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NSQ源码学习
RecyclerView
源码学习
笔记二(缓存机制)
在本文我们继续学习RecyclerView缓存的相关知识。缓存分为缓存取出和缓存存入,首先来分析下缓存取出:一、缓存取出在上一篇文章中,我们分析到了一个比较关键的方法--layoutChunk,再来看下其源码:voidlayoutChunk(RecyclerView.Recyclerrecycler,RecyclerView.Statestate,LayoutStatelayoutState,La
WonderSky_HY
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2022-11-27 22:45
Yolov5_DOTA_OBB
源码学习
yolov5旋转框的版本地址:https://github.com/hukaixuan19970627/YOLOv5_DOTA_OBB一、配置文件B站学习地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Pq4y1S7Q4?p=73在项目的model文件夹下有各个版本的yolov5的yaml配置文件,从s-m-l-x网络依次变大,下面是yolov5m.yaml的代码内容。运
北极冰川的岛屿
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2022-11-27 17:22
目标检测
深度学习
常见损失函数总结(二)
回归损失函数(1)Mea
nSq
uareError(L2损失)图像为:(2)MeanAbsoluteError(L1损失)图像为:我们可以从公式很容易的得到,MAE在处理异常值方面相比MSE有更好的表现。
XiaomengYe
·
2022-11-27 14:59
数值与优化
常见的损失函数
2、回归问题的损失函数2.1均方差损失均方差Mea
nSq
uaredError(MSE)损失是机器学习、深度学习回归
先锋小牛
·
2022-11-27 14:26
深度学习
tensorflow
深度学习常用损失函数总览:基本形式、原理、特点
本文将介绍机器学习、深度学习中分类与回归常用的几种损失函数,包括均方差损失Mea
nSq
uaredLoss、平均绝
欣一2002
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2022-11-27 08:58
可视化
算法
python
机器学习
人工智能
损失函数整理(分类和回归)
交叉熵损失函数(Cross-entropylossfunction)权重交叉熵损失函数(Weightedcross-entropylossfunction)FocalLoss回归损失点回归损失均方差损失Mea
nSq
uaredEr
CharlesWu123
·
2022-11-27 08:46
深度学习
深度学习
损失函数
深度学习_损失函数(MSE、MAE、SmoothL1_loss...)
@TOC总结对比MSE损失函数,MAE损失函数以及SmoothL1_loss损失函数的优缺点1、常见的MSE、MAE损失函数1.1、均方误差MSE均方误差(Mea
nSq
uareError,MSE)是回归损失函数中最常用的误差
ClFH
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2022-11-26 23:27
pytorch突击
机器学习
深度学习
人工智能
算法
python
深度学习语法笔记(一)——loss.item() -numpy() - u
nsq
ueeze() -MSELOSS()
loss.item()1.item()取出张量具体位置的元素元素值2.并且返回的是该位置元素值的高精度值3.保持原元素类型不变;必须指定位置一般用在求loss或者accuracy时,使用.item()defitem_use():#理解:#1.item()取出张量具体位置的元素元素值#2.并且返回的是该位置元素值的高精度值#3.保持原元素类型不变;必须指定位置#一般用在求loss或者accuracy
椒椒。
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2022-11-26 18:53
自然语言处理
numpy
深度学习
python
OpenGL蓝宝书
源码学习
(十九)第六章——LitTexture.cpp
访问纹理加载到着色器渲染小球图元,并使用光照模型照亮图形的源码示例。//LitTexture.cpp//OpenGLSuperBible//Demonstratescombininglightingandtexture//ProgrambyRichardS.WrightJr.#include//OpenGLtoolkit#include#include#include#include#includ
Matthos
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2022-11-26 16:35
OpenGL
OpenGL超级宝典源码学习
csdn
opengl
着色器
源码
纹理
pytorch一些函数的基本用法及作用
Pytorch的一些函数1.torch.cat()2.torch.transpose()3.tensor.view()4.tensor.permute()5.tensor.squeeze()6.tensor.u
nsq
ueeze
Icy Hunter
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2022-11-26 11:46
pytorch
pytorch
深度学习
python
yolov4 darknet
源码学习
笔记(一) yolov4.cfg文件各参数含义
yolov4darknet
源码学习
笔记(一)cfg文件各参数含义paper:https://arxiv.org/abs/2004.10934github:https://github.com/AlexeyAB
mzgong
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2022-11-26 11:52
darknet
深度学习
信号处理深度学习机器学习_机器学习与信号处理
Afuncomparisonofmachinelearningperformancewithtwokeysignalprocessingalgorithms—theFastFourierTransformandtheLeastMea
nSq
uaresprediction
weixin_26752765
·
2022-11-26 01:06
机器学习
人工智能
深度学习
python
tensorflow
Seata 1.5.2
源码学习
(Client端)
在上一篇中通过阅读Seata服务端的代码,我们了解到TC是如何处理来自客户端的请求的,今天这一篇一起来了解一下客户端是如何处理TC发过来的请求的。要想搞清楚这一点,还得从GlobalTransactionScanner说起。启动的时候,会调用GlobalTransactionScanner#initClient()方法,在initClient()中初始化TM和RMTM初始化,主要是注册各种处理器,
jh035
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2022-11-26 01:38
学习
java
开发语言
【深度学习】02-04-类神经网络训练不起来怎么办?(自动调整学习速率)-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记
-引入参数σσ常见的计算方式-Rootmea
nsq
uare(均方根)A
暖焱
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2022-11-25 20:14
#
深度学习-李宏毅
深度学习
神经网络
学习
图像质量评估系统的Matlab GUIDE实现(四)——相关算法
(1)MSE(Mea
nSq
uareError)均方误差该算法直接比较得到两幅图像I、J每一个像素位
Type真是太帅了
·
2022-11-25 15:42
图像质量
损失函数(均方误差)
均方误差可以用作损失函数的函数有很多,其中最有名的是均方误差(mea
nsq
uarederror)。均方误差如下式所示。这里,yk是表示神经网络的输出,tk表示监督数据,k表示数据的维数。
小嘿黑15斤
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2022-11-25 10:42
深度学习笔记
神经网络
深度学习
深度学习-损失函数
深度学习-损失函数目录前言一、交叉熵损失二、均方差损失(Mea
nSq
uareError,MSE)三、CTC损失四、Lb损失前言本深度学习系列是根据paddle飞浆所简单整理的,需要可自行跳转学习。
weiket
·
2022-11-25 10:11
#
深度学习基础篇
深度学习
人工智能
机器学习
损失函数——均方误差
主流loss有三种计算方法:NN优化目标:loss最小→{均方误差mse(Mea
nSq
uardError)自定义交叉熵ce(CrossEntropy)NN优化目标:loss最小→\begin{cases
要什么自行车儿
·
2022-11-25 10:01
神经网络与深度学习
深度学习
python
神经网络
神经网络的学习(训练):损失函数(均方误差、交叉熵误差)
32神经网络:端对端的机器学习(从输入到输出);所有问题都可用统一的流程完成3损失函数:神经网络学习参数时的指标,使得损失函数最小的参数即为最优参数;损失函数一般用均方误差和交叉熵误差4均方误差(mea
nsq
uareerror
菜鸟爱学习@chong
·
2022-11-25 10:31
笔记
神经网络
学习
机器学习
神经网络和深度学习-均方误差Mean Square Error
均方误差Mea
nSq
uareError测量预测值Ŷ与某些真实值匹配程度。MSE通常用作回归问题的损失函数。
Ricardo_PING_
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2022-11-25 10:52
神经网络
Python深度学习
深度学习
神经网络
李宏毅机器学习笔记-2022spring
Hardsigmoid多层的神经网络Lecture2调优模型的思路训练数据Loss过大训练数据Loss过小局部最小值与鞍点鞍点局部最小值训练技巧(Batch&Momentum)自动调整学习速率RMS(RootMea
nSq
uare
jwj1342
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2022-11-25 07:03
机器学习
机器学习
人工智能
pytorch入门学习笔记
pytorch入门学习笔记一前述一些函数正式建立一个神经网络直接用numpy写改成pytorch形式创建Tensor操作pytorch维度变换操作View&reshapeSqueeze&u
nsq
ueezeExpandrepeat
丶夜未央丶
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2022-11-24 20:53
pytorch入门与实战
pytorch
深度学习
python
【PyTorch】Tensor相关操作记录
deeplizard.com/learn/video/AglLTlms7HU目录一、数据类型变换(一)其他类型转换为Tensor类型(二)Tensor类型转换为其他类型二、获取Tensor的shape三、squeeze和u
nsq
ueeze
betterMia
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2022-11-24 19:11
PyTorch
【Pytorch】Tensor基本操作
tensor定义未初始化数据的张量arange方法生成tensor四、Numpy数据转换tensor转numpy格式numpy转tensor格式五、tenso运算操作加法减法乘法除法六、tensor维度变换u
nsq
ueeze
Teacher.Hu
·
2022-11-24 19:38
PyTorch
pytorch
python
深度学习
tf.keras.losses.Mea
nSq
uaredError()
importnumpyasnpimporttensorflowastfy_true=[[0.,1.],[2.,3.],[4.,5.]]y_pred=[[6.,7.],[8.,9.],[10.,11.]]mse=tf.keras.losses.Mea
nSq
uaredError
qq_44788215
·
2022-11-24 18:36
numpy
python
深度学习
【math】Hiden Markov Model 隐马尔可夫模型了解
文章目录IntroductiontoHiddenMarkovModelIntroductionMarkovchainHiddenMarkovModel(HMM)ThreeQuestio
nsQ
1:evaluateproblem
青灯照颦微
·
2022-11-24 14:55
机器学习
人工智能
深度学习
线性回归算法评估指标MSE、RMSE、MAE、R方
文章目录均方误差(Mea
nSq
uaredError)均方根误差(RootMea
nSq
uaredError)平均绝对值误差(MeanAbsoluteError)R方(RSquared)如何评价一个线性回归模型的好坏
德乌大青蛙
·
2022-11-24 13:39
机器学习算法
python
数据挖掘
pandas
李宏毅机器学习笔记Day6——神经网络训练技术
Rootmea
nsq
uare:用在Adagrad里。坡度小
RosieDragon
·
2022-11-24 10:38
机器学习
人工智能
深度学习
李宏毅《机器学习》| 神经网络训练不起来怎么办(下)
2.特制化learningrateRootMea
nSq
uareRMSPropAdam:RMSProp+Momentum3.LearningRateSchedulingLearningRateDecayWarmUp4
哒卜琉歪歪
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2022-11-24 10:38
神经网络
机器学习
深度学习
分类算法
李宏毅机器学习笔记——神经网络设计的技巧
神经网络设计的技巧极小值与鞍点数学工具鞍点与局部最小值批次(Batch)与动量(Momentum)Batch为什么要用batchMomentum自适应学习率AdaptiveLearningRate根号平方根RootMea
nSq
uareRMSPropAdam
Brandon1017
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2022-11-24 10:59
李宏毅老师的《机器学习》
机器学习
神经网络
pytorch-u
nsq
ueeze用法
tensor.u
nsq
ueeze为tenor添加维度a=torch.rand((1,3,5),dtype=torch.float32)print("ashapeis",a.size())b=a.u
nsq
ueeze
冬日and暖阳
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2022-11-24 09:13
python学习
pytorch
unsqueeze
李宏毅机器学习笔记Day3——梯度下降
2.梯度下降的tips(1)调learningrate我们可以看到Loss的变化调learningrate的情形与方法Adagrad:每个参数分开考虑,其中要考虑rootmea
nsq
uare(2)StochasticGradientDescent
RosieDragon
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2022-11-24 07:46
机器学习
人工智能
深度学习
双边滤波(bilateral filter)
q=(k,l)∈Sq=(k,l)\i
nSq
=(k,l)∈S表示ppp点邻域(滤波核范围内)中的像素点,包括ppp。
wuzy38
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2022-11-24 05:35
算法
opencv
图像处理
python常用函数与机器学习基础知识记录
SIGMOID_CROSS_ENTROPY简介神经网络优化器讲解神经网络中的优化器(tensorflow2.0)PyTorch:torch.nonzero——非零元素的定位【学习笔记】pytorch中squeeze与u
nsq
ueeze
自信的小螺丝钉
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2022-11-24 04:21
知识
python
深度学习
离散域下的泊松方程求解(python实现)
目录一、背景二、原理1、离散Laplace算子介绍2、Laplace卷积3、Possion方程解法介绍三、验证四、Python下的算法实现a、DCT求解1、定义函数calMSE计算误差Mea
nSq
uareError2
只有七分憨哇
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2022-11-24 04:05
python
计算机视觉
机器学习
C#连接SQL Server数据库
SQLServer中建立数据库,例如我在SQLServer中建立名为“Baokan”的数据库,其次在VS2019中选择新建窗体应用创建解决方之后,找到解决方案资源管理器新建一个C#类打开新建后的“Co
nSQ
L
Best-Wishes
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2022-11-23 22:26
SQL
Server基本操作
sqlserver
c#
gui
C#连接SQLserver数据库
usingSystem.Configuration;usingSystem.Data.SqlClient;usingSystem.Data;类ConfigurationManagerSqlDataReaderSqlConnectio
nSq
lCommand
我路ww
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2022-11-23 22:17
c#
数据仓库
Redis
源码学习
(二)-网络通信(anet.c)
有了上个博客(网络编程addrinfo结构体与getaddrinfo函数_qq_20853741的博客-CSDN博客)的铺垫,理解Redis网络通信源码就简单多了!anet.c是redis对网络通信(socket)的简单封装和一些状态设置的封装。状态设置主要包括socket连接的阻塞性、tcp的保活定时器的设置、设置发送缓冲区、tcp的Nagle算法设置、设置发送超时时间、地址重用的设置和设置一、
qq_20853741
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2022-11-23 19:23
网络编程
多线程
c++
开发语言
spring-security
源码学习
总结
由于SpringBoot对Security的支持类均位于org.springframework.boot.autoconfigure.security包下,主要通过SecurityAutoConfiguration自动配置类和SecurityProperties属性配置来完成,所以需要下载springboot源码深入学习SecurityAutoConfiguration首先来看SecurityAu
紫荆之后-
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2022-11-23 19:45
Java
spring
学习
java
spring-security
深度学习中对tensor向量进行维度调整的常用方法总结reshape()、transpose()、u
nsq
ueeze()
在炼丹日常,很多模型为了保持tensor的计算便利和维度统一(例如resnet)会涉及到很多的维度转换,这时候很容易就绕晕,在参加飞浆的transformer课程中,学习了很多灵活变化维度的方法,这些方法能够让我们减少相当一部分的维度转换的复杂度。下面逐个介绍常用的维度转换方法:reshape方法:维度重整简单的reshape方法我们就不进行介绍,主要介绍reshape中-1的灵活运用,我们可以轻
naca yu
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2022-11-23 18:34
机器学习与统计学习
深度学习
python
深度学习
python
paddlepaddle
numpy
人工智能
torch tensor去掉1维_pytorch学习 中 torch.squeeze() 和torch.u
nsq
ueeze()的用法
torch.squeeze()这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。a.squeeze(N)就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N)a中去掉指定的定的维数为一的维度。
weixin_39719732
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2022-11-23 15:41
torch
tensor去掉1维
Pytorch中的squeeze()和u
nsq
ueeze()函数
但是我们可以用squeeze()和u
nsq
ueeze()对其进行操作,比如:在对这两个函数讲解之前,我们先统一一下定义:In:x.shapeOut
weixin_30636089
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2022-11-23 15:40
python
人工智能
tensor 增加维度_tensor 维度变换
operationview/reshapesqueeze/u
nsq
ueezetranspose/t/permuteexpand/repeat1.view/reshapeimporttorcha=torch.rand
策策的荣耀百科
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2022-11-23 15:40
tensor
增加维度
给tensor增加维度 或 减少维度
importtorchimporttensorflowastfimportnumpyasnp#tf.expand_dims(input,axis=1)tf.squeeze(input,axis=1)#torch.tensor.u
nsq
ueeze
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ
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2022-11-23 15:10
tensorflow知识点
numpy
python
机器学习
tensor 添加维度
tensor添加维度data=images.u
nsq
ueeze(1)squeeze()压缩u
nsq
ueeze()扩展参数index->1表示在第1维度之后插入0表示在第0维度之后插入,即最前面插入
凌波漫步-
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2022-11-23 15:39
pytorch
python
开发语言
pytorch 给tensor增加一维(u
nsq
ueeze)或删除一维(squeeze)
给tensor增加一维b=a.u
nsq
ueeze(0)importtorcha=torch.randn(3,200,200)b=a.u
nsq
ueeze(0)print(a.shape)print(b.shape
dotJunz
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2022-11-23 15:08
深度学习
#
Pytorch
pytorch
深度学习
python
微前端——single-spa
源码学习
前言本来是想直接去学习下qiankun的源码,但是qiankun是基于single-spa做的二次封装,通过解决了single-spa的一些弊端和不足来帮助大家能更简单、无痛的构建一个生产可用微前端架构系统。所以我们应该先对single-spa有一个全面的认识和了解,了解它的不足和缺陷,到时候让我们带着问题去学习qiankun的底层,会有更大的帮助。single-spa中文文档代码库地址https
DrinkWater Sun
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2022-11-23 14:37
qiankun微前端实战
前端
微前端
single-spa
神经网络和深度学习-梯度下降Gradient Descent
比如常见的均方误差(Mea
nSq
uaredError)损失函数:L(w,b)=1N∑i=1N(yi−f(wxi+b))2L(w,b)=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\left(y_{
Ricardo_PING_
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2022-11-23 13:01
神经网络
Python深度学习
深度学习
神经网络
Go Through an ML project
Lookatthebigpicture.FrametheProblemwhatexactlyisthebusinessobjectiveSelectaPerformanceMeasureRootMea
nSq
uareError
東方海竹
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2022-11-23 11:10
机器学习
深度学习(18)机器学习常用的评价指标
评价指标回归问题1.MAE:平均绝对误差(MeanAbsoluteError)2.MSE:均方误差(Mea
nSq
uareError)3.RMSE:根均方误差(RootMea
nSq
uareError)4.
香博士
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2022-11-23 10:48
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
算法
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