NLP夏令营第3页

[Datawhale AI 夏令营][第五期]智能识别系统-Task1笔记

任务是发布在MARS大数据服务平台的2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理。了解智慧河长的朋友可能听说类似的项目，它们可以识别河道中出现的一些问题。这次的智能识别系统与前者有相似的地方，但这个系统将聚焦城市违规行为的智能检测，通过研究开发高效可靠的计算机视觉算法，提升违规行为检测识别的准确度，降低对大量人工的依赖，提升检测效果和效率，从而推动城市治理向更高效、更智能、更文明的方向发展

keexh·2024-08-30 15:58

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测模型了

十分钟ll·2024-08-30 15:57

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。公式如下：θt+1←θt-η*∇θL(θt)其中，θ表示模型参数，η表示学习率，L表示损失函数，∇θL表示损失函数关于参数的梯度。然而，梯度下降在复杂误差表面上存在局限性。例如，在鞍点或局部最小值处，梯度接近零，导致模

z are·2024-08-30 08:14

大模型训练和推理

文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行

李明朔·2024-08-30 01:27

自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战

自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战新词发现是NLP

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究

通过运用自然语言处理（NLP）技术，清洗并预处理了这些数据，以便于后续分析。随后，采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向，从而判断游客的整体满意度。

微信bishe58·2024-08-29 10:49

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走

听忆.·2024-08-29 06:19

致家长朋友们的一封信:

夏令营第一天太多的忙碌，太多的惊喜。相遇即是缘分，上午常规培养课里，我给宝贝们仔细讲述了班级的布置和学习用品整理与摆放，让学生了解班级文化从而喜欢上咱们1.7班。

菩提树下悟道·2024-08-29 03:48

论文：Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

论文：Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTaskscode:https://github.com/huggingface/transformerscode

Ian_Wonder·2024-08-28 18:27

初识LangChain的快速入门指南

初识LangChain的快速入门指南LangChain是一个强大的自然语言处理（NLP）工具链，旨在帮助开发者快速构建复杂的语言处理应用。

hai40587·2024-08-28 17:50

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里，Transformer模型以其强大的性能和创新的思想，迅速在NLP社区崭露头角，打破了过去30年的记录。

屿小夏·2024-08-28 14:56

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar）。例如：机器学习预测某一个时间段内的PM2.5，机器要找到一个函数f，输入是跟PM2.5有关的的指数，输出是明天中午的PM2.5的值。分类（classification）：让机器做选择题，先准备

Monyan·2024-08-28 11:06

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。例如，词性标注（POS标注）是在聊天机器人流水线的分析阶段生成特征的一种方法。POS标签由默认的SpaCY流水线自动生成，该流水线包括上图中所有的前

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

育儿日志10｜20220712-月子餐

又又外婆说：“小宝贝一出生就参加夏令营了，锻炼自己的独立能力，以后一定是个坚强能干的姑娘！”

盼盼_337c·2024-08-28 03:08

NLP化学反应式

我只能承认，这样子理解NLP的人一定是个奇葩。对，我必须承认自己是个奇葩。因为以前的我总认为这世界很奇葩，所以我也只能变成个奇葩才能适应它……呃，Whatonearth我奇葩吗？

福哥0075826·2024-08-27 17:07

感恩日记 2018年7月15日

感恩袁老师和所有的老师为孩子们提供如此好的国学夏令营，感恩所有义工的全体付出。感恩蕙兰姐为家长们带来的金刚智慧的课程，希望家长们都能喜欢并爱上这个终极智慧。

归韵·2024-08-27 12:59

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

1，为什么随着参数的不断更新，损失无法降低？当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。损失没有办法再下降，也许是因为收敛在了临界点，临界点包括局部极小值，局部极大值和鞍点（梯度是零且区别于局部极小值和局部极大值（localmaximum）的点）2，如果一个点的梯度接近于0，

千740·2024-08-27 09:23

常见的NLP处理框架介绍！

自然语言处理（NLP）处理框架是指一系列用于开发、实现和部署自然语言处理应用程序的工具、库和框架。

weixin_54503231·2024-08-27 09:21

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day03

一、打卡Datawhale二、学习1、文档学习图中展示了一个函数集合，其中包含多个未知参数的函数fθ1(x)和fθ2(x)。通过将这些函数组合起来，可以得到一个更大的函数集合。然而，如果这个函数集合太小了，没有包含任何一个函数，那么即使找到了一个最优的θ∗，其损失仍然不够低。这就像大海里捞针一样，想要找到一个损失低的函数，但最终却发现这个函数并不在这个函数集合内。在这种情况下，可以通过重新设计模型

xuanEpiphany29·2024-08-27 06:34

NLP学习——信息抽取

信息抽取自动从半结构或无结构的文本中抽取出结构化信息的任务。常见的信息抽取任务有三类：实体抽取、关系抽取、事件抽取。1、实体抽取从一段文本中抽取出文本内容并识别为预定义的类别。实体抽取任务中的复杂问题：重复嵌套，原文中多个实体之间共享片段不连续，一个实体由多个不连续片段组成2、关系抽取从文本中抽取一对实体和预定义的关系类型。传统的关系抽取任务实现方案是先进行实体抽取，再输入头尾实体与原文进行关系分

P-ShineBeam·2024-08-27 01:36

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

喝了那么多鸡汤，你知道哪一碗有毒吗？

虽然曾经我也学过NLP里一句话：“一个人不能改变另一个人。”在此之后我也一直在做出改变，不再去强势的想要改变别人，可是最近我却被文章开始的这句话迷失自我。

b66c6f1f6d41·2024-08-26 11:28

从零开始大模型开发与微调：有趣的词嵌入

从零开始大模型开发与微调：有趣的词嵌入作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自然语言处理（NLP）领域近年来取得了飞速发展

AGI通用人工智能之禅·2024-08-26 08:33

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

《人工智能与自然语言处理：开启智能交流新时代》

其中，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）作为人工智能的一个重要分支，正逐渐改变着我们与计算机交互的方式。那么，人工智能究竟是如何进行自然语言处理的呢？

程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

python通过Gurobi求解线性规划

Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划（MIP）、二次规划（QP）、非线性规划（NLP

vibag·2024-08-25 18:09

将遍历出的结果字符串装在列表

fromKeyword_extractionimportThe_original_titleKey_word=[]foriinThe_original_title:fromdtl_nlpimportmax_length_wordsll

月夜星空下·2024-08-25 17:54

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

中文语言理解权威评测基准CLUE自成立以来发布了多项NLP评测基准，包括分类榜单，阅读理解榜单和自然语言推断榜单等，在学术界、工业界产生了深远影响。其中，FewCLUE是CLUE最新推出的一

阿里云技术·2024-08-25 16:26

人工智能领域--RAG技术

RAG，即Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强的生成），是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）机制的人工智能技术，常用于提升自然语言处理（NLP

胡萝卜不甜·2024-08-25 13:39

【ShuQiHere】“从 One-Hot 到 GPT：窥探词表示技术的演变”

【ShuQiHere】在自然语言处理（NLP）领域，如何让机器理解人类语言一直是一个核心问题。而词表示（WordRepresentation）正是解决这个问题的基础技术。

ShuQiHere·2024-08-25 08:06

用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B

用Unsloth微调LLaMA38B今年4月份，Meta公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种NLP任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。

liugddx·2024-08-25 08:05

探索Ruby的自然语言处理宝库：文本魔法的艺术

标题：探索Ruby的自然语言处理宝库：文本魔法的艺术在人工智能的浪潮中，自然语言处理（NLP）成为了连接人类语言与机器理解的桥梁。

2401_85743969·2024-08-25 05:47

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

【2025校招】4399 NLP算法工程师笔试题

目录1.第一题2.第二题3.第三题⏰时间：2024/08/19输入输出：ACM格式⏳时长：2h本试卷分为单选，自我评价题，编程题单选和自我评价这里不再介绍，4399的编程题一如既往地抽象，明明是NLP岗位的笔试题

Iareges·2024-08-25 01:25

儿子打来的电话

12岁了，儿子第一次单独出去，“小小特种兵”夏令营，为期10天。这么多的暑假，小学二年级是准备让他去夏令营，因为没有同伴他不想去。后来的假期不是被奥数和美术班的时间给占了，就是其他的事情给挤兑了。

骕棋朋薇·2024-08-24 20:11

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型、线性判别分析模型、多分类学习模型-知乎(zhihu.com)(1)、模型概述线性模型是机器学习中一种非常基础且重要的模型，广泛应用于分类和回归任务。线性模型的基本思想是通过一个线性方程来

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

【520亲子成长迹】今天儿子是夏令营第三天了

今天是儿子去夏令营的第三天了。这两天各种忙，所以孩子每次打来电话或者发来微信分享他的快乐的时候我都有点敷衍。真的是因为有时差，他打来的时候我都在课堂，不允许我腻歪。

洋尔妈·2024-08-24 16:08

自然语言处理NLP之中文分词和词性标注

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba（中文分词、词性标注）特点二、jieba中文分词的安装关键词抽取基于TF-IDF算法TF-IDF原理介绍基于TextRank算法的关键词抽取textRank算法原理介绍总结一、Python第三方库jieba

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 10:53

Google BERT 算法全面分析

一、什么是BERT算法BERT全称是BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，BERT算法诞生于2018年，从当时开始就引起了AI界尤其是NLP

云点SEO·2024-08-24 08:44

paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型

首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问（Qwen2）系列大模型介绍阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型

路人与大师·2024-08-24 04:40

计算机保研/考研面试题——数学篇

笔者在2023年参加了部分985和华五计算机夏令营和预推免面试，遇到了不少数学问题，以下是笔者的一些总结，从高数、线代、概率论三个方面讨论。

安晴晚风·2024-08-24 02:00

7个使用大语言模型的最佳情绪分析 API

在自然语言处理（NLP）中，情感分析是指使用人工智能（A

幂简集成·2024-08-23 17:36

小琳AI课堂：Llama——NLP界的多面手

Llama:NLP界的多面手引言：大家好，这里是小琳AI课堂。今天，我们要探索的是自然语言处理（NLP）领域的一位明星——Llama。

小琳ai·2024-08-23 14:43

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