Naive

来自一位儿童的礼物（ggplot2 02）

我们先来玩个游戏，看看能不能找出一下几张图的区别：01020304050602木有错，上一篇文章，我们已经简单得画了几幅散点图，你或许会有疑问，qplot既然是quickplot的简写，那为什么只能画散点图呢，naive
大口吃空气·2020-08-23 02:02

Naive Bayes（朴素贝叶斯）

Code:https://github.com/tmac1997/u...NaiveBayesBayes'theorem(贝叶斯法则)在概率论和统计学中，Bayes'theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示：$$\begin{align}P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}\end{align}$$P(A|B)--在事件B下事件
syoya·2020-08-22 10:44

寻找总和为n的连续子数列之算法分析

这里先设好算法中需要用到的关键变量：s：目标子数列的第一个元素k：目标子数列的长度那么目标子数列可以表示为(s,k)1.naive算法(n^2)最笨的，但是最容易的想到的方法，就是穷举所有的子数列：fors
lzprgmr·2020-08-22 02:32

算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

算法杂货铺系列算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(NaiveBayesianclassification)算法杂货铺——分类算法之贝叶斯网络(Bayesiannetworks)算法杂货铺——分类算法之决策树(Decisiontree)算法杂货铺——k均值聚类(K-means)0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算
EricZhang(T2噬菌体)·2020-08-22 02:27

如何证明algorithm是正确的

冷静一想，自己太naive了。于是在网上找了很多相关的资料，整理如下。
cuidiwhere·2020-08-22 01:32

我终于从手机中卸载了携程APP

在朋友圈里发了一条更新，早上看到有朋友留言说“你就是容易被引导的naive网民”。我笑了笑回复“呵呵”。我一直自认为是理智的少数派，对人云亦云的想法和做法力争保持清醒的独立思考。
四维数学课堂·2020-08-21 20:04

面试题22 链表中倒数第k个节点 (Python3) 单指针/双指针

示例：给定一个链表:1->2->3->4->5,和k=2.返回链表4->5.思路1单指针思路最naive的思路可能就是先遍历一遍列表得到链表的长度N;之后再重新从第一
R.X. NLOS·2020-08-21 09:52

Naive Bayes（朴素贝叶斯）

NaiveBayesBayes’theorem(贝叶斯法则)在概率论和统计学中，Bayes’theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示：P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B)(1)(1)P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B)P(A|B)–在事件B下事件A发生的条件概率P(B|A)–在事件A下事件B发生的条件概率P(A),P(B)–独立事件A和独立
syoya_·2020-08-21 05:53

看《欢乐颂》，讲套路

除了单纯的关关，天真（naive）的小蚯蚓，鬼灵精怪的曲妖精，高冷姐安迪，老油子樊姐，一言不合就上手的奇点，抑或打肿脸充胖子的王柏川，成年人的世界，充斥着各种目的的谎言。让人不禁发一条：都是套路。
亦尘亦尘·2020-08-21 04:34

第029封“情书”：千与千寻 Naive Path Finding路径发现

我没喝醉，只是道路太坎坷。太曲折。—每天翻译一篇教程，这就是我写给houdini的情书。【首发于同名公众号：“致houdini的情书”】＜Entagma＞Houdini2016█我才不要过那种一帆风顺的人生呢！太乏味！小马过河：从前，有匹小马要过河。老水牛看到了，对他说：“别怕，水很浅，只到了我的膝盖。”小松鼠立刻跑了过来喊道：“不要相信他，水很深，我的朋友就是在这里淹死的！”小马不知道该听谁的。
被起名羁绊住的人·2020-08-21 02:23

来naive理想国，为了人与人的相遇

于是便有了“naive理想国”，白天是naive咖啡馆，晚上是nightingale酒吧，一个集书店、阅览室、文化沙龙、小
理想国imaginist·2020-08-21 00:00

MOCTF - WriteUp

一道水题题如其名，查看源代码就可以看到flag2.还是水题尝试输入，发现输入失败，于是F12直接修改数据直接删除disabled，修改长度为53.访问限制很简单，使用tamperdata修改firefox为NAIVE
dbwuawuuq822801895·2020-08-20 23:00

CTS & APIO 2019 游记

然而事实证明我还是太naive了。5.13(CTSDay1)日常延时5分钟开考。发现竟然开了-std=c++11！简直好评。看完三个题发现都不会，瞬间就自闭了。
anzi3457·2020-08-20 22:10

全都是假的

考完惊讶的发现异或和不是分别异或取和，原来我理解的是假的异或和，毕竟还是naive了一点。
Rushfinen·2020-08-20 22:42

Noip2016提高组 玩具谜题toy

Day1T1题目大意一些naive的玩具小人把小南的眼镜藏起来，但小南有一份toosimple的小纸条，告诉小南眼镜在第一个小人往哪数第几个的往哪数的第几个的往哪数第几个的往哪数的第几个的往哪数第几个的往哪数的第几个
dawzski22234·2020-08-20 21:05

jieba分词学习笔记（三）

DAG（有向无环图）有向无环图，directedacyclicgraphs，简称DAG，是一种图的数据结构，其实很naive，就是没有环的有向图_(:з」∠)_DAG在分词中的应用很广，无论是最大概率路径
menc·2020-08-20 19:54

jieba分词学习笔记（三）

DAG（有向无环图）有向无环图，directedacyclicgraphs，简称DAG，是一种图的数据结构，其实很naive，就是没有环的有向图_(:з」∠)_DAG在分词中的应用很广，无论是最大概率路径
menc·2020-08-20 19:53

naive_bayes ValueError: dimension mismatch

将X_test=vec.fit_transform(X_test)换为X_test=vec.transform(X_test)原文解答http://stackoverflow.com/questions/12484310/scipy-and-scikit-learn-valueerror-dimension-mismatch```
gogoforit·2020-08-20 17:59

Naive

今日值班带你看专业的鹿先森HI，大家好。今晚鹿先森上线了。今天我们要开辟新栏目：专业说很多同学一毕业就迷茫，不知道自己可以做什么工作。这个栏目，就是专门带大家去看看不同专业的就业前景。下面，我们来聊一聊旅游管理专业。很久以前，鹿先森高考那会，考取了国内某top10大学的旅游管理专业。结果亲戚聚餐的时候，某大姑女儿与我同级，所以就来打探情况。当得知我的录取情况后，这位大姑马上充满自信的说：“呀，旅游
小鹿职研社Deerjob·2020-08-20 07:20

[JZOJ4837]I Liked Matrix!

n,m,x,y≤2×105题目分析naive的70分做法令fi表示m个数（一行）和为i的方案数。显然fi=(mi)xm−iyi令gi表示m个数（一行）和大于等于i的方案
a_crazy_czy·2020-08-20 03:42

DP的各种优化（动态规划，决策单调性，斜率优化，带权二分，单调栈，单调队列）...

比较naive就不展开了。
a83229442·2020-08-19 08:39

kaggle 电影评论情感分析 贝叶斯分类

importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
zn505119020·2020-08-19 06:48

python_sklearn机器学习算法系列之sklearn.naive_bayes朴树贝叶斯算法

本文主要目的是通过一段及其简单的小程序来快速学习python中sklearn的naive_bayes这一模块的基本操作和使用，注意不是用python纯粹从头到尾自己构建贝叶斯算法，既然sklearn提供了现成的我们直接拿来用就可以了
weixin_42001089·2020-08-19 05:47

ML之NB：朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介、应用、经典案例之详细攻略

ML之NB：朴素贝叶斯NaiveBayesian算法的简介、应用、经典案例之详细攻略目录朴素贝叶斯NaiveBayesian算法的简介1、朴素贝叶斯计算流程表述2、朴素贝叶斯的优缺点2.1、优点2.2、缺点3、分类模型之DT与NB的比较朴素贝叶斯NaiveBayesian算法的应用1、文本分类朴素贝叶斯NaiveBayesian算法的经典案例朴素贝叶斯NaiveBayesian算法的简介朴素贝叶斯
一个处女座的程序猿·2020-08-19 03:43

《机器学习实战》UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 199

File"C:/Users/Administrator/Machine-Learning/Naive_Bayes/__main__.py",line31,inSpam_filter('email')File"C
闻人翎悬·2020-08-19 03:48

对corpus数据处理的认识

下面是代码：fromsklearnimportmodel_selection,preprocessing,linear_model,naive_bayes,metrics,svmfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizer
csdn_LYY·2020-08-19 00:40

模式匹配Pattern Matching

目录1.模式匹配(patternmatching)的概念2.制造模式匹配的测试串3.模式匹配蛮力算法（Brute-Force，也成Naive朴素算法）3.1Version13.2Version2:（与Version1
闲狗·2020-08-18 23:35

【AI数学原理】概率机器学习（二）：朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器，英文叫’naiveBayesclassifier’.顾名思义，就是很naive的一个算法。naive主要体现在一个方面——“属性条件独立性假设”。
木盏·2020-08-18 11:32

Naive Operations HDU - 6315(线段树区间修改)

Inagalaxyfar,faraway,therearetwointegersequenceaandboflengthn.bisastaticpermutationof1ton.Initiallyaisfilledwithzeroes.Therearetwokindofoperations:addlr:addoneforal,al+1…arquerylr:query∑ri=l⌊ai/bi⌋Inp
一个划水的人·2020-08-18 07:30

AGC002E(AtCoder1999) Candy Piles（博弈论）

想到了sort然后写成矩阵的形式，然后就是每个人删掉最下面的行或最左边的列，最后操作的输于是我就开始naive地贪心，然后wa得不成样子……正解：还是从大到小sort一下，写成矩阵：就是第\(i\)堆有
abbgqna17764·2020-08-17 21:13

某类线段树的复杂度分析

题解给出了一种naive的做法，就是线段树暴力存10*10的矩阵，每次修改利用线段树暴力维护即可，时间复杂度和空间复杂度都不忍指示直视。注意到我们可以直接维护一个全局的rep[10][10]
i_lovelife·2020-08-17 12:12

Naive Bayes分类器详解

1.贝叶斯定理假设随机事件AA发生的概率是P(A)P(A)，随机事件BB发生的概率为P(B)P(B)，则在已知事件AA发生的条件下，事件BB发生的概率为：P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A)P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A)如果事件AA和事件BB相互独立，则P(A|B)p(B)=P(AB)P(A|B)p(B)=P(AB)，上式可以写为：P(B|A)=P(AB)P(B)P(B|A)=P
npupengsir·2020-08-17 02:49

Naive Bayes Classifier - 朴素贝叶斯分类器

把它的名称分成两部分来看，一部分是“贝叶斯”对应的是“贝叶斯原理”；另一部分对应的是“朴素Naive”对应的是“特征之间独立分布假设”，因为在现实世界里这明显是一个过于简单的假设。
SNaH·2020-08-17 02:09

朴素的贝叶斯分类器（Naive Bayesian Classifier）

贝叶斯理论是处理不确定性信息的重要工具。作为一种不确定性推理方法，它基于概率和统计理论，具有坚实的数学基础，贝叶斯网络在处理不确定信息的智能化系统中已经得到了广泛的应用，并且成功地用于医疗诊断、统计决策、专家系统等领域。这些成功的应用，充分说明了贝叶斯技术是一种强有力的不确定性推理方法。贝叶斯分类器分为两种：一种是朴素贝叶斯分类器，另一种贝叶斯网分类器。朴素贝叶斯分类器是一种有监督的学习方法，其假
sulliy·2020-08-17 02:46

Naive Bayes分类器

NaiveBayes分类器NaiveBayes是一个概率分类器，也就是说，在文档d中，返回所有类别c中后验概率最大的类别c^\hat{c}c^:c^=argmaxP(c∣d)\hat{c}=\text{argmax}P(c\vertd)c^=argmaxP(c∣d)回顾一下贝叶斯法则：P(x∣y)=P(y∣x)P(x)P(y)P(x\verty)=\frac{P(y\vertx)P(x)}{P(y
luozhouyang·2020-08-17 02:14

朴素贝叶斯模型(Naive Bayes Model，NB)理解

1.Bayes定理P(A,B)=P(A|B)P(B);P(A,B)=P(B|A)P(A);P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B);贝叶斯定理变形2.概率图模型2.1定义概率图模型是一类用图的形式表示随机变量之间条件依赖关系的概率模型，是概率论与图论的结合。图中的节点表示随机变量，边表示随机变量之间的概率依赖关系.缺少边的节点表示满足条件独立假设。2.2随机变量的条件独立如果有P(A,B|C)
qianwenhong·2020-08-17 01:42

一口气安装完keras,tensorflow,pytorch,opencv

tensorflow及keras真理环境：anaconda4.2;python3.5;windows10,64,cuda先前辛苦的cuda9.1无用，大家想用gpu一定要选cuda8.0，我以为官方会相应的更新，naive
泥鳅812·2020-08-16 14:11

高级编程技术（Python）作业17

Exercisesforsklearn：Solution：fromsklearnimportdatasets,cross_validation,metricsfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierdefperform
Ashero00·2020-08-15 08:11

集成学习的投票机制（Voting mechanism about ensemble learning）

fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklea
Carohuan·2020-08-14 06:27

cs231n作业：Assignment2-Convolutional Networks

defconv_forward_naive(x,w,b,conv_param):"""Anaiveimplementationoftheforwardpassforaconvolutionallayer.TheinputconsistsofNdatapoints
mrcoderrev·2020-08-14 05:53

汇编中OR AX, AX 和 AND AX, AX的作用

然后我就查了一下，发现自己还是太Naive。ORAX,AX的目的是为了改变标志位。书上讲指令的时候提到了，OR和ADD指令，可以根据结果设置SF,ZF和PF，CF=0，OF=0，AF无定义。
钟子悦·2020-08-14 00:12

朴素贝叶斯(naive bayes)

朴素贝叶斯(naivebayes)标签：Python机器学习主要参考资料：《机器学习实战》《统计学习方法》1.朴素贝叶斯分类原理朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设(称为朴素的原因)的分类方法。先看看维基百科中贝叶斯定理的描述：贝叶斯定理（维基百科）通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系，贝叶斯定理就是这种关系的陈
moverzp·2020-08-13 23:31

sklearn中各种分类模型

MultinomialNaiveBayesClassifierfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBclf=MultinomialNB(alpha=0.01
丁大勺·2020-08-13 22:32

【自用】 sklearn 中的各种分类器

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>###MultinomialNaiveBayesClassifierfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBclf
weixin_34363171·2020-08-13 21:33

朴素贝叶斯对鸢尾花数据集进行分类

通过朴素贝叶斯对鸢尾花数据进行分类23fromsklearnimportdatasets4fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split5fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB
weixin_33716557·2020-08-13 21:22

【小学生数据结构】树【并查集】史

我还是太NAIVE了一道并查集的题又对拍又眼调还花了3hQAQ史题目大意关于并查集的合并与查询祖先，要维护时间戳，强制在线要维护一个固定的值，显然我们不能路径压缩，至于合并有两种方法（复杂度都是nlogn
mc_dl·2020-08-13 15:21

W15 作业

fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportcross_validationfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearnimportmetricsfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierdefresu
cody_zhang0713·2020-08-13 13:26

datetime.utcnow()与datetime.now()区别

有两种基本的时间对象：naive和awareaware对象简单理解就是可以根据具体情况（地区、时区、环境…）调整的时间对象，比如直接获取当前北京时间；naive对象的具体意义（CoordinatedUniversalTimeUTC
Quant_Learner·2020-08-13 12:09

常系数齐次线性递推

Naive(HYJ)的做法考虑每一次转移都是相同的，所以可以把\(b\)写到矩阵里面然后矩阵快速幂转移。Maste
araw94333·2020-08-13 10:21

《Python Data Science Handbook》的一些观后总结——In Depth:Naive Bayes Classification

原作：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.05-naive-bayes.html牢骚最近准备把机器学习领域的几大经典算法好好研究一下
哪咔吗·2020-08-12 15:36
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