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一文弄懂Batch Norm / Layer Norm / Instance Norm / Group Norm 归一化方法

文章目录前因总览BatchNormalizationLayerNormalizationInstanceNormalizationGroupNormalization总结参考前因Normalization现在已经成了神经网络中不可缺少的一个重要模块了，并且存在多种不同版本的归一化方法，把我们秀得头晕眼花，其本质都是减去均值除以方差，进行线性映射后，使得数据满足某个稳定分布，如下图所示：出于更好地理

我是大黄同学呀·2022-04-13 07:11

sqlserver sql行专列_sqlserver 行转列、字符串行转列、自动生产行转列脚本

CREATETABLEhuman(nameNVARCHAR(5),--姓名normNVARCHAR(5),--指标scoreINT,--分数gradeNVARCHAR(2)--等级)GOINSERTINTOhuman(name,norm

乙迷·2022-04-11 11:12

mmdetection可视化

0.可视化特征图importmatplotlib.pyplotaspltimporttimedefvis(x):t=((x.norm(dim=1)).squeeze()).cpu()plt.imshow

Yah_da·2022-03-26 23:22

Torchvision模型修改

BatchNorm，当需要在分布式机器上训练时，我们需要将BatchNorm转换成SyncBatchNorm，可以使用：backbone=models.resnet18(pretrained=True,norm_layer

行走江湖要用艺名·2022-03-24 02:00

pytorch学习笔记（六）——pytorch进阶教程之属性统计

pytorch学习笔记（六）——pytorch进阶教程之属性统计目录范数----norm常用操作取前k大/前k小/第k小的概率值及其索引比较操作目录范数----norm范数(norm)是数学中的一种基本概念

南风渐起·2022-03-21 07:19

深入浅出通俗白话理解Transformer及其pytorch源码（零基础理解为什么是Transformer？什么是Transformer？）

PositionalEncoding3、Encoder3.1、自注意力机制：Self-Attention3.2、多头自注意力层：Multi-HeadSelfAttention3.3、连接与归一化：Add&Norm3.4

中杯可乐多加冰·2022-03-18 03:23

2021-01-07 matlab数值分析线性方程组的迭代解法高斯-赛德尔迭代法

);x=zeros(size(b));%从x=[0;0…]T开始foriter=1:500x=(D-L)\(b+U*x);%此句换为x=(D)\(b+L*x+U*x);即为Jacobi迭代error=norm

studyer_domi·2022-03-13 07:04

Python sns.distplot()方法的使用方法

True,rug=False,fit=None,hist_kws=None,kde_kws=None,rug_kws=None,fit_kws=None,color=None,vertical=False,norm_hist

·2022-03-08 15:43

【自然语言处理】BERT,Transformer的模型架构与详解

Encoder模块Decoder模块Add&Norm模块位置编码器PositionalEncoding1.3Transformer结构中的Decoder端具体输入是什么?在训练阶段和预测阶段一致吗?

张小猪的家·2022-03-01 07:04

吴恩达深度学习笔记(54)-测试时的 Batch Norm

测试时的BatchNorm（BatchNormattesttime）Batch归一化将你的数据以mini-batch的形式逐一处理，但在测试时，你可能需要对每个样本逐一处理，我们来看一下怎样调整你的网络来做到这一点。回想一下，在训练时，这些就是用来执行Batch归一化的等式。在一个mini-batch中，你将mini-batch的z^((i))值求和，计算均值，所以这里你只把一个mini-batc

极客Array·2022-02-22 05:55

python基础之matplotlib.pyplot.imshow()库

官方文档链接matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,Vmin=None

全力以赴8·2022-02-19 09:28

[源码解析] NVIDIA HugeCTR，GPU版本参数服务器---(3)

[源码解析]NVIDIAHugeCTR，GPU版本参数服务器---(3)目录[源码解析]NVIDIAHugeCTR，GPU版本参数服务器---(3)0x00摘要0x01回顾0x02数据集2.1Norm2.1.1

罗西的思考·2022-02-17 17:00

2018-11-02 没有晨读后的第一周

周一Norm周二Trade-off周三Edge周四essence周五Appeal1.2.2第二次处理：周五总结回顾，用法

桂灰灰·2022-02-16 11:04

每日一词 31 | norm2018.10.29

1.认识这个词（基础篇）词：norm英英释义：theusualornormalsituation,wayofdoingsth例句：InChinamarryingyoungisnolongerthesocialnorm

小小_d574·2022-02-16 02:46

Day10 #100DaysofMLCoding#

着手做零样本学习知识点代码np.linalg.norm#求范数，可求矩阵范数（非F...的那个）np.meshgrid()#生成网格坐标np.random.choice(X_expanded.shape

MWhite·2022-02-13 07:08

Matplotlib之scatter()函数

scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None

DonkeyJason·2022-02-06 11:50

动手学深度学习——链式法则、自动求导及实现

例子2：X是mxn的一个矩阵，w是一个长为n的向量，y是一个长为m的向量z为X乘以w减去y然后进行L2norm计算z对w的导数自动求导自动求导计算了一个函数在指定值上的导数，他有别于符号求导，数值求导。

橙子吖21·2021-11-18 22:50

TensorFlow人工智能学习数据合并分割统计示例详解

目录一、数据合并与分割1.tf.concat()2.tf.split()3.tf.stack()二、数据统计1.tf.norm()2.reduce_min/max/mean()3.tf.argmax/argmin

·2021-11-11 12:56

TensorFlow人工智能学习张量及高阶操作示例详解

目录一、张量裁剪1.tf.maximum/minimum/clip_by_value()2.tf.clip_by_norm()二、张量排序1.tf.sort/argsort()2.tf.math.topk

·2021-11-11 12:55

【模型推理】ncnn 模型转换及量化流程

/ncnn2tableyolov4-opt.paramyolov4-opt.binimagelist.txtyolov4.tablemean=[104,117,123]norm=[0.017,0.017,0.017

·2021-11-09 20:08

线程优先级

线程的优先级用数字表示，范围从1~10Thread.MIN_PRIORITY=1;Thread.MAX_PRIORITY=10;Thread.NORM_PRIORITY=5;（默认的）使用一下方法改变和获取优先级

木十一的木马·2021-11-09 16:53

python算法学习双曲嵌入论文方法与代码解析说明

对应的python代码为：defdist1(vec1,vec2):#eqn1diff_vec=vec1-vec2return1+2*norm(

·2021-11-05 11:26

手撕神经网络（反向传播BP，梯度下降GD）模型

Layerandlossfunctiondefinition：importnumpynp.random.seed(42)defMSELoss(x,y):assertx.shape==y.shapereturnnp.linalg.norm

#苦行僧·2021-10-24 10:29

Java 多线程：线程优先级

1优先级取值范围Java线程优先级使用1~10的整数表示：最低优先级1：Thread.MIN_PRIORITY最高优先级10：Thread.MAX_PRIORITY普通优先级5：Thread.NORM_PRIORITY2

Wecccccccc·2021-10-19 13:08

《沉默的大多数》摘录（二）

指作者忆苦饭的过往经历有与无但也存在了这样的可能,就是经过某些人的努力,建立了无懈可击的norm,人是不是只剩遵从一件事可干了呢?假如回答是肯定的,就难免让我联想到笼养的鸡和圈养的猪。

arronking·2021-09-28 01:04

R语言-数学统计函数

R概率分布正态分布（normaldistribution）的四个函数，norm加上以下四个前缀d概率密度函数（probabilitydensity）-dnorm:正态概率密度函数p分布函数（distribution

weixin_51077152·2021-09-07 22:47

nn.Embedding

Embedding—PyTorchmasterdocumentation函数参数说明torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm

三方斜阳·2021-07-01 09:24

[iOS]使用CYLTabBarController时UITabBarItem实心问题

NSArray*)tabBarItemsAttributesForTabBar{UIImage*buy_normal_icon=[UIImageimageNamed:@"buy_normal"];buy_norm

暮雨烟疏·2021-06-27 21:01

梯度裁剪、正向传播、反向传播、搭建一个简单的神经网络

梯度裁剪公式实现代码defgrad_clipping(params,theta,ctx):norm=nd.array([0],ctx)forparaminparams:

你的优先级最高·2021-06-27 19:08

复盘日志

音频中我学到的最重要的概念听之前先浏览信息，找出自己认为的关键信息，听的过程中着重听一下3.我在本篇文章和音频中遇到的怦然心动的词insurance保险fedup厌烦的commuter通勤者personally攻击人地norm

土管一25牛梦昊·2021-06-25 15:05

R基础-%in%与非%in%

is.na(product_list)&fee_norm==0,修障单用户号码])]a<-list(1,2,3,4,5,6,7,8,9)b<-list(1,2,3,4,5)a%in%ba[!

lucier19981·2021-06-24 05:57

Autograd

反向传播计算叶子节点的微分值importtorchx=torch.ones(2)#x=[1,1]x.requires_grad=True#只有叶子结点的属性值可以被更新z=4*x#[4,4]#求出范式y=z.norm

Tsukinousag·2021-06-12 16:37

#31 每日一次 norm

下文：现象级英语1.认识这个词（基础篇）词：norm英英释义：theusualornormalsituation,wayofdoingsth例句：InChinamarryingyoungisnolongerthesocialnorm

LittleQing·2021-06-12 00:50

matplotlib——散点图

函数的每个参数的含义掌握使用matplotlib画散点图的方法实验原理散点图：matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm

余生羁绊·2021-05-25 10:07

PyTorch梯度裁剪避免训练loss nan的操作

PyTorch中采用torch.nn.utils.clip_grad_norm_来实现梯度裁剪，链接如下：https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torc

·2021-05-24 12:19

python共轭梯度法特征值迭代次数讨论

则用对角矩阵讨论较为方便代码importnumpyasnpdefcg(x0,A,b):r0=np.dot(A,x0)-bp0=-r0rk=r0pk=p0xk=x0t=0#记录迭代次数whilenp.linalg.norm

·2021-05-21 15:09

matplotlib手册(11) - 散点图

matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha

橘猫吃不胖·2021-05-20 20:14

范数-Norm- the concept

向量的范数定义：1.向量的范数可以简单形象的理解为向量的长度，或者向量到零点的距离，或者相应的两个点之间的距离。2.向量的范数是一个函数||x||,满足:非负性||x||>=0，齐次性||cx||=|c|||x||，三角不等式||x+y||<=||x||+||y||。常用的向量的范数：＊L1范数:||x||为x向量各个元素绝对值之和。＊L2范数:||x||为x向量各个元素平方和的1/2次方，L2范

Miss_17·2021-05-17 17:43

余弦相似度

2、n维空间的余弦公式：3、python中的工具：numpy中提供了范数的计算工具：linalg.norm()，假定X、Y均为列向量，则：num=float(X.T*Y)#若为行向量则X*Y.Tdenom

__0_0__·2021-05-17 09:39

R基本统计分析

最大最小值外加三个分位数Hmisc::describe()变量和观测的数目，缺失值、唯一值的数目，均值，分位数，5个最大值，5个最小值pastecs::stat.desc(x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm

Derrick_Xu·2021-05-16 15:28

线程的优先级

线程的优先级分为三种：1-MIN_PRIORITY//10-MAX_PRIORITY//5-NORM_PRIORITY利用线程实例对象的setPriority()方法设置线程的优先级；很大程度上改变线程的执行顺序

FightForLove·2021-05-14 12:57

CSS标签的使用及其注意点

red;}例如：标签名称{属性名称:属性对应的值;...}2.文字属性格式：font-style:italic(倾斜);快捷键：fs:font-style:italic;fsn:font-style:norm

低调桀骜红烧肉·2021-05-06 07:23

hiyou网站制作笔记

，而是简单的裁切ellipsis:当对象内文本溢出时显示省略标记(...)white-space:normal|pre|nowrap取值：norm

ninja梅梅·2021-04-29 20:53

python 调用js的四种方式

我们需要分析网页源代码通过调式，一层层剥离出关键的JS代码，使用Python去执行这段代码，得出参数加密前后的Python实现本文将聊聊利用Python调用JS的4种方式2.准备以一段简单的JS脚本为例，将代码写入到文件中//norm.js

·2021-04-23 20:48

文献阅读--Certified Adversarial Robustness via Randomized Smoothing

关键词：adversariallyrobust;Gaussiannoise;L2-norm;randomization这里写自定义目录标题1概述2背景2.1研究现状3挑战3.1本文工作概括3.2难点1概述本文通过给分类器高斯噪声处理

学渣渣渣渣渣·2021-04-22 11:52

2018.10.29 每日一词

1）使用《牛津英语搭配词典》查“norm”，了解它的常用搭配。2）翻译下面的句子：有创造力的人往往会挑战，甚至偏离常规，而不是固守常规。

微醺x·2021-04-21 02:58

python绘制散点图

m0_46483236·2021-04-14 14:55

【每日一词】Norm 29thOct.2018

Norm常用搭配：[搭配]ADJaccepted,established接受的规范；公认的规范ethical,moral伦理规范；道德规范cultural,social文化规范；社会规范statistical

Ph1_ZoE·2021-04-14 06:16

TensorFlow入门极简教程（六）：Norm（范数）

范数（norm）初识一般大学本科的《线性代数》教材中是不讲范数、广义逆这些知识的，需要学习《矩阵论》课程。但是很不幸，深度学习中会频繁用到。所以我们还是要有个基础的概念的。不管是一个向量，

Bobby0322·2021-04-13 14:33

LI和L2范数在机器学习中的应用

L1-norm损失函数，又被称为leastabsolutedeviation(LAD，最小绝对偏差)，最小化损失函数，其实就是在最小化预测值和目标值的绝对值。

卡拉肖克_潘·2021-04-13 06:20

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