NPU深度学习框架

【深度学习】深度学习框架的环境配置

cuda1.1.3.下载cudnn，将解压后文件复制到cuda目录下1.2.验证是否安装成功2.配置conda环境2.1.安装anaconda2.2.conda换源2.3.创建conda环境2.4.pip换源3.配置深度学习框架
盛世隐者·2023-12-03 00:28

基于算能的国产AI边缘计算盒子,内置强悍TPU | 32TOPS INT8算力

2TFLOPS@FP32高算力●单芯片最高支持32路H.264&H.265的实时解码能力●支持国产算法框架Paddle飞桨，适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ONNX等主流深度学习框架
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-02 22:36

国产AI边缘计算盒子，双核心A55丨2.5Tops算力

●支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架，提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。●Mindstudio图形化开发环境，集成模型转换量化和网络性能调优工具，提高应用开发
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-02 22:36

百度深度学习框架Paddleseg图像分割出入门

百度深度学习框架Paddleseg图像分割初入门百度深度学习框架Paddleseg分割初入门最近跟随百度的老师，完成了7天的语义分割课程，终于手把手带我搭建了框架，欢饮雀跃哈哈想参与的详见课程链接百度7
qq_34092269·2023-12-02 18:13

（一）PaddlePaddle（深度学习框架）的搭建、使用

PaddlePaddle是百度公司2016年开源的深度学习框架，现如今可以方便部署到服务器、智能手机和嵌入式设备中。PaddlePaddle还开源大量常用的深度学习模型。
Kkh_8686·2023-12-02 18:08

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

文章由AI生成TensorFlow是谷歌公司开发的一款开源的机器学习框架，它是当前业内最流行的深度学习框架之一。TensorFlow可以用来构建神经网络，处理自然语言，图像识别，语音识别等模型。
微语早读·2023-12-02 09:46

基于RV1126的边缘AI计算盒子，新零售、智慧城管、智能安防、智慧课堂

边缘计算盒子瑞芯微rv1126|2.0TOPSINT8/INT16●集成了NPU，算力高达2.0TOPs@INT8/INT16。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-02 05:35

深度学习框架Darknet核心解读

Darknet是一个用于实现深度学习算法的开源神经网络框架。它由JosephRedmon开发，主要用于目标检测和图像识别任务。Darknet以其高效的实现和速度受到广泛关注，并在许多计算机视觉竞赛中取得了优异的结果。Darknet框架的特点包括：1.轻量级：Darknet被设计成一个非常轻量级的框架，它的核心库只有一个头文件和一个源文件，非常易于使用和集成。2.高速度：Darknet针对高效的计算
南山君饮东篱下·2023-12-01 21:46

2023.11.29 深度学习框架理解

2023.11.29深度学习框架理解对深度学习框架进行复习，选最简单的“三好学生”问题的四个变化，简要总结其具体思路。
leigh_chen·2023-12-01 00:21

【PyTorch】（一）简介

PyTorch是一个深度学习框架，由Facebook于2016年开源发布。PyTorch是基于Torch框架的Python接口，旨在提供易用的强大工具来进行神经网络的构建和训练。
盛世隐者·2023-11-30 23:09

深度学习框架keras安装（后端基于Tensorflow/theano）

1、安装python3、tensorflow、numpy、scipy安装python3及开发工具sudoapt-getinstallpython3sudoapt-getinstallpython-setuptools安装pipsudoapt-getinstallpython3-pip安装tensorflow/numpy/scipypip3installnumpypip3installscipypi
帝壹·2023-11-30 15:51

深度学习框架：（1）PyTorch，（2）TensorFlow 和keras

一.什么是PyTorch？PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。二.什么是TensorFlow？（1）
随心就好@·2023-11-30 15:50

深度学习框架对比：TensorFlow、PyTorch和Keras的优缺点和适用场景

导语：深度学习框架是构建、训练和部署深度神经网络的重要工具。
信仰学习站·2023-11-30 15:16

一觉醒来！Keras 3.0史诗级更新，大一统深度学习三大后端框架【Tensorflow/PyTorch/Jax】

不知道大家入门上手机器学习项目是首先入坑的哪个深度学习框架，对于我来说，最先看到的听到的就是Tensorflow了，但是实际上手做项目开发的时候却发现了一个很重要的问题，不容易上手，基于原生的tf框架来直接开发模总是有不小的难度
Together_CZ·2023-11-30 15:14

入门pytorch

pytorch入门深度学习框架pytorch特点使用pytorch的原因：pytorch特点：多层全连接神经网络操作对象-Tensor深度学习框架Tensorflow–Google开元CaffeTheanoTorchMXNet
£•€•×·2023-11-30 11:36

入门 PyTorch

此外，也可以参考一些教程和书籍进行学习，例如《深度学习框架PyTorch：入门与实践》等。实践编程：通过
小帆别吃糖·2023-11-30 11:28

旷视开源深度学习框架天元，为什么说深度学习框架没有捷径可走？

3月25日，旷视宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元（MegEngine），其前身是旷视内部自用的算法训练推理引擎MegEngine，由旷视3名实习生在2013年启动研发
143255·2023-11-30 10:43

tensorflow 机器学习框架（1）安装

tensorflow是goolgle开发第二代深度学习框架。机器学习这个概念陈经多年，随着近些年出现新的算法而再次崛起，一些创投公司在人工智能项目上投资要远远大于在区块链上的投资。
zidea·2023-11-30 10:57

facebook自然语言处理(NLP)平台Pytext简介

从流行的深度学习框架到云端API的支持，例如Google云、Azure、AWS或Bluemix，NLP是深度学习平台不可或缺的部分。
编程狂魔·2023-11-30 10:04

基于Django+Tensorflow卷积神经网络鸟类识别系统

以下是对这个系统的简单介绍：系统概述这个系统是一个基于Django的鸟类识别系统，它使用Tensorflow作为深度学习框架，构建了一
雅致教育·2023-11-30 00:11

（转）深度学习中各种图像库的图片读取方式

blog.csdn.net/u013841196/article/details/81194310深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式
zyb418·2023-11-29 22:54

1 图片channels_深度学习中各种图像库的图片读取方式

深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式(eg：Caffe的python接口默认BGR格式，Tensorflow
李秦岭·2023-11-29 22:52

【图像分类】基于深度学习的中草药分类系统的设计与实现（ResNet网络，附代码和数据集）

（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊，最好还是订阅，将知识装进自己的脑袋里）本篇博文，我们将使用PyTorch深度学习框架搭建
机器不学习我学习·2023-11-29 18:23

【图像分类】基于深度学习的垃圾分类系统的设计与实现（ResNet网络，附代码和数据集）

（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊，最好还是订阅，将知识装进自己的脑袋里）本篇博文，我们将使用PyTorch深度学习框架搭建
机器不学习我学习·2023-11-29 18:51

基于VoxelNet的三维目标检测算法实现

本文将介绍VoxelNet的工作原理，并提供一个基于Python和深度学习框架TensorFlow的简单实现。一、VoxelNet算法概述
CodeByte·2023-11-29 17:19

TensorFlow

TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的一款开源的深度学习框架。它支持数据流图的建立，将数据流图上的各个节点分配到CPU、GPU中进行计算，从而实现高效的并行计算。
m0_64180190·2023-11-29 15:56

PyTorch：模型加载方法详解

PyTorch模型加载方法汇总随着深度学习的快速发展，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，其模型加载方法也备受关注。
lock cylinder·2023-11-29 07:47

PyTorch应用与案例分析

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
天青色等烟雨..·2023-11-29 06:05

python京东抢购 github_11月份GitHub上最热门的Python开源项目

GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧：1.tinygradhttps://github.com/geohot/tinygradStar3244tinygrad是一个小型深度学习框架
weixin_39624700·2023-11-29 05:26

pytorch学习

而这方面正是PyTorch的强项，它是一个非常Pythonic的深度学习框架，一切的操作（包括模型的定义、训练、测试）都十分地符合Python的简单的哲学，可以非常轻松快速地构建出一个十分怪异的模型，非常适合科研人员
一岁一骷髅·2023-11-29 03:20

一睹为快，自动梯度求导

一睹为快，自动梯度求导笔者不想过多的谈TF有什么用，只是提供一个入门TF的教程本节目录自动梯度求导自动梯度求导自动梯度求导可以说是所有的深度学习框架所必须的工具，无论是TF,Torch等。
焜俞·2023-11-29 02:13

学习Python和深度学习基础

学习深度学习框架PyTorch的基本操作。3.学习PyTorch安装PyTorch并学习其基本概念，如张量（Tensor）、模型、损失函数等。完成PyTorch的
yuer629·2023-11-29 00:01

深度学习基础概念

2.深度学习框架TensorFlow和PyTorch：了解两个主流深度学习框架的基本概念和使用方法。模型定义和
yuer629·2023-11-29 00:01

【深度学习】P1 深度学习基础框架 - 张量 Tensor

深度学习基础框架张量Tensor张量数据操作导入创建张量获取张量信息改变张量张量运算张量与内存张量Pytorch是一个深度学习框架，用于开发和训练神经网络模型。
脚踏实地的大梦想家·2023-11-28 22:50

深度学习：全面了解深度学习-从理论到实践

我们将一起探讨深度学习的历史、发展现状，以及如何使用流行的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch进行项目实践。本文适合有一定机器学习基础的读者阅读，让我们一起踏上深度学习的征程吧！
a谷雨c·2023-11-28 22:52

深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)

前言硬件配置基础软件1，安装VC_redist.x642，安装显卡驱动并确定算力3，确认cuda版本4，安装CUDA、配置cudnn5，安装Anaconda6，安装PyCharm深度学习框架Tensorflow
小庄AI应用·2023-11-28 18:57

gpt本地搭建步骤

安装依赖环境：您需要安装Python3.x和TensorFlow1.x或PyTorch1.x等深度学习框架。可以使用Anaconda或pip等工具来安装这些依赖项。
锅盖哒·2023-11-27 17:37

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

前一篇文章普及VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。
Eastmount·2023-11-26 21:52

人工智能|机器学习——循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。
博士僧小星·2023-11-26 17:25

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras
LeapMay·2023-11-26 14:42

神经网络优化算法详解

本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。
乱红飞·2023-11-26 13:54

RK3568驱动指南｜第八篇 设备树插件-第73章 设备树插件使用实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-25 17:46

RK3568驱动指南｜第七篇 设备树-第61章 实例分析：pinctrl

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-25 17:45

RK3568驱动指南｜第七期-设备树-第57章 实例分析：中断

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-25 17:15

RK3568驱动指南｜第七期-设备树-第60章 实例分析：GPIO

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-25 17:15

RK3568驱动指南｜第八篇 设备树插件-第72章 设备树插件语法和编译实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-25 17:15

RK3568驱动指南｜第八篇-设备树插件-第71章 设备树插件介绍

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-25 17:11

RK3568驱动指南｜第七篇-设备树-第70章 参考文档：设备树bindings

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-25 17:41

深度解析Python深度学习框架的对比

从PyTorch到Mxnet，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。
丨程序之道丨·2023-11-25 14:51
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