N-gram语言模型。

如何用 AI 给科研提速？超长对话记忆 Kimi Chat 体验

最近经常听小伙伴提及KimiChat这款国产大语言模型，据说它在上下文记忆能力很有特色。
nkwshuyi·2024-01-11 19:51

NLP-Beginner任务五学习笔记：基于神经网络的语言模型

**用LSTM、GRU来训练字符级的语言模型，计算困惑度**数据集：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner/blob/master/poetryFromTang.txt
Q小Q琪·2024-01-11 18:16

RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识

作为一个在Chatbot领域摸爬滚打了7年的从业者，笔者可以诚实地说，在大语言模型的推动下，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）技术正在快速崛起。
博文视点·2024-01-11 15:52

AI 时间是能编辑的，空间是可计算的 ｜N4 连麦对谈 AIGC

AI看似已经变得无所不能，可以预见的是，未来还可能会出现更强大的电脑设备和支持本地跑的大语言模型AIPC，这些变化对内容产业和创作方式都将起到很大的影响。
shadowcz007·2024-01-11 15:45

Intro project based on BERT

BERT介绍语言模型BERT，其实就是Transformer中的encoder。是语言
Karen_Yu_·2024-01-11 14:26

02.构建和使用的大型语言模型（LLMs）阶段

我们为什么要建立自己的LLMs？LLM从头开始编码是了解其机制和局限性的绝佳练习。此外，它还为我们提供了必要的知识，可以保留或微调现有的开源LLM架构，以适应我们自己的特定领域的数据集或任务。研究表明，在建模性能方面，定制（LLMs为特定任务或领域量身定制的）可以胜过ChatGPTLLMs等通用型，后者专为各种应用而设计。这方面的例子包括BloombergGPT，它专门用于金融，LLMs专为医学问
这就是编程·2024-01-11 14:26

chatgpt辅助学习工具入门 2023年1月19日

可以简单理解上下文生成文本的语言模型为网站创建内容，写文章，电子邮件，推文，求职信生成多种不同编程语言的代码写代码、函数、类、sql（前后端代码）生成虚拟数据编写单元测试文本或代码从一种语言翻译成另一种语言可以用它来解释代码还可以帮助您更快地学习和记住事物可以给它一些文本并让它问您一堆问题让你为工作面试做好准备你可以让它改善你的简历还可以像面试官
HardyDragon_CC·2024-01-11 14:30

高效底座模型LLaMA

LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf论文来源：MetaAI1概述大型语言模型
智慧医疗探索者·2024-01-11 13:06

当大型语言模型（LLM）遇上知识图谱：两大技术优势互补

1引言大型语言模型（LLM）已经很强了，但还可以更强。通过结合知识图谱，LLM有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来LLM也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。
智慧医疗探索者·2024-01-11 13:35

大型语言模型，用最少的数学和行话进行解释

  本文来自于《Largelanguagemodels,explainedwithaminimumofmathandjargon》，不嵌入任何笔者的个人理解，只是对原文的总结与记录。  文章作者是TimLee和SeanTrott，TimLee是一位拥有计算机科学硕士学位的记者，SeanTrott是加州大学圣地亚哥分校的认知科学家。  当ChatGPT于去年秋天推出时，它在科技行业和更大的世界中引发
Korbin Luo·2024-01-11 11:26

大语言模型会衍生出新的科学范式吗？

科学范式是指一种科学领域内被广泛接受的基本理论、方法和共同假设，它对于该领域内的研究方向、方法论和理论框架产生了深远的影响。科学范式在一定程度上定义了科学领域内的问题和解决问题的方式，并为科学家们提供了理论和方法上的指导。科学范式是由托马斯·库恩（ThomasKuhn）在其著作《科学革命的结构》中提出的概念。库恩认为，科学研究不是一个连续的过程，而是由一些重要的发现和变革所构成的“科学革命”，这些
人机与认知实验室·2024-01-11 11:56

论文系列之-Mixtral of Experts

A:这篇论文介绍了Mixtral8x7B，这是一个稀疏混合专家（SparseMixtureofExperts，SMoE）语言模型。
Takoony·2024-01-11 10:31

参数小，性能强！开源多模态模型—TinyGPT-V

TinyGPT-V以微软开源的Phi-2作为基础大语言模型，同时使用了视觉模型EVA实现多模态能力。尽管TinyGPT-V只有28亿参数，但其性能可以媲美上百亿参数的模型。
RPA中国·2024-01-11 07:55

用ChatGPT搜索电商产品！全球最大超市-沃尔玛与微软合作

沃尔玛借助微软AzureOpenAI的大语言模型以及自身专有电商数据，打造一款类似ChatGPT的电商搜索功能。
RPA中国·2024-01-11 07:25

大模型日报-20240110

这种「幻觉」难题Vista-LLaMA给解决了https://mp.weixin.qq.com/s/rsg1c4PnBp9PUEo1ROTkoQ近年来，大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展
程序无涯海·2024-01-11 07:15

圣诞老人遇见 GenAI：利用大语言模型、LangChain 和 Elasticsearch 破译手写的圣诞信件

在北极的中心地带，圣诞老人的精灵团队面临着巨大的后勤挑战：如何处理来自世界各地儿童的数百万封信件。圣诞老人表情坚定，他决定是时候将人工智能纳入圣诞节行动了。圣诞老人坐在配备了最新人工智能技术的电脑前，开始在JupyterNotebook中编写Python脚本。我们的目标既简单又雄心勃勃：利用生成式人工智能和LLM的力量来解释手写字母并提取必要的数据，并将其组织在Elasticsearch中。安装安
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-11 07:23

用Bert进行文本分类

以下是对BERT模型的系统解释：双向编码器（BidirectionalEncoder）：BERT采用了Transformer的编码器结构，与传统的单向语言模型不同，它能够同时考虑一个词的前后文信息，即双向
天一生水water·2024-01-11 07:22

【论文学习】InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

前言：语言模型的输出依赖于预训练的数据集，研究者想要探索无监督领域的模型，使其仅仅依赖无标签的数据就可以实现不错的效果，为了让模型的泛化性能尽可能的强，研究者会提供尽可能大的数据集。
Shackles Lay·2024-01-11 06:34

Instruct GPT:training language models to follow instructions with human feedback

InstructGPT论文局限性GPT等大型语言模型基于Prompt的zeroshot的学习范式有一个很大的问题是，预训练的模型完成的任务是后继文本的预测，这和具体任务的要求有一些偏离，生成的结果也不一定符合人的意图
WindyChanChan·2024-01-11 06:32

Training language models to follow instructions with human feedback

文章使用fine-tuningwithhumanfeedback方法将语言模型与用户意图在一系列对齐。首先收集标注者对于理想模型行为的演示用于微调GPT-3（监督学习），然后收集对于模型输出
qq_43901463·2024-01-11 06:27

【论文阅读】InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback

论文链接：InstructGPT关注公众号funNLPer了解更多AI算法文章目录1.摘要2.导论2.1背景2.2方法2.3发现3.方法及实验细节3.1数据集3.2模型3.3实验结果总结1.摘要把语言模型变大并不意味着会让模型更好的理解用户意图
orangerfun·2024-01-11 06:25

chatgpt的基本技术及其原理

ChatGPT是一种基于生成式预训练的语言模型，它的基本技术包括预训练和微调。下面我将为你解释这些技术及其原理。
andeyeluguo·2024-01-11 06:20

《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令

1摘要使语言模型更大并不能使它们更好地遵循用户的意图。例如，大型语言模型可能生成不真实的、有害的或对用户没有帮助的输出。换句话说，这些模型与它们的用户并不一致。
andeyeluguo·2024-01-11 06:44

win10系统gpu本地部署chatglm3-6b，从0开始安装

开源地址：GitHub-THUDM/ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型前言：ChatGLM2与ChatGLM3区别ChatGLM2
babytiger·2024-01-11 06:32

【Copilot使用】

Copilot是微软365Copilot，是一种AI支持的生产力工具，可协调大型语言模型（LLM）、MicrosoftGraph中的内容以及日常
深竹清风·2024-01-11 05:02

书生·浦语大模型实战营第一课笔记

全球对于大语言模型的关注程度从ChatGPT开始，急速上升。之所以全球关注度那么高，是因为大语言模型是通用模型，一种模型对应多种任务，通用
Horace_01·2024-01-11 05:04

用于生成信息提取的大型语言模型综述

最近，生成式大型语言模型（LLMs）在文本理解和生成方面展示出了非凡的能力，可以在各个领域和任务中进行泛化。因此，许多研究提出了利用LLM
AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:27

免费的实时AI编程助手：Amazon CodeWhisperer使用体验

AmazonCodeWhispererAmazonCodeWhisperer功能特性AmazonCodeWhisperer安装配置AmazonCodeWhisperer本地初体验AWSCodeWhisperer的云端生态整合总结前言  随着大型语言模型
李子lll·2024-01-11 03:17

jetbrains ai assistant 无法使用教程

它是一款基于生成式人工智能和大型语言模型的软件开发工具，可以帮助您提高编码效率和质量。它可以与您对话，为您生成文档，建议名称，生成提交消息等等。
黄曦-广东·2024-01-11 03:15

谷歌 google Gemini ai 使用教程（亲测可用）

*GoogleGemini是一种大型语言模型，由GoogleAI训练。**它在一个巨大的文本和代码数据集上进行训练，能够生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以一种信息丰富的方式回答您的问题。
w_l666·2024-01-11 03:57

老板向我请教Transformer的原理，我没讲清

最近，一直跟别人讲大语言模型带来的AIGC是巨变，涉及了多个领域，并且谈了我们工作和生活中可以利用的地方，以及预测2024年大语言模型将在哪些领域爆发。
发狂的小花·2024-01-10 23:17

LLM大模型和数据标注

对于那些不精通机器学习的人来说，像ChatGPT所基于的GPT-3.5这样的大型语言模型似乎是自给自足的。这些模型通过无监督或自我监督学习进行训练。
AONDATA·2024-01-10 23:30

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境应用

以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、
思考的小猴子·2024-01-10 19:44

GPT大模型在生物、地球、农业、气象、生态、环境科学可以应用？

以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、
思考的小猴子·2024-01-10 19:12

06.构建大型语言模型步骤

在本章中，我们为理解LLMs奠定了基础。在本书的其余部分，我们将从头开始编写一个代码。我们将以GPT背后的基本思想为蓝图，分三个阶段解决这个问题，如图1.9所示。图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型，以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本分类器。首先，我们将了解基本的数据预处理步骤，并编写每个LLM.接下来，在第2阶段，我们将学习如何编码和
这就是编程·2024-01-10 17:52

GPT-4与DALL·E 3：跨界融合，开启绘画与文本的新纪元

技术融合的意义GPT-4作为一款先进的语言模型，擅长处理和生成自然语言文本。而DALL
Blind.894·2024-01-10 16:03

大型语言模型与知识图谱的完美结合：从LLMs到RAG，探索知识图谱构建的全新篇章

最近，使用大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KG）开发RAG（RetrievalAugmentedGeneration）流程引起了很大的关注。
汀、人工智能·2024-01-10 14:56

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

一、前言在过去的一两年里，人工智能领域目睹了检索增强生成技术（RAG）的迅猛发展，这种技术结合了强大的语言模型与信息检索系统，以期在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案。
技术狂潮AI·2024-01-10 13:00

如何利用大语言模型（LLM）打造定制化的Embedding模型

一、前言在探索大语言模型（LLM）应用的新架构时，知名投资公司AndreessenHorowitz提出了一个观点：向量数据库是预处理流程中系统层面上最关键的部分。
技术狂潮AI·2024-01-10 13:28

用LM Studio：2分钟在本地免费部署大语言模型，替代ChatGPT

你想在本地使用类似ChatGPT的大语言模型么？LMStudio可以帮你2分钟实现ChatGPT的功能，而且可以切换很多不同类型的大语言模型，同时支持在Windows和MAC上的PC端部署。
AI普惠大师·2024-01-10 13:25

论文阅读：Language Models are Few-Shot Learners（巨无霸OpenAI GPT3 2020）

LanguageModelsareFew-ShotLearners（巨无霸OpenAIGPT32020）-知乎目录收起摘要1介绍2方法2.1模型和架构2.2训练数据集2.3训练流程2.4评估3结果3.1语言模型
baidu_huihui·2024-01-10 13:23

ChatGLM2-6B 大语言模型本地搭建

ChatGLM模型介绍：ChatGLM2-6B是清华NLP团队于不久前发布的中英双语对话模型，它具备了强大的问答和对话功能。拥有最大32K上下文，并且在授权后可免费商用！ChatGLM2-6B的6B代表了训练参数量为60亿，同时运用了模型量化技术，意味着用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）详细介绍（官方git：https://github.com/thudm
雪峰空间·2024-01-10 11:42

2024年值得关注的30个开源网络安全工具

以下，我们整理了近年来发布的30个不容错过的优秀开源安全项目，覆盖大语言模型安全、渗透测试、漏洞扫描和网络监控、加密和事件响应的各个领域，可帮助个人和企业在新的一年中更好地
知白守黑V·2024-01-10 11:37

论文阅读：Making Large Language Models A Better Foundation For Dense Retrieval

考虑到大型语言模型在语义理解方面的强大能力，它可能受益于大型语言模型的使用。然而，LLM是由文本生成任务预先训练的，其工作模式与将文本表示为嵌入完全不同。
comli_cn·2024-01-10 09:08

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、
Mr.靳靳477302280·2024-01-10 08:04

AI大语言模型会带来了新一波人工智能浪潮？

以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、
梦想的初衷~·2024-01-10 08:31

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9
国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

bert和GPT使用的transformer有什么不同

Bert(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种预训练语言模型，可以被用于自然语言处理任务，如文本分类、问答、语句相似度计算等。
Nate Hillick·2024-01-10 06:11

【Github3k+⭐️】《CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents》译读笔记

ChatGPT等大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）可以帮助人们完成撰写电子邮件等任务，但难以理解GUI并与之交互，从而限制了它们提升自动化水平的潜力。
songyuc·2024-01-10 06:03

ChatGPT 论文：Enhancing Few-shot Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models (一)

摘要上下文学习（ICL）已成为处理各种自然语言处理任务的一种新方法，它利用大型语言模型（LLM）根据上下文进行预测，并辅以一些示例或特定于任务的指令。
数大招疯·2024-01-10 05:25
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