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Modeling
Sequential Dialogue Context
Modeling
for Spoken Language Understanding《口语理解的上下文构建》
摘要口语理解(SLU)是面向目标的对话系统的重要组成部分,该系统将用户的发言解析为语义框架表示。传统上,SLU不会利用对话系统之前的对话历史,而上下文的歧义由下游组件来解决。在本文中,我们探索了在基于递归神经网络(RNN)的语言理解系统中建模对话上下文的新颖方法。我们提出了顺序对话编码器网络,该网络允许按时间顺序从对话历史中编码上下文。我们将我们提出的体系结构的性能与两个上下文模型进行比较,一个仅
图灵与对话
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2020-08-24 00:38
深度学习
图灵与对话
图灵与对话
Modeling
and Evaluation of CCN-caching Trees
Abstract主要建模和实验评估CCN的缓存特征。首先作者对单个路由器,根据连续时间马尔科夫链,建立了一个数学模型,评估指定内容被缓存的时间比例。这个模型可以通过近似扩展到多路由器。并且通过仿真来验证所谓packer-level缓存的动态性,和流无关。1.IntroductionNNC方案将整个互联网流模型从发送者驱动,TCP缓存/拥塞的控制环境转变为接受者驱动,缓存模型。CCN中的每个数据包可
sanshixia
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2020-08-24 00:57
Matlab学习 文件操作指令,文件流控制指令
文件操作指令对于m文件,有大量的操作和控制指令:mkdir创建新的文件夹>>folder='C:\ProgramFiles\MATLAB\R2016b\bin\
modeling
\GA'folder=C:
doubleslow;
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2020-08-23 22:00
matlab
建模(
Modeling
)-构成一种对所观察的why how what
面向对象和面向过程是两种不同描述世界的方法。面向过程:世界视为过程,世界由一个个相互关联的小程序构建来的,是精密的。但是构成一个系统的因素太多,要把所有可能的因素都考虑到,把所有因素的因果分析都分析清楚,再把这个过程模拟出来实在是太困难了。面向对象:世界视为对象,世界由一个个相互独立、相互之间没有因果关系的对象构成,是独立的。但是难点在于为什么这样抽象对象?怎样组合对象?对象的组合表达了怎样的含义
pojunxing002
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2020-08-23 10:55
java
nginx react项目配置
server{listen9104;#server_nameabcdfund.
modeling
.ai;#access_loglogs/abcdfund.
modeling
_access.logmain;#
无效的名字
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2020-08-23 10:46
Ceres Solver 官方教程学习笔记(十一)——非线性最小二乘法建模
Modeling
Non-linear Least Squares (上)
本页内容主要根据官方教程翻译而成。简介Ceres由两个部分组成。一个是建模API,它提供了非常丰富的工具,可以迅速构建一个优化问题模型。另一个是解算器API,用于管控最小化算法。这一章将围绕如何用Ceres进行优化问题建模展开。下一章SolvingNon-linearLeastSquares主要讨论各种不同的求解方法。这里省略了一大段跟第一章简介重复的内容。代价函数CostFunction代价函数
小政哥
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2020-08-23 08:43
学习笔记
论文笔记:Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence
Modeling
感想最近深度学习面试的时候,有个面试官问了我LSTM,我一下子傻眼了,确实不怎么好懂,学LSTM已经有半年的时间了,但是对这个玩意儿却还不怎么明白,可能是没用过它的缘故吧,我找了一篇它和GRU比较的论文,这篇论文没有从理论上证明哪个模型的好坏,只是从实验,应用场景的角度发现GRU在一些场景比LSTM强,GRU是2014年提出的模型,可以说是一种LSTM的变体,使得计算和更新效率提高了,并且还取得了
农民小飞侠
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2020-08-23 07:57
机器学习
论文笔记:An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence
Modeling
AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling相关知识:FCNhttps://blog.csdn.net/tuuzhang/article/details/81004731causalconvolutionDilatedConvolutionsResidualConnections
玛卡巴卡米卡巴卡
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2020-08-23 07:38
神经网络
机器学习
时间序列
An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence
Modeling
论文理解
作者(tonygsw)个人陈述:这篇blog主要是根据“AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling”,献给初学者不想直接看英文论文的同学,算是翻译+理解了备注:黑体不是我自己写的,不是黑体的部分算是翻译吧摘要:对与大多数搞序列建模的研究者,序列建模(sequencemodeli
tonygsw
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2020-08-23 07:07
机器学习
Modeling
Non-linear Least Squares
CostFunctionSizedCostFunctionAutoDiffCostFunctionDynamicAutoDiffCostFunctionNumericDiffCostFunctionDynamicNumericDiffCostFunctionCostFunctionToFunctorDynamicCostFunctionToFunctorConditionedCostFunctio
zerolover
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2020-08-23 04:16
math
An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence
Modeling
TCN:AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling该论文有以下几个重点方面:-1.SequenceModeling:序列建模-2.CausalConvolutions:因果卷积-3.DilatedConvolutions:扩张卷积-4.ResidualConnections:残
PolyPubki
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2020-08-23 04:00
论文解读
R语言中对文本数据进行主题模型topic
modeling
分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4333主题建模在文本挖掘中,我们经常收集一些文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将其分成自然组,以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法,类似于对数字数据进行聚类,即使我们不确定要查找什么,也可以找到自然的项目组。潜在狄利克雷分配(LDA)是拟合主题模型特别流行的方法。它将每个文档视为主题的混合体,并将每个主题
LT_Ge
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2020-08-22 15:56
r语言
主题模型
R语言中对文本数据进行主题模型topic
modeling
分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4333主题建模在文本挖掘中,我们经常收集一些文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将其分成自然组,以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法,类似于对数字数据进行聚类,即使我们不确定要查找什么,也可以找到自然的项目组。潜在狄利克雷分配(LDA)是拟合主题模型特别流行的方法。它将每个文档视为主题的混合体,并将每个主题
LT_Ge
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2020-08-22 15:30
r语言
主题模型
An Introduction to Conditional Random Fields[条件随机场介绍]
AnIntroductiontoConditionalRandomFieldsByCharlesSuttonandAndrewMcCallum文献网址:http://homepages.inf.ed.ac.uk/csutton/publications/crftut-fnt.pdf[译]条件随机场介绍Bywttttt2.
Modeling
橘子oly
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2020-08-22 14:14
论文看看看
机器学习&DM
天池-二手车价格预测-Ensembling
接上三篇:天池-二手车价格预测-EDA、天池-二手车价格预测-FE、天池-二手车价格预测-
Modeling
文首,深切哀悼新冠肺炎疫情牺牲烈士和逝世同胞。
磕盐冬
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2020-08-22 13:09
阅读笔记——
Modeling
Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts
参考:https://www.jianshu.com/p/ab7216e95fa9实现代码链接:https://github.com/drawbridge/keras-mmoe摘要基于神经网络的多任务学习已经成功应用于真实世界里的大规模应用,如推荐系统。例如,在电影推荐中,除了给用户推荐他们倾向于购买和观看的电影外,系统还可以对用户后来喜欢的电影优化。用多任务学习,我们旨在建立一个单独的模型来同时
zzwwllii
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2020-08-22 09:38
【推荐系统】ATRank: Attention-Based User Behavior
Modeling
Framework For Recommendation
ATRank:AnAttention-BasedUserBehaviorModelingFrameworkforRecommendation论文地址:https://arxiv.org/pdf/1711.06632.pdf1.Introduction正如单词可以由上下文表示一样,一个用户也可以由他/她的历史行为来表征用户行为通常构成一个与时间相关的序列(asequenceoverthetimeli
布纸所云
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2020-08-22 01:19
推荐系统
UML(unified
modeling
language)常用关系
继承实现关联依赖组合聚合是醉常用的统一建模语言常用的类关系个人理解:聚合和组合属于关联的子类,聚合和组合属于整体和部分的关系,主要区分是部分能不能独立于整体存在继承关键词extents,标识一般与特殊的关系,例如:老虎属于动物的一种,那么老虎继承动物;箭头指向:带三角箭头的实线,箭头指向父类继承.gif实现关键词implements,是一种类与接口的关系,例如:猫头鹰实现翅膀,那么猫头鹰实现翅膀;
Android_小马范儿
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2020-08-21 11:48
Data
Modeling
Technologies - ER, IE, Barker, IDEF1X, EXPRES-G, ORM
EntityRelationshipModel-ER模型-实体关系模型1976年PeterChen首次提出了EntityRelationshipModeling(实体关系建模)概念,并发明了陈氏表示法PeterChen'sNotation,因此ER模型也可以叫做Chen'sModel(陈氏模型)。下面是一个ER模型(ERD-ERdiagram-EntityRelationshipdiagram)示
weixin_33963189
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2020-08-21 11:23
论文导读:Exercise-Enhanced Sequential
Modeling
for Student Performance Prediction
Exercise-EnhancedSequentialModelingforStudentPerformancePrediction智能教育系统中,如何有效预测学生表现是非常重要的,也是进行个性化推荐,学习路径规划的基础,常用的预测方式依赖于专家将学习材料进行的知识成分的标注,如题目对应的知识点等,并没有考虑题面信息。而相同的知识点的题目难度,区分度或其他技能要求都是有所不同的,所以作者考虑将体面
Zoe____
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2020-08-21 08:50
自适应学习
python在cmd命令行出现ModuleNotFoundError解决方法
笔者的python项目文件夹架构如下笔者在run_classifier.py文件中导入了
modeling
.py、optimization.py和tokenization.py中的类,导入代码段如下:fromBERTlearning.BertTextClassification.modelingimportBertM
酸辣螺丝粉
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2020-08-21 07:11
python基本操作
Eclipse
Modeling
Framework, 2nd Edition. (EMF)学习笔记(一)——EMF介绍
EMF介绍为了理解EMF究竟是什么,你只需要知道一件事:“模型”(model)是什么?“模型”的目的是什么?EMF不要求全新的方法论亦或是任何复杂的建模工具。只需要从Eclipse的Java开发工具着手开始。EMF将建模概念直接与其实现相关联,所以上手比较容易。统一Java、XML和UML举个编程实例,假设老板让你编写一个程序来管理供应商的采购清单。采购清单包含付款对象(billto)和送货对象(
司马如若
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2020-08-20 20:25
uml
eclipse插件
xml
java
Eclipse
Modeling
Framework, 2nd Edition. (EMF)学习笔记(一)——EMF介绍
EMF介绍为了理解EMF究竟是什么,你只需要知道一件事:“模型”(model)是什么?“模型”的目的是什么?EMF不要求全新的方法论亦或是任何复杂的建模工具。只需要从Eclipse的Java开发工具着手开始。EMF将建模概念直接与其实现相关联,所以上手比较容易。统一Java、XML和UML举个编程实例,假设老板让你编写一个程序来管理供应商的采购清单。采购清单包含付款对象(billto)和送货对象(
司马如若
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2020-08-20 20:25
uml
eclipse插件
xml
java
大气散射光照模型整理
FlexiblePhysicalAccurateAtmosphereScattering资料:3、Precomputedatomsphericscattering:4、RenderingOutdoorLightScatteringinRealTime:5、
Modeling
wsqjny
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2020-08-20 13:35
引擎研发
CPG_14S&P
Modeling
and Discovering Vulnerabilities with Code Property Graphs
ModelingandDiscoveringVulnerabilitieswithCodePropertyGraphsS&P14提出代码属性图的建模方式,将抽象语法树、控制流图、程序依赖图结合在一起。定义属性图(propertygraph):[V,E,λ,μ]是由顶点(vertex/node)、边(edge)、标签(label)、属性(property)V是图中的顶点集合,E是图中有向边的集合,E
匡小萌
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2020-08-20 00:47
文章笔记
最大熵模型介绍
Overview统计建模方法是用来
modeling
随机过程行为的。在构造模型时,通常供我们使用的是随机过程的采样,也就是训练数据。
weixin_30707875
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2020-08-19 04:45
007.UG_NX工程图功能
章工程图功能本章主要内容:lUG的工程图模块l工程图管理功能l视图管理功能l剖视图的应用l工程图中的对象插入功能l工程图标注功能l编辑绘图对象l工程图参数的设置l工程图的其他功能l本章实例6.1UG的工程图模块利用UG的
Modeling
weixin_30270889
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2020-08-19 04:41
(十六)
Modeling
Long- and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural Networks(LSNet)
相关PPT已经上传,可以在我上传的资源里看到,可免费下载论文信息2018SIGIR(CCFA)作者单位:CMU(CarnegieMellonUniversity卡内基梅隆大学)多元时间序列预测论文链接:ModelingLong-andShort-TermTemporalPatternswithDeepNeuralNetworks代码链接:https://github.com/laiguokun/L
是肉球哇
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2020-08-19 01:00
论文解析
Understanding and
Modeling
of WiFi Signal Based Human Activity Recognition论文阅读笔记
UnderstandingandModelingofWiFiSignalBasedHumanActivityRecognitionWeiWangAlexX.LiuyzMuhammadShahzadzKangLingSangluLuStateKeyLaboratoryforNovelSoftwareTechnology,NanjingUniversity,ChinaDept.ofComputerSc
Maybemust
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2020-08-19 01:36
感知手札
Language
Modeling
---NLP学习笔记(原创)
本栏目来源于对Coursera在线课程NLP(byMichaelCollins)的理解。课程链接为:https://class.coursera.org/nlangp-0011.语言模型定义:ModelRepresentation:V:集合V包含语料中所有单词,例如:V={the,dog,laughs,saw,barks,cat,...};x1x2...xn:x1x2...xn为句子序列,其中n≥
weixin_30241919
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2020-08-17 15:16
人工智能
Michael collins nlp课程笔记(一)语言模型Language
Modeling
目录一、语言模型的定义和意义二、语言模型的马尔可夫模型2.1定长句子下的马尔可夫模型2.2变长句子下的马尔可夫模型三、三元语言模型(TrigramLanguageModel)3.1极大似然估计3.2平滑估计3.2.1线性插值(LinearInterpolation)3.2.2DiscountingMethods讲义链接:http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/lm
nlp_znt
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2020-08-17 14:55
自然语言处理
Bert系列(二)——源码解读之模型主体
本篇文章主要是解读模型主体代码
modeling
.py。
kyle1314608
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2020-08-17 01:11
BERT 是如何构建模型的
本文主要是结合代码(
modeling
.py)实现来看下模型的定义,以及相关辅助函数,带
secsilm
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2020-08-16 23:14
机器学习
BERT
nlp
自然语言处理
tensorflow
深度学习
CST微波工作室学习笔记—4.T型波导分析2
CST微波工作室T型波导分析4.创建T型波导模型创建一个长方体模型,在
Modeling
下进行操作:点击后,在工作界面双击鼠标左键,分别对xy平面和沿z方向的平面进行绘制:(先大概绘制,后面可以修改参数)
我不叫苏轼
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2020-08-16 17:38
学习笔记
仿真器
CST微波工作室学习笔记—7.边界条件和背景材料
都是只能处理有限空间内的电磁问题在CST微波工作室中,通过设置适当的边界条件,实现把电磁问题设定于有限空间内背景概念:用户创建的结构模型区域以外的空间背景材料指用户所创建模型的外侧的填充材质背景材料设置
Modeling
我不叫苏轼
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2020-08-16 17:07
学习笔记
仿真器
baidu进阶训练笔记十九20200806
文章目录第七章百度Apollo控制介绍(二)ControlinApollo-2"
Modeling
"inControlModule两个预描模型DynamicModelModel-LinearizationModel-ErrorBasedModelingModel-StateSpaceRepresentationReferenceandFutureReading
weixin_44952783
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2020-08-16 11:45
智能驾驶技术
论文翻译《Background
modeling
methods in video analysis: A review and comparative evaluation》
Abstract前景检测方法可以有效地将前景对象(包括运动或静态对象)与背景区分开来,这在视频分析尤其是视频监控应用中具有重要意义。一个良好的背景模型可以获得良好的前景检测结果。虽然已经提出了很多背景建模方法,但是对它们的综合评价却很少。这些方法面临着光照变化和动态背景等诸多挑战。本文首先分析了各种背景建模方法在视频分析应用中的优缺点,然后从质量和计算成本两方面比较了它们的性能。使用Changed
包子爱跑步
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2020-08-14 16:51
背景建模
StNet: Local and Global Spatial-Temporal
Modeling
for Action Recognition
论文:https://arxiv.org/abs/1811.01549代码:https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/PaddleVideo视频分类算法,AAAI2019的文章我们知道,视频识别主流的算法方案大致有三,如下所示:1、对视频进行时序抽样并分别送入CNN提取各自空间信息,得出特征序列后依次喂进LSTM获得时
muyun0211
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2020-08-14 14:16
图形学入门1
这里的变换分成两种类型的变换-
Modeling
:
lsj...
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2020-08-14 04:32
计算机图形学
图形学
如何判断lda主题模型优劣
如何判断lda主题模型优劣有用的链接:原帖https://datascienceplus.com/evaluation-of-topic-
modeling
-topic-coherence/翻译:https
车水洒
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2020-08-14 02:02
工具说明
可视化
数据挖掘
文本分析
机器学习
论文翻译:GraphTCN: Spatio-Temporal Interaction
Modeling
for Human Trajectory Prediction(行人轨迹预测2020)
GraphTCN:Spatio-TemporalInteractionModelingforHumanTrajectoryPrediction摘要1引言2相关工作3GraphTCN4实验5结论GraphTCN:用于人类轨迹预测的时空交互建模收录于CVPR2020作者:ChengxinWang,ShaofengCai,andGaryTan论文地址:arXiv:2003.07167v3[cs.CV]发
Sun_ZD
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2020-08-14 01:52
行人轨迹预测2020
Caffe2 - (二十九) Detectron 之
modeling
- 基础网络
Caffe2-(二十九)Detectron之
modeling
-基础网络VGG16,VGG_CNN_M_1024,ResNet,ResNeXt.1.VGG16.py"""VGG16fromhttps://
AIHGF
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2020-08-12 11:45
Caffe2
Caffe2
Caffe2
Detectron
maskrcnn_benchmark理解记录——
modeling
\backbone\resnet.py
#Copyright(c)Facebook,Inc.anditsaffiliates.AllRightsReserved."""将cfg作为参数的resnet模块的变体。Variantoftheresnetmodulethattakescfgasanargument.Exampleusage.Stringsmaybespecifiedintheconfigfile.注意!!!!!!可以在配置文件中
业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随
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2020-08-12 11:11
maskrcnn理解记录
Libgdx专题系列:镜头篇源码分析 Camera
声明:本系列文章使用的Libgdx版本均为0.99版本Libgdx游戏开发交流群323876830在Opengl中,有许多矩阵变换,可以分为视角(Viewing),模型(
Modeling
)和投影(Projection
吴佳峻
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2020-08-11 01:07
Libgdx专题
Libgdx由浅入深
[OpenGL]基于草图的植物建模(新版) - 改进Sketch based
modeling
(附我做的小软件)
前段时间,本来已经做过一个Sketchbasedtreemodeling的程序。但是后来整理电脑文件的时候,把代码给整丢了……(按时存档是一个多么重要的好习惯啊!!!!)然后我就重新做了一遍,实现方法和原来有些不同,但是基本上思路还是一致的。不过,这次把功能做成了一个简单的软件,大家可以下载下来玩一下~~~一、下载链接百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1Vq7QRwJxJx
RyuZhihao123
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2020-08-09 06:38
Computer
Graphics
Qt
软件开发
数学建模The Mathematical Contest in
Modeling
_接触心得
建模,根据度娘上的定义,建模就是建立模型,就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象,是对事物的一种无歧义的书面描述。我也是刚刚接触数学建模,所以借助平台,来谈谈我的拙见,希望大家能给我一些指导。Toforestallisbetterthantoamend.对数学建模,应该是有敬畏之心的。首先,我会琢磨她真的只是纯数学的模型吗?跟生活中的物体是否有联系,而我们学习这一门科目,是否对人们发展有所帮助。大
_vuts
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2020-08-08 23:23
A Fuzzy Background
Modeling
Approach for Motion
AFuzzyBackgroundModelingApproachforMotionDetectioninDynamicBackgrounds(2012)粗略地翻译了一下这边论文,貌似我没有看懂。摘要基于2型模糊高斯混合模型(t2-fgmm)和马尔可夫随机场(MRF),我们提出了一个用于在动态场景中的运动检测的新的背景建模方法。方法的关键思想是通过一个贝叶斯框架成功地引入时空限制到t2-fgmm。像
轩雨轩寻hy
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2020-08-08 22:27
学习笔记
欠采样与过采样方法
使用SMOTE进行过采样使用SMOTE过采样时应先切分训练集和验证集,再对训练集进行过采样,否则将会导致严重的过拟合https://beckernick.github.io/oversampling-
modeling
赵大寳Note
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2020-08-08 22:42
数据科学
SMOTE
过采样
ICCV2019 Kernel
Modeling
Super-Resolution on Real Low-Resolution Images
KernelModelingSuper-ResolutiononRealLow-ResolutionImages整体流程:使用暗通道先验[19]来简单有效地估计自然图像的模糊核。利用WGAN-GP以1中生成的模糊核作为训练样本训练,扩充模糊核。利用1和2种生成的模糊核,模糊真实图像生成超分网络的训练数据集。公开的代码与论文有一些不一致,还需要自己修改,自己跑的实验结果并不理想,原因未知。摘要深度卷
我真不会写代码
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2020-08-08 11:59
深度学习
图像超分
python
apollo学习笔记二十二:apollo 控制(中)
“
Modeling
”inControlModule两个预描模型只有一些几何现象的约束将一个四轮模型转换为一个二轮模型左转向和右转向的环境是一致的关注的是前轮和路径的距离在高速上面比较常用和简单,但对于复杂多变情况不是很合适
siri99999
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2020-08-08 00:42
Apollo
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