各类贝叶斯分类器的不同 高斯朴素贝叶斯 多项式朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯 Categorical Naive Bayes(类朴素贝叶斯)
转载自：https://www.cnblogs.com/B-Hanan/p/12871863.html核心思想贝叶斯决策理论的核心思想，即选择具有最高概率的决策。背景：假定p1(x,y)表示点(x,y)属于类别1的概率，p2(x,y)表示点(x,y)属于类别2的概率，那么对于一个新数据点(x,y),可以采用下面的规则来判断它的类别：若p1(x,y)>p2(x,y),那么类别为1；若p1(x,y)=