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NSQ源码学习
02.ElementUI
源码学习
:babel配置
书接上文,接下来项目将引入babel支持ES6+语法兼容。Babel是一个工具链,主要用于将ECMAScript2015+版本的代码转换为向后兼容的JavaScript语法,以便能够运行在当前和旧版本的浏览器或其他环境中。中文官网0x00.babel概念Babel是一个编译器(输入源码=>输出编译后的代码)。编译过程分为三个阶段:解析、转换和打印输出。Babel本身不具有任何转化功能,它把转化的功
Anduril
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2023-02-07 11:55
pytorch 把tensor转换成Python标量int float 且 AttributeError: Variable object has no attribute item
如下面这行代码所示:defssim(img1,img2):img1=torch.from_numpy(np.rollaxis(img1,2)).float().u
nsq
ueeze(0)/255.0img2
R.X. NLOS
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2023-02-07 07:26
#
计算成像
#
Deep
Learning
#
Code
ssim
pytorch
tensor
python
2019-11-14 Day32 凸凹叠音词
Argy-bargy,Willy-nilly,Wishy-washy,Hanky-panky,easy-peasy(Easypeasylemo
nsq
ueezy),Mumbo-jumb
FeBird
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2023-02-07 02:52
Java1.8新特性 LongAdder
源码学习
1.简介LongAdder是Java8中新的并发包类,相比较之前的原子类AtomicXXX,LongAdder在低并发的情况下性能和原子类基本持平,但在高并发的情况下性能优于原子类2.源码分析/***Oneormorevariablesthattogethermaintainaninitiallyzero*{@codelong}sum.Whenupdates(method{@link#add})a
Acezhuyf
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2023-02-06 21:16
2023.2 ElementUI源码-学习npm run dev之build
ElementUI源码-学习npmrundev之build本文是为了学习组件库搭建思路而衍生的一篇文章,最近在思考搭建项目业务组件库,发现公司封装的命令也是基于vue2的,因此开始了学习ElementUI
源码学习
之路
wo不是黄蓉
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2023-02-06 12:30
[underscore
源码学习
] 乱序数组 - 洗牌算法
洗牌算法算法思路在宏观上可以概括为:将集合视为牌堆,不停地从牌堆中抽牌构成新的牌堆,直至新牌堆的牌数到达预设数量。从underscore1.9版本开始,洗牌算法通过_.sample实现。_.sample(array,n):从array随机取出n个样本。underscore中的抽样函数正基于洗牌算法。//源码_.sample=function(array,n,guard){...}下面我们开始源码学
小黄人get徐先生
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2023-02-06 06:13
2018-07-19-为何你们都如此优秀
还看了一下
NSQ
官方文档,还没看完。1.支持分布式拓扑结构,消除单点故障。2.支持水平扩展,在无中断的情况下无
玉米的世界
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2023-02-05 23:56
ReactNative的函数组件与类组件、Component 与 PureComponent 总结
functio
nSq
uare(props){return({props.value});}2.类组件定义类组件,需要实例化,一般
JoelLin
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2023-02-05 22:53
论文阅读笔记--SiameseFC
scoremap的生成(卷积运算)defXcorr(self,x,z):out=[]foriinrange(x.size(0)):out.append(F.conv2d(x[i,:,:,:].u
nsq
ueeze
差不太多先生
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2023-02-05 16:15
人工智能
论文阅读
深度学习
python
人工智能
目标跟踪
Pytorch/TensorFlow/Numpy常用函数汇总
.枚举:enumerate2.维度交换:permute3.尺寸形状:size/shape4.数据填充:full/fill_5.阻断反向梯度传播:detach6.形状调整:view7.维度扩张/减少:u
nsq
ueeze
NorthSmile
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2023-02-05 16:44
pytorch
python
深度学习
react中render的
源码学习
ReactMount={//ReactDOM.render直接引用此方法render:function(nextElement,container,callback){returnReactMount._renderSubtreeIntoContainer(null,nextElement,container,callback);},//实际执行render的方法_renderSubtreeInt
beat_3e68
·
2023-02-05 13:53
LevelDB,你好~
这篇文章的话,算是LevelDB
源码学习
的开端吧,主要讲下LevelDB的源码结构及LevelDB官方给出一些帮助文档内容,对于我个人来说,我感觉搞懂一门技术,不能直接陷到最层源码实现,而是先了解其设计原理
一纸微言
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2023-02-05 04:41
LevelDB详解
大数据
关于pytorch的u
nsq
ueeze()的学习笔记
官方解释Tensor.u
nsq
ueeze(dim)插入一个新的维度到指定位置,并返回一个新的tensor,即对tensor增加维度。
不会爬树的小研
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2023-02-04 22:38
pytorch
学习
了解SQL Server数据管理生命周期
Thisisthesecondarticleinthe“BackupandRestore(orRecovery)i
nSQ
LServer”stairwayseries(seethefullTOCbelow
culuo4781
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2023-02-04 19:23
数据库
python
java
linux
大数据
2021-03-23 hashMap
源码学习
hashMap数据结构:jdk1.7数组+链表jdk1.8数组+链表+红黑树hashMap原理:1.7说明:HashMapmap=newHashMap();实例化以后,底层创建了长度为16,类型为Entry的数组table.map.put(key1,value1);首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,哈希值经过算法计算,得到上面Entry数组中的存放位置,情况一:如果
离歌笑01
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2023-02-04 16:36
react
源码学习
(一)render过程
render过程我们想了解react的工作机制,我们直接去看源码很难去弄懂每一步到底是做什么的,在复杂的函数调用中我们很容易让自己迷失,所以我决定跟随一些常用方法来分析工作机制,第一篇就是ReactDOM.render这个入口方法,在讲解中我会直接忽略dev和调试的代码,因为这与工作机制无关。先来看下主要的流程render流程.png先来看一下入口代码/***渲染dom的入口方法*@param{*
起飞之路
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2023-02-04 16:45
机器学习、深度学习中常用损失函数
一.均方差损失(Mea
nSq
uaredErrorLoss)基本形式:JMSE=1N∑i=1N(yi−yi^)2J_{MSE}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(y_{i}-\hat{y
__LazyCat__
·
2023-02-04 15:35
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
goland sync.Mutex
源码学习
Mutex相关概念Mutex是互斥锁,正常情况下有2个状态:正常状态&饥饿状态正常状态:所有等待锁的goroutine是按照FIFO顺序等待的,在等待中被唤醒的goroutineu会直接拥有锁,而是会和新来的gorotine竞争锁的拥有。新来的请求锁为什么不需要排队,并且可以直接跟唤醒的gorotine竞争呢??因为新来的正在CPU上执行,并且可能有多个,就会使得被唤醒的goroutine在锁竞争
蛮大人我们走
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2023-02-04 14:26
Abap Performance Guideline
SapNeatwearAbap通过DBI(databaseindependentlayer)访问database.DBI中集成了ope
nSQ
L和nativeSQL,默认会使用ope
nSQ
L,特殊情况会使用
leon_bc28
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2023-02-04 12:31
Python sqlite,mysql相互导入
Pytho
nsq
lite,mysql相互导入一.前言:数据库非常重要,程序的数据增删改查需要数据库支持。python处理数据库非常简单。而且不同类型的数据库处理逻辑方式大同小异。
weixin_44929001
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2023-02-04 12:01
python
mysql
python
sqlite
micro的编译和使用
在micro源码目录新增plugins.gopackagemainimport(_"[github.com/micro/go-plugins/broker/
nsq
](http://github.com/
用墨水写代码
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2023-02-04 09:04
《道德经》第十六章 中英文
Doyourutmosttobeempty-mindedandholdfasttotranquillity.Allthingsgrow,Iseethemreturntonature.Multipleasthingsare,theyreturntotheirroot.Theirrootistra
nsq
uillity
国学经典宋读
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2023-02-04 08:07
简述音频3A算法概念
用NLMS(normalizedleastmea
nsq
uare
ashleycoder
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2023-02-04 06:47
webrtc
webrtc
前端框架arco table源码遇到的问题解析
本来是写reacttable组件,然后看
源码学习
思路,结果看的我真的很想吐槽。
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2023-02-04 03:37
1085 Perfect Sequence (25 分)(使用队列的方法)
会整形溢出,所以队列存的数不能int类型,得是longlong类型;#include#include#include#includeusingnamespacestd;intans=-1;queuea
nsq
ue
_Felix__
·
2023-02-04 02:20
ffmpeg
源码学习
结构体及配套函数的总结归纳
我是一个比较笨的人,记忆力比较差的,可能学习到一定程度就觉得需要记录下来,这样怎能让我自己的学习完成由点到面的升华,所以我把ffmpeg
源码学习
中比较重要的部分记录下来,因为源码都是C/C++语言的需要有这些基础的人才能读懂源码
小可爸爸
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2023-02-03 20:15
Spring
源码学习
之前在源码阅读网上看了Spring源码,但是对于我来说即使有流程图例,即使也看过Spring揭秘的学习,但是源码对于我来说还是云里雾里,我在github上找到了small-spring项目,个人觉得结合源码阅读非常的nice。BeanFactory与BeanDefinition这就是IOC中最重要的两个角色,而Spring揭秘是从如何处理对象之间的依赖这个角度去看Spring框架的,其实不论从任何
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2023-02-03 12:02
javaspring
mobx
源码学习
一
构建observable的object本文是[mobx源码初步认识]第一篇本系列文章全部采用mobx较新版本:[v6.2.0]技术前提在阅读之前,希望你对以下技术有所了解或实践,不然可能会影响你对本文的理解ES6装饰器:decoratorES6代理:proxyES6反射:reflect定义对象属性:Object.defineProperty实现简易版观察者模式准备一、目录结构├──src│├──a
小a草
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2023-02-03 11:36
损失函数
最大似然函数的合理性极大似然估计的思想是,被观测到的数据,能够以最大的概率代表总体的特征image.pngimage.pngMSE(Mea
nSq
uareError)均方误差假设模型为image.png则
AmaAnchor
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2023-02-03 07:03
China
Isredandyellow.TherearemanyinterestingplacesinChina,theTianAnMe
nSq
ure,theGreatWall.IloveChinaverymuch
金鱼和尚
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2023-02-02 18:40
FAST-LIO2
源码学习
学习计划(目前在制作学术垃圾,痛苦地设计算法中–该博客细节还不完整)因为fast-lio2的框架将各个线程都放到了一个节点中,因此也就只有一个主函数cpp文件,从工程结构来看更加简约,代码风格更加集中化。主函数结构主要梳理清楚各个模块在主函数中的分布,实现的功能以及之间的联系。各模块函数具体实现涉及各个模块中数学原理和代码的实现,较为复杂。尚未理解的地方主要涉及编程语言的使用技巧、数学原理的实现等
CCChester
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2023-02-02 16:24
学习
自动驾驶
机器学习
SRCNN超分辨率Pytorch实现,代码逐行讲解,附源码
6.argparse的使用以及定义7.u
nsq
ueeze与squ
Jin、焯
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2023-02-02 16:08
人工智能
Python
深度学习
python
超分辨率重建
人工智能
机器学习 数据模型_使用PyCaret将机器学习模型运送到数据—第二部分
机器学习数据模型MypreviouspostMachineLearningi
nSQ
LusingPyCaret1.0provideddetailsaboutintegratingPyCaretwithSQLServer.Inthisarticle
weixin_26752765
·
2023-02-02 09:30
机器学习
python
人工智能
大数据
深度学习
StringCloud之快速上手Eureka
引入依赖父工程pom.xml定义SpringCloud版本org.springframework.cloudspring-cloud-dependenciesFinchley.M9pomimportte
nsq
uare_eureka
fanbuer
·
2023-02-02 06:46
python3 类函数_python学习(3):函数和类。
__doc__'calthesquareofthenumber'>>>help(square)Helponfunctio
nsq
uareinmodule__main__:square(x)c
Cat Benatar
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2023-02-01 22:35
python3
类函数
九、soul
源码学习
-http长轮训数据同步机制详解
上一节讲了数据持久化后,发送事件后,Spring监听到事件后,做了什么事,并看到现有四种数据同步机制。这节具体加一下http长轮训org.dromara.soul.admin.listener.http.HttpLongPollingDataChangedListenerhttp长轮训数据监听器先看下构造器:在构造器中,构造了一个1024长度的阻塞队列,以及一个ScheduledThreadPoo
风洛洛
·
2023-02-01 22:50
Pytorch-tensor维度的扩展,挤压,扩张
数据本身不发生改变,数据的访问方式发生了改变1.维度的扩展函数:u
nsq
ueeze()#a是一个4维的a=torch.randn(4,3,28,28)print('a.shape\n',a.shape)
gy-7
·
2023-02-01 16:47
python
人工智能
机器学习
java
深度学习
cJSON
源码学习
(一)
(一)准备工作1.安装Cmake在官网上下载"xx.tar.gz"源码安装包,输入以下命令。在官网上下载了压缩包后,在ubuntu上依次运行下列命令就可以完成安装:2.下载安装cJSONcJSON官网下载:https://sourceforge.net/projects/cjson/cJSONGitHub:https://github.com/DaveGamble/cJSON我是使用gitclon
月月与
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2023-02-01 15:44
pytorch在定义网络时需要注意的一些
如果您只有一个样本,只需使用input.u
nsq
ueeze(0)添加一个假批量尺寸。要反向传播误差,我们要做的只是对loss.backward()。
feng3702592
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2023-02-01 14:50
pytorch学习笔记
pytorch
深度学习
python
Inception网络模型的学习和使用
文章目录0引言1论文学习2
源码学习
0引言Inception论文链接:v1-https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdfv2和v3-https://arxiv.org/pdf
Pluto534
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2023-02-01 13:05
#
CNN
Inception
CNN
深度学习
Tensorflow
Pytorch
Yolov5代码/源码 技巧,训练方法分析
笔者春节假期有时间,把yolov4的论文和yolov5的
源码学习
了一下,不涉及分布训练的部分,欢迎交流讨论混合精度运算withtorch.cuda.amp.autocast(amp):pred=model
num8owl
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2023-02-01 12:01
YOLO
python
深度学习
目标检测
人工智能
Genius
源码学习
源码地址https://secure.ecs.soton.ac.uk/notes/comp6203/genius/doc/不会排版,建议复制到编辑器里看AbstractNegotiationParty抽象谈判组.init(NegotiationInfo)初始化传入谈判信息info.estimateUtilitySpace返回utilitySpace的估计值,默认是defaultUtilitySpa
paopjian
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2023-02-01 05:22
react
源码学习
(二)scheduleWork任务调度
任务调度在上一篇中说过了render的过程,最后会调用scheduleWork来执行任务。react将不同的任务分为了不同的优先级,有些任务可以异步执行,有的必须要同步执行。这样区分开来也是确保了对于用户的行为需要立即响应,所以也有了插队的机制。我们一起来看下这个过程,在源码中最后实际调用的就是scheduleUpdateOnFiber这个方法。从名字上就可以看出这里的更新主要是对fiber进行的
起飞之路
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2023-02-01 03:21
SDWebImage
源码学习
以前对SDWebImage仅仅停留在使用的层面上,没有加以深入了解过。最近工作不是很忙。就对SDWebImage的源码研究学习了一下。感受颇深,尤其是它对整个第三框架的设计,功能划分十分清晰明了。感觉学到了很多东西。直接来看关键点吧SDWebImage图片加载过程image从上图可以清晰的看到SDWebImage的整个加载过程1首先是外部对象调用sd_setImageWithURL()2其内部多次
藤王俊采
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2023-02-01 02:53
Mybatis
源码学习
(十):二级缓存
一、前文回顾在前一篇文章中学习了Mybatis的一级和二级缓存,了解了一级缓存针对的是单个SqlSession而二级缓存则可以在多个SqlSession中共享,所以我们通常也称其为全局缓存。今天我们继续学习Mybatis的二级缓存。二、思考publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringresource="mybatis-config
你可以叫我仔哥呀
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2023-01-31 17:14
Mybatis源码学习
mybatis
学习
java
Qt Creator
源码学习
笔记02,认识框架结构
阅读本文大概需要6分钟在上一篇大概了解了关于QtCreator基础知识后[1],本篇先学习下框架基本结构,这样能够清晰的知道这个框架当中包含那些文件、文件夹、工程文件,这些文件分别代表什么意思以及有什么作用文件结构打开下载好的源码,如下目录所示image可以看出来,文件和文件夹很多,不要被这些表面吓着,我们真正需要关心的没有几个,需要重点关注的我加粗显示了bin文件夹dist文件夹doc文件夹qb
devstone
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2023-01-31 17:46
【图像评价指标】PSNR和SSIM
给定一个大小为mxn的清晰图像I和噪声图像K,均方误差MSE为:则PSNR(dB)定义为:其中,MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差(Mea
nSq
uareError),m、n分别为图像的高度和宽度
一只小小的土拨鼠
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2023-01-31 13:22
计算机视觉
人工智能
yolov7导出可被trt解析的onnx
(1)注意要使用分支u5版(不需要任何修改直接导出即可)的进行onnx导出(导出后再进行simpify可以进一步消除导出onnx中存在的u
nsq
ueeze、gather、shape算子)(2)如果使用master
曙光_deeplove
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2023-01-31 10:41
深度学习算法部署
ONNX
深度学习
部署
深度学习
Unity3D应用之时钟与钟表小组件的使用教程
二、效果图及源工程下载效果图:源工程下载:https://pan.baidu.com/s/1x0AwvjoUkR5VBC8x
nSQ
w7Q提取码:mhns三、实现3-1场景搭建使用
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2023-01-31 06:07
007-ConfigurationClassPostProcessor的实践
component解析类的成员(内部类)2.ComponentScans解析我们自己注册的类通常我们自己会配置一个sqlSessionFactory@BeanpublicSqlSessionFactoryBea
nsq
lSessionFactory
hangjun
·
2023-01-31 01:37
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