NLP学习总结第15页

高自信的四个基石 + 练习

基于NLP训练，我了解自信的基础原则。在这篇短文的结尾，你也会理解它们。一旦你理解了自信的四个基石，你所需要做的就是把它们放在你生活中缺乏自信的地方。

小苜蓿大人·2024-02-02 00:03

每日三正2019.5.25已坚持39天

3100dd61844f·2024-02-01 23:54

1.30学习总结5

栈1、栈的概念栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。把允许去插入和删除的一端叫做栈顶，另一端称为栈底，不含任何元素的栈称为空栈，这又称为后进先出（LastInFirstOut，LIFO）的线性表。栈的插入操作称为进栈（Push），删除操作称为出栈（Pop）。栈的另一个重要特性是只能访问栈顶元素，不能直接访问其他位置的元素。1.1、栈的特点先入栈的元素会放在栈的底部。取出元素的时候，先取出顶部

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-01 23:53

2.1学习总结

2.1动态规划1.斐波那契数2.爬楼梯3.使用最小花费爬楼梯4.不同路径15.不同路径26.数的拆分7.分割等和子集作业1.Spreadsheets（字符串模拟）2.BeforeanExam（贪心）3.放苹果（动态规划）4.最大正方形（前缀和）5.疯狂的采药（动态规划）6.采药（动态规划）7.搭配购买（并查集+动态规划）动态规划：今天做了动态规划的基础题，和一些01背包，完全背包的问题解动态规划的

啊这泪目了·2024-02-01 23:23

学习总结——1.30

题目：第二周任务：二叉树+并查集-题单-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)代码及注释：#include#include//定义一个深度优先搜索的函数，用于在字符串a中查找字符串bvoiddfs(char*a,char*b,intl1,intl2,intl3,intl4){//如果字符串b的长度大于字符串a的长度，则直接返回，因为无法匹配if(l1>l2||l3>l4)retur

酷比三叔·2024-02-01 23:23

1.31学习总结

1.311.线段树2.BadHairDayS（单调栈）3.01迷宫(BFS连通块问题+剪枝)（连通性问题的并查集解法）4.健康的荷斯坦奶牛HealthyHolsteins（DFS）线段树与树状数组线段树和树状数组的功能相似，但是线段树的功能要更加强大一些，但是线段树的构造比树状数组更加复杂。在动态区间和的问题上，朴素暴力的算法复杂度达到了O（n^2）效率很低，在前缀和中，计算出所有的前缀和的复杂度

啊这泪目了·2024-02-01 23:52

1.30学习总结

1.CowLineupG（单调队列）：问题转化能力很重要2.发射站(单调队列)map的时间复杂度比较高，能用数组就用数组3.ClosingtheFarmS（并查集的撤回操作）4.求细胞数量（很简单的连通性问题）用线段树的方法尝试两道题，但是还没有涉及lazy标记树状数组1https://www.luogu.com.cn/problem/P3374题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：

啊这泪目了·2024-02-01 23:22

今日Arxiv最热NLP大模型论文：复旦大学最新研究，如何让大模型说出“我不知道”？

引言：AI助手的真实性挑战在人工智能（AI）的发展进程中，基于大型语言模型（LLMs）的AI助手已经在多个任务中展现出惊人的性能，例如对话、解决数学问题、编写代码以及使用工具。这些模型拥有丰富的世界知识，但在面对一些知识密集型任务时，比如开放域问答，它们仍然会产生事实错误。AI助手的不真实回答可能在实际应用中造成重大风险。因此，让AI助手拒绝回答它不知道的问题是减少幻觉并保持真实性的关键方法。本文

夕小瑶·2024-02-01 22:29

今日arXiv最热NLP大模型论文：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍！

引言：知识密集型NLP任务中的挑战与RaLM的潜力在知识密集型自然语言处理（NLP）任务中，传统的大语言模型面临着将海量知识编码进全参数化模型的巨大挑战。

夕小瑶·2024-02-01 22:29

2019-05-24

NLP里说凡事有三个以上的选择

红梅__家庭教育·2024-02-01 21:01

NLP任务之Named Entity Recognition

深度学习的实现方法：双向长短期记忆网络（BiLSTM）:BiLSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，能够捕捉序列数据中的长期依赖关系。在NER任务中，BiLSTM能有效地处理文本序列，捕捉前后文本的依赖关系。条件随机场（CRF）:CRF经常与BiLSTM结合使用，形成BiLSTM-CRF模型。CRF层能够在序列标注任务中提供额外的约束，帮助模型更准确地预测实体标签。变压器（Transforme

sunshine2853·2024-02-01 21:27

Linux中查看监听中的端口

想要查看所有监听中的TCP或UDP端口，包含使用端口和套接字状态的服务，可使用如下命令sudonetstat-tunlp命令中的选项参数有如下含义-t-显示TCP端口。-u-显示UDP端口。

kgduu·2024-02-01 19:10

CV&NLP基础1之Numpy学习

文章目录Numpy数组处理库导入numpy库并取别名为np查看numpy库里提供了哪些东西补充说明jupyer的一个功能使用numpy的随机函数随机产生数组numpy.random.rand()numpy.random.randn()——重要numpy.random.randint()生成[0,1)之间的浮点数numpy.random.choice()numpy.random.seed()nump

Waldocsdn·2024-02-01 18:41

初识大模型

1大模型定义：“大模型”全称为大型语言模型（LLM）,，狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型等

一刀道人·2024-02-01 18:14

CE314 Computer Science NLP

CE314/887Assignment2TextclassificationDecember2023Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyou

zhuyu0206girl·2024-02-01 16:49

AI业务场景应用和AI专业能力，哪个更有市场？

业务场景应用，主要集中在AI技术向业务转化的价值体现，其对AI技术本身只是做单纯的应用和调参，更多的工作内容是在如何利用AI服务业务，比如智能客服，研究的是客服流程再造和优化，而非NLP本身。

神侃·2024-02-01 16:23

哈工大SCIR | 场景图生成简述

原创作者：梁家锋郑子豪王禹鑫孙一恒刘铭出处：哈工大SCIR进NLP群—>加入NLP交流群1引言场景图是一种结构表示，它将图片中的对象表示为节点，并将它们的关系表示为边。

zenRRan·2024-02-01 15:43

NLP－十分钟

前记：昨天接到一个朋友的邀请，希望我能将我学了NLP后的收获在一个公开的HR经理人沙龙上分享。本着诚心想分亨好学问的心态，去准备这次的演讲。

七月的风·2024-02-01 15:45

《头脑特工队》观影感

在NLP十二条前提假设中其中一条是：只有由感官经验塑造出来的世界，没有绝

方圆1982·2024-02-01 13:37

【目标管理】第25周工作、生活、学习总结复盘(2022177)

又是新的①周结束喽，周复盘来报到：每周早睡早起习惯养成与坚持：本周平均起床时间：6点19分，本来这周想尝试一下5点30分起床呢，感觉有点困难啊！本周平均就寝时间：晚10点45分每日心情：要保持良好的心态，正确对待每天发生的各种事情！尚可！纪念日：唉，6月23号爸爸妈妈回弟弟家，记录一下吧！叫我起床的不是鬧鐘是夢想，年度目标及关键点：工作：每年至少独立操作一个公司整体的项目：培训体系的搭建！正在推进

恋上清咖·2024-02-01 12:00

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十七期】Mon, 15 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,15Jan2024Totally57papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersMachineTranslationModelsareZero-ShotDetectorsofTranslationDirectionAuthorsMichelleWastl

hitrjj·2024-02-01 12:27

linux学习总结--linux100day（day2）

Linux中的哲学--一切皆文件为了便于操作，我们可以使用secureCRT或Xshell连接到我们的虚拟机。要用远程工具连接到虚拟机上，我们只需要打开虚拟机上的ssh服务，在xshell中填写主机ip地址，协议选择ssh，用户名和密码输入root的用户名和密码，就可以连接到虚拟机上了。day2--linux基础命令和目录结构Linux如同windows一样，也有着许多的目录，我们现在就来学习Li

weixin_30387663·2024-02-01 11:10

ChatGPT：人工智能对话的革命

在人工智能的众多应用中，自然语言处理（NLP）技术的进步尤为引人注目。

Blind.894·2024-02-01 11:54

ElasticSearch分词器应用

新建一个索引article并且指定字段使用的分词器PUTarticle{"mappings":{"properties":{"content":{"type":"text","analyzer":"hanlp_index

qq_44209563·2024-02-01 11:50

【学生作品】学习不“下岗”――网课学习总结（朱悦）

【学生作品】学习不“下岗”――网课学习总结文/朱悦三更有梦书当枕，千里怀人月在峰。

简思莼·2024-02-01 10:01

2023美赛C题王牌思路，ARIMA + BertNLP 进阶版，助美赛一臂之力！

问题一：报告结果的数量每天都在变化。建立一个模型来解释这种变化使用您的模型为3月份报告的结果数量创建一个预测区间用数学建模进行建模：建立一个时间序列模型来解释每天报告结果的数量变化。该模型可以包括以下因素：季节性因素（例如周末和工作日之间的变化）、假期因素（例如国定假日）、推广因素（例如Wordle在社交媒体上的推广）、单词选择因素（一些单词可能更具挑战性，导致玩家减少）等。为了预测3月1日的报告

CS数模·2024-02-01 10:03

#RAG|NLP|Jieba|PDF2WORD# pdf转word-换行问题

文档在生成PDF时,文宁都发生了什么。本文讲解了配置对象、resources对象和content对象的作用,以及字体、宇号、坐标、文本摆放等过程。同时,还解释了为什么PDF转word或转文字都是一行一行的以及为什么页眉页脚的问题会加大识别难度。最后提到了文本的编码和PDF中缺少文档结构标记的问题。PDF转word更像是一种逆向工程。第三方库pdf转word的痛点-格式不保留本文着力解决换行问题：源

向日葵花籽儿·2024-02-01 07:54

少量精确数据筛选数据法for nlp

预训练的重要性在于它可以让模型从大量的数据中学习到通用的知识和特征，这些知识和特征可以在后续的任务中得到应用。预训练可以看作是给模型提供了一个初始的知识库，使得模型在特定任务上具有更好的泛化能力和表现。然而，预训练并不是万能的，有时候预训练模型可能会学习到与目标任务不相关的特征，导致模型在特定任务上表现不佳。因此，需要对数据进行清洗，确保预训练的数据与目标任务的相关性。一种方法是通过评分系统筛选出

东方佑·2024-02-01 07:43

语言革命：NLP与GPT-3.5如何改变我们的世界

文章目录前言一、技术进步与应用场景1.1技术进步1.2应用场景二、挑战与前景三、伦理和社会影响四、实践经验五、总结与展望前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支

屿小夏·2024-02-01 06:51

神奇之旅第一天

上海nlp课程在今天正式开始啦！回顾一天，接收到了来自外在和内在比较震撼的直接刺激，也有一些突破。1.外在震撼外在的刺激源于应童老师和危娜老师，以及整个学习团队的场域能量。

漫步的小马驹·2024-02-01 05:12

七天的NLP学习旅程——吴灏

我很庆幸2019年十一的七天长假参加了徐敬东导师的课程：NLP执行师+催眠治疗+时间线治疗师课程。

茉莉香片_1ce7·2024-02-01 05:38

【NLP教程】用python调用百度AI开放平台进行情感倾向分析

一、背景Hi，大家！我是@马哥python说，一名10年程序猿。今天我来演示一下：通过百度AI开放平台，利用python调用百度接口进行中文情感倾向分析，并得出情感极性分为积极、消极还是中性以及置信度结果。二、操作步骤首先，打开百度AI首页：百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台在顶部菜单，依次选择：开放能力->语言与知识->语言理解->情感倾向分析，如图所示：情感倾向分析菜单在服务列表中，

马哥python说·2024-02-01 04:19

基于腾讯云自然语言处理 NLP服务实现文本情感分析

文章目录一、前言二、NLP服务简介三、Python调用腾讯云NLP服务SDK构建情感分析处理3.1开通腾讯云NLP服务3.2创建的腾讯云持久证书（如果已创建请跳过）3.2在腾讯云服务器中安装Git工具以及

bluetata·2024-02-01 04:18

宋珂~沟通打卡第三天

2020.03.22《跟熊浩学沟通》今日学习任务:1、沟通的核心主脉:利益≠立场——谈判为什么会进入僵局2、沟通的核心主脉:提问——如何用提问打开僵局学习总结:1.利益不等于立场，这是我们挖掘利益过程中一个关键的束缚要素

阿珂小可爱·2024-02-01 03:59

绘本讲师训练营【75期】21/21学习总结—坚持就是胜利

75010淮淮今天是绘本讲师21天打卡的最后一天了，终于坚持了下来，最终和所有的同学们一起完成了这次挑战。刚刚陪完孩子睡觉，然后就迷迷糊糊的睡着了。幸好自己订了闹钟，要不真的会错过最后完成的时刻。本以为这21天会很轻松的度过，结果却经常会挣扎在一天的最后一个小时。这段时间的“好”事很多，比如馆里周年庆，比如馆里借书模式的调整，比如又添加了新的项目，导致了白天没时间，晚上从馆里回到家里，收拾完娃才能

淮淮_3b9b·2024-02-01 03:38

初识attention

attention受启发于人类的视觉系统，最先应用于序列化的机器翻译(NLP)后又推广到计算机视觉中，本篇文章就来简单学习一下attention机制吧~注意：attention在视觉和NLP领域均有所应用

DWQY·2024-02-01 02:35

内心都匮乏的两个人相遇之后，

#NLP父母智慧#疗愈

张永红助力身心灵健康·2024-02-01 02:29

【机器学习高级实践】历时一年终于把因果推断与机器学习讲明白了

前言2023年初是人工智能爆发的里程碑式的重要阶段，以OpenAI研发的GPT为代表的大模型大行其道，NLP领域的ChatGPT模型火爆一时，引发了全民热议。

陈橘又青·2024-02-01 02:05

2020.2.18学习总结

计划：下午，护城河读完，并完成思维导图晚上，财务报表一章由于这周复工时间又延长了，所以决定继续进行战疫在家学习计划。松散了几天，今天下午逐渐进入状态，可怜的老公一边在家上班，一边为我们做饭，而我则在阳台晒晒被子、照顾花花草草，顺便晒晒暖暖的太阳。今天主要读完了护城河最后两章，还做了思维导图深入理解、简要记忆。的确是很好的一本书，可以彻底颠覆你的思想。明天开始读费雪的成长股获利。由于受疫情影响，在京

子小雷要自由·2024-02-01 01:31

NLP 分享　(二）

NLP学问的研发原理，是语言（大脑的思维）和程序（算法和排列），而我们每个人的大脑运作原理，是神经元的激活，和连接。看多了，体验多

飞叶无心·2024-02-01 01:51

MySQL 常用函数学习总结

1、数值函数➢数学计算○ABS(x)返回x的绝对值SELECTABS(-2);○EXP(x)返回e的x次方SELECTEXP(2);○LN返回数字的自然对数SELECTLN(2);○OG(x)返回自然对数(以e为底的对数)SELECTLOG(20.085536923188);○POW(x,y)/POWER(x,y)返回x的y次方SELECTPOW(2,3);SELECTPOWER(2,3);○SQ

小小橘子皮·2024-02-01 00:57

2018年3月17

亲爱的华，今天上午听见儿子没按规定的时间去医院，心情很急躁，脾气突然想爆发，但是利用NLP学到的知识，有情绪时不要去处理事情，马上转变思想，很机智的处理掉自己的情绪，心里想着自己的的想法不一定是别人的做法

儿子的小鱼·2024-02-01 00:36

C语言学习日记——函数

有参函数定义的一般形式2.2形式参数和实际参数2.3函数的返回值2.4函数的调用学习产出：3.1、用冒泡或者插入法实现对字符串排序2、用函数实现打印指定范围内所有的素数3、编写函数实现求最大公约数gcd和最小公倍数lcm学习总结

LanUU123·2024-01-31 23:11

基于Python的微信聊天记录分析——数据获取

最近突发奇想，作为程序员，想利用掌握的Python和NLP技术分析分析自己和女朋友的微信聊天记录，因此开创了这个系列，本篇为第一篇，主要讲解如何获取相关数据，还涉及编程环境配置等内容。

HHHenry2Hero·2024-01-31 22:17

【课前作业】我是谁?

马上三期助教班就要开课了，作为课前预热，也作为对前期共修觉察自己的总结，请大家在开课前找个时间停下来，临在连接自己内心，用NLP理解逻辑层次疏理自己(如果感觉自己学习前后有差异，可以细分为以前的认知和现在的认知

祥宇_东方九型·2024-01-31 22:57

Vue学习总结

声明：本文来源于黑马程序员PDF讲义双向绑定：修改表单项标签，发现vue对象data中的数据也发生了变化双向绑定的作用：可以获取表单的数据的值，然后提交给服务器事件绑定v-on:用来给html标签绑定事件的。需要注意的是如下2点：v-on语法给标签的事件绑定的函数，必须是vue对象种声明的函数v-on语法绑定事件时，事件名相比较js中的事件名，没有on同样，v-on也存在简写方式，即v-on:可以

买个等离子电视·2024-01-31 20:28

创建Transformer编码器和多头注意力层 | 一篇文章就可以讲明白

引言如今，计算自然语言处理（NLP）是一个迅速发展的领域，其中计算力量与语言学相结合。其中语言学的一部分主要归功于约翰·鲁珀特·弗斯的分布语义理论。

小北的北·2024-01-31 20:55

只是陪伴

今天是我NLP课程中阶来上课的第一天。其他小伙伴已经绘制了生命蓝图，去做自己最不喜欢，最不想成为的那个人。我本来说，辛辛苦苦从家来带来的那套运动服终于可以扔掉了。

西域小达·2024-01-31 20:09

【NLP】使用Transformer模型进行文本分类

作者|EricFillion编译|VK来源|TowardsDataScience文本分类是NLP最常见的应用。与大多数NLP应用一样，Transformer模型近年来在该领域占据主导地位。

风度78·2024-01-31 19:12

数据蛙学习总结-第一周

学习时需要有计划，需要有很明确的目标。如果目标聚焦于转行数据分析，则需要根据必备技能进行针对性练习，求精不贪多，抓住关键必备要素，不求大面积走马观花。具体内容：页面操作：1.冻结窗格冻结首行：视图-冻结窗格-冻结首行冻结首列：视图-冻结窗格-冻结首列冻结任选行/列：视图-冻结窗格-拆分-将拆分线拖动到需要冻结的行或列32.选中区域选中整行：crtl+shift+←/→选中整列：crtl+shift

guoguangyu·2024-01-31 18:57

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