Norm

ViT学习笔记

ViT与Vitae笔记文章目录ViT与Vitae笔记前言一、ViT模型与详解1.图像分块处理2.位置信息编码3.Norm&Mutil-HeadAttention4.Resnet5.MLP6.最终分类输出二
m0_53374472·2022-11-19 18:44

【深度学习之Transformer】

PositionalEncoding三、EncoderBlock模块1.多头自注意力机制（Multi-HeadAttention）Masked掩码1.paddingmask2.sequencemask2.Add&Norm3
m0_53374472·2022-11-19 18:14

tensorflow keras 存储模型错误 使用自定义层 报错 TypeError: ('Not JSON Serializable:', ) 等

只是做个例子来说明）defcontrastive_loss_layer(top_different,deep_different,y_true):margin=1000top_distance=tf.norm
研志必有功·2022-11-19 16:31

元学习 & Meta Learning & Few-Shot Learning 三 || Pretraining and Fine Tuning

importnumpyasnpvec1=np.array([1,2,3,4,5])vec2=np.array([3,4,5,6,7])vec3=np.array([1,2,3,4,5])#np.linalg.norm
Anthony_CH·2022-11-19 10:38

Visual Transformer (ViT)模型与代码实现（PyTorch）

2.3PatchesEmbeddings2.4CLSToken2.5PositionalEncoding2.6TransformerEncoder2.6.1Transformer改进2.6.2Attention2.6.3Norm
HSR CatcousCherishes·2022-11-19 08:34

Pytorch学习笔记——Batch Norm方法

optimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisiondevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')defbatch_norm
Scarletteocat·2022-11-19 07:49

神经网络模型压缩综述

(pruning)定义：裁剪是指对卷积网络的通道数进行裁剪，减少大模型的参数量1.1L1NormFilterPruner论文：https://arxiv.org/abs/1608.08710使用L1-norm
奶茶不加冰·2022-11-17 07:58

pytorch--x.norm()

x.norm(input,p,dim,out,keepdim=True)求指定维度上的范数，默认2范数input:输入张量p:范数计算中的幂指数值dim:缩减的维度，dim=0是对0维度上的一个向量求范数
weixin_45349682·2022-11-16 18:21

pytorch:norm/argmax/argmin/topk/kthvalue以及比较函数

importtorchnorm范数||x||p=(||x1||p+||x2||p+…+||x3||p)1/p1范数：所有元素绝对值相加2范数：所有元素平方和开根号∞范数：所有元素绝对值中的最大值a=torch.randint(-10,11,[2,3,2])a=a.to(torch.float64)atensor([[[-7.,-5.],[6.,-5.],[-1.,10.]],[[-10.,-9.]
缦旋律·2022-11-16 18:17

【Pytorch】详细的torch.norm的用法

1.torch.norm的参数defnorm(input,p="fro",dim=None,keepdim=False,out=None,dtype=None):根据python源码，可以看出torch.norm
mjiansun·2022-11-16 18:43

pytorch学习6：norm函数--范数的理解和计算

找了半天的博客讲解，发现这一篇还不错，上半部分讲解了范数，下半部分讲解了torch.norm()函数的使用。
淼仔爱学习·2022-11-16 18:03

pytorch求范数norm

torch.norm官网上说不再更新，不保证会出现错误新的norm分在了torch.linalg.norm(),ortorch.linalg.vector_norm()whencomputingvectornormsandtorch.linalg.matrix_norm
GIS--段小楼·2022-11-16 18:31

在PyTorch中data.norm（）是含义

在PyTorch的官方文档中，有这段代码：x=torch.randn(3,requires_grad=True)print(x)y=x*2whiley.data.norm()<1000:y=y*2print
Escape the bug·2022-11-16 18:26

tensor.dist、norm 范数运算

当前向量中的元素之和1范数：对应向量元素只差的绝对值之和2范数：元素的平方和再开方p范数：元素的绝对值的P次方之和再开P次方核范数：矩阵的奇异值（在参考参考别的资料）通过dist来计算向量与向量之间的距离度量norm
jjw_zyfx·2022-11-16 18:25

【Pytorch】data.norm（几种范数(norm)的详细介绍）

范数（norm）几种范数的简单介绍&data.norm（）使用1.范数(norm)的简单介绍1.1L-P范数1.2L0范数1.3L1范数1.4L2范数1.5∞-范数2.矩阵范数2.11-范数2.22-范数
ZSYL·2022-11-16 18:19

Pytorch中计算余弦相似度、欧式距离、范数 (捋清pairwise distance, norm, 详解cdist)

设a,b分别为两个tensorimporttorchimporttorch.nnasnna=torch.tensor([1,2],dtype=float)b=torch.tensor([5,7],dtype=float)余弦相似度余弦相似度非常简单cos_sim=nn.CosineSimilarity(dim=0,eps=1e-6)sim=cos_sim(a,b)print(sim)#tensor
狗狗狗大王·2022-11-16 17:07

pytorch 向量相似度计算

importtorchimporttorch.nnasnnclassCosineSimilarity(nn.Module):defforward(self,tensor_1,tensor_2):norm_tensor
骑单车的王小二·2022-11-16 17:27

python t检验显著差异_基于python的显著性检验

需要用到numpy库importnumpyasnpimportscipy.statsasstatsimportscipy.optimizeasopt首先我们来创造两个数组作为测试数据n=200norm_dist
weixin_39570838·2022-11-16 11:01

pytorch中如何实现逆归一化

stddef__call__(self,tensor):"""Args:tensor(Tensor):Tensorimageofsize(C,H,W)tobenormalized.Returns:Tensor:Norm
fnzwj·2022-11-13 11:35

torch 范数归一化

importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput=torch.nn.Parameter(torch.randn(2,3))x=F.normalize(input,p=2,dim=1,eps=1e-12,out=None)y=torch.norm
FakeOccupational·2022-11-13 11:58

pytorch中x.norm(p=2,dim=1,keepdim=True)的理解

代码：x.norm(p=2,dim=1,keepdim=True)功能：求指定维度上的范数。
岁月神偷小拳拳·2022-11-13 10:19

python 轴角转化为旋转矩阵 实现

importnumpyasnpimportmathimportscipy.linalgaslinalg轴角转化为旋转矩阵公式定义：defrotate_mat(axis,radian):rot_matrix=linalg.expm(np.cross(np.eye(3),axis/linalg.norm
rourouwanzi1992·2022-11-12 15:43

极智AI | ncnn 模型转换及量化流程

/ncnn2tableyolov4-opt.paramyolov4-opt.binimagelist.txtyolov4.tablemean=[104,117,123]norm=[0.017,0.017,0.017
极智视界·2022-11-12 11:44

Transformer基础

、前言二、Transformer1.整体架构2.Embedding和PositionalEncoding3.Self-Attention4.Multi-HeadSelf-Attention5.Add&Norm
假骑士·2022-11-10 23:46

Python处理矩阵和线性代数问题

cholesky，qr，奇异值分解svd求特征值eigvals，共轭对称阵特征值eigvalsh(a[,UPLO])特征值和特征向量eig，共轭对称的特征值和向量eigh(a[,UPLO])特征数字范数norm
微小冷·2022-11-06 23:52

008-OpenCV（C++）直方图绘制、直方图均衡化以及直方图比较

calcHist(&mv[0],1,0,Mat(),b_hist,1,&histSize,&histRanges,true,false);绘制直方图normalize(b_hist,b_hist,0,nm,NORM_MINMAX
AlexanderMiao·2022-11-06 02:49

swim transformer之PatchMering实现方法

第一种：importtorchimporttorch.nnasnnclassPatchMerging(nn.Module):def__init__(self,input_resolution,dim,norm_layer
zouxiaolv·2022-11-05 02:37

机器学习常用特征相似度或距离度量【Pytorch实现】

散度计算importtorchfeat1=torch.randn((3,4))feat2=torch.randn((3,4))#==========cosine相似度===============a_norm
liuz_notes·2022-11-03 20:00

halcon算子翻译——set_fuzzy_measure_norm_pair

名称set_fuzzy_measure_norm_pair-为边缘对指定一个归一化的模糊函数。
weixin_34250709·2022-11-03 20:15

机器学习笔记--1.3数学基础

A=(8,1,6)#手工计算modA=sqrt(sum(power(A,2)))print("modA:",modA)#库函数norma=linalg.norm(A)print("norm(A):",normA
CLBTH·2022-10-28 14:52

python库01—scipy.linalg(线性代数)

目录1.矩阵的基本运算1.1矩阵的逆:linalg.inv()1.2求解线性方程组：linalg.solve()1.3行列式：linalg.det(A)1.4计算范数：linalg.norm(B)1.5
Top Secret·2022-10-24 18:17

电信保温杯笔记——NLP经典论文：BERT

论文介绍ELMo对输入的表示OpenAIGPT对输入的表示BERT对输入的表示模型结构整体结构输入模型参数量InputEmbedding层Encoder层Multi-HeadAttentionAdd&Norm
电信保温杯·2022-10-22 22:34

Pytorch入门实战（4）：基于LSTM实现文本的情感分析

的基本使用Pytorchnn.Linear的基本用法Pytorch中DataLoader的基本用法Pytorchnn.Embedding的基本使用详解torch.nn.utils.clip_grad_norm
iioSnail·2022-10-15 14:29

【MindSpore易点通】Transformer的编码和解码

Encoder结构图中红框内就是Transformer的Encoderblock结构，从下到上是由Multi-HeadAttention-->Add&Norm-->F
xi_xiyu·2022-10-10 09:45

Transformer结构详解

self-attention（自注意机制）3.1self-attention结构3.2Q，K，V的计算3.3self-atttention的输出3.4Multi-HeadAttention4.Encoder的结构4.1Add&Norm4.2Fee
Litra LIN·2022-10-10 09:36

Transformer-Encoder & Decoder细节详解（以DETR为例）

主要涉及到几个细节问题：Encoder中Add操作及目的、Norm操作及目的、不用Norm可不可以、为什么将BN不用于transformer任务、FeedForward操作及目的、PositionalEncoding
@会飞的毛毛虫·2022-10-10 09:05

对Transformer中Add&Norm层的理解

对Add&Norm层的理解Add操作Norm操作Add操作首先我们还是先来回顾一下Transformer的结构：Transformer结构主要分为两大部分，一是Encoder层结构，另一个则是Decoder
小皮麻花·2022-10-10 09:09

详解torch.nn.utils.clip_grad_norm_ 的使用与原理

文章目录clip_grad_norm_的原理clip_grad_norm_参数的选择（调参）clip_grad_norm_使用演示参考资料clip_grad_norm_的原理本文是对梯度剪裁:torch.nn.utils.clip_grad_norm
iioSnail·2022-09-30 13:24

范数（norm）

目录什么是范数（norm）？范数和距离（或长度）的关系L-p范数（L-pnorm）L0范数L1范数L2范数L∞范数L_\infty范数L∞范数什么是范数（norm）？
huige_zzu·2022-09-30 13:13

范数（norm） 几种范数的简单介绍

什么是范数？我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我们可以把范数当作距离来理解。在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引起变化的大小。一种非严密的解释就是，对应向量范数，向量空间中的向量都是有大小的，这个大小如何度量
南方铁匠·2022-09-30 12:09

范数的简介

范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。
daijingxin·2022-09-30 12:05

范数

设X是数域K上线性空间，称║˙║为X上的范数(norm)。
Alec-Wong·2022-09-30 12:33

什么是范数（Norm），其具有哪些性质

文章目录直观的感受一下范数范数的定义直观的感受下范数的边界图像范数的性质参考资料直观的感受一下范数先直观的感受一下二维空间的范数，假设在二维空间的向量为v=(x,y)\bold{v}=(x,y)v=(x,y)则v的1范数为：∣∣v∣∣1=∣∣(x,y)∣∣1=∣x∣+∣y∣=(∣x∣1+∣y∣1)11||\bold{v}||_1=||(x,y)||_1=|x|+|y|=(|x|^1+|y|^1)^
iioSnail·2022-09-30 12:22

前端学习笔记：CSS页面布局——标准流、浮动和定位

目录1.标准流（文档流/普通流）norm
元周的奇妙飞行迹·2022-09-29 16:59

Python画图之散点图（plt.scatter）

看下它的用法：Helponfunctionscatterinmodulematplotlib.pyplot:scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm
寅恪光潜·2022-09-26 16:39

关于plt.scatter()的使用

库中pyplot子库的一个方法pyplot是matplotlib子库，用于绘制2D图表参数：pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm
恶熊比比·2022-09-23 20:59

Self-Attention机制的计算详解

文章目录1.Attention的思想2.Self-Attention计算公式3.Self-Attention的计算实例4.引申4.1Multi-HeadAttention4.2Add&Norm1.Attention
陈壮实的编程生活·2022-09-13 17:28

深度学习经典网络解析图像分类篇（二）：AlexNet

深度学习经典网络解析图像分类篇（二）：AlexNet1.背景介绍2.ImageNet3.AlexNet3.1AlexNet简介3.2AlexNet网络架构3.2.1第一层（CONV1）3.2.2MAXPOOL1+NORM1
Jasper0420·2022-09-08 04:53

一些用到的Pytorch知识点的总结

model.state_dict()自适应优化算法梯度裁剪长期依赖的问题----梯度消失与梯度爆炸优化长期依赖---梯度截断(gradientclipping)torch.nn.utils.clip_grad_norm
名字填充中·2022-08-10 09:34

深度学习笔记（2）--slim框架

tensorflow的操作：比如说卷积：layers=sli.conv2d(self.X,num_outputs=32,kernel_size=1,stride=[1,1])比如说标准化处理Bn1=sli.batch_norm
zhao9642·2022-08-09 09:43
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