Metrics

Kruise Rollout：灵活可插拔的渐进式发布框架

KruiseRollout支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/BTesting发布，以及发布过程能够基于PrometheusMetrics指标自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载
·2022-09-07 15:51

Python操作csv修改内容并保存

/data/ganglia-metrics.csv'##导出文件命名new_csv_name="new_ganglia-metrics.csv"##读取csv信息
Huang3stone·2022-09-06 19:06

【云原生 | Kubernetes 系列】---kube-state-metrics

1.kube-state-metrics组件kube-state-metrics:通过监听APIServer生成有关资源对象的状态指标,kube-state-metrics只是提供一个metrics数据
上海_运维_Q先生·2022-09-04 18:57

分类问题的评估（二分类&多分类）

一、准确率metrics.accuracy_score(y_true=y_true,y_pred=y_pred)二、平均准确率针对不平衡数据，对n个类，分别计算每个类别的准确率，然后求平
"灼灼其华"·2022-09-04 07:43

使用Torchmetrics快速进行验证指标的计算

TorchMetrics可以为我们提供一种简单、干净、高效的方式来处理验证指标。
·2022-09-02 11:31

Kafka监控与指标解析-UnderReplicatedPartitions

1Kafka监控2指标采集和统计机制3常见指标分析1Kafka监控Kafka使用YammerMetrics在服务器中报告指标,Java客户端使用KafkaMetrics，这是一个内置的指标注册表.两者都通过
Java海·2022-09-01 12:39

【MindSpore易点通】模型测试和验证

依据模型评估方式的不同，分以下两种情况1.评估方式在MindSpore中已实现MindSpore中提供了多种Metrics方式：Accuracy、Precision、Recall、F1、TopKCategoricalAccuracy
·2022-08-30 12:39

Prometheus基于Consul的 Redis 多实例监控方案

在metrics的暴漏形式上也有所改变：# oldhttp://redis
云原生生态圈·2022-08-30 11:52

【天池学习赛】工业蒸汽量预测 - 【1】赛题理解 和【2】数据探索

工业蒸汽预测【1】赛题理解【2】数据探索【1】赛题理解1、下载数据，查看数据集，得到target2、评估指标为：MSE（均方误差）fromsklearn.metricsimportmean_squared_errory_test
白曦（Bessie）·2022-08-28 07:56

kubernetes学习(15)---HPA、Label和Selector

HPAv1为稳定版自动水平伸缩，只支持CPU指标V2为beta版本，分为v2beta1(支持CPU、内存和自定义指标)v2beta2(支持CPU、内存、自定义指标Custom和额外指标ExternalMetrics
一百零八步·2022-08-27 03:11

每分钟写入6亿条数据，携程监控系统Dashboard存储升级实践

一、背景概述框架Dashboard是一款携程内部历史悠久的自研监控产品，其定位是企业级Metrics监控场景，主要提供用户自定义Metrics接入，并基于此提供实时数据分析和视图展现的面板服务，提供可定制的基于时间序列的各类系统级性能数据和业务指标数据的看板
七包辣条·2022-08-26 10:54

k8s中如何实现pod自动扩缩容详解

目录k8s应用自动扩缩容概述为什么要自动扩缩容扩缩容分类按对象层面按方式分类如何实现自动扩缩容HPA运作方式指标信息来源部署HPA实现pod自动扩缩容数据采集组件metrics-server概述部署测试环境准备创建
·2022-08-25 13:36

一种基于pyTorch的深度学习项目模板

2.使用config.json3.从检查点（checkpoint）继续4.使用多个GPU五、自定义1.自定义CLI选项2.DataLoader3.Trainer4.Model5.Loss6.评价指标（Metrics
Morty徐同学·2022-08-25 07:25

ARMS实践｜日志在可观测场景下的应用

日志作为可观测三支柱（Tracing、Metrics、Logs）之一，帮助运维团队追踪程序运行状态、定位故障根因、还原故障现场。
·2022-08-24 19:10

Kruise Rollout v0.2.0 版本发布：支持 Gateway API、StatefulSet 分批发布等能力

KruiseRollout支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/BTesting发布，以及发布过程能够基于PrometheusMetrics指标自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载
·2022-08-24 12:34

DevOps-K8s+Jenkins+Gitlab实现CI/CD-部署微服务PiggyMetrics

DevOps意为“Development”和“Operations”，即为开发人员和运维人员之间沟通合作的开发模式，通过自动化“软件交付”和“架构更变”的流程，实现开发运维一体化，使得开发构建、测试、发布能够更加快捷、频繁和高效稳定。DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保证部门之间的沟通、协作与整合。它的出现时由于软件行业日益清晰地认识到：为
产业互联网资讯·2022-08-24 09:22

模型评估-混淆矩阵&分类报告

#coding=utf-8importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix,classification_report#真实分类结果A=[
lylclz·2022-08-24 07:05

分类模型的评价指标--混淆矩阵，ROC曲线，AUC及sklearn.metrics.roc_curve参数说明

分类模型的评价指标–混淆矩阵，ROC，AUC1.混淆矩阵–就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵假设训练之初以及预测后，一个样本是正例还是反例是已经确定的，这个时候，样本应该有两个类别值，一个是真实的0/1，一个是预测的0/1truepositives(TP):实际为正预测为正。truenegatives(TN):实际为负预测为负。fal
耳东鹏·2022-08-24 07:02

容器 & k8s——Kubernetes详解 & 集群部署 & Metrics-Server

深入浅出认识Kubernetes一:kubernetes简介1.简介云原生基金会CNCFKubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器——Borg的一个开源版本，是Docker分布式系统解决方案。官方网站：https://kubernetes.io/2.Kubernetes能做什么使用现代的Web服务，用户希望应用程序可以24/7全天候可用，而开发人员则希望每天多次部署这些应用程序的新版本。容
是维C呀·2022-08-20 13:00

VictoriaMetrics之vm-operator

charts包并修改values.yaml内容3.安装4.验证2、安装VM集群1.创建VMCluster对象2.创建VMAgent对象3.测试3、验证VM集群1.安装Grafana2.查看victoriametricsclust
一念一生～one·2022-08-19 18:08

Kruise Rollout：灵活可插拔的渐进式发布框架

KruiseRollout支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/BTesting发布，以及发布过程能够基于PrometheusMetrics指标自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载
阿里云云栖号·2022-08-18 17:37

CVPR2022 ReID方向接收论文

CVPR2022personre-identification跨模态1、LearningMemory-AugmentedUnidirectionalMetricsforCross-modalityPersonRe-identification2
murphys_law_dj·2022-08-18 07:30

活体检测论文研读六：Searching Central Difference Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing

文章目录论文简介论文研读IntroductionRelatedWorkMethodologyCentralDifferenceConvolutionCDCNCDCN++ExperimentsDatasetsandMetricsImplementationDetailsAblationStudyIntraTestingInterTestingAnalysisandVisualization.Conc
DeepHao·2022-08-18 07:25

K8S数据采集组件metrics-server安装

概述metrics-server是一个集群范围内的资源数据集和工具，同样的，metrics-server也只是显示数据，并不提供数据存储服务，主要关注的是资源度量API的实现，比如CPU、文件描述符、内存
三颗草丶·2022-08-17 09:26

【中文翻译】Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey

ASurvey摘要：1INTRODUCTION2BACKGROUND2.1FaceSpoofingAttacks2.2DatasetsforFaceAnti-Spoofing2.3EvaluationMetrics2.4EvaluationProtocols3DEEPFASWITHCOMMERCIALRGBCAMERA3.1Hybr
菜菜子-·2022-08-17 07:29

Kruise Rollout：灵活可插拔的渐进式发布框架

KruiseRollout支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/BTesting发布，以及发布过程能够基于PrometheusMetrics指标自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载
·2022-08-15 18:36

VictoriaMetrics之vmagent

目录文章目录目录1、vmagent2、部署实战：vmagent部署(测试成功)-2022.8.14实验环境实验软件1、配置rbac权限2、添加vmagent配置3、使用StatefulSet方式进行部署4、验证5、访问WebUI6、再新增其他内容的监控，比如APIServer、容器7、在grafana里展示vmagent关于我最后1、vmagentvmagent--就是帮我们去抓取指标的。vmag
一念一生～one·2022-08-15 07:52

Qt——QFontMetrics计算字符串宽度那点坑

突然收到测试小姐姐一条消息：有bug，课程名称显示不全，而且也没有“...”。我：不可能吧，是不是你电脑有问题。测试小姐姐：丢过来一张截图，显示的课程名称确实不全。用相同数据在自己电脑上再次测试了一遍，仍然没有问题。带着疑问去测试那里又看了一遍，果然还是显示不全。查看了下电脑分辨率相关信息，发现“显示大小为100%”，脑袋里突然有了点想法。windows系统提示：修改“显示大小”会更改文本大小。看
喂你的猴子跑了·2022-08-15 00:34

QFontMetrics

一、描述QFontMetrics提供关于字体的指标信息。QFontMetrics的函数用于计算给定字体的字符和字符串的大小。
友善啊，朋友·2022-08-15 00:31

QFontMetrics方法功能（5.12）

/forstarfstudy#include"mainwindow.h"#include"ui_mainwindow.h"#include#include#include#include//QFontMetrics
starfoxin·2022-08-15 00:24

Kruise Rollout：灵活可插拔的渐进式发布框架

KruiseRollout支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/BTesting发布，以及发布过程能够基于PrometheusMetrics指标自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负载
·2022-08-13 21:32

victoriametrics的prometheus高可用性和容错策略长期存储

本文的“为什么”？(“Why”ofthisarticle?)Prometheusisagreattoolformonitoringsmall,medium,andbiginfrastructures.Prometheus是监视小型，中型和大型基础架构的好工具。Prometheusanyway,andthedevelopmentteambehindit,arefocusedonscrapingmet
weixin_26711867·2022-08-12 20:29

监控系统-Prometheus（普罗米修斯）（四）存储机制（Long-Term Storage）

PrometheusLong-TermStorage远程存储方案对比参考Prometheus使用VictoriaMetrics远程存储基于VictoriaMetrics的prometheus集群监控报警方案监控系统
西京刀客·2022-08-12 20:28

运行时，出现java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframework/core/metrics/ApplicationStartup

运行时，出现java.lang.NoClassDefFoundError:org/springframework/core/metrics/ApplicationStartup原因是：版本号不一致，改为一致即可正常运行
执久呀·2022-08-10 14:39

Prometheus完整安装

官方组件：prometheusnode_exporterblackbox_exporteralertmanagerVictoriaMetrics第三方开源软件：ConsulManagerPrometheusAlert
show_lo·2022-08-09 15:00

可观测性调研

在这种情况下，可观测性使⽤三种类型的遥测数据⸺指标、⽇志和跟踪（metrics,logsandtraces）⸺来提供对分布式系统的深⼊可⻅性，并允许团队找到⼤量问题的根本原因并提⾼系统
Keep-fight·2022-08-09 10:35

tf.contrib.slim

tfcontribtfcontribslim介绍arg_scopedataevaluationlayerslearninglossesmetricsnetsqueuesregularizersvariablestfcontribslimpythonnetstf.contribtf.contrib
zhoujunr1·2022-08-09 10:14

利用Android封装一个有趣的Loading组件

目录前言组件定义圆形Loading椭圆运动Loading贝塞尔曲线Loading组件使用总结前言在上一篇普通的加载千篇一律，有趣的loading万里挑一中，我们介绍了使用Path类的PathMetrics
·2022-08-08 23:01

Spring Cloud Gateway网关——过滤器

SpringCloudGateway内置的全局过滤器也有很多，比如∶1：GatewayMetricsFilter，提供监
ZWZhangYu·2022-08-08 15:49

吴恩达深度学习笔记-第三课：结构化机器学习项目

正交化（Orthogonalization）3.1.3单一数字评估指标（Singlenumberevaluationmetric）3.1.4满足和优化指标（Satisficingandoptimizingmetrics
廖梓强·2022-08-08 07:42

机器学习——线性回归案例——波士顿房价预测

#模型获取，有线性回归、岭回归、套索回归模型fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,Ridge,Lasso#评估fromsklearn.metricsimportr2
猿童学·2022-08-06 07:23

Prometheus 监控 HyperLedger Fabric

grafana2.修改orderer、peer节点#orderer节点vimdocker-compose-orderer.yaml#在environment下添加以下参数environment:-ORDERER_METRICS_PROVID
学习太难啦·2022-08-03 19:35

有史以来最全的图像相似度算法

使用四种方法计算图片相似度：MD5、直方图、PSNR、SSIMimportnumpyasnpfromPILimportImagefromskimage.metricsimportstructural_similarityimportcv2importosimporthashlibimportmath
小殊小殊·2022-07-30 11:03

实战：prometheus应用监控(监控k8s集群的CoreDns和redis服务)-2022.5.1(测试成功)

前面我们和大家介绍了Prometheus的数据指标是通过一个公开的HTTP(S)数据接口获取到的，我们不需要单独安装监控的agent，只需要暴露一个metrics接口，Prometheus就会定期去拉取数据
一念一生～one·2022-07-29 11:45

理解HPV和VPA两个对象

HPV对资源的计算本身又依赖于Metrics-Server，所以，我们首先来了解下Metrics-Server。MetricsServer是Kubernetes内置自动伸缩管道的容器资
taoli-qiao·2022-07-25 13:30

在Python中应用枚举类，只需要这1个理由就够了！

试想一个问题，假如你在项目中处理通过RestAPI请求回来的JSON数据，其中有一个数据格式如下：{metrics:'speed',value:20,weekday:'Mon'}你需要处理数据，把字符串型的周几转化成数值类型的
·2022-07-22 11:27

基于 OPLG 从 0 到 1 构建统一可观测平台实践

对于全栈可观测的诉求也变得愈加强烈，Traces、Metrics和Logs的连接也愈发紧密。
·2022-07-21 18:29

百度工程师眼中的云原生可观测性追踪技术

常见的可观测性的三大基础是Metrics、Tracing和Logging：监控指标(Metrics):监控指标的定义特征是可聚合的，是在一段时间内组成单个逻辑指标、计数器或直方图的原子。
·2022-07-20 14:17

CSDN Meetup 回顾 丨从数据湖到指标中台，提升数据分析 ROI

指标中台（MetricsStore）是当下流行的技术
·2022-07-20 14:44

[Hacker News 周报] Vite 3.0 发布；Bun 性能实测；性能更强的 Prometheus 替代方案

https://www.bilibili.com/vide...00:12Vite发布3.0版本00:30VictoriaMetrics｜Prometheus的开源替代品01:02对Bun和Node.js
·2022-07-17 12:54
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