NLP学习总结

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调
算法美食屋·2024-02-20 14:59

自然语言处理（NLP） —— 心理语言学

1.认知科学和心理语言学的发展与任务认知科学和心理语言学是两个密切相关的领域，它们研究认知过程和语言使用是如何相互作用的。1.1认知科学和心理语言学的历史发展在历史上，这两个领域的发展经历了几个重要的阶段：1.1.119世纪晚期（内省法）Wundt和其他德国心理学家使用一种叫做内省法的研究方法。内省法是一种主观的方法，研究者通过自我观察和分析个人的思维过程来研究心理现象。这种方法高度依赖于个体的自
思诺学长·2024-02-20 14:24

k8s学习总结

一.k8s的架构二.k8s核心概念三.k8s命令行1.查看所有的namespacekubectlgetnamespaces2.查看develop命名空间下的所有的podkubectlgetpods-n[namespace]3.查看当前所处于的namespcaekcgc4.切换namespacekcn[namespace]5.创建一个namespacekubectlcreatenamespace[n
suxuefeng123·2024-02-20 13:17

2018-05-08 感恩日记

1）感谢小琼姐给我送礼物提出中肯建议，语言可以更活泼，心可以更敞开一些，感恩感谢；2）感谢小琼姐坦诚无私分享的NLP，自己以前也看过，但没有真正用起来，这是个契机深入理解这个工具再次用起来，感恩感谢；3
陈艳芳_育儿及修行成长·2024-02-20 13:29

Gemini技术报告解读：从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力

来自：NLPPaperWeekly快来！NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群前段时间Google推出Gemini多模态大模型，展示了不凡的对话能力和多模态能力，其表现究竟如何呢？
zenRRan·2024-02-20 13:00

HanLP实战教程：离线本地版分词与命名实体识别

HanLP是一个功能强大的自然语言处理库，提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而，网上关于HanLP的说明往往比较混乱，很多教程都是针对很多年前的API用法。
Tim_Van·2024-02-20 13:58

Prompt Engineering 提示工程教程详情

PromptEngineering（提示工程）是一种在自然语言处理（NLP）领域越来越受欢迎的技术。
沐知全栈开发·2024-02-20 11:33

Prompt Engineering 高级提示工程技巧

PromptEngineering（提示工程）是一种在自然语言处理（NLP）领域越来越受欢迎的技术。
沐知全栈开发·2024-02-20 11:33

Nlp第二节

下午危娜老师给许桂华做了一个个案，桂花在描述她童年遭遇的时候泣不成声，我当时也泪流满面，因为我的童年和桂花太像了，只不过我从来没有勇气站出来表达。我的父亲是一个性格暴躁的人，稍有不慎就对我拳打脚踢，我的童年一直生活在恐惧之中，时时担心被打、被骂。桂花说她从来不敢看母亲的眼睛，而我也是，我对父亲一直心怀恐惧，充满怨恨。可是我想说，过去已经过去了，我们早已长大。我们需要面对，需要对自己的人生负责，再说
六六_9e47·2024-02-20 11:50

pyhanlp最全安装和使用教程

文章目录pyhanlp介绍pyhanlp安装分词关键词提取文本摘要依存句法分析短语提取NER中国人名识别音译名识别简繁转换拼音转换pyhanlp可视化pyhanlp介绍HanLP是一个由中国开发者何晗(
Cachel wood·2024-02-20 10:02

2020-12-24 理财年度学习总结

钟摆理论：资本市场的周期理论，我们永远无法去精确判断顶点和底点，但是我们需要知道周期的存在，试着去多元化组合来平滑风险。这个多元化包括：股票和债券的多元化、蓝筹股和中小公司的多元化、中国公司和世界公司的多元化、黄金不动产和股票债券的多元化、新兴市场和成熟市场的多元化（东南亚和美股A股的平衡）。这些都需要有所考虑。国家周期、地域周期、行业周期。集中化（现在的我时高度集中化投资大企业）风险被放大、仓位
雀岛札记·2024-02-20 09:25

OLMO：Accelerating the Science of Language Models

加速语言模型科学摘要1引言2OLMO框架3训练OLMO4结果5已发布的工作6许可7结论和未来工作摘要语言模型（LMs）已经在NLP研究和商业产品中无处不在。
UnknownBody·2024-02-20 08:41

从代码的层面掌握LLM的路线

从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程；1，Transformertutorial阶段的教程https://github.com/wmathor/nlp-tutorial
Eloudy·2024-02-20 08:41

AI手机是什么原理

自然语言处理（NLP）：AI手机使用NLP技术来理解和生成人类语言，使得用户可以通过语音命令与
小黄人软件·2024-02-20 08:04

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com)此处只记录需要注意的点，若想看原笔记请移步。1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻
向来痴_·2024-02-20 07:26

利用PaddleNLP进行文本数据脱敏

因此尝试使用了paddlenlp中的taskflow进行处理。主要思路就是利用ner
weixin_37763484·2024-02-20 07:29

git_note

Git入门git学习笔记Git官网：http://git-scm.com本文主要是Git教程|廖雪峰的学习总结常用Git命令清单|阮一峰ProGitgit-cheat-sheetauthor:gyc514893758git
北辰2023·2024-02-20 06:24

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。
Dr.Cup·2024-02-20 05:43

2021-02-02 NLP心理实操作线上课 day2（3讲）

#人生脚本【学习内容】：第三讲：人生脚本1、怎样理解脚本？心智策略更倾向是一个动词，是一个行动；而脚本是探索，探索我们因何会有这样的策略。2、探索：（1）用一张纸写下一些词语，来形容小时候爸爸和妈妈是怎样对待我们的。（2）保留这些词语，分别改写：A.现在，我是这样对待我的爱人与孩子B.现在，我是这样对待我自己影响：通常父母对待我们自己的方式就是现在自己对待亲近的人和自己的人生脚本。（3）看看手里的
海洋7606·2024-02-20 04:01

【佛系定投训练营】第四周学习总结

【佛系定投训练营】第四周学习总结——投资与时间为友，任何一种坚持都将被岁月温柔以待。本周的内容对于基金的选择非常有指导作用，主要学习的内容包括：001了解什么是大盘，中小盘，创业板。
简乐l·2024-02-20 04:33

自然语言处理 NLP

综述自然语言处理概述自然语言处理（NLP）是为了让计算机理解自然语言。
lifallen·2024-02-20 00:16

kotlin协程学习总结

1.协程是什么？kotlin中的协程是基于协程框架Coroutine实现的轻量级线程，提供一种简化处理异步任务的方式。2.怎么使用协程？使用协程框架中的launch方法包裹的代码块就是协程的内容，常规的代码如下：valcoroutineScope=CoroutineScope(context)coroutineScope.launch{getImage(imageId)}在实际的项目中，我们通常使
天花板之恋·2024-02-19 22:12

清华AutoGPT：掀起AI新浪潮，与GPT4.0一较高下

引言：随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了一个又一个突破。最近，清华大学研发的AutoGPT成为了业界的焦点。这款AI模型以其出色的性能，展现了中国在AI领域的强大实力。
GT开发算法工程师·2024-02-19 22:51

2.15学习总结

2.151.聪明的质监员（二分+前缀和）2.村村通（并查集）3.玉蟾宫(悬线法DP)4.随机排列（树状数组逆序对问题）5.增进感情（DFS）6.医院设置（floyd）聪明的质监员https://www.luogu.com.cn/problem/P1314题目描述小T是一名质量监督员，最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有�n个矿石，从11到�n逐一编号，每个矿石都有自己的重量��wi以及价值��
啊这泪目了·2024-02-19 21:40

2.16学习总结

1.邮递员送信（dijkstra不只是从起到到目标点，还要走回去）2.炸铁路(并查集)3.统计方形（数据加强版）（排列组合）4.滑雪（记忆化）5.小车问题（数学问题）6.ACM（记忆化，搜索）7.奶牛的耳语（二分）8.计算器的改良（模拟）9.L-shapes(遍历)10.AlternatingHeights（拓扑排序+二分）邮递员送信https://www.luogu.com.cn/problem
啊这泪目了·2024-02-19 21:40

2.18学习总结

链式前向星的处理和建立tarjan对割点和缩点的使用拓扑排序链式前向星：预处理：structedge{intfrom;intto;intnext;}e[N];intn,m,head[N],dfn[N],low[N],tot,color[N],num[N],out[N],s,instack[N],id;处理：voidadd(intu,intv){e[++tot].from=u;e[tot].to=v
啊这泪目了·2024-02-19 21:40

2.17学习总结

tarjan【模板】缩点https://www.luogu.com.cn/problem/P3387题目描述给定一个�n个点�m条边有向图，每个点有一个权值，求一条路径，使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。允许多次经过一条边或者一个点，但是，重复经过的点，权值只计算一次。输入格式第一行两个正整数�,�n,m第二行�n个整数，其中第�i个数��ai表示点�i的点权。第三至�+2m+2
啊这泪目了·2024-02-19 21:37

幸福家第七届幸福家庭种子师资培养计划（2020年郑州班、合肥班）第二天学习总结

心若向阳，春暖花开两天的学习时光非常短暂！还没有一个缓冲的机会，已经到了课程的结束。回顾课程的点点滴滴，似乎没有记起什么，又似乎一切都在心中。因为我们的种子师资心中笃定一个方向——心若向阳，春暖花开。两件小事传爱心——因为今天上午请假半天，在返回郑州途中“偶遇”两件幸福小事:在通向站台的台阶处，一位不到20的姑娘手提笨重的皮箱，与其说是手提，还不如说是用身体在“扛”，我见到这种情况，就主动上前表示
月明风清_鸦岭镇西窑小学任振华·2024-02-19 20:01

自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理

文章标题：自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理简介自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、分析和生成人类语言。
Evaporator Core·2024-02-19 19:29

NLP-词袋模型

词袋模型是自然语言处理中常用的一种文本表示方法，用于将文本转换为数值型向量，以便于计算机进行处理和分析。在词袋模型中，文本被看作是一个由词语组成的集合，而每个词语都是独立的，不考虑它们在文本中的顺序和语境关系。因此，词袋模型将文本表示为一个固定长度的向量，其中每个维度对应一个词语，该维度的值表示该词语在文本中出现的频次或者其他统计量。具体来说，词袋模型包括以下步骤：分词：将文本按照一定的规则或算法
草明·2024-02-19 19:58

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示，解码器则将这个向量作为输入，生成目标语言句子的翻译结果。在seq2seq_attention中，编码器和解码器都是由循环神经网络（RNN）组成的。编码器将源语言句子中的每个单词依次输入RNN，每
@硬train一发·2024-02-19 18:56

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

深度学习的应用实例

自然语言处理（NLP）情感分析：深度学习模型如循环神经网络（RNN）和Transformer等已被广泛用于情感分析任务，例如识别文本中的情感倾向或情感类别。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

数学推理能力是大语言模型（LLMs）抽象推理能力的一个重要体现。近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。从小学级别到高中级别的数学问题，通过链式推理（chain-of-thoughtreasoning）或程序式推理（program-of-thoughtreasoning），LLMs展现出了解决数学问题的潜力。这些模型的构建需要在数学语料上进行预训练，并在数学问
夕小瑶·2024-02-19 16:56

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，理解上下文是把握人类语言的关键。
夕小瑶·2024-02-19 16:55

上海NLP执行师课程（第四天）学习收获

今天是学习的第四天了。每天都有很多收获，今天也不例外。上午应老师讲的信念形成的三个阶段，对我很有触动。0一7岁是印记期，这个阶段的孩子全然开放，对外来的信息全然接受。基于这一点家长和幼儿园的老师对孩子的教育就有太多的地方值得反思。8一13岁是模伤期，14一21岁是社交期。通过应老师的讲解，我知道了在这三个阶段教育孩子的方法和注意事项。更懂得了作为中学教师要怎样去理解孩子和对待孩子。下午，危娜老师带
那兰提花1·2024-02-19 16:39

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

NLP课程学习017

今天2021年4月27日【学习内容】42，舒缓情绪的技巧43，保险箱技术【我的收获】情绪是我们的本能，也是能量。1.舒缓情绪的技巧：觉察-舒缓-表达-转化-运用。舒缓情绪的方法：深呼吸（我们忘了呼吸就会失去智慧）；混合法（集中注意力）；生理平衡法（放松，抚平情绪）运用身体的能量，用身体接触，调和身体能量，让情绪平和下来，多做一些身体能量，多拥抱自己。【我可以这样用】在孩子哭闹时我们经常会产生情绪，
贝字旁的赚·2024-02-19 14:53

【自然语言处理】:实验4布置，预训练语言模型实现与应用

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，自然语言处理专栏持续更新中，期待的小伙伴敬请关注有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例简介2018年，Google提出了预训练语言模型BERT，该模型在各种NLP
X.AI666·2024-02-19 13:38

stable diffusion webui学习总结（1）：准备工作

1、下载启动器：B站搜索绘世启动器（感谢赛博菩萨秋叶大佬）【AI绘画】SD-WebUI整合包/绘世启动器/训练器下载导航（长期有效）-哔哩哔哩(bilibili.com)2、下载模型（checkpoint）：模型影响画风，如写实、卡通、3D等国内：LiblibAI·哩布哩布AI-中国领先的AI创作平台国外：Civitai:TheHomeofOpen-SourceGenerativeAI推荐模型：G
shanesu·2024-02-19 13:39

NLP_GPT生成式自回归模型

文章目录介绍完整代码小结介绍自回归(Autoregressive)是自然语言处理模型的一种训练方法，其核心思想是基于已有的序列(词或字符)来预测下一个元素。在GPT中，这意味着模型会根据给定的上文来生成下一个词，如图所示。在GPT模型的训练和推理这两个相互独立的过程中，“自回归”的含义是不同的。训练过程中的“自回归”:在训练阶段，GPT通过大量文本数据进行学习。模型会接收一个词序列作为输入，然后预
you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:32

关于VIT（Vision Transformer）的架构记录

这种刻意简化的设置的一个优势是，可扩展的NLPTransformer架构及其高效的实现几乎可以即插即用。图：模型概述。
一条小小yu·2024-02-19 12:53

NLP_BERT与GPT争锋

文章目录介绍小结介绍在开始训练GPT之前，我们先比较一下BERT和GPT这两种基于Transformer的预训练模型结构，找出它们的异同。Transformer架构被提出后不久，一大批基于这个架构的预训练模型就如雨后春笋般地出现了。其中最重要、影响最深远的两个预训练模型当然就是GPT和BERT这两个模型。在ChatGPT震惊世界之前，在自然语言处理领域影响最大的预训练模型是BERT，很多科研工作都
you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:13

个人简历补充

3.1.1mPaaS（移动领域）3.1.2普通前端项目框架3.1.3微前端3.2后端持续更新1.对工作的认识2.八股文和知识面前端（基础知识/开发能力/总结输出能力）：前端技术知识（含八股）总结-持续更新中Vue基础学习总结
Xiaobaiforgod·2024-02-19 12:02

第四周铁人战队学习总结

TC264的RAM分配RAM的具体分配CPU0有16KB的程序RAM（cpu0_psram）72KB的数据RAM（cpu0_dsram）还有8KB的程序缓存。CPU1有32KB程序RAM（cpu1_psram）120KB数据RAM（cpu1_dsram）16KB程序缓存，还有8KB数据缓存。可以由用户支配的RAM主要有程序RAM和数据RAM。程序RAM是用来存放代码的，代码存放在RAM中比存放在f
zhochiba·2024-02-19 11:04

Python基础语法学习总结

本文整理了定义变量、字符串、运算符、if语句、循环语句、列表、字典、元组、函数、文件操作等等Python基础语法知识点，希望下面的学习总结可以帮助大家快速掌握Python编程，现在我们一起来梳理一遍吧！
Python栈机·2024-02-19 11:54

学习总结16

#【模板】最小生成树##题目描述如题，给出一个无向图，求出最小生成树，如果该图不连通，则输出`orz`。##输入格式第一行包含两个整数N,M，表示该图共有N个结点和M条无向边。接下来M行每行包含三个整数Xi,Yi,Zi，表示有一条长度为Zi的无向边连接结点Xi,Yi。##输出格式如果该图连通，则输出一个整数表示最小生成树的各边的长度之和。如果该图不连通则输出`orz`。##样例#1###样例输入#
GGJJM·2024-02-19 10:28

如何使用Python进行自然语言处理

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一个非常重要的技术，它涉及到计算机对人类语言的理解和处理。
程序员～小强·2024-02-15 10:57

Day276 父母是孩子最好的催眠师

【温柔能量妈】NLP三阶第一天学习，潜意识是宝藏，里面有无穷的潜能未激发。潜意识有什么，我们的世界有什么，潜意识不分辨正面负面语言，它是照单全收。
李春华_7db6·2024-02-15 10:35

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)统计操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、最值查找二、特殊值查询前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作，
咸鱼鲸·2024-02-15 09:41
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