E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Mxnet学习系列
MXNet
通过fine-tune VGG网络对Cifar-10分类
MxNet
中通过mx.gluon.model_zoo.vision下载的pre-trained模型是在imagenet1k上训练的,本文就使用下载的预训练模型通过fine-tune对Cifar-10进行分类
傻神妮妮
·
2022-12-02 20:55
mxnet
分类
import
mxnet
报错
import
mxnet
时报错:OSError:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因:电脑上安装了多个版本
傻神妮妮
·
2022-12-02 20:55
mxnet
MXNET
下载训练好的模型
MXNet
中有很多训练好的模型,直接在网页上下载一直报错,后来在https://github.com/apache/incubator-
mxnet
/blob/master/example/image-classification
傻神妮妮
·
2022-12-02 20:25
mxnet
深度学习
Fashion-mnist数据的读取与保存
%matplotlibinlineimportd2lzhasd2lfrom
mxnet
.gluonim
irober
·
2022-12-02 19:24
#
MXNet
动手学深度学习
深度学习
【机器
学习系列
】变分推断第一讲:Variational Inference背景和用途
作者:CHEONG公众号:AI机器学习与知识图谱研究方向:自然语言处理与知识图谱阅读本文之前,首先注意以下两点:1、机器
学习系列
文章常含有大量公式推导证明,为了更好理解,文章在最开始会给出本文的重要结论
CHEONG_KG
·
2022-12-02 17:31
机器学习
机器学习
变分推断
频率派
贝叶斯派
概率论
模式识别学习笔记——判别函数和高斯分布
目录判别函数高斯分布SpecialCasesCase1:Case1aCase1bCase2:Case3:GeneralCases关于高斯分布的一些知识,强烈推荐B站白板推导机器
学习系列
。
_V.O.N_
·
2022-12-02 15:31
模式识别
机器学习
人工智能
ai_百面机器
学习系列
笔记_高斯过程
模型评估–>超参数调优–>贝叶斯优化算法–>高斯过程A高斯过程https://blog.csdn.net/paulfeng20171114/article/details/802760611、修正贝塞尔函数https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/54617827a贝塞尔函数:常微分方程(一般称为贝塞尔方程)的标准解函数:b柯西分布1是一种理
专一的黄先生
·
2022-12-02 15:30
百面机器学习
ai基础知识
机器学习
机器学习基础算法原理
agender-
mxnet
进行tensorrt部署遇到问题(已解决)
1.首先进行trtexec进行转换(默认已经安装tensorrt)首先进行exportPATH=/tensorrt路径/bin:$PATH#这行防止使用trtexec指令系统显示找不到指令trtexec--onnx=文件.onnx--saveEngine=保持名称.engine--verbose--onnx=\#指定onnx模型文件--minShapes=input:\#最小的batchsizex
knighthyyyyyy
·
2022-12-02 14:59
自动驾驶
mxnet
深度学习
人工智能
图上的机器
学习系列
-聊聊DeepWalk
前言本篇着重结合论文《DeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentations》来聊,过程中尽量把一些概念和方法展开多讨论一下。DeepWalk是干啥的我们来想这样一件事:机器学习是咋工作的?需要输入一堆特征变量对吧?无论是离散型还是连续型,但都是欧式空间中的数学表达,总归是可以用很多数学工具来分析的。但一个社交网络的图结构呢?每一个点该如何进行数学表达,才能在
a_step_further
·
2022-12-02 14:44
统计学习
复杂网络
数据挖掘
机器学习
深度学习
python
深度
学习系列
-- 序列模型之循环序列模型(Recurrent Neural Networks)
目录1为什么选择序列模型?(WhySequenceModels?)2数学符号(Notation)3循环神经网络(RecurrentNeuralNetworkModel)4语言模型和序列生成5采样6循环神经网络的梯度消失7GRU(门控循环单元)9双向循环神经网络(BRNN)10深度循环神经网络(DRNN)1为什么选择序列模型?(WhySequenceModels?)序列模型是深度学习中最精彩的部分之
已退游,勿扰
·
2022-12-02 07:34
深度学习
人工智能
循环神经网络
基于onnx的人脸识别
基本出发点是想做一个C++版本的人脸识别,而caffe的C++库,或
mxnet
的C++库等,暂时还不会编译,而之前基于onnxruntime搞过一个项目,对这个库稍微了解一些,所以尽量采用onnx搞定全部功能核心的识别是基于
zhqh100
·
2022-12-02 06:30
计算机视觉
深度学习
神经网络
计算机视觉
七个研究生必备高效科研网站
、EndNote七、DeepL翻译一、PapersWithCodeReddit用户rstoj做了一个网站,将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码(TensorFlow/PyTorch/
MXNet
shy~
·
2022-12-01 18:32
科研网站
人工智能
开源人脸识别项目insightface_pytorch
准确度差了不少人脸对齐:由原来的DenseU-Net改成了MTCNN人脸识别:当前可以支持mobilefacenet和resnet50-irse两种*提供了一个demo用于实现人脸实时识别*提供了数据转换模块,用于将
MXNET
我是谁??
·
2022-12-01 17:05
人工智能
insightface
pytorch
人脸识别
机器学习:使用scikit-learn的线性回归预测Google股票
这是机器
学习系列
的第一篇文章。本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。
相太阳
·
2022-12-01 16:42
数据结构与算法
人工智能
python
python下
mxnet
编译安装遇到问题汇总(一)
首先说一下为什么编译安装通过pipinstall
mxnet
安装遇到Illegalinstruction(coredumped)已经过一番查找,原来是因为服务器cpu指令集sse不支持,
mxnet
pip安装支持编码集是
jinhao_2008
·
2022-12-01 13:03
机器学习与人工智能
mxnet
9.XGBoost
本教程是机器
学习系列
的一部分。在此步骤中,您将学习如何使用功能强大的xgboost库构建和优化模型。
自动驾驶小学生
·
2022-12-01 13:22
Machine
Learning
吴恩达机器
学习系列
课程笔记——第十七章:大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
17.1大型数据集的学习https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=102接下来的课程,我们会学习大规模机器学习,也就是处理大型数据集的算法,对比之前的算法,我们拥有大量的数据集,使得我们的准确度更高,现在我们要学习如何处理大型数据集。为什么我们要学会处理大型数据集呢?我们之前学习过一种高性能的机器学习算法,是采用低偏差的学习算法,并用大数据进行训练
Lishier99
·
2022-12-01 07:04
机器学习
机器学习
人工智能
算法
学习
深度
学习系列
33:有标签的CGAN:Pix2Pix/Pix2PixHD/cycleGAN
1.从GAN到CGANGAN的训练数据是没有标签的,如果我们要做有标签的训练,则需要用到CGAN。对于图像来说,我们既要让输出的图片真实,也要让输出的图片符合标签c。Discriminator输入便被改成了同时输入c和x,输出要做两件事情,一个是判断x是否是真实图片,另一个是x和c是否是匹配的。在下面两个情况中,左边虽然输出图片清晰,但不符合c;右边输出图片不真实。因此两种情况中D的输出都会是0。
IE06
·
2022-12-01 05:01
深度学习系列
深度学习
pytorch
神经网络
机器
学习系列
(3)_特征工程01数据预处理
参考链接:1、scikit-learn官网2、sklearn提供的自带的数据集3、Kaggle官网4、数据挖掘——无量纲化文章目录一、数据中台二、sklearn中的数据预处理与特征工程三、数据无量纲化(1)preprocessing.MinMaxScaler归一化(2)preprocessing.StandardScaler标准化(3)如何选择归一化和标准化四、缺失值处理(1)impute.Sim
abc123susie
·
2022-12-01 04:37
【Phthon】
#
【机器学习】
机器学习
python
sklearn
吴恩达机器学习(二十)—— 推荐系统
吴恩达机器
学习系列
内容的学习目录→\rightarrow→吴恩达机器
学习系列
内容汇总。
大彤小忆
·
2022-12-01 02:07
机器学习
推荐系统
机器学习
【Linux Mint 深度学习开发环境搭建】多深度学习框架融合环境
深度学习开发环境搭建之多深度学习框架融合环境文章目录系列文章目录前言一、搭建步骤(1)拉取合适的基础镜像(2)安装anaconda(3)安装pytorch环境(4)安装tensorFlow(5)安装caffe(7)安装
mxnet
PellyKoo
·
2022-11-30 23:41
软件安装与使用
深度学习
linux
python
自监督
学习系列
(1) BYOL: Bootstrap Your Own Latent
目录相关信息主要思想讨论结果LinearevaluationonlmageNetSemi-supervisedtrainingonlmageNet(使用label数据进行微调)Ablationstudy补充首先粘贴一下论文的相关信息。Paper:Bootstrapyourownlatent:Anewapproachtoself-supervisedLearning地址:https://arxiv.
FancyCode Artist
·
2022-11-30 22:19
自监督学习
Self-supervised
Learning
APG(Accelerate Proximal Gradient)加速近端梯度算法 和 NAG(Nesterov accelerated gradient)优化器原理 (二)
11)推导引用前言近期在阅读Data-DrivenSparseStructureSelectionforDeepNeuralNetworks论文时,用到里面APG-NAG相关优化器的知识,原论文方法采用
mxnet
等待戈多。
·
2022-11-30 20:12
数学专栏
深度学习
我的教程
算法
深度学习
机器学习
Pytorch数据操作
无论使用哪个深度学习框架,它的张量类(在
MXNet
中为ndarray,在PyTorch和T
Sonhhxg_柒
·
2022-11-30 17:28
pytorch
python
深度学习
多层感知器用实际例子和Python代码进行解释情绪分析
这是专门介绍深度
学习系列
的第一篇文章,深度学习是一组机器学习方法,其根源可以追溯到20世纪40年代。在过去的几十年里,深度学习因其在图像分类、语音识别和机器翻译等领域的突破性应用而受到关注。
qq_40523298
·
2022-11-30 17:56
后端
语音识别入门必备技能工具
常用的深度学习算法,包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架,包括kaldi,tensorflow,caffe,
mxnet
QuietNightThought
·
2022-11-30 15:29
深度学习
人工智能
语音识别
python
(pytorch-深度
学习系列
)pytorch使用GPU计算-学习笔记
pytorch使用GPU计算在之前的blog中早已经讲过如何配置pytorch的GPU加速环境查看GPU加速是否可用:importtorchfromtorchimportnnprint(torch.cuda.is_available())#true查看GPU是否可用print(torch.cuda.device_count())#GPU数量,1torch.cuda.current_device()
我是一颗棒棒糖
·
2022-11-30 14:02
DeepLearning学习
python
深度学习
MXNet
报错: ImportError: cannot import name _LIB
参考:import
mxnet
error:ImportError:cannotimportname_LIB,ImportError:cannotimportnameUnion_城俊BLOG的博客-CSDN
qq_44716044
·
2022-11-30 14:49
python
from
mxnet
import np,报错提示error: legacy-install-failure× Encountered error while trying to install
1、pipinstall
mxnet
,失败,提示:Nomodulenamed'numpy.distutils.
lleen-Lee
·
2022-11-30 14:48
Python
mxnet
人工智能
深度学习
.╰─> numpy——下载
mxnet
安装
mxnet
库遇到此问题可安装vc++buildtoolsMicrosoftC++生成工具-VisualStudio下载完成后勾选使用C++的桌面开发下载完成后运行,再到cmd下载
mxnet
就可以了
新旺专注
·
2022-11-30 14:48
python
深度
学习系列
27:VAE生成模型
1.AEAE(Autoencoder),自动编码器。自编码器的初衷是为了数据降维,假设原始特征x维度过高,那么我们希望通过编码器E将其编码成低维特征向量z=E(x),编码的原则是尽可能保留原始信息,因此我们再训练一个解码器D,希望能通过z重构原始信息,即x≈D(E(x)),其优化目标一般是我们常用的encoder-decoder即为最简单的一种AE。训练过程中加上一些扰动,就可以变成去噪自编码器(
IE06
·
2022-11-30 13:35
深度学习系列
深度学习
keras
神经网络
conda env create -f environment.yml
可自行修改):打开AnacondaPrompt,cd到该文件所在目录下,运行condaenvcreate-fenvironment.yml就会创建一个名为es3的环境,python版本3.6,并在环境中安装:
mxnet
-cu113
草古
·
2022-11-30 11:13
pytorch
conda
深度学习CNN网络推理时Batchnorm层和卷积层的融合,以提升推理速度。
深度
学习系列
文章目录文章目录深度
学习系列
文章目录前言一、Batchnorm二、推理时BatchNorm和Conv融合总结前言看到一些好的东西就忍不住想记录下来,方便学习和记忆。
songlixiangaibin
·
2022-11-30 10:54
BatchNorm
深度学习
并行计算 深度学习 机器学习
深度
学习系列
第一篇局部最优点+鞍点+学习率的调节第二篇并行计算深度学习机器学习文章目录深度
学习系列
一、基础概念1.并行计算针对哪一部分?2.怎么并行计算的?
GDUT 小胖鱼
·
2022-11-30 10:19
DeepLearning
深度学习
人工智能
Springcloud
学习系列
之Ribbon自定义负载均衡规则
在springcloud中,使用的是ribbon来解决负载均很的问题,而常见的负载均衡策略包括有:轮询,随机,一致性哈希,哈希,加权。在ribbon中提供了ILoadBalance接口用来代表负责均衡的操作,它提供了增加服务器,选择服务器,标记服务器状态为down,获得可用服务器以及获得所有服务器的操作。publicinterfaceILoadBalancer{voidaddServers(Lis
三颗青菜
·
2022-11-30 09:36
spring
cloud
java
spring
spring
boot
Spring Cloud微服务
学习系列
7 负载均衡Ribbon
负载均衡Ribbon在刚才的案例中,我们启动了一个user-service,然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息,然后获取ip和端口来访问。但是实际环境中,往往会开启很多个user-service的集群。此时获取的服务列表中就会有多个,到底该访问哪一个呢?一般这种情况下就需要编写负载均衡算法,在多个实例列表中进行选择。不过Eureka中已经集成了负载均衡组件:Ribbon,简单
一只胡说八道的猴子
·
2022-11-30 09:16
SpringCloud
吴恩达机器
学习系列
课程笔记——第七章:正则化(Regularization)
7.1过拟合的问题https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=39到现在为止,我们已经学习了几种不同的学习算法,包括线性回归和逻辑回归,它们能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时,会遇到过**拟合(over-fitting)**的问题,可能会导致它们效果很差。在这段视频中,我将为你解释什么是过度拟合问题,并且在此之后接下来
Lishier99
·
2022-11-30 07:27
机器学习
机器学习
人工智能
算法
【吴恩达机器学习笔记】六、过拟合及正则化
视频地址:吴恩达机器
学习系列
课程❤️如果有收获的话,欢迎点赞收藏,您的支持就是我创作的最大动力六、过拟合及正则化1.过拟合问题在开始介绍这
Pandaconda
·
2022-11-30 06:44
机器学习
人工智能
python
过拟合
正则化
【从零开始学TVM】三,基于ONNX模型结构了解TVM的前端
其实在TVM中支持编译多种目前主流的深度学习框架如TensorFlow,Pytorch,
MxNet
等,其实它们的前端交互过程和本文介绍的ONNX也大同小异,希望对TVM感兴趣的读者在阅读这篇文章之后对
just_sort
·
2022-11-30 03:12
R语言机器
学习系列
-决策树回归代码
首先采用rpart包的rpart函数训练决策树模型,需要指定公式、数据集,将模型设定为回归模型,也就是将method设定为anova,最后是控制参数,主要是一些控制决策树生长的预剪枝参数,包括设定树的深度、叶子节点样本量、复杂度参数等,具体可以查阅函数帮助文档。其次输出前述模型的结果,即初始树,同时输出复杂度相关表格和图形。依据这些表格和图形可以确定一个最佳的cp值,进而进行下一步后剪枝。经过后剪
Mrrunsen
·
2022-11-30 02:21
R语言大学作业
r语言
Opencv(C++)
学习系列
---Sobel索贝尔算子边缘检测
目录【1】算法简介【2】算子参数介绍【3】完整代码【1】算法简介Sobel算子是一种用于边缘检测的线性滤波器,如果把图像看做是一个二维函数,那么Sobel算子就是图像在垂直和水平方向上变化的速度(即梯度)。Sobel算子在水平和垂直方向上做像素值的差分,能够得到图像梯度的近似值,在像素周围进行运算时,能够减少噪声带来的影响。其对应的内核函数为:Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效
大花爱编程
·
2022-11-30 01:39
Opencv学习(C++)
opencv
学习
人工智能
Opencv(C++)
学习系列
---Laplacian拉普拉斯边缘检测算法
【1】算法简介Laplacian(拉普拉斯)算子是一种二阶导数算子,其具有旋转不变性,可以满足不同方向的图像边缘锐化(边缘检测)的要求。通常情况下,其算子的系数之和需要为零。Laplacian算子具有各方向同性的特点,能够对任意方向的边缘进行提取,具有无方向性的优点,因此使用Laplacian算子提取边缘不需要分别检测X方向的边缘和Y方向的边缘,只需要一次边缘检测即可。Laplacian算子是一种
大花爱编程
·
2022-11-30 01:34
Opencv学习(C++)
opencv
学习
算法
Opencv(C++)
学习系列
---Canny边缘检测算法
目录【1】边缘检测算法流程【2】Canny算子介绍【3】完整代码【1】边缘检测算法流程使用高斯滤波器来平滑图像,达到滤除噪声的效果。(降噪)计算图像中每个像素点的梯度大小和方向(求梯度,与sobel算法求梯度一致)使用非极大值抑制,消除边缘检测带来的不利影响(非极大抑制)使用双域值法监测确定真实和潜在的边缘(双域值检测)通过抑制孤立的弱边缘完成边缘检测(抑制弱边缘)具体算法流程可以参考该文章:ht
大花爱编程
·
2022-11-30 01:04
Opencv学习(C++)
opencv
算法
学习
深度
学习系列
10:人脸识别概述
本文参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/765132171.基础这是一篇review的文章。下图是基本流程:1.1数据集公开数据集的变迁如下:1.2前处理人脸处理的变迁如下:1.3网络架构主架构的变迁如下图:1.4目标函数通常,人脸识别可分为人脸识别和人脸验证。前者将一个人脸分类为一个特定的标识(identification),而后者确定一对图片是否属于同一人(Verif
IE06
·
2022-11-29 09:18
深度学习系列
吴恩达机器
学习系列
课程笔记——第十六章:推荐系统(Recommender Systems)
16.1问题规划https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=96在接下来的视频中,我想讲一下推荐系统。我想讲推荐系统有两个原因:第一、仅仅因为它是机器学习中的一个重要的应用。在过去几年,硅谷不同的技术公司,吴恩达老师常和工作在这儿致力于机器学习应用的人们聊天,问他们觉得最重要的机器学习的应用是什么,或者他们最想改进的机器学习应用有哪些。我最常听到的答
Lishier99
·
2022-11-29 09:40
机器学习
机器学习
人工智能
吴恩达机器
学习系列
课程作业ex3 matlab实现
目录Matlab实现:lrCostFunction.moneVsAll.mpredictOneVsAll.mpredict.mMatlab实现:lrCostFunction.mfunction[J,grad]=lrCostFunction(theta,X,y,lambda)m=length(y);%numberoftrainingexamplestmp=theta;tmp(1)=0;J=-(y'*
d7901699
·
2022-11-29 08:47
matlab
机器学习
开发语言
【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——线性回归与逻辑回归(看完就全懂了)
【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——线性回归与逻辑回归(看完就全懂了)一、问题二、人工智能全栈
学习系列
课程三、线性回归四、逻辑回归(logisticregression)KL距离:散度上采样和下采样模型评测准确率和召回率
一拳Marx
·
2022-11-29 07:03
人工智能
逻辑回归
机器学习
人工智能
Pytorch
学习系列
之十:如何确定合适的epoch数、在加载的模型基础上继续训练
1,使用背景当有以下两种情况时:1)不知道训练的epoch选取为何值时。过小,训练不充分,泛化能力差;过大,训练过度,导致过拟合。所以需要动态观察每个epoch后,模型在验证集(也可以不严谨的说是测试集)上的精度,选取精度最大的epoch作为最终的训练结果。2)在加载的模型基础上继续训练。在训练模型的时候可能会因为一些问题导致程序中断,或者常常需要观察训练情况的变化来更改学习率等参数,这时候就需要
thequitesunshine007
·
2022-11-29 07:14
Pytorch学习
pytorch
深度学习
人工智能
DDD理论
学习系列
(2)-- 领域
DDD理论
学习系列
目录1.引言领域一词,主要有以下两个意思:一国主权所达之地。学术思想或社会活动的范围。不管是指国家的主权范围也好还是学术活动范围,都是在讲一个范围,一个界限。
weixin_34348111
·
2022-11-29 03:49
java
DDD理论
学习系列
(1)-- 通用语言
1.引言在开始之前,我想我们有必要先了解以下DDD的主要参与者。因为毕竟语言是人说的吗,就像我们面向对象编程一样,那通用语言面向的是?DDD的主要参与者:领域专家+开发人员领域专家:精通业务的任何人。开发人员:开发+测试。领域专家擅长某个领域的知识,专注于交付的业务价值。开发人员则注重于技术实现。开发人员总是想着类、接口、方法、设计模式、架构等。以面向对象的编程思想进行思考,思考如何进行抽象、封装
淋风沐雨
·
2022-11-29 03:48
笔记
上一页
31
32
33
34
35
36
37
38
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他