NLP学习总结第17页

VLM 系列——COGVLM—— 论文解读

TigerZ*·2024-01-29 21:29

面了中邮消金算法岗、开水团数据挖掘岗，做个系统性总结

今天整理后分享给大家，如果你对这块面试感兴趣，可以文末加入我们的面试、技术群1、中邮消费金融AI算法工程师面试官是nlp方向的，主要是问nlp相关首先自我介绍说一个在上段实习中的项目这里说了一个搭建智能客服对话助手我说了一下思路面试官很快

Python数据挖掘·2024-01-29 20:41

NLP （一）

后来参加了《重塑心灵》的读书会，很匆忙的读了这本书，依然是不能真正领会NLP的内涵。

飞叶无心·2024-01-29 18:13

《管理、管理者和管理者的工作》学习总结

连续培训了4天，只是在抽空的时间学习了本篇文章，发现前面部分是“什么是管理”“谁是管理者”以及“管理者的新定义”，这部分应该算是重读了，其中印象最深刻的还是“昆虫”类企业结构和“脊椎动物”类企业结构的演变，以及管理者的旧定义和新定义。本篇文章应该说学到了两个知识点一：管理者的两项具体任务：1：创造出一个真正的整体，大于各个组成部分的总和的整体。简单来说就是实现1+1>2的效果，不是简单拼凑起来的组

ff8701c88ad3·2024-01-29 17:44

2019-01-30第29天

亲爱的儿子，妈妈爱你，在NLP一阶课堂的其中一堂体验课中，老师让我们每个学员说出3年或5年的目标计划，大家在争先恐后的举手表达自己的想法，我看见站在台上摄影的你举手，老师把话筒递给了你，我听你说，三年内通过自己的努力

Aloha燕子·2024-01-29 17:11

自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)

随着计算机硬件和软件的不断发展，NLP也得以逐步发展。在20世纪70年代，Chomsky提出了语法结构理论，使NLP的研究进一步深化。

2301_76571514·2024-01-29 14:25

CoLAKE: 如何实现非结构性语言和结构性知识表征的同步训练

©原创作者|疯狂的Max论文CoLAKE:ContextualizedLanguageandKnowledgeEmbedding解读01背景与动机随着预训练模型在NLP领域各大任务大放异彩，一系列研究都致力于将外部知识融入大规模预训练模型

NLP论文解读·2024-01-29 14:59

使用pyecharts绘制词云图

2.Pyecharts简介3.词云图的含义二、.操作步骤1.引用库2.数据预处理3.输出结果三、词云图学习总结：一、前言：1.什么是数据可视化？

db_wmz_2032·2024-01-29 13:19

AI工具导航大盘点

聊天式生成模型（ChatGPT）是其中一个非常流行的技术，其基于自然语言处理（NLP）技术构建，可以生成会话式文本。

go2coding·2024-01-29 13:47

Spring学习总结

1.SpringBean生命周期实例化->设置属性->调用BeranNameAware方法setBeanName->调用beanFactoryAware方法setbeanFactory->调用ApplicationContextAware的setApplicationContext方法->调用BeanPostProcess的前置方法-->调用intializingBean的afterPropert

MysticBoy·2024-01-29 09:32

产业需求大数据平台

产业需求大数据平台，依托大数据、NLP等技术，全面采集区域产业人才需求数据，从宏观、中观、微观三个层面对产业需求进行分析，并匹配学校自身的办学定位、专业布局、人才培养目标、培养规格和课程设置，进行专业设置匹配度

单眼皮的老虎·2024-01-29 09:24

论文精读--BERT

不像视觉领域，在Bert出现之前的nlp领域还没有一个深的网络，使得能在大数据集上训练一个深的神经网络，并应用到很多nlp的任务上AbstractWeintroduceanewlanguagerepresentationmodelcalledBERT

__如果·2024-01-29 09:43

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-混合

混合blending其实就是透明度的意思，在这之前一个图片png格式会有4个通道，最后一个通道就是透明度，他的颜色是由自己的颜色和后面的颜色一起确定的，一般来说设置为1（完全由自己颜色决定），0.25的意思是自己决定25%。丢弃片段-小草就像是抠图一样，现在我想给一个场景加上小草但是我不需要创建一个叫做草的东西，我只需要把草的贴图贴在一个2D四边形上就行。但是我只想显示草，不像显示四边形其他部分，

NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-帧缓冲Framebuffers

我们在之前使用了很多缓冲了：颜色缓冲、深度缓冲、模板缓冲。这些缓冲结合起来叫做帧缓冲，其实也能从名字理解，每一帧屏幕都需要不断更新画面，对应的缓冲也需要更新。不过上面这些都是在默认的缓冲里面做的，现在我们可以自定义帧缓冲方式。创建帧缓冲和之前的VBO一样，我们生成VBO需要通过glGenBuffer，帧缓冲也一样unsignedintfbo;glGenFramebuffers(1,&fbo);//

NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-模板测试

模板测试模板测试简单来说就是一个mask，根据你的mask来保留或者丢弃片段。那么可以用来显示什么功能呢？剪切，镂空、透明度等操作。和深度缓冲的关系是：先片段着色器，然后进入深度测试，最后加入模板测试。模板测试是根据又一个缓冲来进行的，它叫做模板缓冲(StencilBuffer)，我们可以在渲染的时候更新它来获得一些很有意思的效果。具体流程为：启用模板缓冲渲染物体，loop中更新模板内容禁用模板缓

NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:17

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-立方体贴图

ok终于来到了立方体贴图了，在这里面我们可以加入好看的天空包围盒，这样的画我们的背景就不再是黑色的了！首先，立方体贴图和前面的sampler2D贴图一样，不过是6个2D组成的立方体而已。那么为什么要把6个组合在一起呢？立方体贴图可以通过一个方向向量来进行索引（或者说采样）。什么意思？我们类比一下，之前在一个2D面上我们通过uv纹理坐标来找到对应的纹理值对吧。这里也一样，不过是通过一个方向向量来获得

NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:15

碾压华尔街，GPT-4 选股收益超 40%

当它与传统的量化投资方式相结合，这意味着投资者可以借助GPT-4强大的NLP能力，深入挖掘股票市场，全面了解公司业绩、市场动态和宏观经济因素。当AI与量化投资技术组合起来，将会创造出怎样的投资决策呢？

夕小瑶·2024-01-29 08:12

2024年1月19日Arxiv最热NLP大模型论文：Self-Rewarding Language Models

超越人类反馈限制，Meta自我奖励语言模型刷新AlpacaEval2.0排行榜引言：超越人类的AI代理——自我奖励语言模型的探索在人工智能的发展历程中，我们一直在探索如何打造出能够超越人类智慧的AI代理。这些代理不仅需要能够理解和执行人类的指令，还需要能够自我提升，不断优化自己的性能。在这篇博客中，我们将深入探讨一种新型的语言模型——自我奖励语言模型（Self-RewardingLanguageM

夕小瑶·2024-01-29 08:12

一文读懂BERT（原理篇）

2018年的10月11日，Google发布的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》，成功在11项NLP

AiA_AiA·2024-01-29 08:40

最通俗易懂的BERT原理与代码实现

舆情分析涉及到人工智能的子领域——自然语言处理（NLP）。

Joe量化·2024-01-29 08:40

AI Agents综述论文读后总结，附一些关于Agent System的脑洞

其中一篇是来自复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）的关于L

陌北有棵树·2024-01-29 06:28

模糊(逻辑)控制

模糊控制经典问题学习总结参看博客：模糊推理控制系统——python重在理解'''#参看博客:https://blog.csdn.net/weixin_45902276/article/details/116454201

qq_42584216·2024-01-29 06:52

2022年5月7日学习总结

春蕾第三幼儿园李朋一、感悟今天的学习让我知道，在教育孩子时我们的奖励方式有三种：1.有形的奖励2.语言的表扬3.特权。而在我的养育孩子的过程中，有形奖励较多。二、新知1.家长应根据孩特点，不断创新激励方式，不要单纯在物质方面进行刺激，精神方面的鼓励更应受到重视。精神激励孩子的方法有语言和行为两种。三、实践今后争取让孩子养成一个内在的动力，用鼓励替代表扬。让孩子在没有奖励和掌声的环境下去学习。

春来_6001·2024-01-29 04:15

2018/07/31 刘月林学习总结

一、时间记录0730-0820洗漱吃早饭0820-1200sketch适配1200-1240午饭1240-1340午休1340-1730sketch适配1730-1740上传GitHub1740-1800晚饭1820-2110线下活动运营学习、sketch实例II学习2110-2125回家2125-2150洗澡2150-2430完成sketch实例II以及代码实现2430-2440俯卧撑*1002

刘月林Yuelin_MELB·2024-01-29 02:49

自然语言处理中的注意力机制与Transformer架构

1.背景介绍自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的一个重要任务是机器翻译，即将一种自然语言翻译成另一种自然语言。

OpenChat·2024-01-29 00:24

NLP的12条前提假设 | 一种理解世界的角度

1.没有两个人是一样的每一个人都有自己的性格、能力、特点，你们在不同的环境里长大，经历了不同的人生，形成了不同的价值观和信念系统，因此对待同一个问题，你们会有不同的看法，你要学会接受和欣赏。你只有尊重别人的不同之处，别人才会尊重你独特的地方。2.一个人不能控制另外一个人每个人的信念、价值观、行为习惯等，只对自己有效，不应该强加给另外一个人。己所不欲勿施于人，己所欲也不能施于人。一个人不能改变另外一

KalvinDai·2024-01-28 21:24

HCIA-学习总结

一、OSI七层模型OSI七层模型是一种网络通信协议的参考模型，它将网络通信协议分为七个层次，每个层次都有自己的功能和协议。这七个层次分别是：1.物理层（PhysicalLayer）：负责传输比特流，即0和1的电信号，以及定义物理设备的接口标准和传输介质。2.数据链路层（DataLinkLayer）：负责将比特流组织成帧，进行差错检测和纠正，以及定义物理设备之间的通信规则。3.网络层（Network

悲伤的缠绵·2024-01-28 21:32

transformers实现各种NLP任务的流程框架

整理了b站up主的教程，加强对于transformers的使用理解，以及针对各种Nlp任务的训练和评估、推理的流程框架个人代码：https://github.com/yuyu990116/transformers_tutorials

鱼鱼9901·2024-01-28 20:28

面了 5 家知名企业的NLP算法岗(大模型方向)，被考倒了。。。。。

最近技术群的一位同学，分享了他面试NLP算法工程师(大模型方向)的经历与经验。直呼太难了。。。。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:09

大厂面经|NLP 算法实习岗，对我后续找工作太重要了！

最近星球群的两位同学，分享了他们NLP算法岗的实习经历、心得和后续的校招面试经验分享。今天我整理一下，分享一下他们的面试题给大家，如果你对这块感兴趣，可以文末加入我们的技术群。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:39

言传身留：NLP技术引领机器翻译革新

NLP技术引领机器翻译革新一.引言1.1背景介绍1.2目的和重要性1.2.1NLP技术在机器翻译中的关键作用1.2.2如何改善搜索引擎、语音助手等领域的应用二.NLP技术在机器翻译中的应用2.1文本理解

Jc.MJ·2024-01-28 18:20

2020年3月学习总结第一季

前序子曰：“学而时习之，不亦乐乎。”子曰：“温故而知新，可以为师矣。”借朋友的一句发问：“你上学时候有没有这么认真哦！？”起初听了这话很是愤慨，觉得人家是在嘲笑我装模作样，不是真的把“学”放在前面！但是通过学习才有所察觉，懂得了孔老夫子讲“耳顺”的道理！此刻在我的理解“耳顺”其实也是一个自省的过程，听了别人对自己的评判和质疑，先升起的不应该是情绪和不理智，而是反观自己有没有人家说的那么回事！随之发

贞茹·2024-01-28 18:42

ORB-SLAM2论文总结

ORB-SLAM2学文学习总结1系统概述2加速特征点匹配策略2.1词袋模型加速匹配2.2恒速运动模型加速匹配3系统原理详解3.1初始化3.2跟踪线程3.3局部建图线程3.4回环检测线程4一些总结4.1单目

Mr.Qin_·2024-01-28 18:01

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。

白话Learning·2024-01-28 17:47

项目式学习总结

项目式学习几年前听过，考察过，非常的高大上，而且非常之贵。哪怕只参加一个暑期的项目制学习也要花费五到十万。今天听璐瑶妈妈讲项目式学习，感觉醍醐灌顶，瞬间清晰很多。孩子们以往的学习，无论是画画，主持人，舞蹈，还有孩子在校的写作文都已经套路化。就像我参加了一个写作班，也有速成班，关于写作技巧，格式等。在短时间内会有一定的效果，可是长远来看并不是孩子或者我们真正所需的。我们真正所需的是创新和创造。而创新

赵培_cc44·2024-01-28 17:54

钟伦分享第21本书《重塑心灵》

是华人世界的国际级NLP大师。他将NLP应用在实际的管理和销售等领域里，帮助企业提升。他将NLP技巧用于心理治疗方面，引导人们快速提升身心健康。

一切都正好·2024-01-28 15:04

智能的方向

所以人的大脑的作用会越来越重要，手、脚、眼、耳、鼻、触觉会被机械臂、rpa、自动驾驶、双足机器人、OCR、图像识别、nlp、压力传感器、分子传感器这些取代。

戈文波·2024-01-28 14:20

《自然语言（NLP）——人类交流和思维的工具》

自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，用于人类的日常交流和表达思想。它是人类智慧的结晶，是人类文明的重要组成部分。自然语言是人类交流和思维的主要工具，具有灵活性和多义性，可以根据语境和使用者的意图进行解释和理解。要让计算机更好地理解和生成人类语言，需要从算法、数据、技术等多个方面进行改进和优化，同时也需要考虑到文化和社会因素，这是一个复杂而有趣的挑战。以下是一些关键的方法：自然语言处理（NL

༺心有谦谦结༻·2024-01-28 13:10

首届情感AI大会：当人工智能理解并具备人类感情时……

全文共6077字，预计学习时长16分钟图源：unsplash最近，笔者参加了首届情感AI大会，本次大会由自然语言处理(NLP)、文本分析、情绪分析及其商业应用领域的首席分析师和商业顾问SethGrimes

「已注销」·2024-01-28 13:35

ChatGPT 做生信靠谱吗？

我们来看看它自己怎么说：ChatGPT是一款基于自然语言处理（NLP）技术的聊天机器人，它可以帮助用户实现自动聊天。它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。

11的雾·2024-01-28 12:52

【文本到上下文 #7】探索 NLP 中的 Seq2Seq、编码器-解码器和注意力机制

这些概念是各种NLP应用的基础，从机器翻译到问答系统。这是可以期待的：Seq2Seq模型中的编码器-解码器框架：深入研究Seq2Seq模型的核心结构，其中我们解开了编码器和解码器的角色和功能。

无水先生·2024-01-28 12:43

曼陀罗学习总结。

三天的曼陀罗学习结束了，想想到底有怎样的收获呢？从2018年10月底开始学习心理学到现在，整整两年的时间。就像薄老师说的，刚开始学习慢慢的就成瘾了，喜欢泡在课程中。也可能是为了逃避生活吧。去年一年都在课程中泡着。今年因为疫情没有出去。就在上周末为学习曼陀罗心理治疗师去了济南三天。因为提前有对曼陀罗了解，而且也和永红姐做了13场的曼陀罗沙龙。所以在上课中对各种主题的绘画并不陌生，感觉自己有时候是带着

我值得拥有最美好的一切·2024-01-28 12:27

大模型日报-20240126

https://mp.weixin.qq.com/s/3mdDYQI0WYgIpctyK6q2PA如今，大型语言模型（LLM）及其高级提示策略的出现，标志着对语言模型的研究取得了重大进展，尤其是在经典的NLP

程序无涯海·2024-01-28 12:54

AI Agent框架——MetaGPT技术详解

NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群MetaGPT简介简介近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。

zenRRan·2024-01-28 11:41

【Java万花筒】Java智能编程：探寻Jess、JADE、Neuroph和Apache OpenNLP的奇妙世界

Java中的智能力量：Jess、JADE、Neuroph和ApacheOpenNLP深度解析前言在当今数字化的时代，处理和分析大量数据的需求越来越迫切。

friklogff·2024-01-28 10:25

用gensim快速打开词向量

gensim是一个方便的nlp工具，特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format

62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

学号20189220余超 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第一周作业

-2019-2《密码与安全新技术专题》第一周作业课程：《密码与安全新技术专题》班级：1892姓名：余超学号：20189220上课教师：谢四江上课日期：2019年2月26日必修/选修：选修1.本次讲座的学习总结本次讲座主要学习了网络安全以及网络内容安全相关的知识

dichuo8215·2024-01-28 09:48

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

转载公众号|老刘说NLP分享一张有趣的图，意思是在分类场景下，使用大模型和fasttext的效果，评论也很逗。

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

最实用的培训——洛阳师范学院送教下乡培训学习总结

伊川县实验中学王秀锋当我们的坊主刘老师通知我要参加洛阳师院送教下乡八天的培训学习时，我没有犹豫就答应了。今年的国培在线学习，从选课到老师的讲解，都是贴合教学实际，具有特别重要的实用性。特别是北京四中刘薇老师对部编版教材的解读，让我耳目一新，大大地拓宽了自己的眼界。果然这八天的培训学习，更是锦上添花，让我受益匪浅。一、紧扣教学解答疑惑不管是第一天来讲解评课和作文教学的王长丽老师，还是最后两天来为我们

王秀锋·2024-01-28 08:37

我的成长变化——2020——2021学年学习总结

尊敬的韦校长您好！尊敬的各位院长、亲爱的同学们：大家好！我是来自山东潍坊的刘景香，是韦志中心理学网校的四届老学员，我是2017年经鄢妮老师介绍进入网校的，跟随至今，并延时到明年网校关闭。四年时间里，2020到2021学年，是我进步最快、成长最为迅速的一年。我很感恩遇见韦老师！感恩各位院长的引领！接下来我梳理一下自己一年来的成长情况。一、听课学习，紧跟网校进度，推荐学员进入网校共同学习2020年我同

小渡刘景香·2024-01-28 07:21

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