NetWorks

使用R预测网页流量

数据描述我们的数据有很多特征，在这里，主要考虑五列；ranksitecategoryunique-visitorsPage-ViewshasadinEnglisth1facebooksocialNetworks880000009.1e
何同尘·2024-01-03 21:30

IMS基本架构

IPMultimediaCoreNetworkSubsystem(IMS)商用已久，相对于CSdomain的语音方案，IMS则是基于IETF定义的会话控制功能与多媒体传输功能通过IP-CAN实现的全IP
modem协议笔记·2024-01-03 14:32

【深度学习：Domain Adversarial Neural Networks (DANN) 】领域对抗神经网络简介

【深度学习：DomainAdversarialNeuralNetworks】领域对抗神经网络简介前言领域对抗神经网络DANN模型架构DANN训练流程DANN示例GPT示例前言领域适应（DA）指的是当不同数据集的输入分布发生变化
jcfszxc·2024-01-03 13:12

2024年 30篇神经架构搜索(Neural Architecture Search) ICLR(Under review) 阅读笔记

LockingDNNTransferabilityAtTheArchitectureLevelWithAZero-CostBi-NaryPredictor(683)3.ComposingRecurrentSpikingNeuralNetworksUsingLocally
从零开始的计科搬砖猫·2024-01-03 12:46

DL-paper精读：Learning Filter Pruning Criterion

LearningFilterPruningCriteriaforDeepConvolutionalNeuralNetworksAccelerationhttps://openaccess.thecvf.com
星月野1·2024-01-02 19:51

移动和数据中心的 DDoS 激增

根据ArborNetworks的第9次年度全球基础设施安全报告(WISR)，超过三分之一的响应数据中心遭受的攻击超过了可用的互联网连接总量，几乎是前一年的两倍。
Fancy1816575412·2024-01-02 13:31

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

摘要当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别，通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息，时间序列，情感分析等等。本文中提出来基于长短期记忆架构的深度神经网路同时利用了内容和元信息在推特级别上检测社交机器人。从用户元信息中提取上下文特征，作为辅助输入给处理文本内容的神经网络。另一个贡献就是提出来一个基于合成少数族群过采样的技术来生成较大的有标签的数据集，使用一小部分有标签的数据集来对深度
杨_光·2024-01-02 11:06

残差网络(ResNets)（Residual Networks (ResNets)）

如果我们使用标准优化算法训练一个普通网络，比如说梯度下降法，或者其它热门的优化算法。如果没有残差，没有这些捷径或者跳跃连接，凭经验你会发现随着网络深度的加深，训练错误会先减少，然后增多。而理论上，随着网络深度的加深，应该训练得越来越好才对。也就是说，理论上网络深度越深越好。但实际上，如果没有残差网络，对于一个普通网络来说，深度越深意味着用优化算法越难训练。实际上，随着网络深度的加深，训练错误会越来
丁功春·2024-01-02 10:45

论文阅读：Metropolis-Hastings 生成对抗网络 Metropolis-Hastings Generative Adversarial Networks

本文提出了新的生成器优化方式，将鉴别器中的知识合并到改进的生成器中。点击查看原文我们介绍了Metropolis-Hastings生成对抗网络（MH-GAN），它结合了马尔可夫链蒙特卡罗和GAN的各个方面。MH-GAN从GAN的判别器生成器对隐式定义的分布中抽取样本，而标准GAN从仅由生成器定义的分布中抽取样本。它使用GAN训练中的判别器围绕生成器构建包装器以改进采样。有了完美的鉴别器，即使生成器不
风尘23187·2024-01-02 07:02

经典卷积神经网络-AlexNet

经典卷积神经网络-AlexNet一、背景介绍2012年，出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络
侯静川·2024-01-02 06:06

AI日报：2024年世代人工智能将如何改变业务

欢迎订阅专栏《AI日报》获取人工智能邻域最新资讯文章目录戴尔CTOJohnRoese：世代人工智能项目将开始被采用并扩大规模JuniperNetworksCAIOBobFriday：培训基金会LLM的成本将降低思科
Nowl·2024-01-01 20:12

YOLOv8主干改进 更换柱状神经网络RevCol

一、ReversibleColumnNetworks论文论文地址：2212.11696.pdf(arxiv.org)二、ReversibleColumnNetworks结构ReversibleColumnNetworks
学yolo的小白·2024-01-01 20:32

【深度学习：LSTM Networks】了解 LSTM 网络

【深度学习：LSTMNetworks】了解LSTM网络循环神经网络长期依赖问题相关知识传送门：LSTM网络LSTM背后的核心理念LSTM分步演练长短期记忆的变体Conclusion循环神经网络人类在思考时并不是每时每刻都从头开始
jcfszxc·2024-01-01 17:31

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

【深度学习】循环神经网络（RNN）：连接过去与未来的桥梁循环神经网络简介什么是循环神经网络(RNN)？传统RNN的架构循环神经网络如何工作？常用激活函数RNN的优点和缺点RNN的优点：RNN的缺点：循环神经网络与前馈神经网络随时间反向传播(BPTT)标准RNN的两个问题RNN应用基本Python实现（RNN与Keras）经常问的问题结论苹果的Siri和谷歌的语音搜索都使用递归神经网络（RNN），这
jcfszxc·2024-01-01 17:29

第二十六周：学习笔记

与传统的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）不同，FCN中的全卷积层（FullyConvolutionalLaye
@默然·2024-01-01 16:50

异常检测 | Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测

模型描述图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）是一
机器学习之心·2024-01-01 13:18

ISC2---CyberSecurity课程笔记---第四章：网络安全

文章目录第四章：网络安全模块1：了解计算机网络(D4.1)WhatisNetworking什么是网络TypesofNetworks网络类型NetworkDevices网络设备OtherNetworkingTerms
caoxiaoye·2024-01-01 09:51

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CongestionspreadinginlosslessEthernetnetworks.无损以太
mounter625·2024-01-01 09:21

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

StorageI/OPerformanceMonitoringTrafficinastoragenetworkisthedirectresultofanapplicationinitiatingareadorwriteI/Ooperation.Becauseofthisreason,networktrafficpatternscanbebetterunderstoodbyanalyzingthea
mounter625·2024-01-01 09:19

QT C++ WIFI扫描连接 IP打印 百分百有效

头文件QNetworkConfigurationManagerQNetworkConfigurationQNetworkSessionQNetworkInterfaceWiFi扫描//创建QNetworkConfigurationManager
江玖_·2024-01-01 08:33

cocos creator 热更新报错 ERROR_DOWNLOAD_MANIFEST： not permitted by network security policy

notpermittedbynetworksecuritypolicyandroid限制了明文的网络请求，非加密的请求会被禁止掉。
淡乄·2024-01-01 06:25

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

卷积神经网络（CNN）是深度学习领域最引人注目的成就之一。自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。在这篇博客中，我们将探讨CNN的基本原理、结构和一些实际应用案例。人工智能在缩小人类与机器能力差距方面取得了巨大发展。无论是研究人员还是爱好者，都在该领域的许多方面开展工作，以实现令人惊叹的成就。计算机视觉领域就是其中之一。人工智
脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

论文笔记-Learning to Simulate Complex Physics with Graph Networks图网络模拟器

论文原文摘要在这里，我们提供了一个学习模拟的通用框架，并提供了一个单一模型的实现，该模型可在各种具有挑战性的物理领域（包括流体，刚性固体和可变形材料彼此相互作用）中产生最先进的性能。我们的框架（我们称为“基于图网络的模拟器”（GNS））表示带有粒子的物理系统的状态，表示为图中的节点，并通过学习的消息传递来计算动力学。我们的结果表明，我们的模型可以从训练期间包含数千个粒子状态的单一时间步长的预测，推
升不上三段的大鱼·2024-01-01 05:04

EfficientNet

时间：2019EfficicentNet网络简介EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworkshttps://arxiv.org
pythonSuperman·2024-01-01 04:39

工智能基础知识总结--什么是CNN

什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习
北航程序员小C·2024-01-01 02:58

MAML 源代码解释说明 (一)

元学习系列文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向
田小成plus·2023-12-31 23:30

Day1 Training Neural Networks, part I

关键词：DataPreprocessing、zero-centered、normalization、PCA、白化神经网络的训练步骤训练步骤训练过程操作总览训练过程具体内容ActivationFunction做了一章的激活函数的单独整理请点击查看DataPreprocessing3个常用的符号：数据矩阵X，假设其尺寸是[NxD]（N是数据样本的数量，D是数据的维度）。均值减法（Meansubtrac
本地路过·2023-12-31 21:51

C#上位机与欧姆龙PLC的通信07----使用第3方通讯库读写数据

1、介绍FINS(factoryinterfacenetworkservice)通信协议是欧姆龙公司开发的用于工业自动化控制网络的指令/响应系统。
hqwest·2023-12-31 17:35

U-net

《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation》文章用于对生物医学图像进行分割。网络结构形状像字母U，故称之为U-Net。
hzhj·2023-12-31 09:11

【deep learning】利用卷积神经网络做音乐推荐 Recommending music on Spotify with deep learning

minterningatSpotifyinNewYorkCity,whereI’mworkingoncontent-basedmusicrecommendationusingconvolutionalneuralnetworks.Inthispost
xceman1997·2023-12-31 07:10

no networks found in /etc/cni/net.d

"Unabletoupdatecniconfig"err="nonetworksfoundin/etc/cni/net.d""Containerruntimenetworknotready"networkReady
spencer_tseng·2023-12-31 04:17

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

StompedCRCCountersStompedCRCcountershelpinfindingthelocationofbiterrorsinanetworkthatusescut-throughswitches.Moreprecisely,thesecountershelpinfindingwherebiterrorsdonotexist.StompedCRC计数器有助于在使用直通式交换机的
mounter625·2023-12-31 02:03

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

DedicatedandConvergedEthernetNetwork专用和融合以太网网络JustbecauseanetworkisconfiguredasaconvergedEthernetnetwork(lossyandlosslesstraffic),doesn’tnecessarilymeanthatlossyandlosslesstrafficrunsonitsimultaneousl
mounter625·2023-12-31 02:33

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

Slow-drainFigure7-8explainswhenHost-1hasaslowerprocessingrateascomparedtotherateatwhichframesaredeliveredtoit(slow-drain).Butitslinkisnotfullyutilized.Forexample,Host-1connectstoLeaf-6at10GbEbutitcanr
mounter625·2023-12-31 02:32

第七课：计算机网络、互联网及万维网（WWW）

第七课：计算机网络、互联网及万维网（WWW）第二十八章：计算机网络1、局域网LocalAreaNetworks-LAN2、媒体访问控制地址MediaAccessControladdress-MAC3、载波侦听多路访问
笛秋白·2023-12-31 00:50

QNetworkAccessManager、QNetworkRequest和QNetworkReply与http通讯

QNetworkAccessManager、QNetworkRequest和QNetworkReply三者关系：QNetworkAccessManager是主体，它负责发送和接收，也就是get和post，并且他还能判断网络连接状态，通过networkSessionConnected
东方忘忧·2023-12-30 19:34

【深度学习-图像分类】02 - AlexNet 论文学习与总结

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文学习1.摘要本研究训练了一个大型深度卷积神经网络（CNN），用于对ImageNetLSVRC
CarNong_Blog·2023-12-30 08:10

Label-Free Concept Bottleneck Models (Label-free CBM)

arxiv.org/abs/2304.06129代码链接：GitHub-Trustworthy-ML-Lab/Label-free-CBM:Anewframeworktotransformanyneuralnetworksintoaninterpretableconcept-bottleneck-model
Rad1ant_up·2023-12-30 07:38

Visualizing and Understanding Convolutional Networks

文章链接：[1311.2901]VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks(arxiv.org)代码链接：emmm就不贴了，感兴趣的小伙伴可以去github
Rad1ant_up·2023-12-30 07:37

【深度学习-图像分类】03 - VGG 论文学习与总结

论文地址：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION论文学习1.摘要这篇论文探讨了在大规模图像识别任务中，卷积神经网络（ConvNets
CarNong_Blog·2023-12-30 07:36

ubuntu20部署Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

：gitclonehttps://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life.gitcdFace_Enhancement/models/networks
proing·2023-12-30 07:59

模型剪枝算法——L1正则化BN层的γ因子

ICCV在2017年刊登了一篇经典论文《LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming》。
thetffs·2023-12-29 20:05

关于被动扫描的学习

用搜索引擎Google或百度搜索麻省理工学院网站中文件名包含“networksecurity”的pdf文档，截图搜索得到的页面。2、照片中的女生在哪里旅行？截图搜索到的地址信息。
dawsw·2023-12-29 18:17

《SlowFast Networks for Video Recognition》论文详解

论文地址：https://arxiv.org/abs/1812.03982代码地址：https://github.com/facebookresearch/SlowFast该篇文章有Facebook提出，作者之一为何凯明，文章发表在ICCV2019，文章可以看出是一个特殊的双流法网络，不同于以前的双流法使用图像模态和光流模态（或者其他能代替光流的模态）作为输入，slowfast网络只使用图像模态作
ce0b74704937·2023-12-29 16:16

【论文简述】Rethinking Cross-Entropy Loss for Stereo Matching Networks（arxiv 2023）

一、论文简述1.第一作者：PengXu2.发表年份：20233.发表期刊：arxiv4.关键词：立体匹配，交叉熵损失，过渡平滑和不对准问题，跨域泛化5.探索动机：立体匹配通常被认为是深度学习中的一个回归任务，通常采用平滑L1损失结合Soft-Argmax估计器来训练网络，达到亚像素级的视差精度。然而，平滑L1损失缺乏对代价体的直接约束，在训练过程中容易出现过拟合。Soft-Argmax是基于网络输
华科附小第一名·2023-12-29 15:58

【EI、scopus稳定检索】2024年软件工程，网络与电力科学国际会议（ICSENPS 2024）

【EI、scopus稳定检索】2024年软件工程，网络与电力科学国际会议（ICSENPS2024）2024InternationalConferenceonSoftwareEngineering,Networks
S19113133262苏·2023-12-29 12:55

How to Use the Nmap Command

Thenmapcommandisapowerfulnetworkscanningtoolusedtodiscoverhostsandservicesonacomputernetwork.Itprovidesawiderangeofoptionsandfeaturesfornetworkexplorationandsecurityauditing.Tousethenmapcommand
yuguo.im·2023-12-29 08:00

频谱论文：RadioUNet：使用卷积神经网络的快速无线电地图估计

#频谱#R.Levie,Ç.Yapar,G.KutyniokandG.Caire,"RadioUNet:FastRadioMapEstimationWithConvolutionalNeuralNetworks
斯汤雷·2023-12-29 03:56

计算机网络——期末复习

第一章——计算机网络概论#本章主要为概念，多考填空选择题计算机网络（ComputerNetworks）一些相关定义：计算机网络：按照网络协议，以共享资源为主要目的，将地理上分散且独立的计算机互相连接起来的集合体
夜难熬吗。·2023-12-29 02:00

【Linux基础】8. 网络工具

文章目录【1.查询网络服务和端口】【2.网络路由】【3.镜像下载】【4.ftpsftplftpssh】【5.网络复制】【1.查询网络服务和端口】全称netstat（networkstatistics）网络统计
MR_Promethus·2023-12-28 23:15
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他