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Mxnet学习系列
Opencv(C++)
学习系列
---特征点检测和匹配
关于特征检测和匹配的具体原理会在后续的文章中具体讲解,本文主要介绍Opencv实现的简单过程:第一步:定义特征检测器(SIFT,SURF,ORB等)。第二步:对图像中特征点进行检测,并将特征点存储在Keypoints中。第三步:提取特征点的描述信息。第四步:定义特征匹配器(特征匹配的方法主要有两种分别为暴力匹配BFmatch和FlannBased)。第五步:过滤掉较差的匹配点位(一般根据临近两点的
大花爱编程
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2022-11-23 23:08
Opencv学习(C++)
opencv
学习
安装cv2、keras、scipy、tensorflow-gpu、skbuild、PIL、sklearn 0.18、numpy.testing.nosetester、apschedu、skbuild
.1:cannotopensharedobjectfile报错问题解决方法:cv2.findContours()相关参数:二、安装keras三、安装scipy四、安装tensorflow-gpu五、安装
mxnet
森林盲点
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2022-11-23 13:00
python库函数
深度学习
深度
学习系列
笔记03多层感知机(上)
文章目录1感知机2多层感知机2.1在网络中加入隐藏层2.2非线性的变化2.3常用激活函数2.3.1ReLU函数2.3.2sigmoid函数2.3.3tanh函数3多层感知机的从零开始实现3.1初始化模型参数3.2激活函数zeros_like函数记录:3.3模型定义3.4损失函数3.5训练4多层感知机的简洁实现5模型选择、欠拟合和过拟合5.1训练误差和泛化误差5.2模型选择K则交叉验证:5.3过拟合
三木今天学习了嘛
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2022-11-23 12:27
深度学习
pytorch
神经网络
tersorrt安装_pytorch/
mxnet
模型tensorrt部署
本文用于记录pytorch/
mxnet
模型使用tersorrt的整个流程以及遇到的坑。
weixin_39866974
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2022-11-23 12:53
tersorrt安装
动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)
import
mxnet
asmxfrom
mxnet
importndfrom
mxnet
importgluonfrom
mxnet
importautogradfrom
mxnet
.gluonimportnnfromutilsimportload_data_fashion_mnist
SnailTyan
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2022-11-23 12:09
gluon
gluon
mxnet
动手学深度学习(三)——丢弃法(从零开始)
丢弃法的实现import
mxnet
asmxfrom
mxnet
importndfrom
mxnet
importgluonfromm
SnailTyan
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2022-11-23 12:39
gluon
动手学深度学习
gluon
mxnet
最全深度强化学习资料
转载J.Q.Wang2011-----深度强化
学习系列
:最全深度强化学习资料下面附上原地址https://blog.csdn.net/gsww404/article/details/103074046关于这项工作
LyzBlog
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2022-11-23 11:25
强化学习
深度学习
正则化防止过拟合
为了更好的了解过拟合以及为后面做铺垫,还是先看一个吴恩达机器
学习系列
课程中一个线性回归来预测房价的例子吧Size表示房子的大小,Price表示预测的房子价格。
words8
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2022-11-23 10:53
机器学习
python
机器学习
算法
把张量变成int_tensorflow 之 张量与变量
TensorFlow与
MXNet
、PyTorch很相似,上手速度很快(相比于TensorFlow1.x)。
CRSTFNL
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2022-11-23 06:05
把张量变成int
<<从零入门机器学习>> 通过Anaconda管理工具安装Scikit-Learn机器学习算法库并举例使用(以K近邻算法为例)第四讲
3.2整个测试案例的源代码(供大家参考)4.本篇博客的总结5.机器
学习系列
博客的说明和展望1.文章主要内容本篇博客致力于讲解Scikit-
弗兰随风小欢
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2022-11-23 06:18
机器学习入门
机器学习
Python
KNN算法
scikit-learn
Anaconda
深度强化
学习系列
(5): Double Q-Learning原理详解
论文地址:https://papers.nips.cc/paper/3964-double-q-learning.pdf本论文由DeepMind发表于2015年NIPS的一篇论文,作者Hasselt。前言:Q-Learning算法由于受到大规模的动作值过估计(overestimation)而出现不稳定和效果不佳等现象的存在,而导致overestimation的主要原因来自于最大化值函数(max)逼
旺财搬砖记
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2022-11-23 05:42
深度强化学习
Double
Q-Learning
Overestimation
过估计
Q-learning
LayerNorm
MXnet
LayerNormpytorchLayerNorm说明LayerNorm中不会像BatchNorm那样跟踪统计全局的均值方差,因此train()和eval()对LayerNorm没有影响。
琥珀彩
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2022-11-23 05:10
tensorflow
tensorflow
pytorch
pix2pix
学习系列
(1):预训练模型测试pix2pix
pix2pix
学习系列
(1):预训练模型测试pix2pix参考文献:[Pytorch系列-66]:生成对抗网络GAN-图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-使用预训练模型测试
tpz789
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2022-11-23 02:09
重要
笔记
学习
深度学习
pytorch
GAN
pix2pix
训练中同时使用tensorflow与pytorch
目前ONNX已经原生支持
MXNet
、PyTorch和Caffe2等大多数框架,但是像TensorFlow或Keras之类的只能通过第三方转换器转换为ON
15195867336
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2022-11-23 00:58
tf
【pytorch笔记】(一)安装
深度学习框架有很多,如谷歌的TensorFlow,百度的PaddlePaddle,亚马逊的
MXNet
等。
Kevin Davis
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2022-11-22 19:02
pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
Pytorch入门系列文章(1)-pytorch简介、安装、测试
Pytorch是目前除了tensorflow外最火的主流深度学习框架,与其他深度学习框架–Caffe、Keras、
Mxnet
、Theano相比,pytorch具有极大的优越性,封装了大部分深度学习算法,
君子当自强不息
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2022-11-22 18:20
pytorch学习系列文章
pytorch安装
pytorch
学习系列
(5):模型部分参数使用(迁移学习)
有两种方式:1.Net.load_state_dict(torch.load(model_path),strict=False)使用strict参数,如果为True,表明预训练模型的层和自己定义的网络结构层严格对应相等(比如层名和维度),这里选择为False,则不完全对等,会自动舍去多余的层和其参数。2.pretrained_dict=torch.load(model_path)model_dic
ch ur h
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2022-11-22 18:13
pytorch
pytorch
模型参数
迁移学习
部分参数
深度学习模型C++部署TensorRT
TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、
Mxnet
、Pytorch等几乎所有的深度学习框架,将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来,能在几乎所有的框架中进行快速
柯西的笔
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2022-11-22 05:11
人工智能
c++
深度学习
人工智能
c++
HALCON深度
学习系列
(V6-I) 黑土
HALCON深度
学习系列
(V6-I)黑土HALCON深度学习课程第一部分深度学习必备知识第二部分halcon深度学习必备知识第三部分halcon深度学习之分类。。。。。
黑土halcon
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2022-11-22 05:40
halcon教程
深度学习
机器学习
Keras入门笔记(番一):从源码分析K.batch_dot及与dot的区别
好在keras提供了高级的接口,至少在tensorflow、theano以及可能会有的
mxnet
身披白袍
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2022-11-22 05:45
机器学习
数据挖掘
数学模型
keras
magic
深度
学习系列
:卷积神经网络(CNN)和LeNet 5
前言前面介绍了全连接神经网络并将其运用在MNIST手写数字的数据集上,能够取得一定的准确率,但是对于图像的识别,我们有一种更高效、更准确的神经网络模型:卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)。这种网络相较于全连接神经网络而言,更能够体现出图像像素相对位置的影响,而且需要训练的参数更小,对于全连接神经网络而言,网络层数增多之后训练起来难度很大,且伴随着梯度消失问题,卷积
小切~
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2022-11-22 04:38
深度学习
pytorch
深度学习
神经网络
机器学习
Pytorch
学习系列
--01基础&安装
Task1--Pytorch基础和安装1Pytorch的安装和基础知识+前置知识(2天)1.1Pytorch是什么1.2Pytorch优势2Pytorch安装2.1借助Anaconda安装2.2Pytorch查询资源学习先修要求:会使用Python编程;了解包括神经网络在内的机器学习算法;勤于动手实践;自我认知:1、Python编程基本语法是会使用的–开发过简单脚本;2、对于神经网络在内的机器学习
中古传奇
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2022-11-22 02:20
pytorch
学习
python
Pytorch
学习系列
--02Pytorch各组件和实战学习
Pytorch各组件和实战学习先来占个博客位置;周日来补全;通过本节任务了解Pytorch的主要组成部分及各部分的功能作用;首先完成一项机器学习的基本流程步骤:1、数据预处理:数据格式统一、必要的数据转换、数据脱敏等;对数据进行划分训练集和测试集;2、选择参模型:设定损失函数和优化方案,以及相应的超参数;3、最后用模型你和训练及数据,然后应用反馈;这是基本的机器学习训练过程;
中古传奇
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2022-11-22 02:13
人工智能AI
Pytorch
ONNX简介
它使得不同的人工智能框架(如Pytorch,
MXNet
)可以采用相同格式存储模型数据并交互。ONNX的规范及代码主要由微软,亚马逊,Facebook和IBM等公司共同开发
知更鸟k
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2022-11-21 20:59
深度学习
tensorflow
神经网络
Comunion 区块链深度
学习系列
|哈希结构及特点
Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络,提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制,致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含:基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。Merkle-Damgård结构Merkle-Damgård结构是以一位名叫Damgård的科学家命名的,很多哈希函数是基于这个结构构造的哈希函数,比如我们熟悉的S
「已注销」
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2022-11-21 18:47
区块链
哈希
Comunion 区块链深度
学习系列
|椭圆曲线数字签名发展史
Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络,提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制,致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含:基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。密码学有两类:私钥密码学,公钥密码学。也可以称之为:对称密码学,非对称密码学。其中公钥密码里面有三个基本原理:公钥加密、数字签名、密钥协商。本文详细阐述的内容是:现
「已注销」
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2022-11-21 18:47
密码学
区块链
算法
Comunion 区块链深度
学习系列
|哈希碰撞原理
Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络,提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制,致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含:基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。本篇专门讲解哈希碰撞原理,这对于哈希算法的理解是非常重要的。如果把这个理解透了,那么哈希算法里面的很多特点,包括区块链当中为什么使用哈希算法,那么基本上就完全通透了
「已注销」
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2022-11-21 18:46
区块链
算法
密码学
哈希算法
Comunion 区块链深度
学习系列
|区块链进阶原理:构成
本系列内容包含:基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。区块结构构成每个区块主要包括区块头(下图灰色的部分)和交易主体(下图橙色的部分)两部分。整个区块头中内容包含:第一个是前序区块的哈希,这样区块才能跟前面区块链起来,形成一个链;第二个是时间戳,表明区块是在什么时间被挖出来的;第三个是难度的目标值,矿工挖矿的过程,其实就是在不断的计算挖出来的区块是否和难度值相匹配;第四
「已注销」
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2022-11-21 18:16
区块链
数据结构
Comunion 区块链深度
学习系列
|密码学基础之哈希算法的应用
本系列内容包含:基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。挖矿以比特币网络为例,比特币挖矿主要使用到的算法是SHA-256,其具体流程参见下图。我们从上往下进行分析:第一层是:nVersion(版本号);第二层是:hashPrebBlock(前一个区块的哈希);第三层是:hashMerkleRoot(交易Merkle树根),第四层是:nTime(时间戳);第五层是:nBit
「已注销」
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2022-11-21 18:16
算法
区块链
Comunion 区块链深度
学习系列
|什么是哈希
Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络,提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制,致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含:基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。发展史哈希算法是为了检测数据在传输的过程当中是否被篡改而诞生的。比如特工A和特工B在进行信息交换,为了防止数据在传输的过程中没有被丢失或者被篡改,这个时候可以使用哈
「已注销」
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2022-11-21 18:16
区块链
算法
Comunion 区块链深度
学习系列
|区块链的发展历程
打开一切科学的钥匙都毫无异议地是问号,我们大部分的伟大发现都应当归功于如何?而生活的智慧大概就在于逢事都问个为什么?——巴尔扎克之前写过一篇区块链新手学习要有系统性的文章,也有读者获取到了学习视频,但也有反映视频音质问题,故此将其拆分成单独的系列,以方便大家更好的学习。本系列内容包含:基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。1.起源然后我们先说一下区块链的发展历程,其实说
「已注销」
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2022-11-21 18:46
区块链
比特币
Comunion 区块链深度
学习系列
|区块链基本原理
本系列内容包含:基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。1.概述区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲,它是一个共享数据库,或称之为公共账本,其每一个区块记录一段时间内产生的转账等一些其他信息。与传统账本的区别是,无论有没有新的交易产生,有没有新的帐目产生,区块都会按照约定的时间去出块,这就是区块的产生。如果这段时间没有新的交易产生,那产生的就是我们所谓的空块。同时,
「已注销」
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2022-11-21 18:46
区块链
比特币
数据库
Comunion 区块链深度
学习系列
|区块链进阶原理:转账
本系列内容包含:基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。转账流程大家都知道,我们日常使用银行卡进行转账的时候,一般需要填入户名、对方的账号、转账金额以及一些转账附言,接着输入密码以后,就把资金转到对方的账户了。那这个流程背后的整个系统是如何运转的呢?假如张三在招商银行开的户,他要将一笔资金转到李四在工商银行的开户行。那么张三提交转账申请后,其转账卡所在招商银行支行,验证了
「已注销」
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2022-11-21 18:46
区块链
【07】深度学习知识点总结
深度学习普及知识1.深度学习平台现有的深度学习开源平台主要有Caffe,PyTorch,
MXNet
,CNTK,Theano,TensorFlow,Keras,fastai等。
weixin_47082769
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2022-11-21 18:20
机器学习
算法
python
人工智能
pythonocr训练模型_cnocr: cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用...
以下列出了主要的变更:更新了训练代码,使用
mxnet
的recordio首先把
weixin_39940901
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2022-11-21 17:10
pythonocr训练模型
opencv-python学习教程【持续更新】
Opencv-python
学习系列
教程一.图片的读取代码实验结果二.视频的读取代码实验结果三.颜色通道的读取代码实验结果四.图像边界填充代码实验结果:五.图像融合代码运行效果六.图像阈值代码实验结果存疑
[email protected]
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2022-11-21 15:38
opencv
python
Python中的np.split与
MXNet
中的nd.split的一些用法区别
我们先来看下np.split的实现方法:@array_function_dispatch(_split_dispatcher)defsplit(ary,indices_or_sections,axis=0):try:len(indices_or_sections)exceptTypeError:sections=indices_or_sectionsN=ary.shape[axis]ifN%sec
寅恪光潜
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2022-11-21 12:24
Python
深度学习框架(MXNet)
np.split
nd.split
squeeze_axis=1
基于深度学习的车牌识别系统【YOLO+MLP】
要快速掌握开发人工智能系统的技能,推荐汇智网的机器
学习系列
在线课程由于可以自动地从视频图像中提取车辆牌照信息,因此车牌识别系统可以应用于以下行业:公共安全:用于检测被盗抢车辆,将车牌与盗抢车辆数据库记录比对即可发现
chimigaipangsh8139
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2022-11-21 12:10
人工智能
python
数据库
MXNET
深度学习框架-27-微调(Fine-tuning)-迁移学习
众所周知,深度学习最重要的一个特性就是所需数据量大,一旦数据量比较小,而采用深度学习去训练的话,最终的结果只有一个:过拟合!但自己的数据集能达到上万的量吗?估计很少吧,就算有,也可能是斥巨资收集的吧。所以,为了应对这种情况,迁移学习(TransferLearning)就被提出来了。它的主要思想是将从源数据集学到的知识迁移到目标数据集上。上图中,源数据是一个比较大的数据集如ImageNet,目标数据
风极_陨
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2022-11-21 12:06
mxnet
Fine-Tuning
迁移学习
mxnet
神经网络
深度学习
机器
学习系列
文章-决策树
决策树由于我们是使用sklearn对决策树代码进行实现,所以并不是很关心其原理部分。但我仍需要对其进行一定的了解。通过查询资料,去学习了下决策树的原理,这里对其原理进行简要介绍。注:这里决策树的原理是通过这个网站来学习的,这里只做记录。机器学习实战教程(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起(cuijiahua.com)决策树原理决策树是一种基本的分类与回归方法。决策树可以这样理解为:由决策树的根结
「已注销」
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2022-11-21 08:23
ML
决策树
机器学习
python
xgboost简单介绍_XGBOOST模型介绍
描述前言这是机器
学习系列
的第三篇文章,对于住房租金预测比赛的总结这将是最后一篇文章了,比赛持续一个月自己的总结竟然也用了一个月,牵强一点来说机器学习也将会是一个漫长的道路,后续机器学习的文章大多数以知识科普为主
一直成长
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2022-11-21 08:42
xgboost简单介绍
PCL点云库调库
学习系列
——点云滤波(附完整代码)
1点云滤波PCL中总结了集中需要进行点云滤波处理的情况,分别如下:点云数据密度不规则需要平滑。因为遮挡等问题造成离群点需要去除。大量数据需要进行下采样。噪声数据需要去除。对应的方法如下:按具体给定的规则限制过滤去除点通过常用滤波算法修改点的部分属性对数据进行下采样PCL点云格式分为有序点云和无序点云,针对有序点云提供了双边滤波、高斯滤波、中值滤波等,针对无序点云提供了体素栅格、随机采样等。1.1直
InfinityCoder3
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2022-11-21 08:26
PCL
自动驾驶
c++
jupyter notebook 修改kernel内核环境
新安装的conda虚拟环境tensorflow中安装有
mxnet
,后台可以引用
mxnet
,但是使用jupyternotebook打开后引用时却报无法找到此模块的错误,网上查找资料后发现是需要新增kernel
愚天者
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2022-11-21 06:05
总结学习
jupyter
tensorflow
深度学习
关于深度学习的一些总结
关于深度学习的一些总结一、DGL1、DeepGraphLibrary(DGL)是一个Python软件包,用于在现有DL框架(例如PyTorch,
MXNet
,Gluon等)之上实现图神经网络模型。
是馨呀!
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2022-11-21 03:28
深度学习
神经网络
深度学习
python
数字图像处理实验一 直方图均衡化与直方图规定化
数字图像处理-直方图均衡化与直方图规定化前言题目描述基本概念学习目标代码实现效果演示总结前言本数字图像处理的
学习系列
是对课本知识的实现,完成课程相关的实验部分。
weiket
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2022-11-21 01:07
数字图像处理
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实验部分
计算机视觉
opencv
python
查找论文对应开源代码的神器
Reddit用户rstoj做了一个网站,将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码(TensorFlow/PyTorch/
MXNet
/等)对应起来。
优先级4.0
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2022-11-21 00:06
资源搜索
论文
代码
GitHub
查找论文对应开源代码的神器(Papers with Code)
Reddit用户rstoj做了一个网站,将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码(TensorFlow/PyTorch/
MXNet
/等)对应起来。你可以按标题关键词查询,也可以按
haima1998
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2022-11-21 00:01
deep
learning
吴恩达机器
学习系列
课程笔记——第三章:线性代数回顾(Linear Algebra Review)
3.1矩阵和向量https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=12矩阵的维数即行数×列数矩阵元素(矩阵项):Aij指第i行,第j列的元素。向量是一种特殊的矩阵,讲义中的向量一般都是列向量,如如下图为1索引向量和0索引向量,左图为1索引向量,右图为0索引向量,一般我们用1索引向量。3.2加法和标量乘法https://www.bilibili.com/vi
Lishier99
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2022-11-20 23:43
机器学习
机器学习
人工智能
深度
学习系列
三——优化篇之参数初始化,数据预处理,逐层归一化(BN+LN+WN+GN),超参数优化
前言1、参数初始化1.1预训练初始化:1.2固定值初始化:1.3随机初始化:1.3.1基于固定方差的参数初始化1.3.2基于方差缩放的参数初始化1.3.2.1Xavier初始化1.3.2.2He初始化1.3.3正交初始化2、数据预处理2.1归一化处理2.2白化处理3、逐层归一化3.1批量归一化(BatchNormalization,BN)3.2层归一化(LayerNormalization,LN)
珞沫
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2022-11-20 21:28
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深度学习
深度学习
上手机器
学习系列
-第6篇(上)-LightGBM编码
LightGBM相比于XGBoost,LightGBM官网的文档、Github写得都不敢让人恭维(缺少细节、案例语焉不详)。因此本篇从实际使用角度来介绍用法,就显得更有意义了。安装LightGBM号称的速度快不是没有成本的,它底层依赖了一些并行处理的库文件,因此在安装的时候会遇到各种问题。笔者已经单独写了一篇短文分享,详见本人CSDN博客《Mac环境下安装LightGBM的苦难记》。假设你已经排除
a_step_further
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2022-11-20 19:11
数据挖掘
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