NSQ源码学习

pytorch 如何拼接迭代的tensor

>>>importpytorch>>>input=torch.randn(2,5)>>>input.unsqueeze_(1)tensor([[[-0.1127,0.1031,-1.7152,-0.1951,0.8266
sweettea~·2023-01-05 19:59

WMS智能仓储管理系统源码 SpringMVC物流仓库管理系统源码

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淘源码d·2023-01-05 15:27

ASP.NET企业智能办公OA系统源码带文档【源码免费分享】

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淘源码d·2023-01-05 15:26

一套基于TinkPHP5.1框架开发的小程序商城源码（后台+小程序前端） 源码分享

分享一套基于TinkPHP5.1框架开发的完整电商小程序源码（后台+小程序前端）源码编号：MF00860需要源码学习可私信我获取。
淘源码d·2023-01-05 15:26

一套WPF+EF+SQLServer 会员卡管理系统源码

私信我获取源码学习。程序优点:1.适当的动画和特效，使程序更富动感2.使用EFCodeFirst方式操作数据
淘源码d·2023-01-05 15:24

Pytorch基础语法

一、张量类型检查，维度，生成1.数据类型：2.类型检查：3.张量维度：4.张量生成：直接定义：类型转换：随机生成：其他方法：二、索引与切片三.维度变换1.view/reshape2.Squeeze/unsqueeze3
拉布卡西·2023-01-05 13:34

机器学习：线性回归模型的评价方法 MSE, MAE, R2

1.MSE（mean_squared_error）：均方误差mean_squared_error：均方差（Meansquarederror，MSE），该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平方和的均值
wmsofts·2023-01-05 09:12

[损失函数]——均方差

1.均方差损失函数(MeanSquaredError,MSE)均方差损失函数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，公式为：MSE=1N(y^−y)2MSE=\frac{1}{N}(\hat{y}
Pr4da·2023-01-05 02:56

[ch03-01] 均方差损失函数

3.1均方差函数MSE-MeanSquareError。该函数就是最直观的一个损失函数了，计算预测值和真实值之间的欧式距离。预测值和真实值越接近，两者的均方差就越小。
lylDaisy·2023-01-05 02:23

MAE vs RMSE 如何通俗的比较两个度量

平均绝对误差MAE（meanabsoluteerror）和均方根误差RMSE（rootmeansquarederror)是衡量变量精度的两个最常用的指标，同时也是机器学习中评价模型的两把重要标尺。
凝眸伏笔·2023-01-05 00:26

L1、L2、Smooth L1损失函数

L2L2也就是常说的均方误差MeanSquareError（MSE）优点：各点都连续光滑，方便求导，具有较为稳定的解。缺点
liuzhonglin_·2023-01-04 20:03

numpy 与 torch中压缩、扩展维度的方法

numpy与torch中压缩、扩展维度的方法稍有不同torch压缩、扩展维度：#扩展维度使用unsqueeze()A=torch.ones(8,8)A=A.unsqueeze(2)A=torch.unsqueeze
夏日轻风有你·2023-01-04 15:23

TensorBoard的使用1（add_scalar函数）

它包含在流行的开源机器学习库Tensorflow一开始只能在tensorflow中使用1.2通过源码学习第一个函数defadd_scalar(self,tag,scalar_value,global_step
王摇摆·2023-01-04 10:59

机器学习回归评价指标 Regression risk metrics

机器学习回归评价指标，一些Regressionriskmetrics整理自用ŷ_i是第i个样本的预测值，y_i是相应的真实值，评估n个样本点的方法,其中MSE(均方误差)MeanSquareErrorfromsklearn.metricsimportmean_squared_errormean_squared_error
是个摆子·2023-01-03 21:42

3D机器学习（4）：pytorch入门3：张量的拼接与拆分、张量的运算、张量的统计

Broadcast功能=自动插入扩展=unsqueeze+expand=扩张+复制填充Cat=concat拼接，两个班的人合并成4+5=9人。
朱攀乖·2023-01-03 19:56

Pytorch 02天——维度变换、broadcast自动拓展、拼接与拆分、数据运算

2、Squeeze（减少维度）/unsqueeze（增加维度）Squeeze是将没有参数的位置挤压。
努力奔跑的憨憨啊·2023-01-03 19:25

pytorch常用函数

torch.cat()torch.squeeze()torch.unsqueeze()torch.stack()torch.sum()torch.sum(input,dim,out=None)→Tensor
风吹草地现牛羊的马·2023-01-03 19:54

tensorflow_core._api.v2.io.gfile has no attribute get_filesystem 问题

官网Tensorboard的tutorial时，运行这段代码writer.add_embedding(features,metadata=class_labels,\label_img=images.unsqueeze
心_kokoro·2023-01-03 19:49

pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze

pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeezeCat，维度拼接stack，增加新的维度进行堆叠transpose，交换维度permute，适合多维数据，更灵活的
Lacey Long·2023-01-03 16:56

基于pytorch的简易卷积神经网络结构搭建-简易神经网络入门

建立数据集我们创建一些假数据来模拟真实的情况.比如一个一元二次函数:y=a*x^2+b,我们给y数据加上一点噪声来更加真实的展示它.importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqu
weixin_30451709·2023-01-03 07:23

神经网络损失函数汇总

损失函数（3）sparse_categorical_crossentropy（4）平衡交叉熵函数(balancedcrossentropy)（5）focalloss三、回归（1）均方误差（MSE-MeanSquareError
猿代码_xiao·2023-01-03 02:01

L2范数（L2 Norm）与均方差（MSE）

读的一篇论文中写道：Weadoptpixel-wisemeansquareerror(MSE)toregularizethesimilarity.ThereconstructionlosscanbeformallydefinedasLrec
TsXor·2023-01-02 12:29

记录在mmsegmentation框架里写代码跑实验时出现的bug

sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis1这种是尺寸没对上，用input.shape和targe.shape把尺寸弄清楚，我缺的是通道那一维，用torch.unsqueeze
Stdleohao·2023-01-02 09:51

MybatisPlus如何只取一条记录

MP2.x提供selectOne方法@OverridepublicTselectOne(Wrapperwrapper){returnSqlHelper.getObject(baseMapper.selectList
杰肥啊·2023-01-02 03:44

无人驾驶学习笔记-LeGO-LOAM 算法源码学习总结

目录1、概述2、lego-loam的贡献3、系统框图4、rosgraph中的节点关系表5、lego-loam的文件系统架构6、各部分方法原理及代码注释6.1、点云投影与目标分割1、总结概述2、代码注释2.1、copyPointCloud()2.2、findStartEndAngle()2.3、projectPointCloud();2.4、groundRemoval()2.5、cloudSegme
ppipp1109·2023-01-01 23:42

常用的图像质量评估指标

文章目录MSERMSEPSNRSSIM本文针对二维数据，如图像等MSEMeanSquareError(均方差)equation:MSE=1mn∑i=0m−1∑j=0n−1(yi,j−y^i,j)2MSE
BubbleCodes·2022-12-31 21:52

PHP在线客服系统源码

淘源码：国内专业的免费源码下载平台免费免费分享，需要源码学习可私信我。
淘源码d·2022-12-31 19:58

ASP.NET大型药品销售ERP系统源码

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淘源码d·2022-12-31 19:58

一套javassf门户网站管理系统源码分享

源码免费分享，需要源码学习可私信我。主要功能：内容管理、论坛管理、文档发布、文档审核、模板管理、资源管理、全文检索、多媒体文档管理、数据库备份等。主要技术
淘源码d·2022-12-31 19:58

C/S快速开发框架源码 winform快速开发框架源码

C/S系统开发框架源码C#快速开发框架源码（CS版）00683源码分享，需要源码学习可私信我。
淘源码d·2022-12-31 19:26

tensor维度变换

unsqueeze(0)a=torch.from_numpy(a)常用转换np.squeez(a,dim=)好像只能对array进行维度的压缩tensor的a.unsqueeze(0)直接在对应维度上进行扩张
练习3年·2022-12-31 09:03

c# 字典Dictionary

一、Dictionary源码学习Dictionary实现我们主要
七哥没有毛病·2022-12-31 02:17

pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze、contiguous()

【pytorch学习1】pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze详解pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeezepytorch
cloudless_sky·2022-12-30 23:38

Pytorch squeeze() unsqueeze() 用法

简介torch.squeeze(input,dim=None,out=None)：对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度。squeeze函数功能：去除size为1的维度，包括行和列。当维度大于等于2时，squeeze()无作用。squeeze(0)：代表若第一维度值为1则去除第一维度，例如a.squeeze(0)，a为torch.tensor()格式张量。squeeze(1)：代表若第二维度值
幽影相随·2022-12-30 07:25

C语言中squeeze的作用,pytorch下的unsqueeze和squeeze的用法说明

#squeeze函数：从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉#unsqueeze()是squeeze()的反向操作，增加一个维度，该维度维数为1，可以指定添加的维度。
西客希林·2022-12-30 07:55

python中squeeze函数_详解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍

squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。先看torch.squeeze()这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。a.squeeze(N)就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torc
weixin_39623271·2022-12-30 07:55

squeeze()和unsqueeze()的使用

目录说明定义数据降维增维定位降维说明（如需制作课程资源(幻灯片、实训手册、视频等)请私信给我）squeeze()是降维函数，unsqueeze()是增维函数。
Tina_1024·2022-12-30 07:24

squeeze和unsqueeze

unsqueezeunsqueeze(x,axis
大龙哥。·2022-12-30 07:53

图解squeeze()和unsqueeze()函数

二、squeeze()和unsqueeze()前言提示：这篇文章是我对数组，张量的理解，以及对squeeze()和unsqueeze()函数功能的分析一、数组是什么？
皮皮宽·2022-12-30 07:23

pytorch 中 squeeze 和unsqueeze函数

1.torch.squeeze()函数:作用：移除指定或所有维数为1的维度，从而得到维度减少的张量解释一下：x=torch.zeros(5,1,1,1)print(x)'输出'tensor([[[[0.]]],[[[0.]]],[[[0.]]],[[[0.]]],[[[0.]]]])举个极端点的例子，这是一个4维的数组，除了第0个维度之外每个维度的维数均为1也就是说，每一个0都被3个括号括着，这显
Dylan_zhang7788·2022-12-30 07:23

pytorch中的squeeze和unsqueeze函数的使用

部分程序#导入要测试的图像（自己找的，不在数据集中），放在源文件目录下im=Image.open('dog.jpg')im=transform(im)#[C,H,W]im=torch.unsqueeze
m0_59199033·2022-12-30 07:53

pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数意义

1unsqueeze()函数功能：与squeeze()函数功能相反，用于添加维度；>>>a=torch.Tensor(3)>>>atensor([1.7718e+28,1.0509e-38,0.0000e
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-30 07:52

求点到线段或直线的距离（不计算角度）

线段doubleDistance(doublep1,doublep2,doubleq1,doubleq2){doubled1=p1-q1,d2=p2-q2;returnsqrt(d1*d1+d2*d2)
刀么克瑟拉莫·2022-12-29 20:23

Pytorch源码学习之三：torchvision.models.resnet

一、网络结构1.BasicBlock2.BootleNeck和groupconvolution3.DilatedConvolutionwitha3x3kernelanddilationrate2二、torchvision源码源码地址为：torchvision.models.resnetresnetxt50_32x4d和resnext101_32x8d见论文AggregatedResidualTra
mathlxj·2022-12-29 12:49

Pytorch源码学习之五：torchvision.models.densenet

0.基本知识DenseNet论文地址DenseNet加强了每个DenseBlock内部的连接，每层输出与之前所有层进行concat连接，使用三个DenseBlock的网络示意图如下：每个Block之间使用Transition(BN+ReLU+Conv+AvePool),最后使用全连接层作为分类器.torchvision实现的DenseNet网络结构同论文，如下：1.torchvision源码以下为
mathlxj·2022-12-29 12:49

机器学习中的评价指标

1.MSE（meansquarederror）叫做均方误差，又称L2损失。取平方有一个特性，它惩罚更大的错误更多（毕竟都取平方了）。
要努力啊啊啊·2022-12-29 02:34

PyTorch 笔记（04）— Tensor 属性方法（获取元素个数numel/neleme、查看形状size()/shape、增减维度squeeze()/unsqueeze()、resize形状）

1.获取Tensor元素个数获取Tensor的元素个数，a.numel()等价a.nelement()In[1]:importtorchastIn[5]:a=t.Tensor(2,3)In[6]:aOut[6]:tensor([[1.2116e+30,4.5695e-41,2.1064e-36],[0.0000e+00,nan,4.5695e-41]])In[7]:a.numel()Out[7]:
wohu1104·2022-12-29 00:26

elementui源码学习之仿写一个el-button

本文是elementui源码学习仿写系列的又一篇文章，后续空闲了会不断更新并仿写其他组件。
·2022-12-28 17:04

动态代理：JDK动态代理源码学习

文章目录前言概述什么是代理静态代理动态代理正文入口方法1：newProxyInstance方法2：getProxyClass0方法3：get获取代理方法4：apply创建代理方法5：generateProxyClass方法6：generateClassFile代理类总结前言动态代理在开发可能使用的频率不是特别高，但在一些框架里面总能看到它的身影，例如SpringAOP就是使用JDK动态代理和CGL
@猪大肠·2022-12-28 11:26

Nacos学习笔记（三）：服务是如何自动注册的

笔者在刚接触Nacos的时候就一直有个疑问，为什么我们的微服务（这里以Springboot为例）启动后就会自动注册到Nacos中，我们似乎也没有编写对应的方法去发送注册请求，带着这个疑问我们开始今天的源码学习
你可以叫我仔哥呀·2022-12-28 11:53
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