Norm

Transformer总结和梳理

Transformer总结和梳理PositionalencodingSelf-attentionMulti--head-attentionAdd&NormAdd操作Norm操作FeedForwardMASKPaddingMaskedSelf-AttentionMasked
小皮麻花·2022-11-21 09:25

【踩坑】ModuleNotFoundError: No module named ‘fused_layer_norm_cuda‘

在使用pytorch_pretrained_bert报错Nomodulenamed‘fused_layer_norm_cuda’，其实是apex的问题原因是安装apex时没有安装cuda版本，所以要sudopipuninstallapex
weixin_35057064·2022-11-21 08:56

【踩坑】No module named ‘fused_layer_norm_cuda‘

报错Traceback(mostrecentcalllast):self.bertForToken=BertForTokenClassification.from_pretrained(self.opt.bert_model_dir,num_labels=self.opt.tag_nums)File"/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/p
今天NLP了吗·2022-11-21 08:50

ModuleNotFoundError: No module named ‘fused_layer_norm_cuda‘

Windows10安装APEX，cuda版本：最近需要安装apex,这玩意是用来加速的。混合精度训练。反正我的代码用到了这个包。。。但是，我安装的时候，总是报错。下面记录一下我踩得坑以及最终怎么安装成功的。用git命令，你先要安装git，官网下载默认安装就行！或者自己去下zip安装包。首先是直接安装：gitclonehttps://github.com/NVIDIA/apexcdapexpytho
Yez1011·2022-11-21 08:49

RNN对股票价格进行预测

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv("zgpa_train.csv")print(data)price=data.loc[:,'close']print(price)#归一化处理price_norm
qq_37240184·2022-11-20 23:33

一些名词解释——band-pass filter；high-pass filter； L1/L2 norm；欧几里得距离；特征向量

有：L1L2norm,band-pass/high-passfilter(带通、高通滤波)，欧几里得距离、特征向量（FeatureVector）L1L2normp范数表示为LpL_pLp,其中，p=0,1,2,3p
qq_51303289·2022-11-20 21:15

机器学习--简单算法和编程实现

Mymachinelearing)梯度下降和多线性回归首先特征缩放要对输入的m组data进行一个处理将其放到一个矩阵中方便计算，或者对于不同范围的数据进行特征缩放，规格化到[-1,1]或者比较接近这个范围X_norm
JackYanghc·2022-11-20 15:49

Python中范数计算以及numpy矩阵的运算

中范数计算以及numpy矩阵的运算一、范数1.1定义：二、numpy中范数计算2.1实际案例三、numpy矩阵运算3.1numpy矩阵加减3.2numpy矩阵乘除3.3矩阵乘法运算一、范数1.1定义：范数(norm
烟火风流·2022-11-20 09:32

[Python]实现求范数

示范语句：np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False)参数说明如下：x：表示矩阵（一维表示向量）ord：表示范数（ord=1：表示求列和的最大值
桦拾·2022-11-20 09:02

python应用——用python求范数

1.直接用numpy的linalg.norm函数求范数用np.linalg.norm()函数可
joy在学习·2022-11-20 09:02

OpenCV-Python教程：统计函数~L1、L2、无穷范数、汉明范数(norm,NORM_HAMMING2,NORM_HAMMING)

原文链接：http://www.juzicode.com/opencv-python-statistics-norm返回Opencv-Python教程1、什么是范数下图是百度百科关于范数的定义：从定义可以看到
桔子code·2022-11-20 09:27

范数 --python

向量范数importnumpyasnpx=np.array([[2,-1,-3,4]]).Tprint('向量v的1-范数：',end='')print(np.linalg.norm(x,1))print
江水西流...·2022-11-20 09:26

通过7个版本的attention的变形，搞懂transformer多头注意力机制

论文的作者还使用了ADD&Norm的残差连接与归一化操作Encoder当然，输入数据需要经过word-embedding与位置编码后，然后再传递给多头注意力机
人工智能研究所·2022-11-20 07:44

4.一脚踹进ViT——ViT再审视与DeiT的实现

其实我们在MLP之后会做Norm，我们MLP层后会有Residual加法，若我们在MLP中加入Norm，走完MLP进行残差链接后还需要再去做一次，于是就在最后做一次就行了。
Jorko的浪漫宇宙·2022-11-20 01:42

RuntimeError: Caught RuntimeError in replica 0 on device 2.

,bert_vocab_file)File"run_RACE.py",line226,inmainconfig.gradient_accumulation_steps,config.max_grad_norm
Arms206·2022-11-20 01:24

ViT学习笔记

ViT与Vitae笔记文章目录ViT与Vitae笔记前言一、ViT模型与详解1.图像分块处理2.位置信息编码3.Norm&Mutil-HeadAttention4.Resnet5.MLP6.最终分类输出二
m0_53374472·2022-11-19 18:44

【深度学习之Transformer】

PositionalEncoding三、EncoderBlock模块1.多头自注意力机制（Multi-HeadAttention）Masked掩码1.paddingmask2.sequencemask2.Add&Norm3
m0_53374472·2022-11-19 18:14

tensorflow keras 存储模型错误 使用自定义层 报错 TypeError: ('Not JSON Serializable:', ) 等

只是做个例子来说明）defcontrastive_loss_layer(top_different,deep_different,y_true):margin=1000top_distance=tf.norm
研志必有功·2022-11-19 16:31

元学习 & Meta Learning & Few-Shot Learning 三 || Pretraining and Fine Tuning

importnumpyasnpvec1=np.array([1,2,3,4,5])vec2=np.array([3,4,5,6,7])vec3=np.array([1,2,3,4,5])#np.linalg.norm
Anthony_CH·2022-11-19 10:38

Visual Transformer (ViT)模型与代码实现（PyTorch）

2.3PatchesEmbeddings2.4CLSToken2.5PositionalEncoding2.6TransformerEncoder2.6.1Transformer改进2.6.2Attention2.6.3Norm
HSR CatcousCherishes·2022-11-19 08:34

Pytorch学习笔记——Batch Norm方法

optimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisiondevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')defbatch_norm
Scarletteocat·2022-11-19 07:49

神经网络模型压缩综述

(pruning)定义：裁剪是指对卷积网络的通道数进行裁剪，减少大模型的参数量1.1L1NormFilterPruner论文：https://arxiv.org/abs/1608.08710使用L1-norm
奶茶不加冰·2022-11-17 07:58

pytorch--x.norm()

x.norm(input,p,dim,out,keepdim=True)求指定维度上的范数，默认2范数input:输入张量p:范数计算中的幂指数值dim:缩减的维度，dim=0是对0维度上的一个向量求范数
weixin_45349682·2022-11-16 18:21

pytorch:norm/argmax/argmin/topk/kthvalue以及比较函数

importtorchnorm范数||x||p=(||x1||p+||x2||p+…+||x3||p)1/p1范数：所有元素绝对值相加2范数：所有元素平方和开根号∞范数：所有元素绝对值中的最大值a=torch.randint(-10,11,[2,3,2])a=a.to(torch.float64)atensor([[[-7.,-5.],[6.,-5.],[-1.,10.]],[[-10.,-9.]
缦旋律·2022-11-16 18:17

【Pytorch】详细的torch.norm的用法

1.torch.norm的参数defnorm(input,p="fro",dim=None,keepdim=False,out=None,dtype=None):根据python源码，可以看出torch.norm
mjiansun·2022-11-16 18:43

pytorch学习6：norm函数--范数的理解和计算

找了半天的博客讲解，发现这一篇还不错，上半部分讲解了范数，下半部分讲解了torch.norm()函数的使用。
淼仔爱学习·2022-11-16 18:03

pytorch求范数norm

torch.norm官网上说不再更新，不保证会出现错误新的norm分在了torch.linalg.norm(),ortorch.linalg.vector_norm()whencomputingvectornormsandtorch.linalg.matrix_norm
GIS--段小楼·2022-11-16 18:31

在PyTorch中data.norm（）是含义

在PyTorch的官方文档中，有这段代码：x=torch.randn(3,requires_grad=True)print(x)y=x*2whiley.data.norm()<1000:y=y*2print
Escape the bug·2022-11-16 18:26

tensor.dist、norm 范数运算

当前向量中的元素之和1范数：对应向量元素只差的绝对值之和2范数：元素的平方和再开方p范数：元素的绝对值的P次方之和再开P次方核范数：矩阵的奇异值（在参考参考别的资料）通过dist来计算向量与向量之间的距离度量norm
jjw_zyfx·2022-11-16 18:25

【Pytorch】data.norm（几种范数(norm)的详细介绍）

范数（norm）几种范数的简单介绍&data.norm（）使用1.范数(norm)的简单介绍1.1L-P范数1.2L0范数1.3L1范数1.4L2范数1.5∞-范数2.矩阵范数2.11-范数2.22-范数
ZSYL·2022-11-16 18:19

Pytorch中计算余弦相似度、欧式距离、范数 (捋清pairwise distance, norm, 详解cdist)

设a,b分别为两个tensorimporttorchimporttorch.nnasnna=torch.tensor([1,2],dtype=float)b=torch.tensor([5,7],dtype=float)余弦相似度余弦相似度非常简单cos_sim=nn.CosineSimilarity(dim=0,eps=1e-6)sim=cos_sim(a,b)print(sim)#tensor
狗狗狗大王·2022-11-16 17:07

pytorch 向量相似度计算

importtorchimporttorch.nnasnnclassCosineSimilarity(nn.Module):defforward(self,tensor_1,tensor_2):norm_tensor
骑单车的王小二·2022-11-16 17:27

python t检验显著差异_基于python的显著性检验

需要用到numpy库importnumpyasnpimportscipy.statsasstatsimportscipy.optimizeasopt首先我们来创造两个数组作为测试数据n=200norm_dist
weixin_39570838·2022-11-16 11:01

pytorch中如何实现逆归一化

stddef__call__(self,tensor):"""Args:tensor(Tensor):Tensorimageofsize(C,H,W)tobenormalized.Returns:Tensor:Norm
fnzwj·2022-11-13 11:35

torch 范数归一化

importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput=torch.nn.Parameter(torch.randn(2,3))x=F.normalize(input,p=2,dim=1,eps=1e-12,out=None)y=torch.norm
FakeOccupational·2022-11-13 11:58

pytorch中x.norm(p=2,dim=1,keepdim=True)的理解

代码：x.norm(p=2,dim=1,keepdim=True)功能：求指定维度上的范数。
岁月神偷小拳拳·2022-11-13 10:19

python 轴角转化为旋转矩阵 实现

importnumpyasnpimportmathimportscipy.linalgaslinalg轴角转化为旋转矩阵公式定义：defrotate_mat(axis,radian):rot_matrix=linalg.expm(np.cross(np.eye(3),axis/linalg.norm
rourouwanzi1992·2022-11-12 15:43

极智AI | ncnn 模型转换及量化流程

/ncnn2tableyolov4-opt.paramyolov4-opt.binimagelist.txtyolov4.tablemean=[104,117,123]norm=[0.017,0.017,0.017
极智视界·2022-11-12 11:44

Transformer基础

、前言二、Transformer1.整体架构2.Embedding和PositionalEncoding3.Self-Attention4.Multi-HeadSelf-Attention5.Add&Norm
假骑士·2022-11-10 23:46

Python处理矩阵和线性代数问题

cholesky，qr，奇异值分解svd求特征值eigvals，共轭对称阵特征值eigvalsh(a[,UPLO])特征值和特征向量eig，共轭对称的特征值和向量eigh(a[,UPLO])特征数字范数norm
微小冷·2022-11-06 23:52

008-OpenCV（C++）直方图绘制、直方图均衡化以及直方图比较

calcHist(&mv[0],1,0,Mat(),b_hist,1,&histSize,&histRanges,true,false);绘制直方图normalize(b_hist,b_hist,0,nm,NORM_MINMAX
AlexanderMiao·2022-11-06 02:49

swim transformer之PatchMering实现方法

第一种：importtorchimporttorch.nnasnnclassPatchMerging(nn.Module):def__init__(self,input_resolution,dim,norm_layer
zouxiaolv·2022-11-05 02:37

机器学习常用特征相似度或距离度量【Pytorch实现】

散度计算importtorchfeat1=torch.randn((3,4))feat2=torch.randn((3,4))#==========cosine相似度===============a_norm
liuz_notes·2022-11-03 20:00

halcon算子翻译——set_fuzzy_measure_norm_pair

名称set_fuzzy_measure_norm_pair-为边缘对指定一个归一化的模糊函数。
weixin_34250709·2022-11-03 20:15

机器学习笔记--1.3数学基础

A=(8,1,6)#手工计算modA=sqrt(sum(power(A,2)))print("modA:",modA)#库函数norma=linalg.norm(A)print("norm(A):",normA
CLBTH·2022-10-28 14:52

python库01—scipy.linalg(线性代数)

目录1.矩阵的基本运算1.1矩阵的逆:linalg.inv()1.2求解线性方程组：linalg.solve()1.3行列式：linalg.det(A)1.4计算范数：linalg.norm(B)1.5
Top Secret·2022-10-24 18:17

电信保温杯笔记——NLP经典论文：BERT

论文介绍ELMo对输入的表示OpenAIGPT对输入的表示BERT对输入的表示模型结构整体结构输入模型参数量InputEmbedding层Encoder层Multi-HeadAttentionAdd&Norm
电信保温杯·2022-10-22 22:34

Pytorch入门实战（4）：基于LSTM实现文本的情感分析

的基本使用Pytorchnn.Linear的基本用法Pytorch中DataLoader的基本用法Pytorchnn.Embedding的基本使用详解torch.nn.utils.clip_grad_norm
iioSnail·2022-10-15 14:29

【MindSpore易点通】Transformer的编码和解码

Encoder结构图中红框内就是Transformer的Encoderblock结构，从下到上是由Multi-HeadAttention-->Add&Norm-->F
xi_xiyu·2022-10-10 09:45

Transformer结构详解

self-attention（自注意机制）3.1self-attention结构3.2Q，K，V的计算3.3self-atttention的输出3.4Multi-HeadAttention4.Encoder的结构4.1Add&Norm4.2Fee
Litra LIN·2022-10-10 09:36
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