NPU深度学习框架第6页

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记2

，然后编码进代码-数值微分(numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分（automaticdifferentiation）深度学习框架通过自动微分来加快求导

南七澄江·2024-01-24 07:44

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（PyTorch）之模型迁移

训练脚本在运行的同时，会自动将脚本中的CUDA接口替换为昇腾AI处理器支持的NPU接口。整体过程为：边训练边转换。工具迁移：训练前

A-Little-Boy·2024-01-24 04:47

GPT应用程序的开发注意事项

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch

super_Dev_OP·2024-01-24 02:36

全志D1-H芯片Tengine支持

一方面Tengine通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU等不同计算单元来完成AI网络计算，另一方面，它支持TensorFlow

DOT小文哥·2024-01-23 19:08

PyTorch入门（torchvision库中transforms和datasets的使用）

RandomHorizontalFlip类ConvertImageDtype类Compose类torchvision.datasetstorchvision简介torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的

贫僧洗发爱飘柔·2024-01-23 18:33

如何在GpuMall智算云平台实现开发工具与远程实例无缝对接

随着大模型和深度学习框架的渐趋复杂，对高效、强大的计算资源的需求亦日益增长，这就催生了GPU云、AI云、智算云、云服务器、AI云服务器等高性能计算平台的出现。

GpuMall·2024-01-23 11:41

量子计算与量子编程

百度确认在这个框架上很良心，个人一直关注国产深度学习框架（主要是底层架构和软硬件的结合方向）。最近学习了量子计算编程，发展微软和百度的相关项目里面，百度这个更有意思。快速学习方法量子编程

Ada's·2024-01-23 10:36

为什么电脑降价了？

因为在ALU和FPU之外，一个新的部件即将成为标配：NPU。AI运算需要大量的矩阵运算，算力TOPS是个硬指标。

子正·2024-01-23 10:48

如何利用PyTorch？

它是一个强大且灵活的深度学习框架，以其动态计算图特性而广受欢迎，在人工智能领域的研究和开发中备受欢迎。PyTorch提供以下功能：动态计算图：PyTorch支持动

科学禅道·2024-01-23 10:45

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。

努力の小熊·2024-01-23 07:19

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow

YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，

天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

深度学习框架是一种软件工具，它提供了构建、训练、测试和部署深度学习模型的便利，使得开发者和研究者可以更高效地进行深度学习的开发和应用。

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

pytorch和pycharm的区别

PyTorch是一个深度学习框架，它主要用于深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了很多用于深度学习的工具，例如自动求导、神经网络构建和训练等。

low sapkj·2024-01-23 00:02

深入浅出Pytorch(一）

Task01:Pytorch认知和安装python实现的深度学习的科学计算包，提供了一套深度学习框架。发展好，框架简洁，项目开源，上手快。

qq_42194332·2024-01-23 00:31

深度学习 pytorch的使用（张量1）

一、张量的创建PyTorch是一个Python深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。

在路上哟～·2024-01-22 07:33

pytorch基础神经网络构建

jiang_changsheng·2024-01-21 09:25

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源深度学习框架。它由GoogleBrain团队开发，并于2015年开源发布。

jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

Windows系统下阿里云GPU服务器从搭建到tensorflow训练

1.3在JupyterNotebook中增加kernel1.4删除虚拟环境1.5whl文件安装第三方库2.检查GPU使用Spyder相关操作基本框架阿里云GPU服务器，实例为异构计算GPU/FPGA/NPU

5astill·2024-01-21 06:39

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台，利用AutoML。面向开发人员/儿童/家庭/中小企业/企业/云的第一个世界级EdgeAI全栈平台，由社区烘焙。

Android征途·2024-01-21 03:50

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

在深度学习框架中，这可能是由于多种原因引起的，例如：模型或数据的问题：确保你的模型结构和输入数据是正确的。计算资源不足：例如，如果你的GPU内存不足，这可能会导致此类错误。确保你有足够的资源来运行

樂小伍·2024-01-20 18:33

J4 - ResNet与DenseNet结合

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0

好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

关于大模型学习中遇到的1

来源：网络深度学习框架是什么意思软件工具深度学习框架是一种软件工具，它的主要目的是为了简化和加速深度学习模型的开发、训练和部署过程。

ringthebell·2024-01-20 09:07

Pytorch学习第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

Day10-11:损失函数和优化器在这两天的学习中，我深入了解了不同的损失函数和优化器，并通过使用两个流行的深度学习框架，PyTorch和TensorFlow，来对比学习这些概念的实际应用。

M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

使用了两个主流的深度学习框架：PyTorch和TensorFlow，以对比和理解它们在神经网络构建方面的不同。目标：构建一个全连接的神经网络来处理分类问题。

M.D·2024-01-20 06:16

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

三、实现模型：使用合适的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlo

M.D·2024-01-20 06:16

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和深度学习框架，由Google开发并于2015年发布。

雪梅零落·2024-01-20 03:13

制作RK3568 ubuntu20.04桌面版镜像

采用四核64位Cortex-A55架构，主频高达2.0GHz，集成Rockchip自研NPU，1TOPS算力，满足轻量级端侧AI计算。并提供简单易用的模型转换工具

ansondroider·2024-01-20 00:34

yolov5_master的下载、环境搭建、数据处理及训练全过程

所以照抄了过来，并且搭建了一遍可以正常训练，在这里作为笔记以后用的时候方便找，这个yolov5_master的使用可以将pth模型文件转换为onnx文件，进而转换为rknn文件，在瑞芯微的小型化设备的NPU

YANQ662·2024-01-19 23:36

GPT应用程序的开发语言

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch也支

super_Dev_OP·2024-01-19 13:02

2024 极术通讯-“周易”NPU与飞桨完成II 级兼容性测试，助力实现多样化AI部署

导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。芯方向Helium技术讲堂|循环缓冲区的使用当人工智能(AI)下沉到各式各样的应用当中，作为市场上最大量的物联网设备也将被赋予智能性。Arm®Helium™技术正是为基于ArmCortex®-M处理器的设备带来关键机器学习与数字信号处理的性能提升。本文将着重讲述与内存访问相关的内容。（来源：极

极术社区·2024-01-19 12:29

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

一、权重文件的格式二、保存权重文件三、加载权重文件3.1nn.module.eval()方法一、权重文件的格式权重文件是指训练好的模型参数文件，不同的深度学习框架和模型可能使用不同的权重文件格式。

键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

Darknet_yolov2综述入门整理

接着上次的神经网络，这次整理一下Darknet，yolov2首先得先了解Darknet,是深度学习框架，总的来说深度学习框架提供了一些列的深度学习的组件（对于通用的算法，里面会有实现），当需要使用新的算法的时候就需要用户自己去定义

立夏陆之昂·2024-01-19 05:48

pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程

本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。

程序员老冉·2024-01-19 03:59

PyTorch 1.0正式发布，支持eager和graph模式无缝转换

研究人员和工程师现在就可以完全使用这个开源深度学习框架的新功能，包括可在eager和graph执行模式之间无缝转换的混合前端、改进的分

weixin_33841503·2024-01-19 03:20

安装mxnet详细版

一、mxnet简介MXNet是一个开源的深度学习框架，由亚马逊公司发起并维护。它支持多种编程语言，包括Python、C++、R、Scala等，可以在CPU、GPU和分布式环境下运行。

江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

深度学习基础数据结构之张量：从一维到多维

张量在深度学习框架中广泛应用于模型的输入、输出以及中间计算过程。通过支持高维度矩阵运算、记录梯度信息等功能，张量成为实现深度学习算法的关键。

m0_61254808·2024-01-17 19:17

Ubuntu20.04降低linux版本到5.4.0-26-generic

/Ascend-hdk-910-npu-driver_23.0.rc3_linux-aarch64.run--fullVerifyingarchiveintegrity...100%SHA256checksumsareOK.Allgood.Uncompressing

大海里的猴儿·2024-01-17 15:13

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿

AAI机器之心·2024-01-17 15:34

pytorch 定义torch类型数据_[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取

PyTorch的文档质量比较高，入门较为容易，这篇博客选取官方链接里面的例子，介绍如何用PyTorch训练一个ResNet模型用于图像分类，代码逻辑非常清晰，基本上和许多深度学习框架的代码思路类似，非常适合初学者想上手

焦糖不苦·2024-01-17 14:01

学习笔记：在华为昇腾NPU上进行深度学习项目【未完待续】

在NPU上做深度学习算法场景和功能说明系统信息查询1、场景一：非NPU上训练的模型推理1.1执行方案1.2学习案例1.3onnx转om1.4om推理昇腾社区链接：昇腾社区-官网丨昇腾万里让智能无所不及场景和功能说明第一种

风路丞·2024-01-16 12:25

深度学习入门

学习目标通过此学习路径，你将获得：对深度学习概念的理解对深度学习架构的理解深度学习框架的比较如何在Te

AI-智能·2024-01-16 10:13

modelscope适配昇腾NPU

我的环境信息NPU:Atlas300IProModelsope:1.9.4（最好要使用这个版本呀，因为后面要改一下源码）python:3.8torch:2.0.1内核以及系统版本：有条件的可以升级一下内核到

runing_an_min·2024-01-16 00:23

大模型听课笔记——书生·浦语（5）

常常需要对模型进行优化，例如模型压缩和硬件加速产品形态：云端、变韵计算端、移动端计算设备：CPU、GPU、NPU、TPU等大模型的特点：内存开销巨大庞大的参数量采用自回归生成token,需要缓存Attentiondek

亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:13

yolov8 官方模型进行瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

由于之前写了一篇”yolov8瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署“这一篇导出的onnx模型在板端芯片部署效率非常高的，高效率体现在模型的所有操作都在加速引擎（NPU或BPU）上，模型推理没有

山水无移·2024-01-15 15:21

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。

知来者逆·2024-01-15 05:11

深度学习框架tensorflow2实战（回归问题：天气预报）

姓名：何热；学号：20021210616；学院：电子工程学院转自https://blog.csdn.net/weixin_43999137/article/details/104051919【嵌牛导读】本文介绍了tensorflow2的使用【嵌牛鼻子】tensorflow2,regression,prediction【嵌牛提问】如何使用tensorflow2完成其他任务？【嵌牛正文】此前没了解过t

川上观鱼·2024-01-15 01:35

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的深度学习框架

量子-Alex·2024-01-14 19:23

深度学习框架PyTorch入门与实践：第一章 PyTorch简介

姓名：张天祥学号：21181214261学院：广州研究院转自https://blog.csdn.net/u011436316/article/details/100813287【嵌牛导读】本文重点介绍了什么是pytorch【嵌牛鼻子】深度学习pytorch【嵌牛提问】为什么pytorch越来越流行【嵌牛正文】1.1PyTorch的诞生2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在

这就是神奇呀·2024-01-14 14:44

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

现在分享简单的搭建过程，为后面要用到深度学习框架的同学节省时间，写了这个博客。因为框架的搭建过程会出现各种问题，不同的硬件（如笔记本、台式机）、不同的软件（如依赖库、编译器）和

weixin_30810583·2024-01-14 11:33

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