NLP专题第16页

「群星闪耀时」专题推文(2019-03-24)

2019年3月24日星期日值日生：任真今天是总统大选日，禁止通行，索性在家溜娃逗狗拔草。国内的小伙伴们在春光里玩的开心吗？晚上要早早休息呀。对了，今天的推文真不错，过来点个赞吧！推荐作品一：《济海，济海》https://www.jianshu.com/p/c97627ef9d0c推荐作品二：《你的审美观，还好吗？》https://www.jianshu.com/p/d0b787890f5d推荐作品

文介·2024-09-01 16:34

【EMC专题】以太网电路为什么在变压器次级侧加浪涌保护二极管？

以太网广泛应用于工业领域，会受到诸多恶劣条件的影响。一种特别恶劣的条件是IEC61000-4-5中强调的瞬态浪涌。浪涌瞬变对这些系统特别危险，因为这代表有较大功率耦合到以太网物理层的发送和接收电路，可能会损坏以太网控制器或PHY。以太网物理层包括以太网PHY（或控制器）、变压器和RJ-45连接器。此外在朝向连接器侧的变压器的中心抽头上放置了一个RC滤波器。在原理图中放置浪涌保护二极管时，设计可能会

阳光宅男@李光熠·2024-09-01 16:42

Day285 你爱学习吗

我说：NLP考试20多道题，写的我手胳膊酸疼，不听使唤，写的

李春华_7db6·2024-09-01 12:19

【写作班值周动态】我在群里注望大家

截止21日凌晨专题收录302篇好文，155人关注。写作核在一点点积攒无限大的能量，等待集体爆发的那一刻！

奶蜜盐新父母成长学院孙美霞·2024-09-01 09:39

周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总

《黑神话：悟空》石破天惊，RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|深度学习图像去模糊技术与模型-CSDN博客深度学习与NLP|

双木的木·2024-09-01 08:26

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统，众多自然语言处理（NLP）任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列（Sequence-to

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

Firefly多轮对话微调书生·浦语InternLM-7B实践

Firefly项目链接：https://github.com/yangjianxin1/Fireflyfirefly-internlm-7b模型权重：https://huggingface.co/YeungNLP

u013250861·2024-09-01 00:09

【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析_es集群

+请求量提升/数据的不断增长(将数据分布到所有节点上)上面所说的正是集群架构的优势所在。对ES集群架构来说，则体现在：提高系统的可用性，部分节点停止服务，整个集群的服务不受影响存储的水平扩容1.2ES集群核心概念ES集群中有2个比较核心的概念需要理解一下。分别是：节点、分片。在聊这些概念之前，我们先重新梳理一下，ES的集群是什么。ES的集群，亦上图所示，它通常由如下特征：集群中有一个或者多个节点不

2401_84159688·2024-08-31 19:41

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

架构师面试题系列之Spring MVC面试专题及答案（31题）

目录1、什么是SpringMvc？说一下你对它的理解2、SpringMVC的优点：3、SpringMVC工作原理？4、SpringMVC的主要组件？5、讲下SpringMvc的执行流程6、SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代？7、如果在拦截请求中，想拦截get方式提交的方法,怎么配置？8、怎样在控制器方法里面得到request或者session？9、如果想在拦截的方法

cesske·2024-08-31 15:11

重新加入消零派，欢迎投稿！

可以成立消零专题，每天收录零评零赞或一赞文章，点评并点赞。每

浮生筱沫·2024-08-31 15:59

奋力谱写现代化国家发展新篇章

2022年7月26日至27日，在省部级主要领导干部“学习习近平总书记重要讲话精神，迎接党的二十大”专题研讨班上，习近平总书记发表重要讲话强调，在全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军的新征程上

学海无涯gyz·2024-08-31 14:31

中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目

华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域，基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。

极客天成ScaleFlash·2024-08-31 14:31

学习课程

个人成长方面：1.家庭系统排列——慧和心理机构王良炳老师2.脉轮舞——十堰菲竼空间宋佳奕老师3.有效沟通（非暴力沟通）实操练习课程——刘运华老师（我本人）二，心理咨询师技术方面1.儿童沙盘游戏治疗2.NLP

静待花开_602f·2024-08-31 12:11

递归相关专题注：master公式

1.递归是在系统的栈区进行调用的，每次调用递归，都会在栈区开辟一块区域来保存此时的递归函数，当此时的递归函数执行完后，就会释放区域，此时这块区域可以用来调用其他的递归，如前序遍历二叉树时，当遍历完左边的子树时，左边开辟的栈区可以继续用来调用右边的子树。2.所有的递归行为都可以改为非递归，递归无非是在系统的栈区进行的，我们完全可以自己在内存区开辟一个栈，来模拟递归。3.master公式:T(n)=a

little~钰·2024-08-31 12:18

一个来自汶川涅槃余生的人！

余兵（汶川县人)512地震幸存者，曾经受到过中央电视台（奋斗栏目专题采访过）大家可以百度搜（余兵视频）或（余兵奋斗专题），说这些并不是想吹嘘自己，而是告诉大家我做农业的本心！

44cc0967e2c7·2024-08-31 11:38

（24）时序收敛专题---＞原则二四

1.1.1本节目录1）本节目录；2）本节引言；3）FPGA简介；4）时序收敛原则二四5）结束语。1.1.2本节引言“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。就是说：不积累一步半步的行程，就没有办法达到千里之远；不积累细小的流水，就没有办法汇成江河大海。1.1.3FPGA简介FPGA（FieldProgrammableGateArray）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它

宁静致远dream·2024-08-31 05:31

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

2020-3-2晨间日记

今天是什么日子起床：上午8点40，被迫起床，有快递要寄就寝：夜里两点天气：晴心情：挺好的纪念日：任务清单1周结算2征文信息3锻炼身体4李结算5考虑做个时间管理专题昨日完成的任务，最重要的三件事：改进：昨晚睡得太晚

王者001·2024-08-31 04:28

1-pipeline()函数-transformers-python库

Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。

Flora-pi·2024-08-31 04:53

2022-09-26【民法】专题七代理

【民法】专题七代理代理的本质，就是一个人借助于他人的聪明才智为自己谋取利益。本专题对应民法典第一编“总则”第七章“代理”。一、代理的基本概念民法典第161条、163条、1049条。

还有力气追逐梦想吗·2024-08-31 03:11

行唐县教师进修学校学习民法典

2020年8月7日，行唐县教师进修学校召开学习宣传民法典专题会议，《中华人民共和国民法典》作为一部新中国成立以来第一部以“法典”命名的法律，是新时代中国特色社会主义法制建设的重大成就。

xichaoyang·2024-08-31 03:33

小琳AI课堂：单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大语言模型生成文本的奥秘

今天，我们要深入探讨自然语言处理（NLP）领域中的两种基础模型架构：单向模型和双向模型。这两种模型在处理和理解语言序列（如句子）的方式上有显著差异，它们的工作原理直接影响着大语言模型生成文本的方式。

小琳ai·2024-08-31 01:29

活动专题17我能“转向新目标”（注意转移性）

“要事第一”是自我管理的一个原则。把最重要的事放在第一位，避免被感觉、情绪冲动或外界琐事所左右，是一个人取得成功的条件。但是1-3年级小学生容易受外界因素的干扰，往往会长久地沉浸在一些无关紧要的事情中，不能迅速地从其他情境转向学习的内容，由此完成学习效率的低下。本课以“转向新目标”为切入点，重点围绕“如何转”展开，以四个不同内容、不同领悟的注意转移训练为载体，训练小学生快速转移注意力、全身心地学习

小鱼儿芸芸·2024-08-30 19:18

音视频入门基础：WAV专题（7）——FFmpeg源码中计算WAV音频文件每个packet的size值的实现

一、引言从文章《音视频入门基础：WAV专题（6）——通过FFprobe显示WAV音频文件每个数据包的信息》中我们可以知道，通过FFprobe命令可以显示WAV音频文件每个packet（也称为数据包或多媒体包

cuijiecheng2018·2024-08-30 19:25

音视频入门基础：WAV专题（6）——通过FFprobe显示WAV音频文件每个数据包的信息

通过FFprobe命令可以显示WAV音频文件每个packet（也称为数据包或多媒体包）的信息：ffprobe-ofjson-show_packetsXXX.wav输出如下：其中：1.codec_type：packet类型，表示该路流是视频还是音频。2.stream_index：packet的流索引，表示该路流是媒体文件中的第几路音视频流。3.pts：PresentationTimestamp，即显

cuijiecheng2018·2024-08-30 19:54

cuijiecheng2018·2024-08-30 18:53

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

2018-07-29

师资培训理论研习课程的实施要点冯文举道中书院2017-02-20一、前期准备前提到理论学习应以专题的形式推进。

日月贞明·2024-08-30 14:03

呼市爱卫办学习付局长任职讲话简报

12月5日上午，爱卫办11名职工在主任办公室召开专题会议，学习讨论付金在局长《在任职大会上的讲话》精神，王玮主任主持会议并做了总结发言。

多麻麻_3f6c·2024-08-30 11:18

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

1月16日LPL预告：EDG迎战FPX凤凰传奇

>>>点击进入2018多玩LPL春季赛专题观看直播以及新鲜资讯<<<图1：截至1月15日东西部战队积分图1月15日《英雄联盟》2018LPL春季赛正式拉开战幕。

TOM安博电竞·2024-08-30 06:36

设计模式专题之C语言-原型模式

这里写目录标题1.简介2.通俗讲解3.实战3.1.代码3.2.代码解析3.3.代码运行3.4.结果分析4.总结1.简介原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，它允许一个对象通过复制现有的对象来创建新对象，而不是通过new关键字创建新对象。这种模式可以提高性能和复用性，特别是在创建新对象需要复杂的初始化或者资源密集型操作时。2.通俗讲解假设你是一位玩具制造商，你正在制作两种

甜航一直在·2024-08-30 03:12

大模型训练和推理

文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行

李明朔·2024-08-30 01:27

2023-2024年汽车行业报告/方案合集（精选345份）

以下是资料目录】2023中国汽车科技50强2023中国智能汽车产业发展与展望2023比亚迪海豹汽车拆解报告2023新能源汽车产业链白皮书：洞察未来趋势2023汽车企业面临的服务机遇研究报告2023小米汽车专题研究报告

中小未来圈·2024-08-30 01:22

二叉树专题刷题

二叉树的层平均值题目637.二叉树的层平均值-力扣（LeetCode）解题思路使用三个集合，sums集合存储每层的总和，count集合存储每层的节点数，averages存储每层的平均值。这里要讲一下add方法和set方法的区别add方法：用于向集合的末尾插入新的元素，是List接口中最常用的插入方法set方法：本质上是一种替换操作，要设置某个位置上的元素，这个位置必须已存在，否则会抛出异常代码pu

MogulNemenis·2024-08-29 21:56

自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战

自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战新词发现是NLP

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

【教学日记】93：基础不牢，地动山摇

【教学日记】93：基础不牢，地动山摇2019年6月10日星期一，晴今天开始复习拼音专题。同学们的现状令人忧心，学了六年拼音，再加四年英语，居然集体背不出字母表。事实上，背到“k”时就断档了。

一切来得及·2024-08-29 20:49

兴成长助我成长

满怀期待和无比激动的心情在每个周二的晚上我准时进群聆听专家们的专题讲座，真是受益匪浅。作为一名教师，传道，授业，解惑是多么幸福的一件事！教育的确是平凡而伟大的事业！

洮北1073孙亚杰·2024-08-29 19:35

github源码指引：共享内存、数据结构与算法：作为基础的数组

初级代码游戏·2024-08-29 18:09

设计模式专题之C语言-享元模式

目录1.简介2.通俗讲解3.实战3.1.代码3.2.代码解析3.3.代码运行3.4.结果分析4.总结1.简介享元模式（FlyweightPattern）是一种用于减少对象数量从而减少内存使用的设计模式。它的核心思想是尽可能地重用已创建的对象，而不是每次需要时都创建新的实例。这种模式尤其适用于需要大量相似对象的场景，通过共享这些对象的公共状态来节省资源。2.通俗讲解想象一个电子游戏，其中有许多不同类

甜航一直在·2024-08-29 11:56

计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究

通过运用自然语言处理（NLP）技术，清洗并预处理了这些数据，以便于后续分析。随后，采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向，从而判断游客的整体满意度。

微信bishe58·2024-08-29 10:49

基础动态规划专题总结

~~~~~总题单链接什么是动态规划~~~~~动态规划就是把当前的问题拆分成若干个子问题，将子问题解决后，再用子问题的答案来推出当前的问题。为什么要用动态规划/在什么情况下需要用到动态规划~~~~~若问题和问题之间有某种关联，即可以通过上一个问题的答案来快速计算当前问题的答案时，就可以用动态规划。动态规划的过程~~~~~定义子状态−>->−>找到转移方程−>->−>确定初始状态

OMG_NOIP·2024-08-29 08:06

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走

听忆.·2024-08-29 06:19

2022-08-25

聚力“三气”助推振兴在省部级主要领导干部“学习习近平总书记重要讲话精神，迎接党的二十大”专题研讨班开班式上，习近平总书记发表重要讲话指出，中华民族伟大复兴不是轻轻松松、敲锣打鼓就能实现的，必须勇于进行具有许多新的历史特点的伟大斗争

chemguoqiang·2024-08-29 03:15

（19）时序收敛专题---＞原则十九

1.1.1本节目录1）本节目录；2）本节引言；3）FPGA简介；4）时序收敛原则十九5）结束语。1.1.2本节引言“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。就是说：不积累一步半步的行程，就没有办法达到千里之远；不积累细小的流水，就没有办法汇成江河大海。1.1.3FPGA简介FPGA（FieldProgrammableGateArray）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它

宁静致远dream·2024-08-29 01:14

论文：Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

论文：Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTaskscode:https://github.com/huggingface/transformerscode

Ian_Wonder·2024-08-28 18:27

初识LangChain的快速入门指南

初识LangChain的快速入门指南LangChain是一个强大的自然语言处理（NLP）工具链，旨在帮助开发者快速构建复杂的语言处理应用。

hai40587·2024-08-28 17:50

先进制造aps专题二十四云平台排产aps的方案设计

云平台排产aps的方案设计针对对象是有排产需求无需定制的中小型工厂企业一网站功能（b/s架构）1前端界面客户登录排产项目管理基础数据（产品资料，产品工艺，工作日历，生产资源，工艺能力）排产执行排产甘特图和修改排产结果下载2后台管理客户管理排产执行统计排产在线状况排产服务器监控二排产服务器，排产服务器执行排产任务几个要点1虽然面向中小型企业，但是为了达到无需定制的目的，排产算法需要尽可能的强大，能进

lijianhua_9712·2024-08-28 14:27

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里，Transformer模型以其强大的性能和创新的思想，迅速在NLP社区崭露头角，打破了过去30年的记录。

屿小夏·2024-08-28 14:56

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