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Neck
竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测
课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4
Neck
laafeer
·
2023-10-09 19:59
python
竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测
深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4
Neck
iuerfee
·
2023-10-09 16:26
python
Python 编程基础 | 第五章-类与对象 | 5.4、访问控制
例如:创建一个Swan类,定义保护属性_
neck
_swan,并在__init__
MessiGo
·
2023-10-09 01:10
Python
编程基础
python
开发语言
前端
YOLOv7独家改进新颖
Neck
:RepBiPAN结构升级版,为YOLOv7目标检测打造全新特征融合方式,增强小目标定位精度
本篇内容:YOLOv7改进新颖
Neck
:RepBiPAN结构升级版,为YOLOv目标检测打造全新特征融合方式,增强小目标定位精度本博客改进源代码改进适用于YOLOv7按步骤操作运行改进后的代码即可本文提出改进原创方式
芒果汁没有芒果
·
2023-10-08 20:12
剑指YOLOv7原创改进
芒果改进YOLO进阶指南
YOLO
目标检测
人工智能
YOLOv5全新
Neck
改进:BiSPAN 结构独一无二,为目标检测打造全新融合网络,增强定位信号,对于小目标检测的定位具有重要意义
本篇内容:YOLOv5全新
Neck
改进:BiSPAN结构升级版,为目标检测打造全新融合网络,增强定位信号,对于小目标检测的定位具有重要意义本博客改进源代码改进适用于YOLOv8按步骤操作运行改进后的代码即可本文提出改进原创方式
芒果汁没有芒果
·
2023-10-08 11:10
剑指YOLOv5原创改进
芒果改进YOLO进阶指南
YOLO
目标检测
人工智能
基于YOLOv5的工地安全帽、口罩检测系统
目录1,YOLOv5模型原理介绍1.1输入侧1.1.1数据增强1.1.2自适应锚框计算1.1.3自适应图片缩放1.2Backbone1.3
Neck
1.4输出端2,基于YOLOv5的工地安全帽、口罩检测系统实现流程
txz2035
·
2023-10-08 07:32
OpenCV从入门到精通
yolo从入门到精通
YOLO
opencv
人工智能
计算机视觉
python
图像处理
竞赛选题 深度学习 python opencv 动物识别与检测
深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4
Neck
laafeer
·
2023-10-06 19:13
python
计算机竞赛 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉
1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4
Neck
Mr.D学长
·
2023-10-02 03:41
python
java
【目标检测系列】一、One-Stage/Two-Stage目标检测算法概述
目录参考资料相关概念1.目标检测网络中的backbone,
neck
,head2.计算机视觉的任务2.1计算机视觉四大任务:2.2上游任务和下游任务第1章概述第2章One-Stage2.1概念介绍2.2相关工作第
travellerss
·
2023-09-30 23:00
#
目标检测网络
目标检测
算法
深度学习
【目标检测】——Gold-YOLO为啥能超过YOLOV8
通过全局融合多层特征并将全局信息注入到更高的层次,显著增强了
NECK
的信息融合能力,提高了模型在不同对象大小上的性能。具体来说,GD机制包括两个分支:一个浅层收集和分发分支和一个深层
农夫山泉2号
·
2023-09-27 09:36
行人检测
YOLO
人工智能
目标检测
gold-yolo
yolov8
计算机竞赛 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4
Neck
网络4.5Head
Mr.D学长
·
2023-09-26 08:52
python
java
【yolov5】原理
Focus操作anchors先验框其它Yolov5的模型主要由Backbone、
Neck
和Head三部分组成。Backbone:负责提取输入图像的特征。
computer_vision_chen
·
2023-09-25 21:50
目标检测
YOLO
【论文笔记】Slim-
neck
by GSConv
文章目录前言1.简介2.GSConv4.为什么要在
Neck
中使用GSConv3.Slim-NeckSlim-
Neck
中的模块Slim-
Neck
针对YOLO系列的设计一些问题总结References前言作者提出了一种新方法
JehanRio
·
2023-09-21 20:22
论文
论文阅读
目标检测算法改进系列之
Neck
添加渐近特征金字塔网络(AFPN模块)
渐近特征金字塔网络(AFPN模块)在目标检测任务中,多尺度特征对具有尺度差异的目标进行编码具有重要意义。多尺度特征提取的常用策略是采用经典的自顶向下和自底向上的特征金字塔网络。然而,这些方法存在特征信息丢失或退化的问题,影响了非相邻水平的融合效果。提出了一种支持非相邻层次直接交互的渐近特征金字塔网络(AFPN)。AFPN首先融合两个相邻的低级特征,然后逐渐将高级特征融入融合过程。这样可以避免非相邻
我悟了-
·
2023-09-21 14:38
目标检测算法改进系列
目标检测
算法
深度学习
人工智能
计算机视觉
pytorch
目标检测
Neck
:FPN(Feature Pyramid Network)与PAN(附torch代码)
文章目录0.前言1.FPN1.1FPN核心思想与步骤1.2FPN的融合过程2.PAN2.1PANet2.2原版2.3mmdetection中yolo_
neck
版本2.4nanodet版本ReferenceFPN
猛码Memmat
·
2023-09-20 13:13
#
detection
目标检测
人工智能
计算机视觉
计算机竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别
课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4
Neck
Mr.D学长
·
2023-09-19 17:49
python
java
计算机竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测
深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4
Neck
Mr.D学长
·
2023-09-19 06:15
python
java
Slim-
neck
by GSConv:自动驾驶车辆检测器架构的更好设计范式(文末附代码)
Slim-neckbyGSConv:自动驾驶车辆检测器架构的更好设计范式摘要引言相关工作本文方法GSConv的优势在于轻量级检测器,这些检测器通过添加DSC层和Shuffle来增加非线形表达能力。但是,如果GSConv在模型的所有阶段都使用,模型的网络层会变得更深,这些深层将加重数据流的阻力并显著增加推理时间,当这些特征图到达瓶颈阶段时,他们已经足够细(通道维度达到最大值,宽度和高度维度达到最小值
桑_榆
·
2023-09-16 15:25
目标检测经典论文
自动驾驶
人工智能
机器学习
YOLOv5算法改进(15)— 更换
Neck
之AFPN
前言:Hello大家好,我是小哥谈。在YOLOv5中添加AFPN(AdaptiveFeaturePyramidNetwork)可以提高目标检测的准确性。AFPN是一种用于目标检测任务的功能增强模块,它能够自适应地融合来自不同层级的特征图,以提供更好的目标定位和尺度适应能力。前期回顾:YOLOv5算法改进(1)—如何去改进YOLOv5算法YOLOv5算法改进(2)—添加SE注意力机制YOLOv5算法
小哥谈
·
2023-09-11 13:19
YOLOv5:从入门到实战
YOLO
Caffe源码精读 - 3 - Caffe Layers之conv_layer(卷积层)
在一般算法的Backbone、
neck
和head基本都是由卷积层组成。1.卷积操作一般从数学角度讲,卷积分两个步骤,第一步做翻转,第二部乘积求和。DL中的卷积操作是一种无翻转卷积,类似于相关操作。
赛先生.AI
·
2023-09-07 04:26
Caffe源码精读
深度学习
caffe
机器学习
神经网络
mmdetection - config配置文件之schedule(learning rate)
config文件命名意义:{model}[modelsetting]{backbone}{
neck
}[normsetting][misc][gpuxbatch_per_gpu]{schedule}{dataset
mm_exploration
·
2023-09-05 23:55
mmdtection
python
深度学习
YoloV8改进策略:轻量级Slim
Neck
打造极致的YoloV8
/ftp/arxiv/papers/2206/2206.02424.pdf作者研究了增强CNN学习能力的通用方法,例如DensNet、VoVNet和CSPNet,然后根据这些方法的理论设计了Slim-
Neck
静静AI学堂
·
2023-09-04 03:14
YOLO
Yolov8小目标检测(14):小目标到大目标一网打尽,轻骨干重
Neck
的轻量级目标检测器GiraffeDet
本文改进:GFPN,小目标到大目标一网打尽,轻骨干重
Neck
的轻量级目标检测器GFPN|亲测在红外弱小目标检测涨点,
[email protected]
从0.755提升至0.766Yolo小目标检测,独家首发创新(原创),适用于
AI小怪兽
·
2023-08-30 20:38
YOLO小目标检测
YOLO
目标检测
目标跟踪
计算机视觉
人工智能
python
yolo笔记
AugmentHSV(Hue,Saturation,Value)色度、饱和度、浓度数据增强-Randomhorizontalflip自适应锚框计算自适应图片缩放BackboneFocus结构CSP结构CSP结构
Neck
在三年之后
·
2023-08-29 00:19
单目标跟踪
笔记
竖琴基础教程,竖琴入门教程,竖琴入门到精通,零基础自学竖琴
竖琴(英:harp;法:harpe;德:harfe;拉丁:arpa;波斯:چنگ),是一种包括了弧形颈部(或称为“梁”)(
neck
)、共鸣箱(resonator)、五金装置(它的主要作用相当于钢琴或小提琴的琴轸一样
夜空之星_7d3e
·
2023-08-17 15:26
YOLOv5、YOLOv8改进: GSConv+Slim
Neck
Abetterdesignparadigmofdetectorarchitecturesforautonomousvehicles论文:https://arxiv.org/abs/2206.02424代码:https://github.com/AlanLi1997/Slim-
neck
-by-GSConv
陈子迩
·
2023-08-13 11:09
YOLO改进
YOLO
人工智能
计算机视觉
FCOS:简洁的anchor-free目标检测器
可以统一在FCN框架anchor-free,proposalfree,避免了训练阶段关于anchor或者proposal的iou计算.更重要的是,避免了一切与anchor有关的超参数简单的Backbone;
neck
寒夏凉秋
·
2023-08-11 15:13
芒果YOLO改进|YOLOv8改进代码原创大全集,全方位角度对YOLOv8模型进行改进,推荐
让YOLOv8改进更顺滑(推荐)「芒果书系列」YOLO改进包括:主干网络、
Neck
部分、新颖各类检测头、新颖各类损失函数、样本分配策略、新颖Trick、全方位原创改进模型所有部分、Paper技巧等专栏创新点教程均有不少同学反应和我说已经在自己的数据集上有效涨点啦
芒果汁没有芒果
·
2023-08-05 12:07
芒果改进YOLO高阶指南
YOLO
深度学习
python
YOLOv5改进系列(18)——更换
Neck
之AFPN(全新渐进特征金字塔|超越PAFPN|实测涨点)
【YOLOv5改进系列】前期回顾:YOLOv5改进系列(0)——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列(1)——添加SE注意力机制
路人贾'ω'
·
2023-08-04 22:45
YOLOv5
YOLO
目标检测
计算机视觉
深度学习
人工智能
深度学习(31)——DeformableDETR(2)
`
neck
`——Channelmapper3.`DeformableDETRHead`4.`DeformableDetrTransformer`5.`TransformerEncoder`6.
柚子味的羊
·
2023-08-03 17:34
目标检测
深度学习
人工智能
目标检测
计算机毕设 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉
1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4
Neck
DanCheng-studio
·
2023-08-02 12:40
毕业设计
python
毕设
计算机毕设 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4
Neck
网络4.5Head
DanCheng-studio
·
2023-07-31 08:42
毕业设计
python
毕设
yolov4
(未改变)4、训练用到的小技巧:Mosaic数据增强、LabelSmoothing平滑、CIOU、学习率余弦退火衰减5、激活函数:使用Mish激活函数网络结构Backbone:CSPDarknet53
Neck
爱吃肉c
·
2023-07-30 13:13
YOLO
深度学习
[ADAS预研笔记]基于深度学习的自动驾驶视觉感知算法研究
摄像头感知基本原理摄像头感知的基本原理即从输入图像中获取特征,并将这些特征用于感知任务,其模型训练步骤可结合现代深度学习算法结构归纳如下:输入层输入backbone进行特征提取(
neck
进行特征的融合与增强
Zhu._.
·
2023-07-28 16:11
ADAS预研笔记
人工智能
算法
笔记
MMDetection3D简单学习
颈部网络(
neck
):位于backbones和heads之间的组成模块,如FP
南徐炼丹大师
·
2023-07-23 21:45
方便查找
学习
DAMO-YOLO的
Neck
( Efficient RepGFPN)详解
这个图是有点问题的,在GiraffeNeckV2代码中只有了5个FusionBlock(图中有6个)https://github.com/tinyvision/DAMO-YOLO/blob/master/damo/base_models/necks/giraffe_fpn_btn.py代码中只有5个CSPStage所以我自己画了一个总体图,在github上提了个issue,得到了原作者的肯定Ith
下饭程序员王刚
·
2023-07-21 11:39
YOLO
人工智能
目标检测
计算机视觉
YOLOv8网络解析
docs.ultralytics.com/YOLOv8网络解析**0前言****1网络结构****Backbone****YOLOv4的CSP模块****YOLOv5的C3模块****YOLOv8的C2f模块****
Neck
咚咚锵咚咚锵
·
2023-07-19 06:54
#
YOLO系列
YOLO
深度学习
人工智能
PillarNext论文解读
改进方面:1.训练更长的时间+在检测头增加IOU预测score,这个iou分数预测不太清楚,不知道是不是iouloss2.扩大感受野,包括
Neck
部分使用FPN或者BiFPN.使用ASPP空洞卷积来增大感受野
CVplayer111
·
2023-07-18 00:36
三维目标检测论文阅读
人工智能
计算机视觉
深度学习
YOLOV8模型训练+部署(实战)
其主要结构如下图所示:从图中可以看出,网络还是分为三个部分:主干网络(backbone),特征增强网络(
neck
),检测头(head)三个部分。
AI小花猫
·
2023-07-14 14:13
深度学习部署
YOLO
python
深度学习
改进YOLOv8 | 即插即用篇 | YOLOv8 应用Slim-
neck
,更好的
neck
设计范式 | 《Slim-
neck
by GSConv:自动驾驶车辆检测器架构的更好设计范式》
此外,我们提供了一种设计范式slim-
neck
,以实现更高的检测器计算成本效益。我们的方法在二
迪菲赫尔曼
·
2023-06-21 03:01
YOLOv8改进实战
YOLO
自动驾驶
深度学习
Yolov5代码解析(输入端、BackBone、
Neck
、输出端))
【深度学习】总目录输入端:数据增强、锚框计算等。backbone:进行特征提取。常用的骨干网络有VGG,ResNet,DenseNet,MobileNet,EfficientNet,CSPDarknet53,SwinTransformer等。(其中yolov5s采用CSPDarknet53
湾仔码农
·
2023-06-19 15:00
25k字图文解读YOLOv8及实例分割(附python代码)
学习使用未经详细专业审核目录0.引言1.概述1.1Backbone1.2Head1.3Loss1.4Train2.模型结构2.1Backbone和
Neck
的具体变化2.2Head的具体变化3.Loss计算
猛码Memmat
·
2023-06-19 14:09
#
segmentation
YOLO
python
深度学习
单阶段检测算法主流的标签分配方法总结
主体结构主要包括Backbone、
Neck
、Head以及Loss。其中受限于硬件资源,Backbone主要选取轻量化的主干网络,如MobileNet系列、ShuffleNet系列等;
Neck
主要基于
奥比中光3D视觉开发者社区
·
2023-06-17 14:12
深度学习
机器学习
人工智能
英语学习:N开头
nationality国际nationwide全国性的native本土的natural自然的nature自然navy海军near近的nearby附近的nearly将近neat整洁的necessary必须的
neck
only-lucky
·
2023-06-11 15:32
学习
一些常见的深度学习术语:
在深度学习中,backbone、head和
neck
通常是用来描述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)的架构。
奥里马
·
2023-06-10 17:39
深度学习
神经网络
cnn
人工智能
计算机视觉
【CV】Yolov8:ultralytics目标检测、关键点检测、语义分割
和YOLOv5一样,基于缩放系数也提供了N/S/M/L/X尺度的不同大小模型,用于满足不同场景需求骨干网络和
Neck
部分可能参考了YOLOv7ELAN设计思想,将YOLOv5的C3结构换成了梯度流更丰富的
山顶夕景
·
2023-06-09 17:40
#
计算机视觉
深度学习
目标检测
YOLO
计算机视觉
计算机视觉—YOLO V4
计算机视觉—YOLOV41、YOLOV41.1、网络结构1.1.1、BackBone:CSPDarknet531.1.2、
Neck
:SPP结构1.1.3、
Neck
:PAN结构1.1.4、YOLOv4整体结构
企鹅家的北极熊
·
2023-06-08 22:12
计算机视觉
YOLO
深度学习
YOLOv5结合BiFPN,如何替换YOLOv5的
Neck
实现更强的检测能力?
1、什么是BiFPN2、BiFPN的优势二、为什么要用BiFPN替换YOLOv5的
Neck
?
哪 吒
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2023-06-08 22:39
目标检测YOLO改进实战
目标检测
YOLO
深度学习
提速YOLOv7:用MobileNetV3更换骨干网络加速目标检测
MobileNetV3的原理和特点2、MobileNetV3的结构二、YOLOv7的介绍1、YOLOv7的结构和流程2、YOLOv7的性能指标三、MobileNetV3替换YOLOv7的骨干网络1、替换骨干网络2、修改
neck
哪 吒
·
2023-06-08 14:04
目标检测YOLO改进实战
目标检测
YOLO
网络
计算机视觉
深度学习
【YOLOv5】Backbone、
Neck
、Head各模块详解
YOLOv5算法概述Yolov5是一种目标检测算法,采用基于Anchor的检测方式,属于单阶段目标检测方法。相比于Yolov4,Yolov5有着更快的速度和更高的精度,是目前业界领先的目标检测算法之一。YOLOv5算法基本原理Yolov5基于目标检测算法中的one-stage方法,其主要思路是将整张图像划分为若干个网格,每个网格预测出该网格内物体的种类和位置信息,然后根据预测框与真实框之间的IoU
嘿♚
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2023-06-07 10:58
YOLO
目标检测
计算机视觉
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