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NLP学习总结
nlp
课程第1课
课程中有另一个学员问老师:
NLP
讲思维的升级,而很多教导让我们用心活着。请问你如何回答?亲爱的伙伴:我们第一节分享现在开始。我分享的内容是基于今天早上史蒂夫老师的授课。
凌波_6f09
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2024-01-19 06:24
金钱关系第五天笔记整理
分享关于财富关系某代孕明星事件解析对金钱不好这一行为会造成我们的匮乏当在语言匮乏时例如常将贫穷、没钱挂嘴上会造成潜意识的6倍力量科学家加来道雄说能量组成这个世界(匮乏共振匮乏丰盛共振丰盛)北大教授刘峰说三维(现实)世界是高围(量子场)世界投影心理学说潜意识的力量
nlp
正念孕育三宝妈依依
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2024-01-19 05:46
大模型入门0: 基础知识
大模型0基础知识:transformer基础与
NLP
1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer
YueTann
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2024-01-19 05:07
python
《高层管理的结构》
学习总结
一个能够发挥作用的高层管理的结构应遵循以下基本规范:1:把高层管理的任务进行分析作为出发点。2:必须把每一项高层管理的任务明确地分配给某人,由他对其承担直接的完全责任。3:高层管理团队按照成员的个性、条件和气质分配各项职责。4:任何人,无论头衔是什么,只要分配了高层管理活动,就应该是高层管理者。5:除了小型的、相对简单的企业,凡是承担高层管理职责的人,都不应该再从事其他工作。6:复杂企业要求有不止
ff8701c88ad3
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2024-01-19 04:22
Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载(hf-mirror.com)
一、引言HuggingFace是一家专注于自然语言处理(
NLP
)技术的公司,以其开源贡献和先进的机器学习模型而闻名。
星宇星静
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2024-01-19 04:18
笔记
hugging
face
JavaScript
学习总结
目录一、JavaScript简介1.JavaScript简介2.JavaScript的组成3.JavaScript的特性4.JavaScript的使用(1)、标签引用(2)、文件引用5.JavaScript的输出(1)、页面输出(2)、控制台输出(3)、警告框输出(4)、注释二、JavaScript语法1.标识符(1)、标识符(2)、保留字2.变量3.数据类型(1)、String(2)、Numbe
萌新小吉
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2024-01-19 02:15
JaveScript
javascript
html5
html
Graph Attention-Based Forecasting
NLP
中大火的Transformer和GAT本质在做一样的事情。
生于忧患_死于安乐
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2024-01-19 02:42
5月8日总结(陈镜文)
2.
学习总结
:正气存内,邪不可干。意到气到,气到病除。我们的生命是依靠炁来维系,唯有当自身的炁不足时,才需要正确的药物来帮助进行修复。炁的表现就是注意力觉知。
设计师七哥
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2024-01-19 02:06
Python系列:
NLP
系列三:pyltp的介绍与使用
pyltp的介绍与使用一.
NLP
入门(六)pyltp的介绍与使用pyltp的简介pyltp的使用分句分词词性标注命名实体识别依存句法分析语义角色标注总结参考链接:一.
NLP
入门(六)pyltp的介绍与使用
坦笑&&life
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2024-01-19 02:57
大数据
python
自然语言处理
开发语言
一文读懂大型语言模型LLM
特别是,在自然语言处理(
NLP
)领域,AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构,还能在更深层次上把握其语义和情感。
英智未来
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2024-01-19 01:50
语言模型
搜索引擎
人工智能
HBase
学习总结
(1):HBase的下载与安装
(HBase是一种数据库:Hadoop数据库,它是一种NoSQL存储系统,专门设计用来快速随机读写大规模数据。本文介绍HBase的下载与安装的整个过程。)一、HBase的下载1.登录HBase官网https://hbase.apache.org/,可看到如图1所示的页面:图1登录HBase官网的页面2.点击图1中的红色小框中的“here”,进入如图2所示的页面。图2图3下载页面点击文件名便可以下载
蝶Wu天涯
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2024-01-19 00:25
HBase
HBase
报告老师:原来我真的不知道
在
nlp
学习中,我先学到了随观的觉察,为什么不是一笑了之,而是愤怒的情绪?老师教会我解读情绪,愤怒是想做而做不到的无力感,是想调取力量达到的强烈愿望。那这样推论,我是
胡楠同学
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2024-01-18 23:53
小程序踩坑第二谈
小程序
学习总结
首先贴上官方文档的链接地址小程序开发文档1.触发upper和lower事件的条件。
Jiwenjie
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2024-01-18 22:40
欲望与恐惧
,2018年12月6日晚上,我去听了一个之前听过
NLP
的课,果然又有一些新的体验和收获。
NLP
的范畴中,人的动力有两种:第一是欲望,第二是恐惧。欲望好理解,想要什么东西,就会努力去得到。
三木龙
·
2024-01-18 22:34
大模型学习笔记03——模型架构
模型架构(Modelarchitecture):Transformer架构2、分词词元(token)一般在
NLP
(自然语言处理)中来说,通常指的是一个文本序列中的最小单元,可以是单词、标点符号、数
等风来随风飘
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2024-01-18 22:17
大模型读书笔记
学习
笔记
蓝桥备赛
学习总结
(一)
真题考察的重点是:暴力枚举(学会计算复杂度与优化)、递归(回溯、剪枝,关键是理解递归套路与原理)、排序(冒泡、插入、希尔、快排)、搜索(深搜、广搜、二分查找)、动态规划、过程模拟、思维、贪心等。以下是早期蓝桥备赛学习的一点个人总结,以后会继续更新完善。1.枚举步骤:1确定枚举的变量2确定每个枚举变量对应范围3确定条件判断语句枚举常见优化套路:1减少枚举变量2缩小枚举范围3二分查找(复杂度由O(n)
白`~`灰
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2024-01-18 20:31
算法
【
学习总结
】地面路谱分析
本文仅用于记录自己的
学习总结
,包括个人理解。不保证内容严格正确。0.参考资料[1]国标GB/T703-2005/ISO8608:1995。
larry_dongy
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2024-01-18 20:54
学习
昇思MindSpore技术公开课——第三课:GPT
1、
学习总结
1.1UnsupervisedLanguageModellingGPT代表“生成预训练”(GenerativePre-trainedTransformer)。
STRUGGLE_xlf
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2024-01-18 20:52
gpt
easyui
前端
【
学习总结
】动力学方程的龙格库塔积分法(含具体例子与代码)
本文仅用于个人
学习总结
,如有错误请批评指正。参考资料徐超江等,常微分方程基础教程,高等教育出版社,2023年。1、欧拉法1.1前向欧拉欧拉积分部分不用展开介绍,较为简单。直接拍照课本。
larry_dongy
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2024-01-18 20:18
学习
数学建模
解决 py
nlp
ir 分词 License 过期问题
获取安装目录方法:pipinstallpy
nlp
ir这时系统会显示已经安装好的的nplir的位置,我的应该覆盖在.
火禾子_
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2024-01-18 20:16
PyTorch 2.0 正式版来了!
转自:机器之心进
NLP
群—>加入
NLP
交流群在PyTorchConference2022上,研发团队介绍了PyTorch2.0,并宣布稳定版本将在今年3月正式发布,现在PyTorch2.0正式版如期而至
zenRRan
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2024-01-18 20:35
pytorch
深度学习
人工智能
python
机器学习
3-4周英语
学习总结
学习内容在3-4周的学习中,孩子们主要复习、巩固,以及学习了新的Phonics。在NewMagic的学习中,我们开启了一个新的单元-Unit5TheCountryside。本单元孩子们主要通过诗歌的体裁,学习与五官相关的动词,并且学会观察和表达乡村及生活中的美好的事物,进行简单的口头表达及书面表达。在接下来的单元学习中,我们还会了解到关于英语诗歌的知识,以及练习用思维导图整理自己的想法,并根据图示
clio梓姗
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2024-01-18 19:07
安装snow
nlp
包过程出现Requirement already satisfied:及Read timed out.问题解决方法
最近在做一个情感分析聚类方面的项目,使用电脑中安装的pycharm,解释器为python3.10运行一个python文件时,出现了ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'snow
nlp
爱吃修狗的菜包
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2024-01-18 19:40
python
python
pip
bug
pycharm
Python分词、情感分析工具Snow
NLP
使用方法
1、安装Snow
NLP
cmd下运行:pipinstallSnow
NLP
2、导入fromsnow
nlp
importSnow
NLP
text=“美国作家马克·吐温说过:“一句好听的赞辞能使我不吃不喝活上三个月
阿飞飞2008
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2024-01-18 19:09
python
python
智慧的妈妈,总有三个以上的解决方法
直到2017年初,我坐到
NLP
的课堂上,子政老师给我重重地击了几棒!子政老师描述的“无价值、无希望”正在我家里上演着。我在课堂上坐如针毡,恨不得马上回家阻止这一切。从那一
券你要努力
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2024-01-18 18:39
2022年5月20日
学习总结
春蕾第三幼儿园李朋一、感悟今天马老师告诉我孩子的成长过程中具有修复性行为,希望以后我能成为一个好妈妈、好老师,让孩子们用修复性行为使自己成长为一个健康的人。二、新知1.孩子处理负面情绪的能力较差,儿童面对压力,没有释放或缓解的能力,往往会把这种压力转化成别人不可。2.对待孩子也应该做到“人尽其才”。三、实践在有生之年尽最大可能赋予孩子抵抗生命之中的能力。
春来_6001
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2024-01-18 17:47
主动迈一步,朗朗乾坤
Nlp
的学习,让我迈出了一步,我就是我自己,我值得拥有,我需要做回我生命的主人,我
秀玲wanan
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2024-01-18 16:12
【HttpRunner4
学习总结
】- hook机制
一、介绍setup_hooks:在整个用例开始执行前触发hook函数,主要用于准备工作。teardown_hooks:在整个用例结束执行后触发hook函数,主要用于测试后的清理工作。二、调用hook函数hook机制分为两个层级:测试用例层面(testcase)测试步骤层面(teststep)(v4.3.5版本在测试步骤层面引用hook函数无法执行,有没有大佬解答一下?)1.运行测试用例层面(tes
不想上班+1
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2024-01-18 15:36
测试用例
测试工具
理财
学习总结
参加了为期十天的线上理财训练营。是一个很值的课程。现在已经学了5天的课程,收获很多。清晰了穷人和富人最大的区别,穷人是穷在了思维上面,只有先从思维上面改变,才可以步入富人的路上。穷人是把挣来的钱去消费、享乐,而富人都是用钱去创造更多的财富。总结:1.以前我们的习惯都是收入-支出=结余,学习完理财技能以后,都是先储蓄后消费,收入-结余=支出。2.资产的内涵是现金流。学到了区分生钱资产、耗钱资产、其它
SENJIE森杰
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2024-01-18 14:43
深入学习SpringMVC以及
学习总结
一、优点:1.SpringMVC简化web程序开发;2.SpringMVC效率很好(单例模式);3.SpringMVC提供了大量扩展点,方便程序员自定义功能;如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流:854630135,群里有阿里大牛直播讲解技术,以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。①.
程序员日常填坑
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2024-01-18 13:13
Linux常用命令大全
1.查看端口号占用lsof-i:端口号lsof-i:8060sudonetstat-
nlp
|grep80602.查看CPU、核数、磁盘信息[hadoop@master1~]$cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009
tuoluzhe8521
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2024-01-18 13:52
Linux
linux
运维
服务器
2024年1月17日Arxiv热门
NLP
大模型论文:PRewrite: Prompt Rewriting with Reinforcement Learning
Google革新AI写作,推出PRewrite工具:用强化学习自动优化提示,效率和性能双提升!引言:自动化提示工程的必要性与挑战在当今的人工智能领域,大型语言模型(LLM)的应用日益广泛,它们在各种下游任务中展现出了令人印象深刻的性能。然而,要想充分发挥LLM的潜力,就需要精心设计的提示(prompt),这一过程被称为提示工程。传统上,提示工程通常是手动进行的,采用试错的方式,这不仅耗时耗力,而且
夕小瑶
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2024-01-18 12:14
人工智能
深度学习
机器学习
如何十分钟快速看懂一篇
NLP
论文?
大家如果经常在刷
NLP
论文,肯定会觉得非常耗时耗力。已经2024年了,该出现一个写论文解读AIAgent了。但真正尝试过用GPT去刷论文、写论文解读的小伙伴,一定深有体验——费劲。
夕小瑶
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2024-01-18 12:14
人工智能
深度学习
计算机视觉
语言模型
论文阅读
2024年1月17日Arxiv热门
NLP
大模型论文:MIT、IBM推出新方法,大幅提升LLMs的连贯性、准确性和可更新性!
引言:探索语言模型的真实性和一致性在当今信息爆炸的时代,语言模型(LanguageModels,简称LMs)已成为获取信息和验证事实的重要工具。然而,现有的LMs在生成事实性内容时常常出现错误,甚至自相矛盾,更新新信息也颇具挑战。为了解决这些问题,研究者们提出了一种新的LM微调方法——DeductiveClosureTraining(DCT)。DCT的核心思想是利用LMs自身在推理时的能力,通过自
夕小瑶
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2024-01-18 12:13
人工智能
深度学习
机器学习
NLP
论文阅读
神经网络
2024年1月17日Arxiv热门
NLP
大模型论文:Generative Multi-Modal Knowledge Retrieval with Large Language Models
清华&腾讯AAAI2024联手突破!提出多模态知识检索新框架,性能大幅领先引言:多模态知识检索的重要性与挑战在当今信息爆炸的时代,多模态知识检索已成为支持知识密集型多模态应用的关键技术。例如,在视觉问答(VQA)、多模态实体链接和多模态对话等应用中,多模态上下文内的信息可能不足以满足需求,因此需要获取外部知识。然而,现有的方法在有效性和训练效率方面面临挑战,尤其是在训练和整合多个检索器以处理多模态
夕小瑶
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2024-01-18 12:43
人工智能
深度学习
机器学习
基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwo
nlp
情感分析和LDA主题分析
研究背景网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品和购物,产生了海量的用户行为数据,其中用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据,将有利于企业在电商平台上的持续发展,对这部分数据进行分析,依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的实际应用。用户对商品的评论数据对商家来说非常重要,可以为他们提供宝贵的市场洞察和决策依据,帮助他们改进产品
叫我:松哥
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2024-01-18 12:11
大数据
python
网络爬虫
教育电商
自然语言处理
数据分析
聚类
2024年1月17日Arxiv热门
NLP
大模型论文:THE FAISS LIBRARY
Meta革新搜索技术!提出Faiss库引领向量数据库性能飞跃引言:向量数据库的兴起与发展随着人工智能应用的迅速增长,需要存储和索引的嵌入向量(embeddings)数量也在急剧增加。嵌入向量是由神经网络生成的向量表示,其主要目的是将输入媒体项映射(嵌入)到向量空间中,空间中的局部性编码了输入的语义。这些嵌入向量从各种媒体形式中提取,包括文字、图像、用户和推荐项目等。它们甚至可以编码对象关系,例如多
夕小瑶
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2024-01-18 12:05
自然语言处理
人工智能
搜索
深度学习
神经网络
论文阅读
深入了解Transformer:从编码器到解码器的神经网络之旅
深入了解Transformer:从编码器到解码器的神经网络之旅0.引言自2017年问世以来,Transformer模型在自然语言处理(
NLP
)领域引发了一场革命。
机智的小神仙儿
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2024-01-18 09:16
深度学习
transformer
神经网络
深度学习
NLP
教练式父母第二天学习感悟
今天上午的学习,让我对妈妈有了更深的看见和理解,兰馨老师帮我呈现出了和妈妈的关系,那个无力的、麻木的妈妈,她一直在渴望看见。我内心一方面知道她需要支持和看见,另一方面却又害怕背负她的人生课题,重复以前拯救者的模式,这个时候助教艳霞老师又给了我新的启发,不做拯救者,我也可以用作为女儿的方式去爱妈妈,支持妈妈,真正的看见妈妈。在和父母连接的体验中,我首先扮演了妈妈的角色,当我的手指指向那个孩子的时候,
缘方_8190
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2024-01-18 09:58
大创项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人
1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价
NLP
laafeer
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2024-01-18 09:11
python
大语言模型系列-ELMo
word2vec的缺点:为每个词汇表中每个分词静态生成一个对应的词向量表示,没有考虑到语境,因此无法无法处理多义词ps:先训练一个词嵌入模型,生成词向量表示,然后将生成的词向量输入下游任务新的模型中进行具体
NLP
学海一叶
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2024-01-18 09:11
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习
迁移学习
大语言模型系列-word2vec
的网络结构和流程1.Skip-Gram模型2.CBOW模型二、word2vec的训练机制1.Hierarchicalsoftmax2.NegativeSampling总结前言在前文大语言模型系列-总述已经提到传统
NLP
学海一叶
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2024-01-18 08:39
LLM
语言模型
word2vec
人工智能
自然语言处理
深度学习
Flutter 学习基础总结(widget篇)
目前想解读下getX的源码,但是后来发现需要对flutter原生的刷新以及绘制过程有所了解才可以更好的去理解getX的源码,所以,才有了这个文章,但是这个仅供本人自己
学习总结
的,所以有啥描述不对或者不太好的地方请大家指出
jeffrey12138
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2024-01-18 08:04
On Data Scaling in Masked Image Modelin
前言 本文验证SIMMIM无监督预训练方法,是否会出现与
NLP
类似的拓展法则现象。1、结论 这篇论文做了大量的对比实验,因此,先说结论: 1)大模型在小数据上过拟合;(感觉没啥a) 2)MIM
武乐乐~
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2024-01-18 07:49
深度学习
人工智能
自然语言处理
葵园印象——走进中关村一小 ——京银教育合作第三期研修
学习总结
金秋十月,我们满怀期待从银川来到北京中关村一小参加了"京银教育合作"第三期的研修学习。我有幸走近中关村一小——葵园。从10月22日到11月2日,近两周的近距离接触,葵园给我留下了深刻而又难忘的印象。一、校园文化,浸润心灵中关村一小成立于1949年,历史悠久,教学设施齐全,教学质量高,属于北京市首屈一指的名校。我们本次研修学习的地点是在中关村一小的本部。走进中关村一小的第一印象是学校环境优美,处处洋
塞上绿叶
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2024-01-18 07:06
NLP
任务中常用的损失函数
损失函数类型适用于:文本分类,情感分析,机器翻译,抽取式问答的有:y,y^y,\hat{y}y,y^分别表示真实和预测值二分类交叉熵损失L(y,y^)=−(ylogy^+(1−y)log(1−y^)L(y,\hat{y})=-(ylog\hat{y}+(1-y)log(1-\hat{y})L(y,y^)=−(ylogy^+(1−y)log(1−y^)多分类交叉熵损失函数L(y,y^)=−∑i=1m
bulingg
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2024-01-18 04:22
算法工程师
自然语言处理
人工智能
中文
NLP
笔记:11. 基于 LSTM 生成古诗
基于LSTM生成古诗1.语料准备一共四万多首古诗,一行一首诗2.预处理将汉字表示为One-Hot的形式在每行末尾加上]符号是为了标识这首诗已经结束,说明]符号之前的语句和之后的语句是没有关联关系的,后面会舍弃掉包含]符号的训练数据。puncs=[']','[','(',')','{','}',':','《','》']defpreprocess_file(Config):#语料文本内容files_c
不会停的蜗牛
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2024-01-18 04:37
冲浪
学习总结
[4]
周日的浪不错,大概是换板之后第二次冲,感觉已经适应了不少。尤其是第一次居然不知道要打蜡,那个核心不稳打滑的样子太好笑了。新的板是6'6Fish,还好是soft的。今天差点被撞断了鼻梁,大腿也被板撞到很痛。事故发生在到岸边了拖板上岸时不太注意,站在了板前面,浪以来就把板子打上来了。冲浪进步真的是好慢,尤其下海频率不高的话。Reddit上大家好像也都是这样,几年高频冲浪才会有明显的进步,比如做turn
greatfulltime
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2024-01-18 03:47
邮件协议POP3/IMAP/SMTP
学习总结
SSL/TLS介绍 常用邮箱服务器设置
邮箱协议介绍首先,SMTP、POP和IMAP都是与邮件有关的协议。SMTP主要是负责传送邮件,而POP和IMAP是负责接收邮件。SMTPSMTP(SimpleMailTransferProtocol),即简单邮件传输协议,默认端口是25,通过SSL协议加密之后的默认端口是465。正如名字所暗示的那样,它其实是一个非常简单的传输协议,无需身份认证,而且发件人的邮箱地址是可以由发信方任意声明的,利用这
Magiceses
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2024-01-18 03:39
python
我也有灰色地带
别以为我整天写
NLP
的好处,我的生活就一定过得完美,不可能的。
NLP
虽好,我也有用错的时候。在我看来,一旦用错,就必然会导致我所不期的结果。我把我行差踏错的场景标识成“我的灰色地带”。
福哥0075826
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2024-01-17 22:23
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