NVidia 第29页

Ubuntu完全卸载CUDA

sudoapt-getremove--auto-removenvidia-cuda*sudorm-rf/usr/local/cuda*

周迪新·2023-10-16 11:43

Windows10安装TensorFlow(GPU版) +Keras，搭建AI开发环境

先讲卸载，其他的都好卸载，这里只说卸载cuda.卸载cuda的时候在控制面板按安装日期倒序排列，卸载所有NVIDIA的程序，卸载完记得清理注册表，如果不知道怎么清理，最简单的办法是用360安全卫士或者腾讯电脑管家清理垃圾清理一下注册表

佳崴·2023-10-16 11:51

群晖nas存储系统原理_群晖NAS非官方入门手册篇十三：今夜来谈群晖---缓存、NAS和SSD那些事...

还是intel和NVIDIA的忠实簇拥呢？最新一届#装机大师赛#开始啦！

张牛顿·2023-10-16 09:03

Cumulus 被NVIDIA纳入囊中，锚定数据中心网络

最近被NVIDIA频频刷屏，2020年4月17日得到中国监管部门的批准，为其70亿美元收购Mellanox扫除一切障碍。2020年05月04日NVIDIA又宣布收购Cumulusnetwork。

达摩院的扫地僧·2023-10-16 08:02

CUDA11.6下载地址

CUDAToolkit11.6Downloads|NVIDIADeveloperCUDAToolkit11.6Downloads|NVIDIADeveloperCUDA11.6下载地址

xcagy·2023-10-16 08:31

GPU通用计算调研报告

摘要：NVIDIA公司在1999年发布GeForce256时首先提出GPU（图形处理器）的概念，随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。

lingbing3802801·2023-10-16 08:18

Megatron-LM GPT 源码分析（二） Sequence Parallel分析

引用本文基于开源代码https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM，延续上一篇Megatron-LMGPT源码分析（一）TensorParallel分析通过对GPT的模型运行示例

HaoBBNuanMM·2023-10-16 07:42

Megatron-LM GPT 源码分析（一） Tensor Parallel分析

引用本文基于开源代码https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM，通过GPT的模型运行示例，从三个维度-模型结构、代码运行、代码逻辑说明对其源码做深入的分析。

HaoBBNuanMM·2023-10-16 07:39

YOLOV7量化第一步: 准备模型

这里在启动容器的时候设置一下,#增加了里面的共享内存dockerrun--gpusall-it--shm-size=64g--nameenv_pyt_1.12-v$(pwd):/appnvcr.io/nvidia

智障学AI·2023-10-16 03:25

Ubuntu——系统版本、显存、CPU型号、GPU型号查询

系统版本查询lsb_release-a查询结果如下：系统版本为Ubuntu20.04.6LTS二、CPU信息查询cat/proc/cpuinfo如上图所示，本机的CPU型号信息为i7-11700k三、显存查询nvidia-smi

学习那点事·2023-10-16 00:32

Hypre与Petsc安装文档及性能测试

程序安装运行环境为NVIDIA-dgx1，详细参数请见dgx1参数。

小白-52HZ·2023-10-15 21:42

深度学习电脑配置有什么要求？

NVIDIA的GeForce、Tesla和Quadro系列都是深度学习中常用的显卡。建议选择显存大于4GB的显卡，如GTX1080Ti、RTX2080Ti等。CPU：CPU也是深度

人工智能小园子·2023-10-15 19:07

小米pro15拆机_实战小米笔记本PRO 15.6寸拆解加装M.2海力士固态硬盘

还是intel和NVIDIA的忠实簇拥呢？最新一届#装机大师赛#开始啦！

N大狼·2023-10-15 18:55

【CUDA】解决NVIDIA安装程序失败问题

第一次安装CUDA11.5版本，完成后安装包缺少文件，卸载后重新安装，在最后一步出现NVIDIA安装程序失败问题解决：确保驱动正常，打开“设备管理器”—“显示适配器”，驱动图标没有感叹号出现，有感叹号就是驱动有问题

mmongin·2023-10-15 18:18

win10+cuda11.0+vs2019安装教程

utm_campaign=hugo第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia2070super，支持的cuda版本是11.0

离墨猫·2023-10-15 18:15

Win10 从头开始搭建搭建GPU版darknet【CUDA11.1 + VS2019】

Win10从头开始搭建搭建GPU版darknet第一步：安装英伟达显卡驱动首先我们需要来到英伟达的官网，这里附上链接nvidia。

神仙盼盼·2023-10-15 18:14

NVIDIA CUDA Toolkit 各个版本安装方式

前言需要安装NVIDIACUDAToolkit，配置GPU加速环境；通常在网上看文章或直接去官方，是能看到CUDAToolkit的安装方式，但是最新版本的；比如CUDAToolkit11.5。

一颗小树x·2023-10-15 18:43

CUDA环境配置-win10+VS2019+CUDA11.1

VisualStudio2019官网可以直接下载community版本，直接安装即可注意：要先安装VS2019安装C++编译环境2.安装CUDACUDA官网下载需要的CUDA版本链接：https://developer.nvidia.com

Leung_1010·2023-10-15 18:12

Win10安装CUDA报错NVIDIA安装程序失败

由于电脑上装有VS，在安装的时候没有做额外的勾选，基本所有的组件都显示未安装状态。解决方法：提取码qpg9下载DDU，删除所有显卡驱动，重启后重新安装CUDA，选择自定义，将VS相关取消勾选即可安装

KaiSarH·2023-10-15 17:06

VS2019&CUDA | VS2019编程CUDA环境配置

1.打开vs2019，（我们可以观察到，在VS2017模板一栏下方出现了“NVIDIA/CUDA10.2”。）创建一个空win32程序,即cuda_test项目。

ASKCOS·2023-10-15 16:32

怎样杀死僵尸进程

问题描述：最近遇到一个问题，使用服务器上的4块gpu进行训练（使用了nohup），中断训练，使用了：kill-9进程ID训练是终止了，但是显卡却没有释放；解决方法：nvidia-smi发现内存泄露问题，

猫猫与橙子·2023-10-15 14:26

Nvidia PhysX 学习文档4：The PhysX API

officialsite:https://gameworksdocs.nvidia.com/PhysX/4.1/documentation/physxguide/Manual/API.html#the-physx-api

First Snowflakes·2023-10-15 09:45

解决 ImportError: C extension: No module named ‘pandas._libs.tslib‘ not built.

#yolo配置报错:nvidia@nx:~/yolov5-master$python3detect.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/python3

爱编程的Zion·2023-10-15 08:09

Ubuntu——安装Docker和Nvidia-docker

30分钟快速上手Docker，看这篇就对了！文章目录Docker简介镜像容器一句话概况仓库DockerDaemon安装步骤更换Docker默认保存路径问题解决Docker简介镜像镜像是只读的文件，提供了运行程序完整的软硬件资源，是应用程序的“集装箱”。容器容器是镜像的实例，由Docker负责创建，容器之间彼此隔离。一句话概况一个镜像可以创建多个容器，容器之间彼此隔离，互不影响。仓库存放了自己doc

Irving.Gao·2023-10-15 06:09

ubuntu下yolov7 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov7tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov6 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov6tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov5 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov5tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:27

各种工具一览

LabelmeLabelImgLabelboxPowerPointWPSNIrCMDDoxygenU-BootfrpMicrosoftVisualC++(MSVC)IntelMKLLLVMBLAScuDNNAMIOpenMPIEigenxtermturboboostwheelNEONRedisOpenAIGym中文分词工具NCCL(NVIDIACollectiveCommunicationLi

天边一坨浮云·2023-10-14 22:47

Docker向：caffe2镜像制作的Dockerfile

FROMnvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04LABELmaintainer="[email protected]"#caffe2installwithgpusupportRUNapt-getupdate

神经病研究神经网络·2023-10-14 21:07

vs2013 cuda安装

1、目的CPU训练太慢，安装cuda8，对应于Vs2013.2、安装过程cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

菜囧爱学习·2023-10-14 21:41

docker + tensorflow serving + tensorflow-gpu jupyter 部署

1.在此记录下测试步骤，方便以后查询，tensorflowserving可以解决模型生产部署问题，在使用之前先安装docker，参考官方文档安装即可，如果需要使用gpu的话，还得安装nvidia-docker

xzx1232010·2023-10-14 15:08

window10 anaconda cuda cudnn tensorflow-gpu踩的坑

踩的坑再运行tensorflow_objectionAPI官网测试程序的坑==问题总结我先安装anaconda3(自带python3.5)，再安装CUDA8.0，（PS：这里注意下，CUDA默认安装自带NVIDIA

42270433·2023-10-14 15:37

Docker部署tensorflow-gpu-jupyterlab

1.下载docker镜像dockerpulltensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter下载完成后查看dockerimages2.创建容器nvidia-dockerrun-d

Y.zh·2023-10-14 15:34

docker中tensorflow无法调用GPU

主机中，运行nvidia-smi查询到的信息为：NVIDIA-SMI440.33.01DriverVersion:440.33.01CUDAVersion:10.20x1项目中builddocker的文档

euzen·2023-10-14 15:32

NVIDIA 量化感知训练pytorch-quantization说明文档

使用指导Quantizationfunctiontensor_quant和fake_tensor_quant是量化张量的两个基本函数。fake_tensor_quant返回伪量化张量（浮点值）。tensor_quant返回量化张量（整数值）和比例。tensor_quant(inputs,amax,num_bits=8,output_dtype=torch.float,unsigned=False)

yhwang-hub·2023-10-14 14:50

quantization

https://github.com/NVIDIA/TensorRT/tree/master/tools/pytorch-quantization/docs/source/tutorials一、creating_custom_quantized_modulesThereareseveralquantizedmodulesprovidedbythequantizationtoolasfollows

phily123·2023-10-14 14:19

pytorch-quantization vs torch.ao.quantization vs torch.quantization区别

pytorch-quantization这个package时nvidia开发出来的用来量化的。这个里面的内容已经有两年没有更新了。感觉不太靠谱的样子。

TimeRoser·2023-10-14 14:14

pytorch_quantization安装

官方安装步骤：pipinstallnvidia-pyindexpipinstallpytorch-quantization直接安装pytorch-quantization会找不到，需要首先安装nvidia-pyindex

phily123·2023-10-14 14:37

扫地的小何尚·2023-10-14 10:10

英伟达首款CPU问世：ARM架构，性能10倍领先

2021年4月13日凌晨，英伟达（NVIDIA）创始人黄仁勋在GTC2021重磅发布了三款基于ArmIP打造的处理器——NVIDIAGrace、BlueField-3DPU、NVIDIADRIVEAtlan

hzbhao·2023-10-14 10:39

什么是GRACE CPU --- Grace CPU架构详解

深入详解GRACECPU架构NVIDIAGraceCPU是NVIDIA开发的第一款数据中心CPU。

扫地的小何尚·2023-10-14 10:05

『heqingchun-ubuntu系统下安装cuda与cudnn』

sudoaptupdatesudoaptupgrade-y2.基础工具sudoaptinstall-ybuild-essentialpython二、安装CUDA1.文件下载网址https://developer.nvidia.com

heqingchun16·2023-10-14 09:05

pytorch Nvidia 数据预处理加速

目录安装不支持Windows：官方说明：预处理加速：学习笔记：参考：深度学习预处理工具---DALI详解_nvidia.dali.fn_扫地的小何尚的博客-CSDN博客安装不支持Windows：官方说明

AI视觉网奇·2023-10-14 06:56

tensorflow1迁移到tensorflow2

第一种方法：condacreate-ntf115python==3.6.9pipinstallnvidia-pyindex==1.0.5pipinstallnvidia-tensorflow==1.15.4

kushr·2023-10-14 02:34

保姆级python环境配置(anaconda+pycharm+cuda+cudnn+pytorch)

文章目录前言一、如何下载anaconda1、下载网址2、版本选择3、下载流程4、注意事项二、如何下载pycharm1、下载网址2、下载流程三、更新NVIDIA驱动1、下载网址2、选择相应配置进行下载四、

HEU_firejef·2023-10-14 01:06

Ubuntu 20.04 安装 TensorRT 8.2.5.1

二、cudnn安装1、下载并解压安装包去nvidia官网下载cudnn安装包，我这里下载的是8.4.0版本的，注意cuda版本和cudnn版本的对应关系别搞错了。下载地址：http

猪扒已出闸·2023-10-14 00:13

我的NVIDIA开发者之旅——利用NVIDIA TAO工具包3.0和Deepstream快速搭建车辆信息识别系统

利用NVIDIATAO工具包3.0和Deepstream快速搭建车辆信息识别系统实现目标部署工具：NVIDIADeepStreamSDK简单设置参数工作流程注意事项GPU深度学习推理：TensorRT部署工具实战代码

啥都鼓捣的小yao·2023-10-14 00:30

Unity3d-Rigidbody 刚体介绍

所有游戏对象必须包含刚体组件来实现重力、通过脚本施加力、或者与其他对象进行交互，这一切都通过NVIDIA的PhysX物理引擎来实现。

zhouleizhao·2023-10-13 17:06

Unity物理组件之刚体Rigidbody

任何游戏对象只有添加了刚体组件才能受到重力的影响，通过脚本为游戏对象添加的作用力以及通过NVIDIA物体引擎与其他的游戏对象发生互动的运算都需要游戏对象添加了刚体组件。

@夜魅·2023-10-13 17:23

Anaconda prompt中使用conda下载pytorch，一直卡在solving environment解决方案

remove-keychannels在pytorch官网找到对应的版本与命令：PyTorchcondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidia

七月是你的谎言..·2023-10-13 17:21

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