NPU深度学习框架

基于MxNet实现目标检测-Efficientdet【附部分源码及模型】

.导入库2.配置GPU/CPU环境3.数据加载器4.模型构建5.模型训练1.学习率设置2.优化器设置3.损失设置4.循环训练6.模型预测四、算法主入口五、训练效果展示前言  本文主要讲解基于mxnet深度学习框架实现目标检测
爱学习的广东仔·2023-01-13 09:43

深度学习技术汇总

深度学习1背景2基础知识汇总3深度学习框架4数据集5数据预处理6模型构建6.1常见模型结构6.2激活函数6.3其它6.3.1卷积6.3.2池化6.3.3感受野7模型配置后向传播7.1损失函数7.1.1损失函数
晓码bigdata·2023-01-13 08:06

记无聊安装M1原生GPU的tensorflow及pytorch

记安装原生M1的深度学习框架换了M1的电脑，想试一下M1的GPU跑深度学习。目前只有tensorflow原生适配了Applesilicon，无奈又从pytorch转回tensorflow。
Pangaroo·2023-01-13 03:34

线性回归的简洁实现（调库）

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型。
tinason杨·2023-01-13 01:22

卷积核的grad为none_pytorch入门与实践（1）：张量的基本操作和自动微分requires_grad=True...

PyTorch是一个基于Python的库，提供了一个具有灵活易用的深度学习框架，是近年来最受欢迎的深度学习框架之一。
lewis青·2023-01-12 21:01

pytorch保存准确率_初学Pytorch：MNIST数据集训练详解

前言本文讲述了如何使用Pytorch（一种深度学习框架）构建一个简单的卷积神经网络，并使用MNIST数据集（28*28手写数字图片集）进行训练和测试。针对过程中的每个步骤都尽可能的给出了详尽的解释。
weixin_39897887·2023-01-12 18:31

模型推理那些事

模型推理那些事目前主流的深度学习框架有目前越来越多的深度学习框架、工具集以及定制化硬件使得构建、部署和跨框架管理深度学习越来越复杂。
shichaog·2023-01-12 17:18

[基本功]jieba分词基本操作集合

分词分词模式精确模式试图将句子最精确地切开，适合文本分析全模式把句子中所有可以成词的词语扫描出来，速度快，不能解决歧义搜索引擎模式在精确模式基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合搜索引擎分词paddle模式利用PaddlePaddle深度学习框架
女青年学习日记·2023-01-12 17:51

anaconda版本选择_深度学习自救指南（一）| Anaconda、PyTorch的下载和安装

在我们进行深度学习的过程中，离不开Anaconda环境和PyTorch深度学习框架。这两天我也是折腾了很久深度学习开发环境的搭建问题，所以写一篇文章，详细记录一下我自己在环境搭建过程中，所进行的步骤。
weixin_39899691·2023-01-12 17:50

Windows深度学习环境配置——Anaconda(Pytorch)

配置过程下载安装Anaconda，这一步骤在上一篇的《深度学习框架搭建——Anaconda（Tensorflow的配置）》中已经详细说完，链接放在下面，需要的小伙伴自取；深度学习框架搭建——Anaconda
Jason Avicii·2023-01-12 16:49

Real-time Hand-Detection using Neural Networks (SSD) on Tensorflow

深度学习框架（例如tensorflow的ObjectDetectio
程序小K·2023-01-12 16:49

MegCC 新版本来啦！新增 Benchmark 等工具，性能大幅提升！有奖征文活动同步启动

Benchmark常用模型的推理性能并可视化；新增KernelC代码导出工具，方便用户定制化获取算子Kernel，方便迁移与复用；优化NNKernel性能,保持推理SDK性能先进；支持第三方NPUloader，方便NPU
·2023-01-12 16:39

深度学习前期准备

5个深度学习框架比较分享一个关于最受欢迎的5个深度学习框架（SciKitLearn，TensorFlow，Theano，Keras，和Caffe）的比较视频：http://weibo.com/p/23044464933dbb5463a1b0cef9ebcb4207b869
柚有所思·2023-01-12 14:17

opencv中的dnn模块

1.1.DNN模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。
__山顶洞人__·2023-01-12 13:23

AI算法模型之应用部署概述

边缘端模型训练:通过pytorch、tensorflow等深度学习框架进行训练算法模型，得到模型权重文件，模型训练部分今天不着重介绍，后续专题会展开讨论
智驱力人工智能·2023-01-12 13:20

Python调用C++最优解

目前世界上最流行的深度学习框架，如谷歌的TensorFlow、FaceBook的PyTorch以及开源社区的Ker
智驱力人工智能·2023-01-12 13:06

Ubuntu20搭建pytorch深度学习框架——使用增强样本运行Dlinknet提取道路水体(六)——训练iou和测试iou

这里需要声明一下之前博文里的内容都是从我的训练样本中挑选出的部分数据来作为测试样本那么这里计算出的iou其实是训练iou即使训练iou达到了99.9%很可能你的测试iou也还是70%多但大多数适用场景需要的是测试iou因此我在这里将我的数据划分成75%、25%两个数据集是没有重叠的75%的作为训练集重新训练15%的作为干净的没有训练的测试集将75%的训练集进行增强处理差不多六万多张样本水体的测试i
Laney_Midory·2023-01-12 08:13

数据分析-深度学习PytorchDay1

深度学习框架pytorch学习(一)准备环境准备环境一、深度学习框架简介二、Tensorflow与Pytorch的比较三、安装开发环境一、深度学习框架简介1、Google阵营最早的是由加拿大团队开发的theano
小浩码出未来！·2023-01-12 06:42

基于Python实现的车辆检测计数+车牌定位+车牌识别的融合技术，使用pytorch深度学习框架

车辆检测+计数+车牌检测与车牌识别介绍基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测完整代码下载地址：基于Python实现的车辆检测计数
Python代码大全·2023-01-12 05:58

图像增广

以mxnet为框架做实验，各大深度学习框架都有类似功能。
DevilXiao-CVer·2023-01-11 16:37

NPU后端正式出炉！5.0不远了！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：OpenCV团队OpenCV4.6.0终于来了！重要贡献:-OpenCV中国团队为OpenCV的CIFarm提供了新的硬件设备-OpenCV中国团队在OpenCVCI迁移工作中承担了重要工作来看看4.6.0都有哪些重要改进：OpenCV项目的CI和release转为使用GitHubActioins工作流程增加了对GCC12
Amusi（CVer）·2023-01-11 16:20

【工具】Macbook安装深度学习框架pytorch

1.安装conda前往官网安装conda选择合适的python版本安装下载完成后双击安装包，按照流程安装。安装完毕后在终端输入命令行检测是否安装成果conda安装成功2.安装虚拟环境及相应依赖包deeplearning：自定义的虚拟环境numpy：python数值计算包matplotlib:支持python画图pandas：数据软件包jupyternotebook:集成开发环境，可直接本地起服务调
Miss_zhuo_·2023-01-11 15:17

matlab 神经网络自动微分,自动微分机制 - Python与算法之美的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得
雲花糖是我的榮耀·2023-01-11 14:11

02.5 自动微分

文章目录2.5自动微分2.5.1.一个简单的例子2.5.2.非标量变量的反向传播2.5.3.分离计算2.5.4.Python控制流的梯度计算2.5.5.小结2.5自动微分深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分
nsq1101·2023-01-11 12:35

深度学习框架拾遗：【Pytorch（七）】——Pytorch动态计算图

1）动态计算图简介Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Function之间的依赖关系。Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义：第一层含义是：计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕，每条语句都会在计算图中动态添加节点和边，并立即执行正向传播得到计算结果。第二层含义是：计算图在反向传播后立即销毁。下次调用需要重新构
J_Xiong0117·2023-01-11 11:02

PyTorch与Paddle映射表

X2Paddle介绍X2Paddle致力于帮助其它主流深度学习框架开发者快速迁移至飞桨框架，目前提供三大功能预测模型转换支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch
心无旁骛~·2023-01-11 08:12

[失败]尝试六：重装ubuntu16.04.5 & ROS kinetic[失败]

文章目录1、重装ubuntu16.04及基本搭建2、安装ROSkinetic3、创建工作空间并编译4、测试uuv_simulator5、安装roboware6、新机器上面重走ros教程7、虚拟环境下探索搭建深度学习框架插
方小汪·2023-01-10 16:08

Tensorboard画不出graph的小坑

2年前偶尔学习了tensorflow，现在重温，发现水平又差了很多，连用tensorboard画个图都出不来，都是小问题：tensorflow的某些函数做了升级：TensorFlow实战Google深度学习框架里第
eason_by_step·2023-01-10 15:13

TensorFlow和PyTorch的实际应用比较

TensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的开源深度学习框架，这两个框架都为构建和训练深度学习模型提供了广泛的功能，并已被研发社区广泛采用。
deephub·2023-01-10 13:40

视频实时自然美颜， 无惧素颜上镜

HMSCore视频美颜功能在技术上使用CPU+NPU+GPU异构并行框架，支持实时美颜处理，算法跑得更快但系统功耗降低，50fps+端到端高效处理
·2023-01-10 11:54

【ABAQUS2022】python环境配置

配置过TensorFlow、pytorch、kears各种深度学习框架后，配置这个真的难不倒我哈哈哈这里需要注意的是ABAQUS2022需要的是python3.9以上，所以create新的环境的时候最好用
zeng001201·2023-01-10 09:39

python利用jieba实现中文分词

paddle模式:利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）
deepython·2023-01-10 06:51

PyTorch深度学习框架的安装及使用

安装Pytorch新手学习建议使用Anaconda工具,否则会遇到tensorboard使用不方便,可视化不强等问题,但是如果不使用tensorboard也可以使用Pycharm的PythonConsole进行编写学习.Pytorch有一个极大的优点—极简的安装！Pytorch官网上安装CPU与GPU版本时,均可直接使用Anaconda与pip工具"一键安装"！这里强调一下：由于Pytorch1.
青芒小智·2023-01-09 17:54

TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择

【AI创新者】TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择AI创新者Google人工智能深度学习TensorFlow阅读5774【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏
元宇宙iwemeta·2023-01-09 12:01

TensorFlow和PyTorch的实际应用比较

TensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的开源深度学习框架，这两个框架都为构建和训练深度学习模型提供了广泛的功能，并已被研发社区广泛采用。
·2023-01-09 11:26

深度学习第二周

1.深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。
Hacker liu·2023-01-09 08:10

【SD3403】基于NPU+AI ISP多媒体SoC开发的4K@60网络摄像机夜间超感光效果测试

基于NPU+AIISP多媒体SoC开发的4K@60网络摄像机夜间超感光效果测试智能加速4TopsINT8NN加速引擎，双核VisionQ6的DSP处理。
weixin_42361632·2023-01-09 03:44

深度学习框架Keras的安装

本人已经将最新博客更新转移至个人网站了，欢迎来访~~SCP-173’sBLOG深度学习框架Keras的安装Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。
qingzhuochenfu·2023-01-09 00:45

动手学深度学习——线性回归之从零开始代码实现

虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保你真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、自定义层或自定义损失函数。
时生丶·2023-01-08 07:38

PyTorch+TensorRT！20倍推理加速！

转自：新智元众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。
机器学习与AI生成创作·2023-01-07 22:19

08 线性回归 + 基础优化算法-P3:线性回归的简洁实现

介绍如何通过使用深度学习框架来简洁地实现3.2节中的线性回
没有出口的猎户座·2023-01-07 18:33

Python——coco格式图像分割数据集转mask

文章目录单张coco转mask并显示批量coco转mask目前很多深度学习框架中的图像分割套件都使用image-mask格式的标签数据，所以为了方便使用写了该脚本进行转换。
Irving.Gao·2023-01-07 13:47

人工智能 —— 人工智能发展大事件

系列文章目录第一章人工智能发展大事件第二章PyTorch基础文章目录系列文章目录前言一、了解什么是人工智能二、人工智能发展史三、常见的深度学习框架总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
weixin_41965824·2023-01-07 12:47

谷歌官方解读 TensorFlow 2.0 所有新特性

作为最流行的深度学习框架，TensorFlow已经
Python开发者·2023-01-07 10:44

onnx转tensorrt序列化文件，并使用tensorrt来推理（以卡通人物生成GAN模型为例）

首先使用自己喜欢的深度学习框架训练一个模型，并把模型保存为onnx格式（我使用的pytorch，使用torch.onnx.export函数即可导出onnx，具体操作可以看官网链接torch.onnx。
weixin_39566143·2023-01-07 08:04

使用conda卸载pytorch_利用 Conda 安装深度学习框架 Pytorch

1.前言Pytorch目前是炙手可热的深度学习框架。和TensorFlow比较起来学习曲线更加平滑，不用写大量的样板代码就可以对网络进行训练和使用。在最新版本的Pytorch中开始支持Java。
Vintage中古小姐·2023-01-07 08:32

PyTorch：train模式与eval模式的那些坑

1.train模式与eval模式  使用过pytorch深度学习框架的小伙伴们肯定知道，通常
夏小悠·2023-01-06 22:57

解决Win10安装Anaconda，pip install tensorlow，使用Jupyter出现ImportError: No module named 'tensorflow'的问题

1.在B站上看视频《深度学习框架Tensorflow学习与应用》的第三课，按老师教的在命令提示符cmd输入:2.未成功，总是提示网络出错，后来参考TensorFlow2.0正式版发布，极简安装TF2.0
qq_39966944·2023-01-06 21:38

图像去雾毕业论文准备15-深度学习框架（pytorch）——超级详细（基收集数据集、线性回归）

图像去雾毕业论文准备15-深度学习框架（pytorch）——超级详细（收集数据集）还是之前的那个例子，之前是抽象的进行讲解，本节拆分细讲！线性回归细讲#!
贪玩老学长·2023-01-06 18:01

飞桨携手Jina推出端到端问答开发工具RocketQA

基于深度学习框架飞桨和神经搜索框架Jina，百度NLP团队推出了领先的检索式端到端问答开发工具--RocketQA，进
飞桨PaddlePaddle·2023-01-06 15:36
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