NSQ源码学习

Pytorch unsqueeze和squeeze方法

1.维度扩展（unsqueeze）torch.unsqueeze(tensor,dim)将tensor的指定位置插入1维importtorchx=torch.arange(10).reshape(2,5
weixin_40675092·2022-12-09 10:38

pytorch——unsqueeze与expand

torch中的unsqueeze()函数来增加一个维度，expand()函数以行或列来广播。#-*-encoding:utf-8-*-importtorch#需求是对一个batch_size=2,s
林子要加油·2022-12-09 10:06

Pytorch的unsqueeze、expand与squeeze

PytorchunsqueezeexpandsqueezeTftf.expand_dimstf.broadcast_totf.squeeze
43118·2022-12-09 10:04

Pytorch：squeeze()和unsqueeze()函数

squeeze():维度压缩，去掉维数为1的的维度torch.squeeze(input,dim=None,out=None)将输入张量形状中的1去除并返回。如果输入是形如(2×1×2×1×2×1×2)，那么输出形状就为：(2×2×2×2)。a.squeeze(N)就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a，N)a中去掉指定的定的维数为一的维度。参数:in
wangzwei·2022-12-09 10:03

Pytorch-unsqueeze

unsqueeze作用是用于增加维度，操作是针对于tensor张量，增加一个维数为1的维度。unsqueeze的用法通过tensor.unsqueeze(dim)进行维度扩张。
小火箭丶·2022-12-09 10:33

pytorch中unsqueeze()函数理解

unsqueeze()函数起升维的作用,参数表示在哪个地方加一个维度。在第一个维度(中括号)的每个元素加中括号0表示在张量最外层加一个中括号变成第一维。
赤坂·龙之介·2022-12-09 10:02

译（五十一）-Pytorch的unsqueeze有什么用

目录1.Pytorch的unsqueeze有什么用？2.WhatdoesunsqueezedoinPytorch?Pytorch的unsqueeze有什么用
MWHLS·2022-12-09 10:27

pytorch中unsqueeze()函数理解

unsqueeze()函数起升维的作用,参数表示在哪个地方加一个维度。在第一个维度(中括号)的每个元素加中括号0表示在张量最外层加一个中括号变成第一维。
赤坂·龙之介·2022-12-09 10:23

pytorch学习(一)squeeze()与unsqueeze()

1、squeeze()顾名思义，这个函数主要对数据的维度进行压缩。这个函数对用来压缩维度为1的数据。不管是行数据或者是列数据。总之就是一把梭。这个时候我们来看下列代码。importtorcha=torch.randn(1,3,4,5)print(a)输出的结果：tensor([[[[-0.8684,0.0383,1.5879,-0.6658,-0.3179],[1.3566,0.0889,-0.9
Phr_Nick·2022-12-09 10:23

【pytorch的 unsqueeze和view函数】

记录pytorch的shape是怎么变化的，主要是unsquezze函数代码如下：a=torch.tensor([[[1,2,3,4],[0,0,0,0],[7,8,9,10]],[[1,4,9,16]
Predoff·2022-12-09 10:23

pytorch之squeeze和unsqueeze的用法及注意事项

pytorch之squeeze和unsqueeze的用法及注意事项用法注意事项用法squeeze：对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列(1,10)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成
utuk·2022-12-09 10:22

【Pytorch】unsqueeze() 方法

文章目录一、unsqueeze()方法二、实例参考链接一、unsqueeze()方法unsqueeze()方法起升维的作用，参数表示在哪个地方加一个维度。
想变厉害的大白菜·2022-12-09 10:52

PyTorch深度学习实践23 线性模型 梯度下降算法

误差TrainingLoss（Error）Loss=（）针对样本MSE平均平方误差MeanSquareError针对trainingset模型在训练过程
BuShuoooooo·2022-12-08 18:34

tensorflow转pytorch笔记；tf.gather_nd(x,y)转pytorch

[1,0,2])->input.permute([1,0,2])不能直接换成torch.transpose，因为操作不了多维tf.expand_dims(input),axis=1)->input.unsqueeze
strawberry47·2022-12-08 17:15

小程序包体积优化

参考这里假设有文件有两个函数exportfunctionsquare(x){returnx*x;}exportfunctioncube(x){returnx*x*x;}但实际只用到了一个import{cube
wen_rc·2022-12-08 14:39

机器学习10线性回归法Linear Regression

文章目录一、线性回归算法简介二、简单线性回归的实现三、向量化运算四、衡量线性回归法的指标，MSE,RMS,MAEMSE均方误差（MeanSquaredError）RSE均方误差（RootMeanSquaredError
淅淅同学·2022-12-08 13:51

关于pytorch的张量处理

1.squeeze()压缩张量，去除size为1的维度2.unsqueeze（）增加维度：在指定维度上增加维度，如b=torch.tensor([1,2,3]),torch.Size([3])在dim=
aliceDingYM·2022-12-08 13:12

SuperGlue源码学习（一）

后端的最优传输代码阅读superglue.py描述子和位置信息的获取前面讲的很详细，这里可以清楚的看到，整个网络的流程superglue代码中作者只是提供了已经训练好的权重文件和网络流程但是对于，训练的细节，代码也没有给出，后续我想自己设计一下loss试一下能不能自己训练，我看到今年的匹配比赛都是自己在superglue上面改的东西SuperGluefeaturematchingmiddle-en
sunhaobi·2022-12-08 09:30

深度学习optimizer：SGD，Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam源代码自编写及pytorch.optimizer介绍

optimizer：SGD（StochasticGradientDescent），Momentum，AdaGrad（AdaptiveGradientAlgorithm），RMSProp（RootMeanSquareprop
Rekoj_G·2022-12-08 08:51

P3 PyTorch 维度变换

前言参考课时21维度变换-2_哔哩哔哩_bilibili目录：viewunsqueezesqueezeExpandrepeat转置contiguousPermute例子一view作用：重新调整Tensor
明朝百晓生·2022-12-08 07:48

龙架构（LoongArch）赋能众享链网，相关产品已完成适配

立足于中国特色区块链发展现状，以及“低成本、高效率、多兼容”新型网络技术发展需求，近日，龙芯3C5000L与众享链网底层平台——ChainSQL完成了兼容适配，龙芯3C5000L服务器作为超级节点正式加入众享链网并对外提供服务
Peersafe·2022-12-08 01:08

深度学习笔记（二）——对Tensor创建、修改、索引操作的整理

Tensor的创建、修改、索引操作Tensor概述创建Tensor修改Tensor形状这里说明两个问题torch.view与torch.reshape的异同unsqueeze函数的参数索引操作参考文献Tensor
小白成长之旅·2022-12-07 19:16

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

是不是只要涉及到Tensor的地方，都要带一个to(device)，此处的device指的是cuda于是我找到对应的没有采用to(device)的但涉及到tensor的代码，将以下部分：actions_v.unsqueeze
我有明珠一颗·2022-12-07 19:41

关于神经网络训练网络和参数的保存和提取

importtorchimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducible#fakedatax=torch.unsqueeze(torch.linspace
cookie·2022-12-07 12:48

【pytorch工具记录】获取向量中值相同的元素的索引号

defgetIdx(a):co=a.unsqueeze(0)-a.unsqueeze(1)uniquer=co.unique(dim=0)out=[]forri
Knimet·2022-12-07 10:53

MySQL练习

练习网址：https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introductionSQLLesson6:Multi-tablequerieswithJOINs1.SELECT
_hungry·2022-12-06 16:41

机器学习9衡量线性回归法的指标，MSE,RMS,MAE

文章目录一、衡量线性回归法的指标，MSE,RMS,MAE1、MSE均方误差（MeanSquaredError）2、RSE均方误差（RootMeanSquaredError）3、平均绝对误差MAE（MeanAbsoluteError
淅淅同学·2022-12-06 07:28

后端程序员（PHP）打怪升级之路

，梳理下终极形态的技能点~PHPphp基础语法，函数特性：autoload命名空间等框架：ThinkPHP/CI/yaf/phalcon/yii/laravel等，选择性地使用&源码分析学习运行机制，源码学习扩展开发
翔宇的博客·2022-12-05 21:41

LightGBM源码学习

知乎-LightGBM源码剖析知乎-LightGBM源码阅读（一）知乎-LightGBM源码阅读（二）CSDN-LightGBM源码阅读+理论分析（处理特征类别，缺省值的实现细节）简述FastDBT和LightGBM中GBDT的实现文章目录调试准备从main到GBDT::Train执行路径重点看一下TrainOneIterGBDT::BoostFromAverageObjectiveFunctio
数学工具构造器·2022-12-05 18:02

PyTorch源码学习系列 - 1.初识

本系列文章会优先发布于微信公众号和知乎，欢迎大家关注微信公众号：小飞怪兽屋知乎:PyTorch源码学习系列-1.初识-知乎(zhihu.com)目录本系列的目的PyTorch是什么？
flydreamforever·2022-12-05 12:34

图信号处理论文

GraphSignalProcessingforMachineLearningAReviewandNewPerspectives,"ICASSPTutorial,June2021.Lorenzoet.al“Adaptiveleastmeansquaresestimationofgraphsignals"IEEETrans.SignalInf.P
猴子2333·2022-12-05 09:01

Python List None操作

对于类似C[:,None,:]的操作，等价于在C中插入一个维度，插入维度的位置在第None所在的位置类似于torch中的unsqueeze操作importtorchimportnumpyasnpc=np.random.rand
木非木子非子·2022-12-04 22:15

softmax和交叉熵

目录1.softmax初探2.softmax的定义3.softmax与交叉熵损失函数4.softmaxVSk个二元分类器5、各种损失函数1.均方差损失函数(MeanSquaredError)2.均方差损失函数
深海的yu·2022-12-04 13:40

pytorch中基础函数介绍

文章目录前言一、pytorch1.unsqueeze()函数2.stack()函数3.view()函数4.repeat()函数5.max()函数6.torch.squeeze()函数总结前言在深度学习中
weixin_43596852·2022-12-03 19:19

Pytorch中常用函数

1矩阵方面1.1torch.unsqueeze(input,dim,out=None)作用：拓展维度参数:tensor(Tensor)–输入张量dim(int)–插入维度的索引out(Tensor,optional
WeissSama·2022-12-03 19:43

[笔记]-yolo强化理解随笔加感悟D1

只用计算一次就得到结果开发了一个appidetection最大的特点就是快，方便移动端部署v5整体还在实践中，论文还没出，论文要等年底一、学习任何一个模型：1.前向计算部分[90%]2.损失函数(1)Meansquareerror
orangezs·2022-12-03 18:38

torch基础知识

张量的创建很好的总结：PyTorch中张量的创建方法二、张量的操作tensor.squeeze()与torch.squeeze()x=torch.linspace(0,10,20).reshape(4,5)x=x.unsqueeze
剑宇2022·2022-12-03 16:12

R语言单因素分析案例

用数据框的格式输入数据：如：lampF)A344361147872.1490.123Residuals221513516880>1单因素方差分析实例1分析上述计算结果，Df表示自由度，SumSq表示平方和，MeanSq
疯狂的布布·2022-12-03 16:35

[数据结构-线性表1.1] 数组 （.NET源码学习）

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统[数据结构-线性表1.1]数组（.NET源码学习）数组，一种数据类型（在绝大数语言中不是基本数据类型）且为引用类型，
虚幻私塾·2022-12-03 10:15

PIL+pyplot+transforms.ToTensor+unsqueeze+div

目录PIL&pyplottransforms.ToTensortorch.unsqueeze(input,dim,out=None)torch.squeeze(input,dim=None,out=None
乖乖怪123·2022-12-03 07:55

自适应滤波器更新算法-EP1

1、LMS算法1.1算法原理  LMS算法即最小均方算法（LeastMeanSquare），它是由Widrow和Hoff在1960年提出的。将LMS算法应用在滤波器上的结构中，其包含两个主要的部分
王小二_Leon·2022-12-03 06:22

【TVM源码学习笔记】3.1 代码生成

在BuildRelay编译relayir形式的模型时，会调用GraphExecutorCodegen::CodeGen生成代码，该方法定义：LoweredOutputCodegen(IRModulemod,relay::Functionfunc,Stringmod_name){mod_name_=mod_name;VLOG_CONTEXTexpr_to_storage_info);//给mod加一
zxros10·2022-12-03 06:48

【TVM源码学习笔记】3.1.3 工作空间更新

CodeGen中在分配内存后，即执行工作空间更新backend::FunctionInfofunc_info;//defined()判断memory_plan_的数据是否为空,这里表示内存分配是否成功if(memory_plan_.defined()){//TODO(@electriclilies,@jroesch):removeUpdateMainWorkspaceSize//使用新的内存分配更
zxros10·2022-12-03 06:48

【TVM源码学习笔记】3.1.1 VisitExpr流程分析

TVM源码中涉及到表达式遍历的地方，一般是使用VisitExpr接口进行。这个接口涉及TVM的visitor模式，具体分析可以参考TVM之设计模式解读（一）--visitor模式1.基类tvm::relay::ExprFunctor使用visitor遍历的起点是调用VisitExpr接口。我们看下基类tvm::relay::ExprFunctor中这个方法的代码：templateclassExpr
zxros10·2022-12-03 06:47

【TVM源码学习笔记】3 模型编译

在我们的模型编译运行脚本中，使用relay.build编译模型：#设置优化级别withtvm.transform.PassContext(opt_level=3):#编译模型lib=relay.build(mod,target,params=params)因为在python/tvm/relay/__init__.py中有：from.build_moduleimportbuild,create_ex
zxros10·2022-12-03 06:47

【TVM源码学习笔记】附录2 TVM的Object家族

TVM的Object类是很多类的基类，详细的分析资料可以参考深入理解TVM：Object家族-知乎深入理解TVM：Object家族（二）-知乎TVM源码品读：万物基石——Object类（1）-知乎TVM源码品读：万物基石——Object(2)-知乎1.Object/ObjectPtr/ObjectRef的数据包含关系在阅读TVMC++代码的时候，有很多Object的派生类的类型转换需要追溯到Obj
zxros10·2022-12-03 06:17

【TVM源码学习笔记】1 从编译运行第一个模型开始

在成功安装TVM环境后，我们尝试编译运行一个简单的手写数字识别模型。模型使用tvm自带的tests/micro/testdata/mnist/mnist-8.onnx。测试图片是从https://raw.githubusercontent.com/junehui/ImageProcessing/master/MNIST_data/MNIST_data.zip下载的。编写模型编译运行代码如下：imp
zxros10·2022-12-03 06:17

【TVM源码学习笔记】0 TVM安装

环境：vmware16pro+ubuntu20.041.LLVM+CLANG安装源码安装llvm比较复杂，而且在国内很难下载llvm源码以及子仓源码，所以直接使用llvm社区发布的二进制包安装。下载地址：https://github.com/llvm/llvm-project/releases/tag/llvmorg-13.0.0下载后直接使用tar命令解压tarvxfclang+llvm-13.
zxros10·2022-12-03 06:47

【TVM源码学习笔记】附录1 TVM python调用C++的机制

1.tvmrelayoppython调用C++在tvm前端涉及relay算子（比如说外部框架算子转vmrelayir）的时候，会调用到tvm/relay/op下对应算子的接口，进而调用_make.xxx()接口。这个接口最终会调用到C++端对应的算子处理接口。这里我们将探寻Python调用C++的实现。我们以2D卷积算子为例，对应的接口在python/tvm/relay/op/nn/nn.py中：
zxros10·2022-12-03 06:47

create connection SQLException, url: jdbc:mysql:///xxx?....

错误代码：ERROR12-0321:54:15,424createconnectionSQLException,url:jdbc:mysql:///oasystem?
klklk888·2022-12-03 04:23
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