NetWorks 第29页

论文阅读：SPPnet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

文章目录1、网络总述2、为什么CNN需要固定的输入3、crop与wrap4、Visualizationofthefeaturemaps.5、不同池化尺度下的win与stride计算6、Multi-sizetraining7、Full-imageRepresentationsImproveAccuracy8、SPPnet应用到目标检测上9、模型集成：ModelCombinationforDetect

贾小树·2023-09-17 19:41

SPPNet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

金字塔池化层有如下的三个优点第一：他可以解决输入图片大小不一造成的缺陷。第二：由于把一个featuremap从不同的角度进行特征提取，再聚合的特点，显示了算法的robust的特性。第三：同时也在objectrecongtion增加了精度。其实，你也可以这样想，最牛掰的地方是因为在卷积层的后面对每一张图片都进行了多方面的特征提取，他就可以提高任务的精度。如何利用SPP-Net进行物体检测识别？具体算

hustlx·2023-09-17 19:11

SPPNet: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

Abstract通过空间金字塔的使用,能够输入任意大小的图像而不需要裁剪,这样避免了因为裁剪而带来的损失.其次通过卷积计算整个图像的特征图,然后使用proposal映射特征图提取特征进行后续预测边界框,使得目标检测的速度比R-CNN提升很多倍.1.Introduction流行的CNN输入都是固定大小的图片,对于任意大小的图片,当前的解决方法是:1.裁剪:这容易导致区域不包括完整的目标2.扭曲:导致

TWSF·2023-09-17 19:11

Android 8.0 Oreo

画中画通知圆点通知渠道自动填充框架自动调整TextView的大小可下载字体自适应图标快捷方式固定广色域色彩WebView功能Java8语言API媒体功能多显示器支持NeuralNetworksAPIAndroidOreo

lyglostangel·2023-09-17 14:40

Covert Communications ， IRS (隐蔽通信与智能反射面相关阅读笔记)

文章目录IntelligentReflectingSurface(IRS)-EnabledCovertCommunicationsinWirelessNetworksOverview值得注意的是，隐蔽通信具有以下三大优势

快把我骂醒·2023-09-17 11:05

10X空间转录组与卷积神经网络（CNNs）

大多数情况我们就是把很多单细胞的分析方法映射于空间，从生物学的角度看，当然是没有问题的，但是让我们放宽思路，不仅仅局限于生物信息层面，这就是我们接下来分享的技术CNNs.首先我们来看看什么是CNNs卷积神经网络（ConvolutinalNeuralNetworks

单细胞空间交响乐·2023-09-17 10:19

从树莓派上对技嘉主板B365M进行远程唤醒

1、开机按DEL键，进入BIOS设置界面2、选择Power菜单--将Erp选项状态改为Disabled3、选择Bios菜单，将FastBoot选项打开(Enabled)，接着将networkstackdriversopport

挪个窝·2023-09-17 09:27

量化金融每日论文速递[10.09]

arXiv每日论文速递)，欢迎关注，感谢支持哦~q-fin方向，今日共计7篇【1】EstimatinganddecomposingmostproductivescalesizeinparallelDEAnetworkswithsharedinputs

arXiv每日论文速递·2023-09-17 08:49

ffmpeg抓取rtsp流并保存_详细解析RTSP框架和数据包分析(1)

该协议由RealNetworks，Netscape和哥伦

publicstaticfinal·2023-09-17 07:00

前端需要知道的计算机网络知识----网络安全,自学网络安全，学习路线图必不可少，【282G】初级网络安全学习资源分享！

网络安全（英语：networksecurity）包含网络设备安全、网络信息安全、网络软件安全。

万天峰·2023-09-17 06:28

coursera机器学习公开课笔记08: neural-networks-representation

NoteThispersonalnoteiswrittenafterstudyingtheopeningcourseonthecourserawebsite,MachineLearningbyAndrewNG.Andimages,audiosofthisnoteallcomesfromtheopeningcourse.Motivationsnon-linear-hypothesesInordert

SnailDove·2023-09-17 02:52

图像分类训练技巧包（二）

论文名：BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionNeuralNetworks论文地址：http://arxiv.org/pdf/1812.01187v2

Richard_RJD·2023-09-17 01:28

建立企业内部DNS

Docker-compose.ymlversion:'3.1'networks:mynet:external:trueservices:dns:image:sameersbn/bind:9.16.1-20200524restart

天道酬勤~·2023-09-16 23:08

什么是GAN（生成对抗网络）？

GAN是一种深度学习模型，全称为生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）。它由两个神经网络组成：一个生成器网络和一个判别器网络。什么是GAN（生成对抗网络）？

AI小菜鸡一个·2023-09-16 20:03

Sequential Recommendation with Graph Neural Networks

SequentialRecommendationwithGraphNeuralNetworks文章目录1.背景2.模型2.1InterestGraphConstruction2.1.1Rawgraphconstruction2.1.2Nodesimilaritymetriclearning2.1.3Graphsparsificationvia-sparseness2.2Interest-fusio

huihui12a·2023-09-16 19:47

基于github上erlang版本的LoraWAN Server安装

此处只针对测试使用的环境进行简要说明；二、Git源码下载及安装2.1下载地址：GitHub-gotthardp/lorawan-server:CompactserverforprivateLoRaWANnetworks2.2

Workholic_365·2023-09-16 17:53

PConv : Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

摘要为了设计快速的神经网络，许多研究都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量。然而，我们观察到这种FLOPs的减少并不一定会导致相同程度的延迟减少。这主要是由于浮点运算每秒效率较低的问题所致。为了实现更快的网络，我们重新审视了流行的操作算子，并证明这种低FLOPS主要是由于操作算子（尤其是深度卷积）频繁进行内存访问所致。因此我们提出了一种新颖的部分卷积（PConv）方法，通过同时削减冗余计算和内存

桑_榆·2023-09-16 15:26

深度学习与人脸识别系列（2）__基于VGGNet的人脸识别系统

http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/508541551.引言本文中介绍的人脸识别系统是基于这两篇论文：《Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognition

zchang81·2023-09-16 01:40

dock环境一键部署docker-compose.yml

version:"3.1"networks:zk-net:name:zk-netservices:db:#构建mysql镜像image:mysql:8container_name:db#容器名command

只是代号而已·2023-09-16 00:26

论文解析：SCA-CNN

SCA-CNN《SCA-CNN:SpatialandChannel-wiseAttentioninConvolutionalNetworksforImageCaptioning》总体介绍文章认为CNN

夜半罟霖·2023-09-15 23:26

UIE Notes | Underwater Image Enhancement With Lightweight Cascaded Network

Recently,manylow-leveltasks(e.g.,LapSRNforsingleimagesuper-resolution,LPNet（FromLightweightPyramidNetworksforImageDeraining

Alarmist5·2023-09-15 21:51

eNSP网络学习

一、eNSP1.什么是eNSPeNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform)是一款由华为提供的免费的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台，主要对企业网络路由器、交换机进行软件仿真

大虾别跑·2023-09-15 20:05

人工智能（AI）的常用模型及框架

1.递归神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）：特点：RNN是一种序列模型，适用于处理具有时序信息的数据，如文本、语音和时间序列数据。RNN具有循环连接，可以传递信息到下一

defdsdddev·2023-09-15 07:19

CVPR2020 The Secret Revealer: Generative Model-Inversion Attacks Against Deep Neural Networks

content_CVPR_2020/papers/Zhang_The_Secret_Revealer_Generative_Model-Inversion_Attacks_Against_Deep_Neural_Networks_CVPR

马小李23·2023-09-15 07:56

卷积神经网络

卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种非常强大的深度学习模型，主要用于处理图像相关的问题。

a谷雨c·2023-09-15 07:58

循环神经网络

循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）是一种强大的深度学习模型，适用于处理序列数据，如时间序列、文本、语音等。

a谷雨c·2023-09-15 07:58

空洞卷积学习笔记

1.扩张卷积的提出Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutionsDilatedResidualNetworks这里有原作者推荐的一篇论文笔记，大家

WHS-_-2022·2023-09-14 21:53

Spatial-Temporal Graph ODE Networks for Traffic Flow Forecasting

Spatial-TemporalGraphODENetworksforTrafficFlowForecasting摘要交通流量的复杂性和长范围时空相关性是难点经典现存的工作：1.利用浅图神经网络（shallowgraphconvolutionnetworks

day. day. up!·2023-09-14 19:22

benchmarking graph neural networks 翻译

摘要图神经网络（GNN）已成为分析和学习图数据的标准工具包。随着领域的发展，确定关键架构并验证可推广到更大，更复杂的数据集的新思路变得至关重要。不幸的是，在缺乏具有一致实验设置的标准化基准的情况下，评估新模型的有效性变得越来越困难。在本文中，我们介绍了一个可重现的GNN基准框架2，为研究人员提供了方便地为任意数据集添加新模型的便利。我们通过对最近的Weisfeiler-LehmanGNN（WL-G

zzzzz忠杰·2023-09-14 11:30

论文阅读：BotFinder: A Novel Framework for Social Bots Detection in Online Social Networks Based

目录摘要1Introduction3OurProposedMethod:BotFinder3.1Overview3.2Step1:FeatureEngineering3.3Step2:SimilarityCalculation3.4Step3:communitydetection4Experiment4.2Dataprocessing论文链接：https://assets.researchsqua

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-09-14 09:05

论文阅读 - Outlier detection in social networks leveraging community structure

目录摘要1.Introduction2.Relatedworks3.Preliminaries3.1.模块化度量3.2.Classesofoutliers3.2.1.点异常3.2.2.Contextualanomalies3.2.3.Collectiveanomalies3.3.Problemdefinition3.4.Outliersscore4.Methodology4.1.Proposeda

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-09-14 09:31

GNN动态顺序推荐Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation

DynamicGraphNeuralNetworksforSequentialRecommendation文章目录1.背景2.模型2.1动态图构造2.2子图采样2.3动态图推荐网络2.3.1消息传播机制

huihui12a·2023-09-14 09:21

RNN模型与NLP应用笔记(3)：Simple RNN模型详解及完整代码实现

现在开始讲述循环神经网络RecurrentNeuralNetworks(RNNs)，以及用Keras编程实现SimpleRNN,现在RNN没有以前流行，尤其是在自然语言处理的问题上，RNN已经有些过时了

番茄炒狼桃·2023-09-14 08:00

67页综述深度卷积神经网络架构：从基本组件到结构创新

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文为52CV群友王广胜对上个月更新的CNN综述文章ASurveyoftheRecentArchitecturesofDeepConvolutionalNeuralNetworks

我爱计算机视觉·2023-09-14 06:19

2018-10-10

•[cs.CV]Alookatthetopologyofconvolutionalneuralnetworks•[cs.CV]DeepLDAHashing•[cs.CV]DenseMultimodalFusionforHierarchicallyJointRepresentation

xltang325·2023-09-14 00:01

DenseNet网络详解及Pytorch实现

DenseNet网络详解及Pytorch实现DenseNet网络简介DenseNet（DenselyConnectedConvolutionalNetworks）是由GaoHuang等研究人员于2017

积雨辋川·2023-09-13 19:49

DenseNet论文翻译精读

DenseNet论文翻译精读DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文在线阅读：https://ieeexplore.ieee.org/document/8099726AbstractRecentworkhasshownthatconvolutionalnetworkscanbesubstantiallydeeper

积雨辋川·2023-09-13 19:18

全球公链进展| Conflux v2.3.0 网络升级完成；Cosmos Hub v12升级

Confluxv2.3.0网络硬分叉升级已完成CosmosHub宣布预计于9月13日执行v12升级LayerZero已上线ZoraNetwork主网PolygonLabs已上线SolutionProviderNetworkStarknet

Tokenview·2023-09-13 13:05

Lecture 5 卷积神经网络

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)与神经网络的构想是一致的，只是需要训练卷积层，卷积层可以保留输入数据的空间结构。

HRain·2023-09-13 12:31

2019-03-03

本周学习IntroductiontoNeuralNetworks二维分类多维分类感知器添加输入值x1到xn，边缘为权重w1到wn，b对应偏置单元，那么节点计算线性方程wx+b，然后节点检查值是否大于等于

_mora·2023-09-13 01:34

MultiBox-CVPR2014

文章:ScalableObjectDetectionusingDeepNeuralNetworks作者:DumitruErhan,ChristianSzegedy,AlexanderToshev,andDragomirAnguelov

ZeroZone零域·2023-09-12 22:04

当ubuntu系统安装好或导入后ifconfig只显示lo的解决方法

在这里可以看到启用的和未启用的网卡信息，通过如下命令启用网卡：ifconfigens33up此时虽然启用了网卡，但仍然获取不到地址，可用如下命令重新安装网卡即可：sudolshw-numeric-classnetworksudoroute-nvsudodhclient-v

古驿幽情·2023-09-12 19:29

LoRaWan实验，简易测量教室温度

硬件部分（MD9102连接）MD9102模块CLAA网络入网成功，无错误NOE软件部分（NS服务器配置）对Networks、Groups、Profiles、Handlers、Commissioned、Connectors

bunny playing games·2023-09-12 10:08

pytorch中的词性标注_seq2seq_比较naive的示例

numpy中的argmax的用法：numpy之argmax()函数-知乎(zhihu.com)具体看这篇文章够了二、代码+注释：参考：SequenceModelsandLongShort-TermMemoryNetworks—PyTorchTutorials2.0.1

诚威_lol_中大努力中·2023-09-12 10:19

PyTorch学习之图像分类器

PyTorch学习之图像分类器学习网站http://pytorch123.com/SecondSection/neural_networks/训练一个图像分类器通过前面的章节，我们已经知道怎样定义一个神经网络

坐在墙上的猫·2023-09-12 09:30

目标检测常见问题

数据层面：①将原始图像进行缩放，提高小目标样本数②增加模型的输入尺寸③采用mosaic数据增强，四张照片缩放，拼接为一张2.网络结构方面：（适用于小目标分割）①多尺度融合：FeaturePyramidNetworks

老男孩li·2023-09-12 09:56

经典论文-SeNet论文及实践

Squeeze-and-ExcitationNetworks作者：JieHu,LiShen，SamuelAlbanie，GangSun,EnhuaWu单位：ChineseAcademyofSciences

uncle_ll·2023-09-12 06:52

【基于递归混合尺度：无监督GAN：Pansharpening】

PansharpeningUsingUnsupervisedGenerativeAdversarialNetworksWithRecursiveMixed-ScaleFeatureFusion（基于递归混合尺度特征融合的无监督生成对抗网络泛锐化

小郭同学要努力·2023-09-12 05:14

yolov5添加ECA注意力机制

ECA注意力机制简介论文题目：ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks论文地址：here 基本原理 ECANet

书中藏着宇宙·2023-09-12 04:52

python某个目录下的文件import其他目录下文件中的函数

有时候需要import另外一个路径下的python文件，比如想要在_train.py里import在networks目录下的_lstm.py和上级目录下的_config.py。

Gemma's diary·2023-09-12 03:49

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