、12、16位无损灰度级，8、

okaimee·2020-07-11 14:15

【MEDICAL】Attend to Medical Ontologies: Content Selection for Clinical Abstractive Summarization

任务：据作者说，英文的医疗影像报告同时具有两个描述，一个是FINDINGS，阐述了整个图像的细节与特点，还有一个是IMPRESSION，只重点描述图像中的关键信息，这些关键信息是包含在FINDINGS里面的。总之，本篇论文做的就是利用这个FINDINGS来生成IMPRESSION，即在文本摘要在医疗领域的应用。模型：ContentSelector：这个选择器采用序列标注的形式来实现，整个FINDI

lwgkzl·2020-07-11 12:40

python知识图谱+文本相似度+seq2seq聊天机器人+前端界面展示

说明本项目是在前端界面显示，基于医疗知识图谱+bert文本相似度+seq2seqattention的中文聊天机器人代码、项目报告详见githubhttps://github.com/Changanyue/medical-chatbot

木大木打木大·2020-07-10 15:41

疾病API接口免费开放-APP数据接口

>>>医疗中心（medical.yi18.net）是医药吧网（www.yi18.net）旗下的医疗信息网。专门提供疾病信息，专门的疾病数据库中心。

weixin_34198583·2020-07-09 09:45

论文阅读——Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review

论文阅读之医学图像分割综述DeepSemanticSegmentationofNaturalandMedicalImages:AReview时间：2019摘要语义分割完成的是对图像中每一个像素点的密集预测任务，是用于场景分析、医学图像分析的重要一环。本文将用于医学图像分割的框架（部分自然图像分割）从以下方面：模型改进、数据生成、损失函数、网络结构、序列模型、弱监督模型、多任务模型等6大主题进行综述

黄小米吖·2020-07-07 23:01

Medical Data for Machine Learning

转载自：https://github.com/beamandrew/medical-dataMedicalDataforMachineLearningThisisacuratedlistofmedicaldataformachinelearning.Thislistisprovidedforinformationalpurposesonly

Lethe♪·2020-07-07 22:02

YOLO v3训练自己的数据（肺结节的二分类）

一、测试原文件将yolov3.weights权重文件放入H:\medical_python\lungcancer\YOLOv3_TensorFlow-master_3\data\darknet_weights

jidushanzhu·2020-07-07 11:26

《图算法》第四章路径查找和图搜索算法-1

对图算法有兴趣的朋友可以关注微信公众号：《Medical与AI的故事》原文链接：《图算法》第四章-1路径查找和图搜索算法图搜索（GraphSearch）算法是用于在图上进行一般性发现或显式地搜索的算法。

Revjie·2020-07-07 00:13

基于深度学习的医学图像分析（一）

原文链接：https://medium.com/@taposhdr/medical-image-analysis-with-deep-learning-i-23d518abf531photoby小虫基于深度学习技术对图像和视频进行分析

asce1885·2020-07-06 20:33

更新android studio后导入旧版本的项目方法

1、首先在更新之后的androidstudio里面新建一个项目，新建项目方法如下图：2、打开想要导入的项目文件夹和刚刚新建的项目的文件夹（其中intelliGent_Medical是将要导入的项目，新建文件夹是新建的项目

执卓·2020-07-06 17:48

《Slice-to-volume medical image registration: A survey》论文阅读

2D/3D配准的ReviewArticle摘要在过去几十年中，研究医学成像研究界已经见证了图像配准方法的不断进步，这些方法推动了最新技术的发展，并促进了新型医疗程序的发展。一种特定类型的图像配准问题，称为切片到体积配准，在图像引导手术和体积图像重建等领域发挥了重要作用。然而，到目前为止，尽管有关于该主题的大量文献，但没有编写任何调查来讨论这一具有挑战性的问题。本文首次对切片到体积的配准文献进行了全

大饼子Wong·2020-07-06 03:24

AutoML论文笔记（十三）Self-Adaptive 2D-3D Ensemble of Fully Convolutional Networks for Medical Image Segment

文章题目：Self-Adaptive2D-3DEnsembleofFullyConvolutionalNetworksforMedicalImageSegmentation链接：linkhttps://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1907/1907.11587.pdf会议期刊：NeuralNetworks论文内容论文阅读笔记，帮助记忆的同时，方便和大家讨论。因能力有限，可

霸王龙Alvin·2020-07-04 23:14

医疗影像数据+CV数据集

GitHub：https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-ApplicationsGitHub：https://github.com/

静静和大白·2020-07-04 22:15

IU X-Ray 数据集

1）数据集来源：https://iuhealth.org/find-medical-services/x-rays（IU，TheIndianaUniversityHealth，不直接提供数据集）数据集简介

codebrid·2020-07-04 12:31

一个医疗工作者家属的一点心声（Some Thoughts From Medical Family）

[2:00AM]Fiveminutesago,Isentmywifewhoisanursetohospital,butcan’tsleepduetosomethoughtsbubbleoutrelatedserialsviolenceincidentsbetweenpatientsandhospital,sowritedownthoseandhopepublicevengovernmentcanp

lk5423968·2020-07-02 09:44

医学图像分割--Segmentation of Medical Ultrasound Images Using Convolutional Neural Networks

SegmentationofMedicalUltrasoundImagesUsingConvolutionalNeuralNetworkswithNoisyActivatingFunctionshttp://cs229.stanford.edu/proj2016/report/Li-SegmentationOfMedicalUltrasoundImagesUsingConvolutionalNeu

O天涯海阁O·2020-06-30 13:21

Angular4 数据清晰条理

先看下目录结构这是我的一个子模块用于展示信息列表medical-data用于存放数据dataTpes.ts先定义然后去dataList里面去编辑dataTypes.ts:dataList.ts:引用import

对象是new出来的·2020-06-29 21:44

A survey on deep learning in medical image analysis（2017）

Asurveyondeeplearninginmedicalimageanalysis（2017）摘要1.引言5.讨论5.1总览5.2深度学习方法成功的关键方面5.3医学图像分析的独特挑战5.4展望摘要深度学习算法，特别是卷积网络，已迅速成为分析医学图像的首选方法。本文回顾了与医学图像分析有关的主要深度学习概念，并总结了对该领域的300多项贡献，其中大部分是在去年发表的。我们调查了深度学习在图像分

Amoni冕·2020-06-29 17:31

Translating and Segmenting Multi-modal Medical Volumes with Cycle- and Shape-Consistency GAN（简介）

这篇论文提出了医学volume-to-volume的转换，包括对抗性、循环一致性和形状一致性损失，以及双模态分割。这篇论文主要用到CycleGAN。一、本论文提出的方法上图描述了该结构的两个部分：生成器部分和分割器部分（判别器部分没有特别之处，所以没介绍）1.生成器部分：两个生成器，采用U-Net结构，使用步长为2、核为3×3×3的卷积进行3次下采样，上采样与下采样对称，且对每个分辨率使用两个连续

weixin_42881607·2020-06-29 06:54

《A survey on deep learning in medical image analysis》论文阅读

GeertLitjens∗,ThijsKooi,BabakEhteshamiBejnordi,ArnaudArindraAdiyosoSetio,FrancescoCiompi,MohsenGhafoorian,JeroenA.W.M.vanderLaak,BramvanGinneken,ClaraI.SánchezSurveyPaper总结了所有医学图像分析中使用的深度学习算法确定了最成功的的关

大饼子Wong·2020-06-29 03:23

论文阅读笔记：Self-supervised learning for medical image analysis using image context restoration

来源MedicalImageAnalysis标题Self-supervisedlearningformedicalimageanalysisusingimagecontextrestoration作者单位伦敦帝国理工学院计算系，日本名古屋大学信息学研究所方法简介提出了一种基于上下文还原的新型自监督学习策略，以更好地利用未标记的图像。在一张医学图像中，随机选取10个大小、形状相同的patch，将这1

愿十四亿神州尽舜尧·2020-06-29 02:27

论文阅读笔记：Multimodal Self-Supervised Learning for Medical Image Analysis

来源arxiv标题MultimodalSelf-SupervisedLearningforMedicalImageAnalysis作者单位德国波茨坦大学HassoPlattner研究所方法简介关键词：自监督学习，图像拼接（Jigsawpuzzle），名义任务（pretext），下游任务（downstreamtask），多模态图像方法本质：自监督学习算法中的图像拼接算法。该算法将一张图像切成大小均匀

愿十四亿神州尽舜尧·2020-06-29 02:27

深度学习：综述：医疗影像数据+CV数据集

GitHub：https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-Applications医疗数据集：https://blog.csdn.net

work_coder·2020-06-29 00:42

菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（三）（代码分析）

├──QASystemOnMedicalKG├──data├──medical.json#知识数据├──dict├──check.txt#诊断检查项目实体库├──deny.txt#否定词库├──department.txt

weixin_40539807·2020-06-28 23:20

java.lang.IllegalStateException: Service id not legal hostname

服务名不可匹配，非法的的问题：java.lang.IllegalStateException:Serviceidnotlegalhostname(medical_ocr.medical_ocr_app)

weixin_34138521·2020-06-28 12:50

「网易官方」极客战记（codecombat）攻略-沙漠-医疗注意-medical-attention

(点击图片进入关卡)当你避开食人魔的攻击的时候，从有帮助的巫师那里得到帮助。简介使用除法操作符/比较你的health和除法运算后的maxHealth。如果受伤了，去治疗员那里请求"heal"（治疗）。默认代码#当你生命值少于一半时，请求医疗人员的治疗。whileTrue:currentHealth=hero.healthhealingThreshold=hero.maxHealth/2#如果你当前

极客战记·2020-06-28 09:00

CE-Net: Context encoder network for 2D medical image segmentation

CE-Net:Contextencodernetworkfor2DmedicalimagesegmentationAbstract:医学图像分割是医学图像分析中的重要步骤。随着卷积神经网络在图像处理中的快速发展，深度学习已被用于医学图像分割，如视盘分割，血管检测，肺部分割，细胞分割等。以前，已经提出了基于U-net的方法。。然而，连续的汇集和跨步卷积操作导致一些空间信息的丢失。在本文中，我们提出了

Kun Li·2020-06-27 03:26

Ddu Medical Dressing Market Analysis Report

What’stheimportandexportsituationofmedicaldressinginChina?Andwhataretheprospectsofthisindustry?Today,pharmaceuticaldrugsandmedicaldevicesonlineplatform,Ddu,bringsyouthebreakdownwithourMedicalDressingM

drugdu·2020-06-25 09:40

【医学影像系列：二】2019 综述阅读 Going Deep in Medical Image Analysis:Concepts, Methods, Challenges and Future

2019arXivGoingDeepinMedicalImageAnalysis:Concepts,Methods,ChallengesandFutureDirectionsMethod医学图像分析主要包含的模式识别任务是检测/定位、分割、配准、分类。常见的医学影像包括Brain、Breast、Eye、Chest、Abdomen等。检测/定位分割配准分类EyeGON青光眼视神经病变ScienceD

鹿鹿最可爱·2020-06-25 05:50

Medical Image Analysis with Deep Learning — I

利用深度学习进行医疗图像分析-PartI我们的目标是将用在通用图像上的深度学习方法应用到医学图像中以帮助医疗。本文先从图像处理的基础知识开始讲解，包括使用pyDICOM将医学图像数据导入NumPY以及使用VTK可视化医疗数据。简介:DICOM标准为了便于影像信息的共享和交流，美国放射学会和美国国家电器制造商协会联合制定了医学数字图像通讯标准ACR/NEMADICOM3.0,其主要目的是为了在各种医

ABadCandy·2020-06-25 02:10

英语缩写规则

1单词缩写应省略在辅音之后,元音之前英文单词缩写一般以辅音结尾,而不以元音结尾.如American省略为Am,而不省略为Ame或Amer,Medicine或Medical缩写为Med,European缩写为

晨港飞燕·2020-06-24 23:39

体检接口视图-20190312

体检项目字典d_medical_itemsimage.png此类别字段需要是中文，当前编号也保留，是否可以作为排序字段？

千宇天泽·2020-06-24 08:57

laravel框架的whereIn条件或者where条件里面的in条件怎么写

1、第一种就是文档中标注的$where[]=['in'=>['tn_user_base.id'=>$medical_number_ids]];2、第二种数组方式$where[]=['in'=>['tn_user_base.id

杨家八公子·2020-06-23 21:35

Medical Imaging可投期刊和会议

期刊1TMI:IEEETransactionsonMedicalImaginghttps://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=422IEEETRANSACTIONSONIMAGEPROCESSINGhttps://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=833MedicalI

DeepHacking·2020-06-23 03:44

医学影像开源数据集

（医学影像的分割、匹配、分类、超分辨、重建等应该都有资源）1、Github上哈佛beamandrew机器学习和医学影像研究者-贡献的数据集https://github.com/beamandrew/medical-data2

zhuwei0710·2020-06-21 15:36

医学图像分割新网络：Boundary-aware Context Neural Network for Medical Image Segmentation

猪猪的珠珠·2020-06-21 03:01

A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis

ASurveyonDeepLearninginMedicalImageAnalysisAbstract深度学习算法特别是卷积神经网络已经快速成为分析医疗图像的一种方法。本文总结了与医疗图像分析的主要的深度学习方法，在这个领域超过300位贡献者，其中大部分是近些年的成就。我们发现深度学习主要应用在图像分类、物体检测、分割、注册和其他任务。概述每个应用领域的研究：神经、视网膜、肺、数字病理学、乳腺、心

IdemoX·2020-06-21 01:23

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