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NLP学习总结
2018/07/13 刘月林
学习总结
2018/07/13刘月林
学习总结
一、时间记录0800-0840洗漱吃饭0840-1130React-native环境的调试1130-1200吃饭1200-1400午休1400-1740环境调试安装GITBOOK1740
刘月林Yuelin_MELB
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2024-01-31 16:44
CodeFuse新开源模型荣登Big Code评测榜首!
DeepSeek-Coder-33b模型为底座,微调获得的CodeFuse-DeepSeek-33b模型在BigCodeModelsLeaderboard代码大模型榜单上以43.58%WinRate成为新晋榜首,同时模型在
NLP
CodeFuse
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2024-01-31 15:02
开源
AIGC
LLM
语言模型
NLP
顶会论文发表》
文章目录1基础关1.1基础书籍1.2提高书籍1.3课程链接1.4编程实战2阅读关2.1分层过滤2.2集团作战,信息获取2.3论文如何泛读3动机方向关3.1快速发论文3.2好的研究4写作关4.1论文写作流程4.2从读者角度出发4.3每一部分怎么写4.3.1Abstract摘要4.3.2Introduction介绍其他4.3.3实验设计今天听了~复旦大学张奇教授的报告——《自然语言发表论文如何打怪升级
Qodicat
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2024-01-31 13:13
读论文
自然语言处理
人工智能
[GN] 23种设计模式 —— 常见设计模式
学习总结
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言创建型模式——创建的艺术结构型模式——组合的艺术适配器模式--不兼容结构的协调对象适配器类适配器模式优缺点适用场景组合模式--树形结构的处理例子优缺点适用场景外观模式--提供统一入口例子优缺点适用场景代理模式--对象的间接访问常用的几种代理模式优缺点适用场景行为型模型——交互的艺术命令模式--请求发送者与接受者解耦例子优化
GGood_Name
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2024-01-31 09:41
设计模式
设计模式
学习
matlab数字信号处理
前言:这一篇是研究matlab数字信号处理(音频)的一个
学习总结
。在数学方面天赋有限,理解了一些,但是没有做到最后,有兴趣的话可以拿去借鉴做得更完美一些。
Savior2016
·
2024-01-31 08:34
JAVAWEB
学习总结
刚接触javaweb的人可能会感觉比较抽象,不过没关系不用着急,上课的时候认真听老师讲解,一些概念知识慢慢去理解,课后多做练习,熟能生巧,哪怕是你的记性再好,课后不去强化练习也没用,只有多练了,当你在做项目时你才能很熟练的写出你想要代码。平日在练习时若遇到不会的题目或是在项目中遇到解决不了的问题,首先不要急着去问老师,或是急着上百度搜答案,那样即使你得到了正确答案,以后在其它地方遇到同样的问题,你
. py
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2024-01-31 08:39
学习
servlet
java
JavaWeb
学习总结
JavaWeb的学习我所认为的就是把之前的Java基础加上前端和数据库的内容整合起来,在学习的过程中需要我们写的逻辑性代码相对来说不多,更多的是一些比较程序性的代码。还有一个是比较多和杂,有时候脑子不够用容易绕不过来。最开始学习的时候还有点跟不上,后来多练几遍多些几遍就熟练了,像一个增删改查,整体都是大致相同的,没有什么较高的技术可言。总提来说JavaWeb阶段学到后面还好,在练习的时候有一些细节
AnsonJ96
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2024-01-31 08:38
学习
java
JavaWeb,完结及
学习总结
引语历经二十一天,终于是结束了JavaWeb的学习,也在这期间累计到了一千粉丝,累计了九十九篇文章,到了第一百篇文章,我才发现JavaWeb已经学完了,想着,这第100篇就用来总结一下学习吧。我上的是B站尚硅谷的课,2023年10月25日的海阳老师的版本的JavaWeb课程。我个人比较推荐,特别是servlet那里,讲的挺详细的。一开始想看黑马的那个2023版本,但是一看,黑马那个很奇怪,40个小
二狗mao
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2024-01-31 08:28
JavaWeb学习
JavaWeb
2024新年快乐
huggingface 的trainer训练框架优势
框架支持了最新的各种
NLP
预训练语言模型,使用者可以很快速的进行模型的调用,并且支持模型furtherpretraining和下游任务fine-tuning。
be_humble
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2024-01-31 07:57
人工智能
深度学习
python
Deepdive关系抽取:特征源码分析及优化加快信息提取
本篇先是分析特征方面的源码,接着是实践部分,即使用ltp替换默认的斯坦福
NLP
信息抽取部分进而可优化该部分到数秒内,最后简单说一下其模型方面的问题以及其它补充其实关
weixin_42001089
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2024-01-31 04:57
人工智能机器学习
DDLIB
NLP
deepdive
使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理
Gensim是世界上最大的
NLP
/信息检索Python库之一,兼具内存高效性和可扩展性。Gensim的可扩
Yuki_lsq
·
2024-01-31 03:02
伯克利&DeepMind联合研究,RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍!
引言:知识密集型
NLP
任务中的挑战与RaLM的潜力在知识密集型自然语言处理(
NLP
)任务中,传统的大语言模型面临着将海量知识编码进全参数化模型的巨大挑战。
AI知识图谱大本营
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2024-01-31 02:20
大模型
人工智能
ElasticSearch 集群 7.9.0 linux (CentOS 7部署)包含Mysql动态加载同义词、基础词、停用词,Ha
nlp
分词器,ik分词器,x-pack)
linux服务器配置要求:/etc/sysctl.conf文件最后添加一行vm.max_map_count=262144/sbin/sysctl-p验证是否生效修改文件/etc/security/limits.conf,最后添加以下内容。*softnofile65536*hardnofile65536*softnproc32000*hardnproc32000*hardmemlockunlimit
SunForYou
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2024-01-31 02:00
笔记
笔记
LLM大模型:面试、微调
1、面试题总结【LLM】大模型面试准备-1(题库整理篇)大模型八股答案(一)——基础知识-知乎分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KVcache-知乎【
NLP
】GoogleBERT
风路丞
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2024-01-31 01:42
算法学习
面试
LLM
大模型
transformer
高级英才14天父母实践打卡 第三天
今晚我在听肖老师对前二天的
学习总结
,女儿很好奇地走过来,并点开了一张思维导图。我问她
贝壳_4863
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2024-01-31 00:01
聆听日志63 拉下小手
我和dp有天然的隔阂,几乎没有牵过手,走路基本是一前一后,受
nlp
的启发,昨天上完课,dp接我和linco,下车,我决定主动啦我:我从来没有拉着你的手走路,我看到儿子同学家长夫妻牵着手走路,我很羡慕,我们一起牵手走路试试好不好
咏菲
·
2024-01-30 23:33
2018-07-14
学了
NLP
之后,时时刻刻提醒自己把自己管好。可是那种强烈的责任心总是让我矛盾不已,这种感受太强烈,在心里打架,不在其位不谋其政,只能提醒自己,在说话方式上又要注意注意再注意,真的让自己太难受!
A忆思特教育赵敏
·
2024-01-30 22:42
(自用)learnOpenGL
学习总结
-高级OpenGL-几何着色器
在顶点着色器和片段着色器中间还有一个几何着色器。几何着色器的输入是一个图元的一组顶点,在几何着色器中进行任意变换之后再给片段着色器,可以变成完全不一样的图元、可以生成更多的顶点。#version330corelayout(points)in;layout(line_strip,max_vertices=2)out;voidmain(){gl_Position=gl_in[0].gl_Positio
NatsuKiiiiii
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2024-01-30 22:30
学习
着色器
(自用)learnOpenGL
学习总结
-高级OpenGL-抗锯齿
MSAA光栅器会将一个图元的所有顶点作为输入,并将它转换为一系列的片段。顶点坐标理论上可以取任意值,但片段不行,因为它们受限于你窗口的分辨率。顶点坐标与片段之间几乎永远也不会有一对一的映射,所以光栅器必须以某种方式来决定每个顶点最终所在的片段/屏幕坐标。每个像素的中心包含有一个采样点(SamplePoint),它会被用来决定这个三角形是否遮盖了某个像素。图中红色的采样点被三角形所遮盖,在每一个遮住
NatsuKiiiiii
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2024-01-30 22:29
学习
信息检索及数据挖掘必备知识总结
信息检索和网络数据领域(WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EM
NLP
等)的论文中常用的模型和技术总结引子:对于这个领域的博士生来说,看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础,通常我们会去看一本书
Towan
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2024-01-30 22:52
数据挖掘
数据挖掘
基础知识
开源工具
线性代数---------
学习总结
线性代数之行列式行列式的几条重要的性质1.某两行某两列交换位置之后,值变号2.行列式转置,值不变3.范德蒙德行列式,用不同行的公比做一系列的累乘运算4.把某一行的行列式加到另一行上,利用他们之间的倍数关系,转化成上三角行列式,利用对角线乘积得出行列式的值5.当行列式的某一行有公共因子的时候,可以提供因子,但是一次只能提一个,否则会出现错误6.行列式的某行或某列相等,或者成比例行列式的值为零7.通过
阑梦清川
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2024-01-30 21:20
线性代数
线性代数
学习
机器学习
大创项目推荐 题目:基于深度学习的中文对话问答机器人
1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价
NLP
laafeer
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2024-01-30 20:17
python
月度检视
月度检视-2021-10没有反思的人生不值得过—苏格拉底本月目标:1:早起6点之前2:运动每周3次3:
学习总结
:每天20分钟以上目标1:早起6点之前,本月多次超过6点起床,平均起床时间6:15。
12db00fcb5dd
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2024-01-30 19:20
2022-05-22
NLP
丰盛日记DAY8、素食51:静下来细想一下,身边最亲的人都是按照你要的模式方式来活给你看,因为你永远永远看到感受到的都是你投射的,特别是你内在不接纳的特别的明显,尝试把自己带了久久的眼镜摘下来,再带上一副新的
花朵语录
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2024-01-30 19:16
聊天机器人的兴起:
NLP
如何让计算机变成聊天高手
在这个大数据和深度学习日益进步的时代,自然语言处理(
NLP
)技术就像是一颗正在崛起的新星,它正在改变计算机与人类之间的交流方式。让我们一起来探索这个让计算机变得健谈的神奇领域吧!
_rtf
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2024-01-30 19:35
自然语言处理
人工智能
各种中文分词工具的使用方法
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文将介绍jieba、Ha
nLP
、LAC、THULAC、
NLP
IR、spacy、stanfordcore
nlp
、pkuseg等多种中文分词工具的简单使用方法。
诸神缄默不语
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2024-01-30 17:30
人工智能学习笔记
python
中文分词
jieba
LAC
spacy
【3-1】实验——ha
nlp
和jieba常用方法
一.下载pyha
nlp
1.打开conda使用如下语句condainstall-cconda-forgeopenjdkpython=3.8jpype1=0.7.0-ypipinstallpyha
nlp
附:
铁盒薄荷糖
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2024-01-30 17:59
知识图谱实战6+3天
数据库
自然语言处理
2018年总结
最最收获的,就是学习了
NLP
,思维模式,认知水平改变了很多,碰到问题不那么消极了。至少不会满脑子想或者抱怨而不去行动。这一年!三年的焦虑症好了。第一要感谢的就是自己。太不容易了。也太佩服自己。
名字随便取个就行
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2024-01-30 15:40
自然语言
nlp
学习四
5-5BMTrain--ZeRO_哔哩哔哩_bilibili5-6BMTrain--PipelineParallel(流水线并行)_哔哩哔哩_bilibili5-12BMCook--背景介绍_哔哩哔哩_bilibili
wangqiaowq
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2024-01-30 13:33
学习
webassembly003 TTS BARK.CPP
TTStaskTTS(Text-to-Speech)任务是一种自然语言处理(
NLP
)任务,其中模型的目标是将输入的文本转换为声音,实现自动语音合成。
FakeOccupational
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2024-01-30 12:20
移动端
bark.cpp
自然语言
nlp
学习 三
4-8Prompt-Learning--应用_哔哩哔哩_bilibiliPromptLearning(提示学习)是近年来在自然语言处理领域中,特别是在预训练-微调范式下的一个热门研究方向。它主要与大规模预训练模型如GPT系列、BERT等的应用密切相关。在传统的微调过程中,通常需要对预训练模型的顶部添加特定任务相关的层或结构,并针对目标任务进行端到端的训练。而PromptLearning则提出了一种
wangqiaowq
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2024-01-30 10:13
自然语言处理
学习
人工智能
为什么是大语言模型?
参考:复旦邱锡鹏:深度剖析ChatGPT类大语言模型的关键技术–我爱自然语言处理(52
nlp
.cn)随着算力的不断提升,语言模型已经从最初基于概率预测的模型发展到基于Transformer架构的预训练语言模型
wangqiaowq
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2024-01-30 10:13
语言模型
人工智能
自然语言处理
【AI视野·今日
NLP
自然语言处理论文速览 第七十六期】Fri, 12 Jan 2024
AI视野·今日CS.
NLP
自然语言处理论文速览Fri,12Jan2024Totally60papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersAxisTour
hitrjj
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2024-01-30 10:43
LLM
NLP
Papers
自然语言处理
大语言模型
LLM
NLP
ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.nn.layer.layers‘
paddlepaddle2.4.2时会自动安装最新版的paddle
nlp
目前paddle
nlp
版本是2.6.0该版本与paddlepaddle2.4.2不兼容会报这个错手动pip安装paddle
nlp
2.5.2
陈某某某某某
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2024-01-30 10:42
paddle
自然语言处理(
NLP
)技术使用
自然语言处理(
NLP
)技术使用以下是一些自然语言处理(
NLP
)技术的例子:以上只是一些
NLP
技术的例子,还有许多其他的技术和应用,如文本分类、文本生成、问答系统等。
数据科学与艺术的贺公子
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2024-01-30 10:10
自然语言处理
人工智能
Paddle
NLP
的简单使用
1介绍Paddle
NLP
是一个基于PaddlePaddle深度学习平台的自然语言处理(
NLP
)工具库。它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。
J_bean
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2024-01-30 10:06
大语言模型
paddleNLP
自然语言处理
AI大语言模型学习笔记之三:协同深度学习的黑魔法 - GPU与Transformer模型
Transformer模型的崛起标志着人类在自然语言处理(
NLP
)和其他序列建模任务中取得了显著的突破性进展,而这一成就离不开GPU(图形处理单元)在深度学习中的高效率协同计算和处理。
DATA无界
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2024-01-30 09:43
大语言模型
AI人工智能
人工智能
深度学习
语言模型
nlp
gpu算力
【
NLP
冲吖~】〇、
NLP
(自然语言处理、大纲)
0、自然语言处理自然语言处理是一门用于理解人类语言、情感和思想的技术,是人工智能深度学习领域的一项重要分支,去年爆火的GPT就是该分支的一个重要落地的应用。随着计算机算力的不断提升,自然语言处理技术近年来发展迅速,有代表模型BERT和GPT等;应用场景有chatbot、知识图谱、情感分析等。自然语言是与机器语言相对的一个概念,它是指人类在一定条件下自然形成和使用的口头或书面的语言,如汉语、英语、法
漂泊老猫
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2024-01-30 08:21
自然语言处理NLP
自然语言处理
人工智能
NLP
学习笔记18-朴素贝叶斯(Naive Bayes)
一序本文属于贪心
NLP
学习笔记系列。本篇介绍朴素贝叶斯。二朴素贝叶斯2.1问题引出垃圾邮件里经常出现“广告”,“购买”,“产品”这些单词。
bohu83
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2024-01-30 08:44
NLP
朴素贝叶斯算法
垃圾邮件
先验概率
NLP
【
NLP
冲吖~】一、朴素贝叶斯(Naive Bayes)
0、朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布,然后基于此模型,对给定的输入xxx,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。从数学角度,定义分类问题如下:已知集合C=y1,y2,...,ynC={y_1,y_2,...,y_n}C=y1
漂泊老猫
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2024-01-30 08:41
自然语言处理NLP
自然语言处理
人工智能
机器学习
莺子20180125复盘day74
当妈的要挤出些可控时间真心不容易啊
学习总结
:今天寄出两个半小时,完成了审计的目标,如果连会计目标也完成的至少一天得找出4个小时的可控时间噢,非常有难度学习状态进入:有目标有压力后,一个人的时候进入状态比较快写作总结
莺子_3f93
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2024-01-30 08:51
NLP
心智模式中的三个基本原则
一、一切的改变一定是始于你自己;二、我们平常无意识的行为比有意识的行为更多,影响更大;三、只有我们的自我,信念、每天做的事情保持一致,我们才是一个身心合一、成功、快乐、轻松满足的人。我身心合一吗?
空心1217
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2024-01-30 07:36
使用react修改ant design默认样式|自定义
写在前面:本文作为本人
学习总结
之用,同时分享给大家~个人前端博客网站:zhangqiang.hk.cn欢迎加入博主的前端学习qq交流群::706947563,专注前端开发,共同学习进步!
潜心专研的小张同学
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2024-01-30 06:52
大前端
react.js
前端
javascript
ant
design
JavaScript
学习总结
(3) —— 类型转换
3.类型转换JS中类型转换只有三种情况,分别是转换为布尔值【Boolean()】转换为数字【Number()、parseInt()、parseFalse()】转换为字符串【String()、str.toString()】3.1转Boolean在条件判断时,除了undefined,null,false,NaN,'',0,-0,其他所有值都转为true,包括所有对象。3.2对象转基本类型对象在转换基本
Frio_
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2024-01-30 03:21
1.29
学习总结
并查集1.并查集2.亲戚3.朋友(STL+并查集)4.集合(质数筛+并查集)5.修复公路(并查集+结构体排序)搜索1.机器人搬重物(BFS)树状数组1.树状数组1(单点修改,区间查询)2.树状数组2(区间修改,单点查询)并查集并查集的效率很高,复杂度在O(logn),操作简短,主要是初始化,寻找函数find,合并函数union并查集https://www.luogu.com.cn/problem/
啊这泪目了
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2024-01-30 02:09
学习
1.28
学习总结
队列:1.求区间所有后缀最大值的位置(单调队列)搜索:1.天下第一(记忆化)2.拯救oibh总部(DFS+连通性问题)3.国王的魔镜(递归)4.回家(BFS+三维的标记)5.取数游戏(DFS)6.数的划分(递归)求区间所有后缀最大值的位置https://www.luogu.com.cn/problem/B3667题目描述给定一个长度为�n的数列�a,对于其中每个长度为�k的子区间,请你求出这个这个
啊这泪目了
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2024-01-30 02:39
深度优先
算法
Pikachu靶场之越权漏洞详解
Pikachu靶场之越权漏洞详解前言逻辑越权漏洞简述漏洞描述漏洞原因漏洞分类水平越权垂直越权权限框架缺陷如何防御第一关水平越权问题分析尝试防御第二关垂直越权问题分析尝试防御前言本篇文章用于巩固对自己逻辑越权漏洞的
学习总结
caker丶
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2024-01-30 02:54
网络安全
pikachu
安全
web安全
逻辑越权漏洞
网络安全
系统安全
redis 01:Redis核心数据结构与高性能原理
Redis安装二、Redis的单线程和高性能三、Redis五种数据结构3.1String3.2Hash结构3.3List结构3.4Set结构3.5ZSet四、安装好redis后需要设置密码以下均来之图灵学院的
学习总结
严严严的博客
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2024-01-30 02:16
redis
redis
线性代数--------
学习总结
高斯消去法:对于任意的矩阵,总是能够利用倍加和行变换的方法变化成为阶梯形矩阵(每一行第一个非零元叫做主元,他所在的列就叫做主列------每一行的主列都在他上方任意一行主列的右边)和行简化阶梯矩阵(主元都是1,每一个列除了主元,其他的元素都是0)。系数矩阵和等式右边的结果组成的矩阵叫做增广矩阵,列出该矩阵之后,表示出来主元,就得到了方程组的解,约定选择下标小的作为主元)一个定理:对于形如ax=b,
阑梦清川
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2024-01-29 21:06
线性代数
线性代数
学习
“悟”第一天
学习总结
怀着期盼的心情来学习了,充实而又收获满满的一天,我总结下今天的所学所感。“悟”一个心字旁,一个吾,就是我在我心中,心中有我,了解到这里就想到怎样才能做到心中有我,就是让自己快乐,让自己轻松,学习了快乐分为三种,条件式快乐,竞争式快乐,无条件快乐。从前我的快乐都是条件式的快乐,比较固化并且快乐还不长久,我想要无条件快乐,冯友兰先生曾说过人有四大境界,自然境界,功利境界,道德境界,天地境界,每一种境界
宇宇妈妈_e088
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2024-01-29 21:25
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