Mode”

本地部署model scope魔搭大模型流程

一、安装python二、安装Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python可参考安装步骤：python学习笔记-python安装与环境变量配置_python环境变量-CSDN博客二、安装Gradio在cmd执行以下命令。Gradio封装了功能丰富的前端用户界面，一会儿用来
CQller·2025-02-17 13:15

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

LLM大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇魔搭ModelScope开源的LLM模型魔搭ModelScope欢迎各个开源的LLM模型在社区上做开源分享。
汀、人工智能·2025-02-17 12:40

＜Attention Is All You Need＞：全网首次提出Transformer模型论文中英文对照学习

论文摘要英文Thedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanattenti
kingking44·2025-02-17 12:08

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

1背景团队：地平线时间：代码：简介：这篇论文是Sparse4D的续作，区别主要在于特征时序融合上，新版提高了运算效率。后续端到端SparseDrive的基本框架与这篇基本类似。2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法，但是为了实现特征融合，进行了全局注意力机制，导致高计算量。2.2Sparse4Dv1的问题Sparse4Dv1的时序特征融合hierarchyfu
EEPI·2025-02-17 12:36

时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5）

乔治·博克斯被认为是二十世纪的一代统计学大师，他有一句广为人知的名言：所有的模型都是错误的，但有一些是有用的（“Allmodelsarewrong,butsomeareuseful”）。
白马负金羁·2025-02-17 12:36

宇树G1嵌入式软件架构及技术实现

avp_teleoperateOpensourcelearningalgorithms:https://github.com/unitreerobotics/unitree_IL_lerobotOpensourcedatasetsandmodels
爱吃青菜的大力水手·2025-02-17 10:55

MTTK Vue Wrap 项目介绍

JavaScript/TypeScript替代传统的单文件组件（SFC）开发模式，同时兼容与SFC的混合使用.它允许开发者通过类似JSON的配置对象或动态生成的脚本快速构建Vue组件，涵盖模板、双向绑定（v-model
MTTKbelinda·2025-02-17 10:53

Prism 框架基础介绍

Prism支持MVVM（Model-View-ViewModel）设计模式，模块化开发，以及依赖注入（DependencyInjection），并为WPF应用提供导航、事件管理和区域管理的功能。
光之使者-聪·2025-02-17 06:14

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型压缩（ModelCompression）是两种有效的技术，可以在保持模型性能的同时减少模型的大小和计算需求。
Echo_Wish·2025-02-17 04:34

芯片中，ping pang mode(乒乓模式)、one shot mode、影子寄存器等介绍

乒乓模式（Ping-PongMode）在芯片或者嵌入式系统中，"乒乓模式"（Ping-PongMode）是一种常见的设计模式，尤其在数据传输、内存管理、通信等领域应用广泛。
诗丶远方的田筠·2025-02-17 04:01

qt UI架构之MVD

在Qt中，MVD（Model-View-Delegate）是一种用于分离数据、显示和用户交互的设计架构。
yaofei2006·2025-02-17 03:58

8.12 orm-聚合查询

Django使用聚合查询前要先从django.db.models引入Avg、Max、Min、Count、Sum（首字母大写）。
yangshiting84·2025-02-17 03:28

监控系统和AI辅助建议功能的实现

翻箱倒柜，找到一个9年前买的树莓派2ModelB，32位，4核1GB的设备，正好可以利用起来，做
·2025-02-17 03:59

qt UI设计架构对比

以下是几种常见的QtUI设计架构及其对比：1.MVC（Model-View-Controller）MVC是一种经典的设计模式，将应用程序分为三个部分：Model：管理数据和业务逻辑。
yaofei2006·2025-02-17 03:23

MobileNetV4（2024 ECCV）

论文标题MobileNetV4:UniversalModelsfortheMobileEcosystem论文作者DanfengQin,ChasLeichner,ManolisDelakis,MarcoFornoni
刘若里·2025-02-17 01:07

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来
风生水气·2025-02-17 00:03

linux是一个单用户的系统,linux系统进入单用户模式

进入单用户模式可进行root账户和其他普通账户的密码的修改1)Ubuntu开机到grub时(在开机时长按shift键)，用上下键移到第二行的恢复模式(recoverymode)，按e(注意不是回车)把rosingle
weixin_40005437·2025-02-16 23:25

理论一、大模型—概念

大模型全称是大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel），这个“大”主要指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。一个大模型可以
伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

Flux架构及Redux实践

Flux是一种前端应用架构模式，旨在解决传统MVC（Model-View-Controller）模式在大型应用
GbkMobile·2025-02-16 19:53

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好
知来者逆·2025-02-16 16:08

麒麟SoC的详细架构组成介绍

目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器（ApplicationProcessor,AP）2.图形处理单元（GPU）3.神经网络处理单元（NPU）4.图像信号处理器（ISP）5.调制解调器（Modem
小蘑菇二号·2025-02-16 16:33

pandas的导出csv文件的函数是_Pandas笔记2-导出csv文件

DataFrame对象输出成逗号分隔的csv文件df.to_csv(path_or_buf,sep,na_rep,float_format,columns,header,index,index_label,mode
爱健身的煜妹·2025-02-16 15:30

InfiniteHiP - 在单个GPU上扩展 LLM 上下文至300万tokens

InfiniteHiP:ExtendingLanguageModelContextUpto3MillionTokensonaSingleGPUPaper:https://huggingface.co/papers
伊织code·2025-02-16 14:18

什么是 Ollama？如何安装运行？一文讲清

ModelParametersSizeD
程序员老冉·2025-02-16 13:16

winform中的mousemove事件，click与mouseup,mousedown事件的关系，

，但是我只是想移动button，只发生mousemove事件代码如下：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel
qq_43361844·2025-02-16 13:41

SQLMesh系列教程-3：SQLMesh模型属性详解

SQLMesh的MODEL提供了丰富的属性，用于定义模型的行为、存储、调度、依赖关系等。通过合理配置这些属性，可以构建高效、可维护的数据管道。
梦想画家·2025-02-16 13:40

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，大模型（LargeModels）在商业化应用中日益受到关注。大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。
SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

yolov8(8.2.10)+deepsort（demo）

只需要训练好yolov8的检测模型然后调用：results=model.track(frame,persist=True)#执行跟踪，persist=True表示持续跟踪。
fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

对界面简单易用封装SDK

1.两大接口1.CheckTuplepackagecom.x.globalcommonservice.model.permissioncontrolservice.openfga.service;importcom.x.globalcommonservice.global.exception.CodeException
荭色海湾·2025-02-16 09:39

MNIST Examples for GGML - Fully connected network

Build2.MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Fullyconnectednetwork2.2.1.TotrainafullyconnectedmodelinPyTorchandsaveitasaGGUFfile2.2.2
Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

MNIST Examples for GGML - Convolutional network

Obtainingthedata2.2.Convolutionalnetwork2.2.1.TotrainaconvolutionalnetworkusingTensorFlow2.2.2.ToevaluatethemodelontheCPUusing
Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

Golang Model 字段自动化校验设计

背景在我们日常开发中，不可避免的总要去进行各种参数校验，但是如果在某个场景中，要校验的字段非常多，并且在其中还有耦合关系，那么我们手写校验逻辑就变得非常的低效且难以维护。本篇文档就基于DDD领域模型设计的思想下，提供自动化的校验模型字段。常见的字段校验方式数据校验在业务逻辑代码中有着至关重要的作用，关系到整个后续业务是否可以正常运行。对参数的校验根据其具体业务逻辑与场景，可以分为字段校验、依赖校验
Gerald Kwok·2025-02-16 08:31

golang使用redis实现全文搜索

redis中,每个词语后记录含有该分词的段落ID集使用一个哈希键记录下每个段落的分词,用于分词信息的删除查询时先分词,再根据分的词把分词查到的对应的段落返回结果具体实现文章分段文章段落表结构typeTextModelstruct
千年死缓·2025-02-16 07:52

Java（Springboot）

get请求在Controller中--->从仓库里取出要用的mysql----->对于get请求（httpsession,model容器）----->从httpsession取出userid再赋值给userid
奶龙牛牛·2025-02-16 06:46

Pix2PixHD代码小白解读（3）——Pix2PixHD_model.py

spm=1001.2014.3001.5501Pix2PixHD代码小白注释（2）——BaseModel.pyhttps://blog.csdn.net/qq_73991479/article/details
咖啡百怪·2025-02-16 06:14

deepseek+python,离线api，持续对话

功能：通过start开启新对话，stop结束对话，exit退出程序，并且可持续对话代码fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,BitsAndBytesConfigimporttorch
守着黎明看日出·2025-02-16 05:43

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准

下载方法SDK下载#安装ModelScopepipinstallmodelscope#SDK模型下载frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download
AI天才研究院·2025-02-16 04:35

【报错解决】 OSError: [Errno 22] Invalid argument

/model\model_gatenet\2024-03-2215:33:05.731866.txt’要打开的arg文件名称中包含了非法符号，需要将其替换为"-“或”_"二、改正方法：找到时间戳：datetime.datetime
靠才华吃土·2025-02-16 02:47

解释归档和非归档模式之间的不同和他们的各自的优缺点？思维导图 代码示例（java 架构)

归档模式（ArchiveMode）和非归档模式（NoArchiveMode）是数据库管理系统中两种不同的日志记录方式，主要用于控制如何处理重做日志文件。
用心去追梦·2025-02-16 01:41

DeepSeek本地部署的一些问题记录

1、模型怎么不保存到C盘：关掉ollama之后，设置环境变量：OLLAMA_MODELS，环境变量的地址，改为你想要的地址，参考文章：https://blog.csdn.net/u012151594/article
沐沐uuu·2025-02-16 00:33

Linux ubuntu 服务器部署详细教程

驱动下载，我选择的是520.56.06禁用nouveau驱动echo"blacklistnouveau">>/etc/modprobe.d/blacklist.confecho"optionsnouveaumodeset
WangJQ*·2025-02-15 23:55

大模型转换为 GGUF

一、GGUF介绍GGUF格式的全名为（GPT-GeneratedUnifiedFormat），提到GGUF就不得不提到它的前身GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）。
奔跑中的小象·2025-02-15 22:48

IOS Swift 从入门到精通：BlurEffect BlendMode stroke

文章目录UIBlurEffectBlendModestroke基本用法：描边样式：与strokeBorder的区别：组合使用：自定义形状：UIBlurEffect在Swift中，实现模糊效果通常是通过UIKit
hebastast·2025-02-15 21:42

android liveData更新UI数据

1.创建LiveData的javaBean对象publicclassModelBeanextendsLiveData{privateintflag;privateStringtime;privateStringbatteryStr
weixin_44693887·2025-02-15 20:05

redis的哨兵模式和集群模式

Redis的哨兵模式（SentinelMode）和集群模式（ClusterMode）是两种常见的高可用部署方式，它们各有优缺点，适用于不同的场景。
阿湯哥·2025-02-15 20:33

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的应用场景日益广泛。
MaxCode-1·2025-02-15 12:35

23. AI-大语言模型

、Transformer架构1.简介2.基本原理和结构3.应用场景4.最新进展三、开源1.开源概念2.开源模式3.模型权重四、再谈DeepSeek前言AI‌一、LLMLLM（LargeLanguageModel
真上帝的左手·2025-02-15 12:34

【C#】的WPF或是WinForm实现Ctrl+ 的快捷键组合使用

在这个例子中，YourCommand应该是你在ViewModel中定义的一个ICommand，它将在用户按下Ctrl+时被执行。如果想要直接在后台代码中处理这个事件，可以使用Preview
wangnaisheng·2025-02-15 12:29

python:文件操作

f=open(name,model)name:路径加文件名，model:w,a如果文件不存在，创建文件。w:重写a:末尾追加r:只读，文件不存在时会报错。
muxue178·2025-02-15 11:23

pyrender smpl 渲染

render.pyatmaster·naver/multi-hmr·GitHubclassMulti_Hmr2Smpl_Handler(GigaBaseHandler):classParams:passmodel_cfg
AI算法网奇·2025-02-15 11:22
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他