Metrics

DevOps-K8s+Jenkins+Gitlab实现CI/CD-部署微服务PiggyMetrics

DevOps意为“Development”和“Operations”，即为开发人员和运维人员之间沟通合作的开发模式，通过自动化“软件交付”和“架构更变”的流程，实现开发运维一体化，使得开发构建、测试、发布能够更加快捷、频繁和高效稳定。DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保证部门之间的沟通、协作与整合。它的出现时由于软件行业日益清晰地认识到：为
产业互联网资讯·2022-08-24 09:22

模型评估-混淆矩阵&分类报告

#coding=utf-8importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix,classification_report#真实分类结果A=[
lylclz·2022-08-24 07:05

分类模型的评价指标--混淆矩阵，ROC曲线，AUC及sklearn.metrics.roc_curve参数说明

分类模型的评价指标–混淆矩阵，ROC，AUC1.混淆矩阵–就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵假设训练之初以及预测后，一个样本是正例还是反例是已经确定的，这个时候，样本应该有两个类别值，一个是真实的0/1，一个是预测的0/1truepositives(TP):实际为正预测为正。truenegatives(TN):实际为负预测为负。fal
耳东鹏·2022-08-24 07:02

容器 & k8s——Kubernetes详解 & 集群部署 & Metrics-Server

深入浅出认识Kubernetes一:kubernetes简介1.简介云原生基金会CNCFKubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器——Borg的一个开源版本，是Docker分布式系统解决方案。官方网站：https://kubernetes.io/2.Kubernetes能做什么使用现代的Web服务，用户希望应用程序可以24/7全天候可用，而开发人员则希望每天多次部署这些应用程序的新版本。容
是维C呀·2022-08-20 13:00

VictoriaMetrics之vm-operator

charts包并修改values.yaml内容3.安装4.验证2、安装VM集群1.创建VMCluster对象2.创建VMAgent对象3.测试3、验证VM集群1.安装Grafana2.查看victoriametricsclust
一念一生～one·2022-08-19 18:08

Kruise Rollout：灵活可插拔的渐进式发布框架

KruiseRollout支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/BTesting发布，以及发布过程能够基于PrometheusMetrics指标自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载
阿里云云栖号·2022-08-18 17:37

CVPR2022 ReID方向接收论文

CVPR2022personre-identification跨模态1、LearningMemory-AugmentedUnidirectionalMetricsforCross-modalityPersonRe-identification2
murphys_law_dj·2022-08-18 07:30

活体检测论文研读六：Searching Central Difference Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing

文章目录论文简介论文研读IntroductionRelatedWorkMethodologyCentralDifferenceConvolutionCDCNCDCN++ExperimentsDatasetsandMetricsImplementationDetailsAblationStudyIntraTestingInterTestingAnalysisandVisualization.Conc
DeepHao·2022-08-18 07:25

K8S数据采集组件metrics-server安装

概述metrics-server是一个集群范围内的资源数据集和工具，同样的，metrics-server也只是显示数据，并不提供数据存储服务，主要关注的是资源度量API的实现，比如CPU、文件描述符、内存
三颗草丶·2022-08-17 09:26

【中文翻译】Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey

ASurvey摘要：1INTRODUCTION2BACKGROUND2.1FaceSpoofingAttacks2.2DatasetsforFaceAnti-Spoofing2.3EvaluationMetrics2.4EvaluationProtocols3DEEPFASWITHCOMMERCIALRGBCAMERA3.1Hybr
菜菜子-·2022-08-17 07:29

Kruise Rollout：灵活可插拔的渐进式发布框架

KruiseRollout支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/BTesting发布，以及发布过程能够基于PrometheusMetrics指标自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载
·2022-08-15 18:36

VictoriaMetrics之vmagent

目录文章目录目录1、vmagent2、部署实战：vmagent部署(测试成功)-2022.8.14实验环境实验软件1、配置rbac权限2、添加vmagent配置3、使用StatefulSet方式进行部署4、验证5、访问WebUI6、再新增其他内容的监控，比如APIServer、容器7、在grafana里展示vmagent关于我最后1、vmagentvmagent--就是帮我们去抓取指标的。vmag
一念一生～one·2022-08-15 07:52

Qt——QFontMetrics计算字符串宽度那点坑

突然收到测试小姐姐一条消息：有bug，课程名称显示不全，而且也没有“...”。我：不可能吧，是不是你电脑有问题。测试小姐姐：丢过来一张截图，显示的课程名称确实不全。用相同数据在自己电脑上再次测试了一遍，仍然没有问题。带着疑问去测试那里又看了一遍，果然还是显示不全。查看了下电脑分辨率相关信息，发现“显示大小为100%”，脑袋里突然有了点想法。windows系统提示：修改“显示大小”会更改文本大小。看
喂你的猴子跑了·2022-08-15 00:34

QFontMetrics

一、描述QFontMetrics提供关于字体的指标信息。QFontMetrics的函数用于计算给定字体的字符和字符串的大小。
友善啊，朋友·2022-08-15 00:31

QFontMetrics方法功能（5.12）

/forstarfstudy#include"mainwindow.h"#include"ui_mainwindow.h"#include#include#include#include//QFontMetrics
starfoxin·2022-08-15 00:24

Kruise Rollout：灵活可插拔的渐进式发布框架

KruiseRollout支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/BTesting发布，以及发布过程能够基于PrometheusMetrics指标自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载
·2022-08-13 21:32

victoriametrics的prometheus高可用性和容错策略长期存储

本文的“为什么”？(“Why”ofthisarticle?)Prometheusisagreattoolformonitoringsmall,medium,andbiginfrastructures.Prometheus是监视小型，中型和大型基础架构的好工具。Prometheusanyway,andthedevelopmentteambehindit,arefocusedonscrapingmet
weixin_26711867·2022-08-12 20:29

监控系统-Prometheus（普罗米修斯）（四）存储机制（Long-Term Storage）

PrometheusLong-TermStorage远程存储方案对比参考Prometheus使用VictoriaMetrics远程存储基于VictoriaMetrics的prometheus集群监控报警方案监控系统
西京刀客·2022-08-12 20:28

运行时，出现java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframework/core/metrics/ApplicationStartup

运行时，出现java.lang.NoClassDefFoundError:org/springframework/core/metrics/ApplicationStartup原因是：版本号不一致，改为一致即可正常运行
执久呀·2022-08-10 14:39

Prometheus完整安装

官方组件：prometheusnode_exporterblackbox_exporteralertmanagerVictoriaMetrics第三方开源软件：ConsulManagerPrometheusAlert
show_lo·2022-08-09 15:00

可观测性调研

在这种情况下，可观测性使⽤三种类型的遥测数据⸺指标、⽇志和跟踪（metrics,logsandtraces）⸺来提供对分布式系统的深⼊可⻅性，并允许团队找到⼤量问题的根本原因并提⾼系统
Keep-fight·2022-08-09 10:35

tf.contrib.slim

tfcontribtfcontribslim介绍arg_scopedataevaluationlayerslearninglossesmetricsnetsqueuesregularizersvariablestfcontribslimpythonnetstf.contribtf.contrib
zhoujunr1·2022-08-09 10:14

利用Android封装一个有趣的Loading组件

目录前言组件定义圆形Loading椭圆运动Loading贝塞尔曲线Loading组件使用总结前言在上一篇普通的加载千篇一律，有趣的loading万里挑一中，我们介绍了使用Path类的PathMetrics
·2022-08-08 23:01

Spring Cloud Gateway网关——过滤器

SpringCloudGateway内置的全局过滤器也有很多，比如∶1：GatewayMetricsFilter，提供监
ZWZhangYu·2022-08-08 15:49

吴恩达深度学习笔记-第三课：结构化机器学习项目

正交化（Orthogonalization）3.1.3单一数字评估指标（Singlenumberevaluationmetric）3.1.4满足和优化指标（Satisficingandoptimizingmetrics
廖梓强·2022-08-08 07:42

机器学习——线性回归案例——波士顿房价预测

#模型获取，有线性回归、岭回归、套索回归模型fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,Ridge,Lasso#评估fromsklearn.metricsimportr2
猿童学·2022-08-06 07:23

Prometheus 监控 HyperLedger Fabric

grafana2.修改orderer、peer节点#orderer节点vimdocker-compose-orderer.yaml#在environment下添加以下参数environment:-ORDERER_METRICS_PROVID
学习太难啦·2022-08-03 19:35

有史以来最全的图像相似度算法

使用四种方法计算图片相似度：MD5、直方图、PSNR、SSIMimportnumpyasnpfromPILimportImagefromskimage.metricsimportstructural_similarityimportcv2importosimporthashlibimportmath
小殊小殊·2022-07-30 11:03

实战：prometheus应用监控(监控k8s集群的CoreDns和redis服务)-2022.5.1(测试成功)

前面我们和大家介绍了Prometheus的数据指标是通过一个公开的HTTP(S)数据接口获取到的，我们不需要单独安装监控的agent，只需要暴露一个metrics接口，Prometheus就会定期去拉取数据
一念一生～one·2022-07-29 11:45

理解HPV和VPA两个对象

HPV对资源的计算本身又依赖于Metrics-Server，所以，我们首先来了解下Metrics-Server。MetricsServer是Kubernetes内置自动伸缩管道的容器资
taoli-qiao·2022-07-25 13:30

在Python中应用枚举类，只需要这1个理由就够了！

试想一个问题，假如你在项目中处理通过RestAPI请求回来的JSON数据，其中有一个数据格式如下：{metrics:'speed',value:20,weekday:'Mon'}你需要处理数据，把字符串型的周几转化成数值类型的
·2022-07-22 11:27

基于 OPLG 从 0 到 1 构建统一可观测平台实践

对于全栈可观测的诉求也变得愈加强烈，Traces、Metrics和Logs的连接也愈发紧密。
·2022-07-21 18:29

百度工程师眼中的云原生可观测性追踪技术

常见的可观测性的三大基础是Metrics、Tracing和Logging：监控指标(Metrics):监控指标的定义特征是可聚合的，是在一段时间内组成单个逻辑指标、计数器或直方图的原子。
·2022-07-20 14:17

CSDN Meetup 回顾 丨从数据湖到指标中台，提升数据分析 ROI

指标中台（MetricsStore）是当下流行的技术
·2022-07-20 14:44

[Hacker News 周报] Vite 3.0 发布；Bun 性能实测；性能更强的 Prometheus 替代方案

https://www.bilibili.com/vide...00:12Vite发布3.0版本00:30VictoriaMetrics｜Prometheus的开源替代品01:02对Bun和Node.js
·2022-07-17 12:54

Python利用Seaborn绘制多标签的混淆矩阵

sklearn等包：importseabornassnsfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.specialimportsoftmaxfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
·2022-07-15 09:57

使用spark mllib中协同过滤推荐算法ALS建立推荐模型

sparkmllib中协同过滤推荐算法ALS建立推荐模型packagecom.yyds.tags.ml.rs.rddimportorg.apache.spark.mllib.evaluation.RegressionMetricsimportorg.apache.spark.mllib.recommendation
undo_try·2022-07-14 07:31

Java微服务开发指南-使用Docker和Kubernetes构建可伸缩的微服务

SpringBoot、Dropwizard和WildFlySwarm，我们能够使用它们开箱即用的能力去构建一个暴露或者消费REST服务的应用，能够使用外部环境对应用进行配置，可以打包成一个可执行的jar，同时提供Metrics
WeiPeng2K·2022-07-11 17:31

VCS中使用coverage metrics进行代码覆盖分析

VCS工具自带的CoverageMetric是一个功能强大的代码覆盖率分析工具，它能对仿真过程进行监测和评估，并可以通过指定对RTL代码中的哪一部分进行统计，即不关注那些无需进行覆盖率统计的代码（如memory的bist模块部分），从而提高验证效率。除此之外，在验证平台及设计代码已经基本稳定并进入全部case的回归阶段，该工具可以记录并保存每次仿真的相关信息，并在全部case仿真完成后将这些中间数
fredfei2002·2022-07-08 07:40

IC数字前端设计开发27 (VCS中使用coverage metrics进行代码覆盖分析)

来自：https://blog.csdn.net/fredfei2002/article/details/5539060VCS覆盖率概念vcs脚本命令中包含六种覆盖率分析选项：-cmline|cond|fsm|tgl|path|branch|assert,分别代表行覆盖率｜条件覆盖率｜状态机覆盖率｜翻转覆盖率｜路径覆盖率｜分支覆盖率｜断言覆盖率最低要求为line100%,line+tgl+fsm+
Times_poem·2022-07-08 07:39

Promethus搭建 K8S 集群节点资源监控系统

、load、disk、memory等指标内部系统组件的状态：比如kube-scheduler、kube-controller-manager、kubedns/coredns等组件的详细运行状态编排级的metrics
普通网友·2022-07-06 09:45

python 贝叶斯优化调参 代码实现

pipinstallbayesian-optimizationconda的可以使用这个$condainstall-cconda-forgebayesian-optimization优化类的实现#导入包fromsklearnimportmetricsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimpo
一口气吃五碗饭的阿霖·2022-07-05 07:06

终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R²都讲明白了

好消息是，很多评分函数实际上是scikit-learn的metrics模块的一部分。让我们快速了解一些最重要的评分函数。作者：阿迪蒂亚·夏尔马（AdityaSharma
大数据v·2022-07-04 09:17

模型性能评估——Python代码实现

一、二分类fromsklearnimportmetricsprint(metrics.confusion_matrix(y_train,lr_y_train))print(metrics.confusion_matrix
thisissally·2022-07-04 07:04

深度学习参数对模型的影响：Loss(损失）、方差、Precision(精确度)、Recall（召回率

损失、方差、precision_精确度、recall_召回率对模型的影响深度学习之Metrics一、偏差、方差、精确率、召回率四个概念二、一个好的模型对这几个指标有什么样的要求？
浅层阳光__&&·2022-07-04 07:04

简单聊聊运维监控的其他用途

简单聊聊运维监控的其他用途说到监控，一般都会聊到这三个基本维度：metrics、log和tracing，以及这几种常用的工具：Prometheus+grafana+alertmanager、ELK、jaeger
charlieroro·2022-07-02 22:00

基于GRU股票预测实战

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout,Dense,GRUimportosimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.metricsi
AI炮灰·2022-06-30 07:19

golang metrics各个指标含义

Gin框架引入:funcmain(){r:=mux.NewRouter()//prometheusmetricsr.Handle("/metrics",promhttp.Handler())h
·2022-06-29 19:10

Android使用贝塞尔曲线画心形

可画着画着就成了心形，那就将错就错1.创建一个ActivityRelativeLayoutcontainer=findViewById(R.id.download_container);  DisplayMetricsmetrics
·2022-06-29 16:43

LSTM实现股票预测

LSTMimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.metrics
区块链专家·2022-06-29 07:59
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