AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
1.摘要本文的模型采用了5层的卷积,一些层后面还紧跟着最大池化层,和3层的全连接,最后是一个1000维的softmax来进行分类。为了减少过拟合,在全连接层采取了dropout,实验结果证明非常有效。2.数据集ImageNet数据集包含了超过15,000,000大约22,000类标记好的高分辨率图片,ILSVRC包含ImageNet中1000类每类大约1000张图片,总共大约有1,200,000张