SQuAD

[3D Selection]AR/VR/MR虚拟现实环境中的3D场景物体交互方法调研

3DSelection算法的总结二、历年来较经典文章2.12000年-2010年2005IntenSelect2006SmartRay2007BalloonSelection2011-2020年2011SQUAD2015IntentDrivenSelection2018PreciseHead-an
Bartender_Jill·2024-02-08 15:11

hugging face官网打不开，bert-large-uncased-whole-word-masking-finetuned-squad模型无法下载到本地

最近在用bert预训练模型做问答任务时，想要下载bert-large-uncased-whole-word-masking-finetuned-squad模型，但是打不开huggingface官网，下载不了该模型
小白冲鸭·2024-01-12 08:44

BERT -Bidirectional Encoder Representation from Transformers[2018GoogleLab]

down-streamtask（下游任务）进行修改即可预训练的输入：unlabelledsentencepair训练BERT的权重下游任务：创建同样的BERT的模型，权重的初始化值来自于预训练好的权重MNLI,NER,SQuAD
思考实践·2024-01-03 15:26

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

例如，ImageNet、COCO、MNIST用于图像处理；SQuAD、GLUE用于自然语言处理。这些数据集通常由研究机构或大公司提供，质量较高。
小黄人软件·2024-01-03 08:57

模型微调入门介绍二

上一篇博客中介绍了如何使用YelpReviewFull进行模型微调，其中，重点介绍了数据加载和数据预处理，此篇博客将介绍如何用squad数据集训练一个问答系统模型。
taoli-qiao·2023-12-27 14:09

大模型训练数据集汇总

大模型训练数据集汇总LLM数据集总结GLUE简介任务数据集大小SQuAD简介任务数据集大小下载地址XSUM简介下载地址LLM数据集总结GLUE简介当前大多数以上词级别的NLU模型都是针对特定任务设计的，
江小皮不皮·2023-12-14 12:01

BERT-as-service 时隔三年突然更新，这次连名儿都改了

从BERT到BERT-as-service2018年9月，Google一篇BERT模型相关论文引爆全网：该自然语言模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中，连破11项NLP测试记录，两个衡量指标全面超越人类
Jina AI·2023-10-31 14:14

自然语言处理---Transformer机制详解之BERT模型介绍

月由GoogleAI研究院提出的一种预训练模型.BERT的全称是BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers.BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1
lichunericli·2023-10-23 11:58

论文笔记 -《REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training》

在NLP榜单中比较引人注目的应该属于阅读理解型的任务，例如SQuAD等等。以SQuAD为例，模型需要阅读一段给定的文本，然后回答几个问题，问题如果存在答案，答案一定可以在文章中找到。
*Lisen·2023-10-22 20:27

cs224n学习笔记9-问答系统

目录QuestionAnswering问答系统QuestionAnswering问答ReadingComprehension阅读理解Stanfordquestionansweringdataset(SQuAD
TARO_ZERO·2023-10-20 12:20

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-QA问答（Question Answering）

本指南将向您展示如何对SQuAD数据集上的DistilBERT进行微调，以便进行提取问题回答。有关其他形式的问题回答及其相关模型、数据集和指标的更多信息，请参见问题回答任务页。
wwlsm_zql·2023-10-19 03:45

BERT ：Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding论文阅读笔记（NAACL 2019）

基于特征的方法2.2微调方法2.3在有监督数据上的迁移学习3BERT3.1模型架构3.2输入表示3.3预训练任务3.4预训练方法3.5微调方法3.6BERT和GPT的比较4实验4.1GLUE数据集4.2SQuAD
坚持更新的咩·2023-10-11 23:59

阅读《QAnet》QANET: COMBINING LOCAL CONVOLUTION WITH GLOBAL SELF-ATTENTION FOR READING COMPREHENSION Ad

结合了翻译模型的反向翻译生成的数据，做数据增强，得到F1:84.6（原本：81.8）.数据：SQuAD数据集学术会议：ICL
qq_48566899·2023-10-11 22:59

BERT 论文笔记

BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformerforLanguageUnderstanding谷歌AI团队发布，在机器阅读理解SQuAD1.1跑出的成绩，
EdwardLee·2023-09-09 05:07

几个nlp的小任务（抽取式问答）

几个nlp的小任务（抽取式问答）安装库抽取式问答介绍、SQuAD数据集初始化参数加载、导入数据集查看数据集示例加载tokenizer对长文本处理的演示对答案的位置进行验证整合刚才的步骤对数据集中的数据进行预处理加载微调模型设置
码manba·2023-08-27 08:52

[oneAPI] 基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务

[oneAPI]基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务Intel®OptimizationforPyTorchandIntel®DevCloudforoneAPI基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务语料介绍数据下载构建模型结果参考资料比赛
星码·2023-08-23 09:07

《向量数据库指南》——使用SQuAD 数据集演示Faiss 功能

使用SQuAD数据集进行演示现在，我们可以通过示例演示了解Faiss功能。本次示例中，将使用斯坦福的问答数据集（SQuAD）。
LCHub低代码社区·2023-08-05 11:33

BART模型和 Electra模型对比

未知参数设置，两个模型在SQuAD（问答QA）任务上的对比网络上目前没有找到其他人有关掩码预测任务（MLM）或者（QA）任务的模型对比
夏子期lal·2023-07-27 23:07

[nlp] SQuAD 数据集介绍(Q+A+原文)

一、SQuAD1.1SQuAD是由Rajpurkar等人提出的一个抽取式QA数据集[闭集]。该数据集包含10万个（问题，原文，答案）三元组，原文来自于536篇维基百科文章。
心心喵·2023-07-19 21:09

全球新闻数据可视化(3)--新闻文本情感分析

BERT在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面超越人类，并且在11种不同NLP测试中创出SOTA表现，包括将GLUE基准推高至80.
小汤爱学习·2023-06-23 05:18

BERT和Transformer理解及测试（三）

FINETUNNNG---分类&SQuAD的问题Googlefine-tuningwithbertBert-large的结果用12-16GB显存的GPU是无法复现结果的Bert-base的结果最少12GB
愿better·2023-06-12 13:42

Bert机器问答模型QA（阅读理解）

1、数据集处理（1）首先数据集格式需要转为SQuAD数据集格式，SQuAD数据集介绍参考。
Coding的叶子·2023-06-10 04:44

深度迁移学习十八问

编者按深度迁移学习是基于深度神经网络的迁移学习方法，BERT通过预训练模型达到深度迁移学习的效果，自从2018年底BERT横空出世以来，就以势不可挡的姿态横扫了众多榜单，甚至在阅读理解任务SQuAD中超越人类水平
Percent_bigdata·2023-04-21 02:54

ChatGPT使用拓展资料：BERT 带你见证预训练和微调的奇迹

ChatGPT拓展资料：BERT带你见证预训练和微调的奇迹SQuAD数据集：{"version":
段智华·2023-04-14 10:50

Tensorflow2.10使用BERT从文本中抽取答案实现详解

数据准备这里主要用于准备训练和评估SQuAD（StandfordQuestionAnsweringDataset）数据集的Bert模型所需的数据和工具。
·2023-04-13 12:17

单位四元数多姿态插值（squad）

squad是Shoemake在1987年提出的一种比贝塞尔曲线更高效的近似算法，之前想运用它进行机械臂末端的多姿态平滑插值，但是上网搜关于squad姿态插补的算法，没找着，所以自己写了个C语言版本的，还没测试
HelloVanvan·2023-04-11 11:39

Sebastian Ruder 发文：Benchmark 的挑战与机遇！

例如，近来不断涌现的AI模型，在SuperGLUE、SQuAD等标准基准上基本都能够实现超越人类的表现。但是这就意味着我们已经接近解决自然语言处理的问题了吗？
智源社区·2023-04-08 21:11

NLP必读 | 十分钟读懂谷歌BERT模型

、论文的主要贡献2、模型架构3、关键创新3、实验结果四、BERT模型的影响五、对BERT模型的观点六、参考文献一、前言最近谷歌搞了个大新闻，公司AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1
奇点机智·2023-04-07 05:03

彻底理解 Google BERT 模型

在11个NLP领域的任务上都刷新了以往的记录，例如GLUE，SquAD1.1，MultiNLI等。
NLP与人工智能·2023-04-06 01:39

transformer编码层-Bert底层介绍

讲解和内容介绍一、简介说到自然语言处理、语言模型、命名实体识别、机器翻译，可能很多人想到的LSTM等循环神经网络，但目前其实LSTM起码在自然语言处理领域已经过时了，在Stanford阅读理解数据集(SQuAD2.0
骆旺达·2023-04-04 01:58

Datawhale组队学习NLP_Bert抽取式问答学习笔记

NLP入门之Transformer笔记原学习文档地址：https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers任务：抽取式问答数据集：squad
宝友你好·2023-03-22 07:37

使用BERT模型的感想

比赛类似与SQuAD2.0，只不过数据都是中文的。
Leahlijuan·2023-03-10 19:25

【Bert】（十）简易问答系统--数据解析

/1810.04805.pdf官方代码：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERT1.读取数据在run_squad.py
mjiansun·2023-01-29 16:09

【NLP】完全解析！Bert & Transformer 阅读理解源码详解

文本分类源码解读|附源码中文情感分类单标签参考论文：https://arxiv.org/abs/1706.03762https://arxiv.org/abs/1810.04805在本文中，我将以run_squad.py
风度78·2023-01-29 16:38

SQuAD文本理解挑战赛十大模型解读

转载：https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/79056446本文是一篇机器阅读理解的综述文章，主要聚焦于介绍公布在SQuAD
stay_foolish12·2023-01-28 10:45

论文学习《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》

一、前言最近谷歌搞了个大新闻，公司AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人
XB_please·2023-01-15 18:13

ALBERT、XLNet，NLP技术发展太快，如何才能跟得上节奏？

谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet、RoBERTa再次刷新了排行榜！
普通网友·2023-01-12 10:14

对Transformer、XLNet、 ALBERT、 CRF等技术仍然一知半解？再不学习就OUT了！

谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet、RoBERTa再次刷新了排行榜！
Evan-yzh·2023-01-12 10:43

ALBERT、XLNet，NLP 技术发展太快，如何才能跟得上节奏？

谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet、RoBERTa再次刷新了排行榜！
weixin_38753422·2023-01-12 10:43

对 GCN, Transformer, XLNet, ALBERT, CRF 等技术仍然一知半解？再不学习就 OUT 了！

谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet、RoBERTa再次刷新了排行榜！
weixin_38753422·2023-01-12 10:43

为NLP从业者/研究生/研究员专门定制的全网唯一高端NLP训练营

谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet、RoBERTa再次刷新了排行榜！
风度78·2023-01-12 10:08

【Bert】（十二）简易问答系统--源码解析（bert后处理模型+损失函数）

1810.04805.pdf官方代码：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTbert后处理模型在run_squad.py
mjiansun·2023-01-09 07:45

BERT模型为什么这么强?

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsFromTransformers）模型的“荣耀时刻”是2018年：称霸机器理解测试SQuAD，横扫其他10项NLP测试，达成
博文视点·2023-01-03 18:21

Huggingface入门篇 II (QA)

1任务介绍和前期准备任务的背景如下本次任务使用了MRQA-shared-task中的train和dev数据，其中包含了常见的QA数据库，例如SQuAD，NewsQA，SearchQA，HotpotQA等
SCHLAU_tono·2022-12-28 18:28

SQuAD数据集简介

文章目录1.什么是SQuAD?2.SQuAD1.12.SQuAD2.03.评价指标4.当前排名1.什么是SQuAD?
coder1479·2022-12-24 12:18

MACHINE COMPREHENSION USING MATCH-LSTM AND ANSWER POINTER(MATCH-LSTM)

最近发布的数据集StanfordQuestionanswersdataset(SQuAD)提供了大量由人类通过众包创建的真实问题及其答案。SQuAD为评估机器理解算
枫林扬·2022-12-22 16:51

基于Triton Server部署BERT模型

小窗幽记机器学习文章目录背景准备工作下载数据下载模型构建容器模型部署将checkpoint导出为torchscript启动Tritonserver启动自定义的Tritonclient模型部署后的评估：Squad1.1PS
JasonLiu1919·2022-12-22 13:41

NeurIPS 2021 | 微软研究院提出CLUES，用于NLU的少样本学习评估

自然语言理解(NLU)的最新进展部分是由GLUE、SuperGLUE、SQuAD等基准驱动的。事实上，许多NLU模型现在在这些benchmark中的许多任务上已经达到或超过了“人类水平”的性能。
Python数据挖掘·2022-12-20 19:35

问答模型(六)——模型训练与预测

每训练一个epoch时，程序通过evaluate()调用paddlenlp.metric.squad中的squad_evaluate(),compute_predictions()评
NewtonLoop·2022-12-19 08:32

问答模型(六)——模型训练及预测

每训练一个epoch时，程序通过evaluate()调用paddlenlp.metric.squad中的squad_evaluate(),compute_predictions()评
NewtonLoop·2022-12-19 08:01
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