Neck

pp-picodet从环境配置到部署全流程（1）——pp-picodet的优势所在

文章目录1.网络结构1.1Backbone1.2Neck1.3Head2.优势总结2.1更快速度2.2更高精度2.3更小体积2.4更易部署  目标检测广泛应用于众多计算机视觉任务，包括自动驾驶、机器人视觉
机器人涮火锅·2023-01-06 20:53

检测器backbone和neck哪个更重要，达摩院新作有不一样的答案

论文名称《GIRAFFEDET：一种heavy-neck的物体检测新范式》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.04256.pdf摘要在传统的目标检测框架中，模型从骨干提取深层潜在特征
pogg_·2023-01-04 18:08

【mmdetection源码阅读二】configs下的retinanet_r101_fpn_1x.py

2neck：骨干和头部之间的组件,例如FPN,PAFPN。3head：用于特定任务的组件,例如bbox预测和掩码预测。4roi提取器：用于从要素图(例如RoIAlign)中提取RoI要素的部分。
qq_29750461·2023-01-04 18:31

mmdetection2.17自定义模型及修改子模块

neck:是backbones和heads模块的中间部分,比如：FPN,HRFPN,NASFCOSFPN等。head:用于特定任务的模块，比如：bboxprediction和ma
@会飞的毛毛虫·2023-01-04 18:31

【夜深人静读MM】MMdetection框架之Neck中的FPN解读

当前MM版本为2.23.0以faster_rcnn_r50_fpn.py文件为例neck=dict(type='FPN',in_channels=[256,512,1024,2048],#一般使用resnet50
gorgeous_wxd·2023-01-04 18:29

深度学习笔记-自适应选择感受野

看上去不难理解，但是仔细想想，大多的网络模型，他的BankBone和Neck和Prediction三个网络组成了神经网络，作为特征提取，卷积核是关键因素，卷积核都是固定设置的，那么如何做到对于输入的特征图
勇敢牛牛@·2023-01-04 10:39

PicoDet论文译读笔记

本文增强了主干网络的结构；设计了neck部分的轻量型结构，此结果可以提
songyuc·2023-01-04 08:25

【目标检测】|yolov6 结构代码分析

yolov6s整体：model/yolo.pyModel:classModel(nn.Module):def__init__():self.backbone,self.neck,self.detect=
rrr2·2023-01-03 09:33

详解HRNet姿态估计算法

文章目录前言HRNet理论HRNet结构细节Backbone设计BasicBlock设计Bottleneck设计FuseLayer设计TransitionLayer设计Neck设计整体代码设计实验Reference
小Aer·2023-01-03 07:47

mmdetection从入门到精通（三）－框架整体结构和源码解读

目录1mmdetection模型组件详解1.1目标检测算法分类1.2model组建和流程1.3整体各个组件模块(1)backbone：(2)neck：(3)head：(4)plugins(enhance
熊猫小妖·2023-01-03 06:51

yolov5+pyqt目标检测系统

下图是yolov5的网络结构图主要分为输入端、Backbone、Neck、Prediction四个部分。
一晌Leo·2022-12-31 17:40

一阶段目标检测网络-RetinaNet详解

摘要1，引言2，相关工作3，网络架构3.1，Backbone3.2，Neck3.3，Head4，FocalLoss4.1，CrossEntropy4.2，BalancedCrossEntropy4.3，
嵌入式视觉·2022-12-31 08:45

YOLOv5 自学笔记（持续更新）

目录1YOLOv5五种网络模型1.1YOLOv5网络结构图1.2两个版本的区别2YOLOv5-6.x版本核心基础内容2.1输入端2.2Backbone2.2.1四种结构的参数2.2.2网络深度2.2.3Neck2.2.4
王和秦·2022-12-30 11:35

MMdetection框架速成系列 第02部分：整体算法流程+模型搭建流程+detection训练与测试核心组件+训练部分与测试部分的核心算法

MMdetection框架速成系列第02部分1MMDetection是什么1.1模型分类2.整体算法流程3detection训练核心组件3.1Backbone3.2Neck3.3Head3.4Enhance3.5BBoxAssigner3.9BBoxSampler3.10BBoxEncoder3.11Loss3.12Trainingtricks4detection
LiBiGo·2022-12-30 08:49

PP-YOLOE的译读笔记

本文在之前的PP-YOLOv2的基础上进行优化，使用了anchor-free范式、更加强大的主干、配备CSPRepResStage的neck设计、ET-head以及动态标签分配算法TAL。
songyuc·2022-12-29 15:57

将yolov4预测结果保存为json文件

只需运行pythontools/test.pyconfigs/involution/faster_rcnn_red50_neck_fpn_1x_coco.pywork_dirs/faster_rcnn_red50
天涯小才·2022-12-28 14:28

yolov4、yolov5学习笔记（up， 霹雳吧）

YOLOV4一、网络结构1.Backbone：cspDarknet53CSPDarknet53采用cspdensenet结构，resblock依旧像yolov3一样2.Neck：SPP,PANspp多尺度融合
m0_59749051·2022-12-28 13:39

Yolov5 学习记录

（1）输入端：Mosaic数据增强、自适应锚框计算，自适应图像缩放主要是训练阶段的增强（2）Backbone：融合其他模型的思想Focus结构，CSP结构（3）Neck：FPN+PAN结构（4）Prediction
CV计算机视觉工程师·2022-12-28 13:08

论文阅读：(AAAI2020) 场景文本检测 DBNet + PaddleOCR源码对应

目录引言DBNet整体说明PaddleOCR中相对应的源码(以mv3_det为例)backbone部分neck部分head部分损失部分后处理部分总结引言DBNet算法属于自底向上检测算法，而自底向上检测算法主要是借鉴传统的文本检测思想
Liekkas Kono·2022-12-27 18:10

简记DBNet

KeyWords：dbnetBeijing,2022DBNet网络结构backbone：Resnet18neck：FPNhead：DBHeadfm经过各种卷积上采样4倍得到prob_mask利用bceloss
Mr.RottenPeach·2022-12-27 18:40

PaddleDetection-YOLOv3模型结构解析（一）

architecture/yolo.py在yaml的配置文件：/configs/_base_/models/yolov3_darknet53.yml'''YOLOv3:backbone:DarkNet#主干网络类名neck
无情铁铲·2022-12-27 14:00

MMDetection2（三）：自定义模型

目录前言一、添加一个新的backbone1、定义一个新的backbone（以MobileNet为例）2、导入新的module3、在配置文件中使用backbone二、添加一个新的necks1、定义一个neck
秋名山翻车的·2022-12-26 15:38

【mmdetection3d】——04自定义模型

颈部网络（neck）：位于bac
Kadima°·2022-12-25 03:49

【目标检测】只需一张图~YOLOv5原理懂了~

目录一、简介二、模型结构1.整体结构图2.Backbone（CSPDarknet）3.SPPF（SpatialPyramidPooling-Fast）4.Neck（FPN+PAN）5.Head三、anchor
小殊小殊·2022-12-23 08:03

从零开始使用yoloair（4）

模块组件化：帮助用户自定义快速组合Backbone、Neck、Head，使得网络模型多样化，助力科研改进检测算法、模型改进，网络排列组合，构建强大的网络模型。
BestSongC·2022-12-23 03:26

目标检测YOLO初学入门综述

文章目录本文是本人在学习YOLO大家族中的一点总结,新开坑持续更新中~一、目标检测算法简介二、YOLO系列中输入侧，Backbone，Neck，Head，Tricks的特点先上个YOLO论文代码大合集（
锴笑口常开·2022-12-22 18:00

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之GSConv+Slim Neck（优化成本）

>>>深度学习Tricks，第一时间送达>>一起交流！互相学习！共同进步！<<<
加勒比海带66·2022-12-21 16:15

【目标检测】YOLOv5能识别英雄和小兵？原理解析~

目录一、简介二、模型结构1.整体结构图2.Backbone（CSPDarknet）3.SPPF（SpatialPyramidPooling-Fast）4.Neck（FPN+PAN）5.Head三、anchor
小殊小殊·2022-12-21 13:03

MMDetection的学习笔记（V2.25.2）

学习资料A.MMDet组件整体介绍【博文】《轻松掌握MMDetection整体构建流程(一)》系统性地介绍了MMDet中的各种组件，例如：Backbone,Neck,Head和Enhance等等。
songyuc·2022-12-20 17:05

用 Keras/TensorFlow 2.8 创建 YOLOv4-CSP 模型

3.颈部neck。4.头部head。5.使用方法。6.TF2.8和环境配置。7.参考博客。8.下载地址。
杭州的平湖秋月·2022-12-18 20:20

YOLOv5网络结构模块（YOLOv5 5.0版本）

先是YOLOv5的整体网络结构引用了(1条消息)yolov5网络结构学习_「已注销」的博客-CSDN博客_yolov5结构博客中的图片YOLOv5的网络结构主要分为三个部分：Backbone，Neck，
陈xr·2022-12-17 16:15

YOLOv1-YOLOv7全系列解析汇总

导读目标检测Yolo算法是非常经典且应用广泛的算法，而在Yolo中，又分成了输入端、网络推理、输出层，每个部分都可以延伸出很多的优化方式，本文主要从Yolov1~v7各个版本的Backbone，Neck
迷人的秋·2022-12-17 07:28

实例分割模型 YOLACT 和 YOLACT++

BetterReal-timeInstanceSegmentation目录1.YOLACT1.1相关工作/模型比较1.1.1Mask-R-CNN1.1.2FCIS1.2YOLACT1.2.1模型整体解析1.2.2backbone和neck1.2.3Protonet
云从天上来·2022-12-16 15:03

DBNet实战：详解DBNet训练bug与理论解析（paddleOCR ）

paddleOCRlink：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR模型neck部分：错误：修改Eval配置DetResizeForTest:image_shape
cc_moe·2022-12-16 04:06

Rotated FCOS

，复习一下FCOShttps://arxiv.org/abs/1904.01355如标题所示，FCOS用于旋转框检测，那么直接上代码(基于mmrotate)网络大体结构：img->backbone->neck
光明-LFTG·2022-12-15 21:36

【论文阅读】【三维目标检测】AFDet: Anchor Free One Stage 3D Object Detection

AFDetBackbone&Neck使用PointPillar的方式构建backbone，但
麒麒哈尔·2022-12-15 11:00

mmdetection-报错RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor)

我在使用mmdetection修改neck.fpn的时候，遇到了以下报错：1、RuntimeError:Inputtype(torch.cuda.FloatTensor)andweighttype(torch.FloatTensor
刮杂·2022-12-14 22:05

自动驾驶之多任务方法调研

可驾驶区域分割和车道检测三个关键任务速度：TX2上23FPS；TAITANXP上41FPS.自测结果:灵活性:支持三种任务中任意任务的训练组合.Encoderbackbone:CSPDarknet(YoloV4)Neck
mathlxj·2022-12-14 13:23

#今日论文推荐# ICLR 2022 | 达摩院灵瞳实验室：目标检测网络结构新范式——GiraffeDet

我们提出了一个新的目标检测网络结构范式：GiraffeDet，它具有极轻量级计算量的backbone和大计算量的neck，使得网络更关注于高分辨率特征图中空间信
wwwsxn·2022-12-14 10:04

阿里提出首个轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet...

”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨happy编辑丨极市平台本文是阿里巴巴在目标检测领域的工作(已被ICLR2022接收)，提出了一种新颖的类“长颈鹿”的GiraffeDet架构，它采用了轻骨干、重Neck
Tom Hardy·2022-12-14 10:30

ICLR 2022 | 阿里提出目标检测新范式GiraffeDet：轻骨干、重Neck

CV重磅干货，第一时间送达转载自：极市平台|作者：happy导读本文是阿里巴巴在目标检测领域的工作(已被ICLR2022接收)，提出了一种新颖的类“长颈鹿”的GiraffeDet架构，它采用了轻骨干、重Neck
Amusi（CVer）·2022-12-14 10:57

ICLR2022系列解读之三：一个新的目标检测网络结构范式GiraffeDet

我们提出了一个新的目标检测网络结构范式：GiraffeDet，它具有极轻量级计算量的backbone和大计算量的neck，使得网络更关注于高分辨率特征图中空间信息和低分辨率特征图中语义信息的信息交互。
AI Earth地球科学云平台·2022-12-14 10:51

基于Tensorflow2的YOLOV4 网络结构及代码解析（3）——yolo_head部分

继上篇《基于Tensorflow2的YOLOV4网络结构及代码解析（2）——NECK部分》博文后继续解析yoloV4的yolohead本篇博客主要介绍两个个方面：1.yolo解码2.门限筛选和非极大值抑制在进入
xiaoyang0307·2022-12-12 00:05

YOLOv7 Backbone| 原文源码详解

YOLOv7Backbone结构详解在之前的文章中，我们以YOLOv5为对象，详细解剖了一只麻雀的内部构造，包括anchor机制、backbone的结构、neck的结构和head的结构。
Marlowee·2022-12-11 20:54

【mmdetection系列】mmdetection之neck讲解

1.configs我们看下yolox的neck吧。https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/configs/yolox/y
聿默·2022-12-11 11:09

【mmdetection系列】mmdetection之训练框架讲解

会大致说一些模型训练过程中需要的一些模块，datasets、backbone、neck、head、loss等。会先将框架结构，再讲核心机制。
聿默·2022-12-11 11:05

解决mmdetection训练过程loss为nan的问题

我之前遇到多次loss为nan，一次是由于数据标注出现问题，换不同的模型参数均出现此问题，因此需要仔细检查数据格式；有一次是换了个neck的结构，loss变为nan，后面通过将学习率调为原来的1/10（
诸神黄昏的幸存者·2022-12-10 16:31

YOLOv4：目标检测的最佳速度和精度

YOLOv4：OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》发表时间及作者：2020CVPR目录1.YOLOv4介绍2.YOLOv4网络结构2.1Backbone改进2.2Neck
深度之眼·2022-12-10 15:26

Yolov5网络架构和组件

backbone主干网络设置:head头部网络设置:yolov5网络整体架构流程Focus操作相对于一些早期的检测网络，比如faster-Rcnn来说，网络的架构一般分为，图像输入模块，backbone主干网络，Neck
反正也没人看我的昵称·2022-12-10 07:40

深度学习相关知识

3.neck:是放在backbone和head之间的，是为了更好的利用backbone提取的特征4.bottleneck:瓶颈的意思，通常指的是网网络输入的数据维度和输出的维度不同，输出的维度比输入的小了许多
我想去拉萨·2022-12-10 04:55
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