MobileNet网络模型

PyTorch项目源码学习（3）——Module类初步学习

torch.nn.ModuleModule类是用户使用torch来自定义网络模型的基础，Module的设计要求包括低耦合性，高模块化等等。
_int_me·2024-01-14 20:10

ControlNet核心基础知识

ControlNet模型的内部架构三、zeroconvolution模块的有效性四、输入Condition与SD模型隐空间特征的结合一、ControlNet模型的概念ControlNet是一种“辅助式”的神经网络模型结构
丁希希哇·2024-01-14 10:21

Docker网络模型

Docker容器是虚拟化技术，其使用虚拟化网络技术实现Docker容器主机中运行的容器实例之间的网络互连功能，本文主要描述Docker的网络模型。
wangys2006·2024-01-14 09:04

【python】进阶---＞网络编程（二）

一、分层模型OSI/RM(开放系统互联参考模型)是由国际标准化组织提出来的一种网络互联模型,成为所有的销售商都能实现的开放网络模型.
陌上*^_^*·2024-01-13 19:32

普通卷积、转置卷积（transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释

主要出现在分割和对抗神经网络模型中比较多。
Trouville01·2024-01-13 17:29

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架

它提供了一种灵活而高效的方式来构建和训练神经网络模型。TensorFlow的基本概念包括：Tensor：TensorFlow中的核心数据结构，表示多维数组。可以是标量、向量、矩阵或更高维度的张量。
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-13 15:24

基于MobileNet的人体姿态站立行走跌倒检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着移动互联网和智能设备的普及，人们对于智能化技术的需求越来越高。人体姿态检测作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，可以广泛应用于人机交互、健康监测、安全监控等领域。特别是在老年人和残障人士的照护中，人体姿态检测可以起到重要的辅助作用。在老年人和残
xuehaikj·2024-01-13 10:00

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的
一只狗20000402·2024-01-13 10:16

常见的协议详解

OSI七层网络模型TCP/IP协议毫无疑问是互联网的基础协议，没有它就根本不可能上网，任何和互联网有关的操作都离不开TCP/IP协议。
别JUAN我·2024-01-13 10:23

人工智能-深度学习：神经网络模型压缩技术（Network Compression）

一、技术背景一般情况下，NeuralNetworks的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但计算量也变得很大。这种网络很难跑在前端移动设备上。这几年如火如荼的各种神经网络芯片，其思路是对于给定的计算任务用专用硬件加速。另一个思路是尽可能简化模型来减少计算量和存储占用的一类方法称为模型压缩（Modelcompression）。基
u013250861·2024-01-13 06:15

神经网络压缩（Neural Network Compression）

主要参考：知乎：神经网络压缩综述1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想，将普通卷积操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想
香槟酒气满天飞·2024-01-13 06:09

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss
Cupid_BB·2024-01-13 00:50

TCP服务器的演变过程：使用epoll构建reactor网络模型实现百万级并发（详细代码）

使用epoll构建reactor网络模型实现百万级并发（详细代码）一、前言二、reactor简介三、实现步骤3.1、step1：定义Reactor模型相关结构体3.2、step2：实现Reactor容器初始化功能
Lion Long·2024-01-12 21:19

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
z5645654·2024-01-12 21:05

Transformer：革新自然语言处理的强大模型

简介：Transformer是一种革新性的神经网络模型，它在自然语言处理任务中取得了巨大的成功。
程序猿-饭饭·2024-01-12 15:20

LLM大模型显存计算

训练需要的显存大模型输入长度与显存的关系大模型推理多线程与显存的关系参考：https://blog.csdn.net/Johntill/article/details/132629075二、实现模型参数单位“10b”、“13b”、"70b"等术语通常指的是大型神经网络模型的参数数量
云帆@·2024-01-12 14:02

现有网络模型的使用及修改（VGG16为例）

VGG16修改默认路径importosos.environ['TORCH_HOME']=r'D:\Pytorch\pythonProject\vgg16'#下载位置太大了（140多G）不提供直接下载train_set=torchvision.datasets.ImageNet(root='./data_image_net',split='train',download=True,transform
Cupid_BB·2024-01-12 13:27

网络模型的保存与读取

保存方式1:模型结构+模型参数torch.save(vgg16,'vgg16_method1.pth')方式一–>保存方式1，加载模型model1=torch.load("vgg16_method1.pth")保存方式2：模型参数（官方推荐，小）torch.save(vgg16.state_dict(),'vgg16_method2.pth')方式二model2=torch.load("vgg16
Cupid_BB·2024-01-12 13:27

4.3 TensorFlow实战三（3）：MNIST手写数字识别问题-多层神经网络模型

一、多层神经网络解决MNIST问题1.构建多层神经网络模型在4.2节我们使用了单层神经网络来解决MNIST手写数字识别问题，提高了识别性能。
大白猿学习笔记·2024-01-12 13:36

计划1

45Part2训练、开发、测试集（14+10+11）共35Part3机器学习策略（13+11）共24Part4计算机视觉（11+14+14+(5+6)）共50Part5序列模型（12+10+15）共372.经典网络模型论文
JLcucumber·2024-01-12 11:54

计算机网络面试八股复习：常见的7/5/4层网络模型、各层协议以及键入网址到显示页面的流程

七层/五层/四层网络模型名称OSI七层模型TCP/IP四层模型五层模型关系图常见协议精简部分，完整版见上图应用层:TFTP（简单文件传输协议），HTTP，DNS，RIP（路由信息协议）表示层:无会话层：
Climber47·2024-01-12 10:08

PINN物理信息网络 | 物理信息神经网络PINN实例及其Python实现

基本介绍物理信息神经网络是一种基于物理系统的神经网络模型。它的设计灵感来自于神经科学和量子力学，旨在利用物理系统的特性来处理和存储信息。传统的神经网络使用数字或模拟电子组件作为基本单元进行计算和存储。
算法如诗·2024-01-12 10:16

003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet

完整的代码流程演示效果在b站上可以观看找003期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果演示图图下：通过读取摄像头中识别到的水果再结合深度学习模型进行识别完整的代码展示如下：算法部分是深度学习网络训练部分用的python-pytorch包括水果数据集文件夹，下面放置了不同种类的水果文件夹通过运行01训练数据集文本生成.py会将水果数据集文件夹下的图片路径保存到test.t
bug_creat0r·2024-01-12 09:46

Linux单主机模拟测试docker macvlan网络

在单台宿主机上使用LinuxBridge，桥接不同网络命名空间（namespace）的方式，模拟测试dockermacvlan网络，记录如下：参考链接:Macvlannetworkdriver链接:Docker网络模型之
石小千·2024-01-12 07:15

探索计算机网络：应用层的魅力

网络的每一层都扮演着独特而重要的角色，而应用层，作为网络模型中用户最直接接触的部分，其重要性不言而喻。这篇文章旨在深入探索应用层的核心概念、功能以及它如何在日常技术中发挥作用。
IT香菜不是菜·2024-01-12 07:36

高级路由学习试题

文章目录高级路由学习试题一.高级路由题目答案二.OSPF相关答案三.基础知识答案高级路由学习试题一.高级路由题目1.以下属于ITOIP特性的有（）A、智能B、开放C、融合D、标准2.层级化网络模型将网络划分为
z怀夕·2024-01-12 07:17

【Pytorch简介】1.Introduction 简介

我们使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络模型，该模型可识别T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包或短靴等图像。在开始构建模型之前，我们将介绍
冰雪storm·2024-01-12 06:28

大语言模型面试问题

求和的意思就是残差层求和，原本的等式为y=H(x)转化为y=x+H(x)，这样做的目的是防止网络层数的加深而造成的梯度消失，无法对前面网络的权重进行有效调整，导致神经网络模型退化（这种退化不是由过拟合造成的
抓个马尾女孩·2024-01-12 05:23

解读漫趣FUN去中心化的必要性

随着网络服务形态的多元化，去中心化网络模型越来越清晰，也越来越成为可能。本文从互联网的发展阶段，去中心化的优势，以及对去中心化趋势的预测等角度，解释了去中心化的重要性。在互联
四月的一切·2024-01-12 05:23

01.大型语言模型背后的基本概念的高级解释 （LLMs）

像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）是过去几年开发的深度神经网络模型。他们开创了自然语言处理（NLP）的新时代。
这就是编程·2024-01-12 05:04

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

在《预测化学分子的nlogP——基于sklearn,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了sklearn模型的使用方法。
wufeil·2024-01-12 04:26

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例bywufeilDeepchem包含了很多的化学分子的数据集，同时也有将分子结构转换为机器学习能够识别的矩阵（序列）数据的方法，下面就来简单举几个例子
wufeil·2024-01-12 04:25

Kafka服务端之网络模型

[TOC]在开始介绍Kafka服务端的代码之前，先从整体上对其架构了解一下。KafkaServer的架构如图4-1所示。本章会详细介绍每个组件的功能和实现image.png4.1网络层通过前面的介绍我们已经了解到，Kafka的客户端会与服务端的多个Broker创建网络连接，在这些网络连接上流转着各种请求及其响应，从而实现客户端与服务端之间的交互。客户端一般情况下不会碰到大数据量访问、高并发的场景，
tracy_668·2024-01-12 03:42

系统布置几台服务器,配置k8s需要几台服务器

配置k8s需要几台服务器内容精选换一换当多台服务器进行分布式训练时，需要通过昇腾软件中的HCCNTool工具配置NPU卡IP地址(device的网卡IP)，用于多台训练服务器间的网络模型参数通过NPU卡上的光口进行传输同步
医师黄继斌·2024-01-12 01:52

深度学习入门——深层神经网络模型的模块搭建

深层神经网络模型的搭建学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-masterL层神经网络模型概览该模型可以总结为：[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->SIGMOID
yasNing·2024-01-12 00:03

深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化

二、实验步骤初始化1、导入所需要的库2、搭建神经网络模型3、零初始化4、随机初始化5、He初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化（包括正向和反向传播
叶绿体不忘呼吸·2024-01-12 00:32

http 请求流程，网络的七层模型

，具体步骤如下：应用层【也就是浏览器的网络进程】发起http请求传输层tcp三次握手建立连接http请求加上tcp头部，包括源端口号，目的端口号和用于校验数据完整性的序号，向下传输【这里的上下是计算机网络模型中抽象的上下
我有一棵树·2024-01-11 23:52

探索计算机网络：应用层的魅力

网络的每一层都扮演着独特而重要的角色，而应用层，作为网络模型中用户最直接接触的部分，其重要性不言而喻。这篇文章旨在深入探索应用层的核心概念、功能以及它如何在日常技术中发挥作用。
知白y·2024-01-11 20:39

我们为什么需要 7 层 OSI 网络模型？

我们为什么需要7层OSI网络模型？本文转自公众号ByteByteGo，如有侵权，请联系，立即删除我们为什么需要网络协议来传输数据？连接互联网的各种设备需要用它们能理解的语言进行通信。
xwhking·2024-01-11 19:55

探索计算机网络：应用层的魅力

网络的每一层都扮演着独特而重要的角色，而应用层，作为网络模型中用户最直接接触的部分，其重要性不言而喻。这篇文章旨在深入探索应用层的核心概念、功能以及它如何在日常技术中发挥作用。
H3h3QAQ·2024-01-11 18:37

探索计算机网络：应用层的魅力

网络的每一层都扮演着独特而重要的角色，而应用层，作为网络模型中用户最直接接触的部分，其重要性不言而喻。应用层的定义应用层位于OSI模型的顶层，是网络通信的最高层，直接为用户的应用程序提供服务。
小名空鵼·2024-01-11 18:55

响应式网络模型

响应式网络模型是一种设计网络应用的方法，特别是在处理大量的数据流和用户互动时。为了更好地解释这个概念，我们可以用一个日常生活中的例子来比喻：餐厅。
来自宇宙的曹先生·2024-01-11 14:58

基于 CNN 的智能垃圾分类系统

系统主要通过TensorFlow训练两组模型来执行垃圾分类任务，其中包括一个CNN模型和一个MobileNet模型。数据集经过事先的清洗，包含了4个大类和245个小类的垃圾图片，以便更精确地进行分类。
沐知全栈开发·2024-01-11 13:36

YOLOv8优化策略：轻量化改进 | 华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020

本文改进：Ghostbottleneck为堆叠Ghost模块，与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckYOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.Ghostnet介绍论文：https://arxiv.org/pdf/1911.11907.pdf摘要：由于内存和计算资源的限制，在嵌入式设备商
会AI的学姐·2024-01-11 11:33

使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络（CNN）的过程

使用PyTorch和OpenCV实现简单卷积神经网络（CNN）的过程，如何构建一个简单的卷积神经网络模型，并通过使用预定义的滤波器对灰度图像进行卷积操作和激活函数处理，最终可视化了卷积层和激活层的输出结果
不做梵高417·2024-01-11 10:02

强化学习—模仿学习 行为克隆 生成式对抗网络模型

第十五章模仿学习15.1简介虽然强化学习不需要有监督学习中的数据标签，但它十分依赖奖励函数的设置。有时在奖励函数上做一些微小的改动，训练出来的策略就会天差地别。在很多现实场景中，奖励函数并未给定，或者奖励信号及其稀疏，此时随机设计奖励函数将无法保证强化学习训练出来的策略满足实际需要。例如，对于无人驾驶车辆智能体的规控，其观测是当时的环境感知恢复的3D局部环境，动作是车辆接下来数秒的具体路径规划，那
oceancoco·2024-01-11 08:27

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | 华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020

本文改进：Ghostbottleneck为堆叠Ghost模块，与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckYOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.Ghostnet介绍论文：https:
会AI的学姐·2024-01-11 08:07

深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装

在机器学习或者深度学习的设计研究中，人们往往会使用已经有的网络框架来构建网络模型和设计各种识别分类或者生成算法。主要可以给我们学习和使用的框架这里推荐两个：Tensorfl
絮沫·2024-01-11 07:34

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p6MobileNet网络

《pytorch图像分类》p6MobileNet网络结构详解1MobileNetv1网络1.1Depthwiseconvolution（DW卷积）1.1.1Depthwiseseparableconvolution
失舵之舟-·2024-01-11 07:31

Word2Vec的CBOW模型

Word2Vec中的CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于学习词向量的神经网络模型。CBOW的核心思想是根据上下文中的周围单词来预测目标单词。
天一生水water·2024-01-11 07:57
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