Naive 第8页

NB 算法 (包括符号型与数值型, 结合 Java 程序分析)

摘要:本贴结合例子与程序分析NB算法.NaiveBayes是一个经典的、有代表性的分类算法.Naive的i上面应该是两个点,它读作“哪义乌”,表示很傻瓜很天真.Bayes是一个神职人员,也是概率界的一个神级人物

闵帆·2022-03-14 07:52

【博客园整改期间如何查看博文】

naive有个东西叫“百度快照”正常点进去是看不见博文的，因为正在整改但我们点进百度快照，就能看见大部分博文了为了ctrl+c+v而诞生的技巧，学废了吗？

世界第一可爱不咕鸟·2022-03-11 07:49

Vue 3.0 UI 库 Naive 的使用

Naive直接引入的使用1.常规引入naive-uiimport{defineComponent}from'vue'import{NButton}from'naive-ui'exportdefaultdefineComponent

·2022-02-19 22:22

Naive RNN & LSTM & GRU

对于做NLP的新人来说第一个接触到的模型大概就是RNN，RNN应该算是NLP任务中HelloWorld了。对于业界一般说使用RNN指的的LSTM，而并非是RNN，因为LSTM作为RNN结构模型太普遍了。什么的RNNRNN，其实是RecurrentNeuralNetwork的简称，翻译过来就是循环神经网络。对于NLP任务使用RNN来建模，还要从语言模型说起。因为语言是一种序列，比如：”我喜欢吃苹果”

LoveAnny·2022-02-18 01:21

MOCTF WriteUp

访问限制进去要求满足：只允许使用NAIVE浏览器访问！只允许香港记者访问！用BP改下User-Agent:NAIVE和Accept-Language:zh-HK即可。

Eumenides_62ac·2022-02-16 19:32

python散点图显示数据_Python数据可视化——散点图

尽管naive。还是发出来吧。。。本文记录了python中的数据可视化——散点图scatter，令x作为数据(50个点，每一个30维)，我们仅可视化前两维。labels为其类别(如果有三类)。

weixin_39744512·2022-02-12 07:11

13 Roman to Integer

title:RomantoIntegertags:-roman-to-integer-No.13-simple-finite-automata-amortized-analysis-naive-integerProblemRomannumeralsarerepresentedbysevendifferentsymbols

yangminz·2022-02-11 14:53

第10天：NLP补充——朴素贝叶斯(Naive-Bayes)

一、贝叶斯公式1、引言贝叶斯方法是一个历史悠久，朴素贝叶斯中的朴素一词的来源就是假设各特征之间相互独立。这一假设使得朴素贝叶斯算法变得简单，但有时会牺牲一定的分类准确率。当然有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。2、贝叶斯公式贝叶斯公式其实很简单，但是很常用，就一行

一计之长·2022-02-09 23:32

Titanic生存预测2

%matplotlibinlinefromsklearnimportsvm,tree,linear_model,neighbors,naive_bayes,ensemble,discriminant_analysis

章光辉_数据·2022-02-06 02:05

vue3 响应式API 替代vuex实现naive-ui message 显示全局消息

定义store.jsimport{reactive,provide,inject}from"vue";//定义一个响应式变量exportconstcreateState=()=>reactive({globalMsg:{type:"info",msg:"asdasd"},});//依赖注入exportconststateSymbol=Symbol("state");exportconstuseSt

Angeladaddy·2021-12-30 22:50

朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法理论与实践

简介朴素贝叶斯(naiveBayes)算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。不同于其他分类器，朴素贝叶斯是一种基于概率理论的分类算法；总体来说，朴素贝叶斯原理和实现都比较简单，学习和预测效率较高，是一种经典而常用的分类算法。其中的朴素（nai

HaloZhang·2021-11-25 16:06

received a naive datetime while time zone support is active

pythondatime的坑——receivedanaivedatetimewhiletimezonesupportisactive在你使用Django插入一些时间类型的数据的时候，很可能会遇上面的错误，为什么呢？fromdatetimeimportdatetimeprint(datetime.utcnow())因为具有迷惑性的utcnow的输出并不携带时区信息，而在Django会对datetim

·2021-11-02 11:10

《深度学习实战》第2章机器学习快速入门

参考书籍《深度学习实战》杨云、杜飞著softmax实现练习在本章练习中我们将逐步完成：1.熟悉使用CIFAR-10数据集2.编码softmax_loss_naive函数使用显式循环计算损失函数以及梯度3

醉一心·2021-10-24 18:44

尤大都推荐的组件库是如何开发出来的？

文章跑通NaiveUI所用到的源码仓库为：https://github.com/pftom/naive-app简洁的抽象前端开发者现在几乎已经离不开UI组件库了，典型的如AntDesign、MaterialDesign

·2021-10-21 23:13

基于OneFlow实现Unfold、Fold算子

里的卷积和信号处理的卷积并不是一回事，CNN的卷积是做一种二维的互相关运算，以《动手学深度学习》5.1章为示例：《动手学深度学习》5.1.1.二维互相关运算窗口内的元素和卷积核相乘，求和得到输出元素，一份naive

OneFlow深度学习框架·2021-10-12 11:01

统计学习方法（三）朴素贝叶斯（naive Bayes）上

统计学习方法（三）朴素贝叶斯（naiveBayes）朴素贝叶斯是一个基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。三门问题不想搞的太枯燥，所以用大名鼎鼎的“三门问题”引入贝叶斯定理（这个问题真是太有意思了）：三门问题（MontyHallproblem）亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论，大致出自美国的电视游戏节目Let’sMakeaDeal。问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔（Monty

唐BiuBiu·2021-09-27 21:24

文本分类实例和Word2vec实例

importnumpyasnpfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB,BernoulliNBfromsklearn.datasetsimportfetch_

hello_JeremyWang·2021-09-21 10:45

程序员的算法趣题Q35: 0和7的回文数

反正我的习惯也是从最傻（naive）的方法着手。。。算

笨牛慢耕·2021-09-20 15:05

【朴素贝叶斯】新闻分类Demo

fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBdefnavieB

唯师默蓝·2021-06-22 18:52

专业水？害怕找不到工作？看下这篇文章呢

一说起marketing人们往往想到的是“水专业”、“不精通”、“难就业”等代名词然而在如今这个大数据时代仍如此片面地评价marketing不免有些“naive”据预测MA的岗位到2027年将增长32％

求职daily·2021-06-22 16:55

github最近遭遇黑客攻击

看来我的想法太naive，还好github够强大，发布在上面得东西都保护的很好，不然就GG了。点赞点赞。

王诗翔·2021-06-21 17:18

身体乳，抹就要抹的不心疼

关于身体乳，我又要来说道说道了，以前很naive，觉得身体乳就跟隔离霜一样，可有可不有，像个概念产品似

反派大闺女·2021-06-13 09:50

朴素贝叶斯算法

回顾概率知识：image.pngimage.pngsklearn朴素贝叶斯实现APIsklearn.naive_bayes.MultinomialNBsklearn.naive_bayes.MultinomialNB

马路仔·2021-06-11 16:20

统计学习方法第四章：朴素贝叶斯法(naive Bayes)，贝叶斯估计及python实现

统计学习方法第二章：感知机(perceptron)算法及python实现统计学习方法第三章：k近邻法(k-NN),kd树及python实现统计学习方法第四章：朴素贝叶斯法(naiveBayes)，贝叶斯估计及python实现统计学习方法第五章：决策树(decisiontree),CART算法，剪枝及python实现统计学习方法第五章：决策树(decisiontree),ID3算法，C4.5算法及p

无限大的饿·2021-06-10 09:44

Task 04|基于朴素贝叶斯的文本分类

已知在各个条件B发生的情况下A发生的概率，要求在这些条件下A发生的概率，则要用到全概率公式：若反向思考，已知B的概率和A的概率，也已知在条件B发生的情况下A发生的概率，由此可推出贝叶斯公式：朴素贝叶斯为什么“朴素naive

杏仁小核桃·2021-06-06 21:44

千万别娶华为女，我是认真的！

对于你们这些年轻naive的青年，爷只想跟你们说，千万别娶华为女，我是认真的。千万别娶华为女。因为娶了，你就会发现，华为女工作独当一

菊厂酒馆·2021-05-18 00:33

骗子被骗

年轻人，2young2naive,年少气盛，在无锡被酒托骗过色，在网上聊到一美女，当天就约好在酒店见面，年轻人，抵挡不住性欲的诱惑，打车过去，等了很久，估计美女是在接待上一个客户，地

贾佐玮·2021-05-15 19:24

dragenter和dragleave事件

一看，soeasy，不就是监听一个dragenter和dragleave事件的问题么，后面做起来才发现还是naive。

牧羊童鞋·2021-05-13 17:33

多项式朴素贝叶斯-擅长处理非连续的分类

#多项式朴素贝叶斯fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.metricsim

weixin_45271076·2021-05-12 16:51

[naive] triangular mesh的support point选择

一种naive的方法：在图像的边缘上做间隔采样。

an0nym0us·2021-05-09 17:12

KMP 算法

naive的方法是两重循环，时间复杂度O(m*n)。KMP的时间复杂度为O(m+n)。其实并不复杂，分两步：求出P的PartialMatchTable借助table搜索S时间复杂度O(m+n)。

riveraiyanzi·2021-05-06 07:12

二刷245. Shortest Word Distance III

Medium看来思维方式是真的要花功夫才能改，我这道题二刷还是用了最naive的方法，没有借鉴第一次我做之后总结的更加concise的方法，说明我的头脑第一反应还是吃得消那个最straightforward

greatfulltime·2021-05-06 00:13

最靠谱：南京最慢小火车旅游攻略

直接上答案：网上，我们看到的宣传是：坐最慢小火车，穿过森林，穿过草原，漫步爱情隧道......然后，我们想象力丰富的大脑自动脑补了下图：但在残酷的现实面前，我们总是tooyoungtoosimple,naive

奇迹先生李憨憨·2021-05-02 13:05

朴素贝叶斯-使用训练样本量来画学习曲线

#绘制学习曲线importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.model_selectionimportShuffleSplitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.ensembleimportRandomForestClas

weixin_45271076·2021-04-30 10:38

【React Naive】打包

一.iOS1.生成jsbundle根目录执行react-nativebundle--entry-fileindex.js--platformios--devfalse--bundle-output./ios/bundle/index.jsbundle--assets-dest./ios/bundle2.导入jsbundle采用引用的形式导入，这样不用每次生成jsbundle都导入一次。3.代码中加

嗖嗖编程·2021-04-29 09:53

▼为人称道的美丽难及你低调不争的神秘△

进入现金柜台以后，我觉得我的性格变了，没错，更加隐忍了，都说柜员是黄金肾斗士加人肉ATM,我想缩，你们都图naive，忍者神龟才是我们的终极目标。

ca_heeniem·2021-04-24 04:30

NAIVE的曾经（2）

这个程也是我刚学完FreePASCAL的语法时自己编的。不忘初心是美好的，但是我还是忘记了我做这个是干什么用的。拿出来分享下。一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一programqingrenjie;constn=2;WAIT=100000000div2;vari,j:longint;s:string;procedurePrint(c

阔爷·2021-04-21 22:46

豪华日系穿搭教程，请签收

当我用naive的眼神看他时，他再度拍大腿说：“我知道了，是不是头发卷卷的像洋娃娃一样，然后穿个粉色蕾丝裙的那种？”

颜控LAB·2021-04-21 07:34

react-naive android模拟器调试、命令行打包apk

一、模拟器调试1.查看设备列表adbdevices2.连接设备adbconnect127.0.0.1:62001||adbconnect127.0.0.1:520013.调试react-nativestart4.运行react-nativerun-android二、端口号查询、kill1.查询进程netstat-aon|findstr"8081"2.kill进程taskkill/f/t/im进程号

杨空空·2021-04-19 15:40

朴素贝叶斯(Naive Bayes)

朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。朴素贝叶斯.png利用朴素贝叶斯进行文本挖掘代码如下：#从sklearn.datasets导入新闻数据抓取器fromsklearn.datasetsimportfetch_20n

HeartGo·2021-04-19 01:55

机器学习—朴素贝叶斯（Naive Bayes）

朴素贝叶斯概述朴素贝叶斯是一种简单但功能惊人的预测建模算法。该模型由两种可以直接从训练数据中计算的概率组成:1)每个类的概率;2)给定每个x值后每个类的条件概率。一旦计算出概率模型，就可以用贝叶斯定理对新数据进行预测。当你的数据是实值时，通常假设一个高斯分布(钟形曲线)，这样你就可以很容易地估计这些概率。朴素贝叶斯（NaiveBayes）朴素贝叶斯之所以称“朴素”，是因为它假设每个输入变量是独立的

Bobby0322·2021-04-13 06:27

朴素贝叶斯python实现

importnumpyasnpfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB,BernoulliNB,MultinomialNBfromsklearnimportpreprocessing

逯小蓝·2021-02-17 18:41

十二、机器学习算法整合（knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类、支持向量机）

支持向量机'''fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancer,load_iris,load_boston,load_digits#导入数据fromsklearn.naive_bayesimportGaussi

小宇课堂·2021-02-02 17:07

不同分类器比较

importnumpyasnpnp.random.seed(0)importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.naive_bay

overad·2021-01-20 17:11

数字货币交易系统_Quant的数字货币程序化交易系统开发笔记 - 2

Quant的数字货币程序化交易系统开发笔记-2作者：贾茹嗯，好久没更新了，因为我最近找到了一家高频的实习~入职一周以来，看到了同事大神们写的交易系统，发现自己写的确实还是Naive，也存在一些问题，但bestpractice

weixin_39731271·2020-11-29 03:32

python数据清洗例子_建模前的数据清洗/ETL（python）

1.读取数据data=open('e:/java_ws/scalademo/data/sample_naive_bayes_data.txt','r')2.把数据随机分割为training集和test集

weixin_39927993·2020-11-26 09:51

机器学习之朴素贝叶斯-朴素贝叶斯的原理实现

朴素贝叶斯原理Naive1.简介贝叶斯分类算法是统计学中的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。

不会程序的++猫·2020-11-15 11:18

机器学习——朴素贝叶斯模型：Python实现

朴素贝叶斯模型的代码实现2案例实战：肿瘤预测模型2.1读取数据2.2划分特征变量和目标变量2.3模型搭建2.3.1划分训练集和测试集2.3.2朴素贝叶斯模型1朴素贝叶斯模型的代码实现fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBX

扬帆起航追太阳·2020-11-09 16:37

用python画关系网络图-如何做出漂亮的复杂网络关系图？

：）/>/>/>/>———————————————分割线——————————————那现在我们来理一下思路，要做出这个效果其实真的一点都不难，现在再翻看刚开始学习时候写的代码……真的是……Naive哈哈

weixin_37988176·2020-11-01 12:50

naive理想国招聘，试一试？

在naive理想国的小邮局里，一位朋友一开头便这样写道：“时间在渐渐光速前进······”，看似矛盾的一句话，却又准确无比。转眼之间，风云变幻的2020年还剩下最后一百天。

理想国imaginist·2020-10-03 00:00

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