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Nsq
pytorch中u
nsq
ueeze_(增加维度)的用法
u
nsq
ueeze_用在pytorch中增加维度u
nsq
ueeze_(0):在0轴上增加维度u
nsq
ueeze_(1):在1轴上增加维度。。。
燕小硕
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2022-12-09 10:09
深度学习
人工智能
python
机器学习
pytorch
PyTorch中的squeeze()和u
nsq
ueeze()的介绍
一、u
nsq
ueezesqueeze在的中文意思压缩,u
nsq
ueeze取消压缩,u
nsq
ueeze是添加维度的意思,它的具体用法如下面代码当u
nsq
ueeze()里面参数是0的时候,该矩阵由(3,4)
卡多莫西
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2022-12-09 10:39
PyTorch
pytorch
java
深度学习
Pytorch u
nsq
ueeze和squeeze方法
1.维度扩展(u
nsq
ueeze)torch.u
nsq
ueeze(tensor,dim)将tensor的指定位置插入1维importtorchx=torch.arange(10).reshape(2,5
weixin_40675092
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2022-12-09 10:38
pytorch
pytorch——u
nsq
ueeze与expand
torch中的u
nsq
ueeze()函数来增加一个维度,expand()函数以行或列来广播。#-*-encoding:utf-8-*-importtorch#需求是对一个batch_size=2,s
林子要加油
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2022-12-09 10:06
pytorch
深度学习
Pytorch的u
nsq
ueeze、expand与squeeze
Pytorchu
nsq
ueezeexpandsqueezeTftf.expand_dimstf.broadcast_totf.squeeze
43118
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2022-12-09 10:04
Pytorch
Pytorch:squeeze()和u
nsq
ueeze()函数
squeeze():维度压缩,去掉维数为1的的维度torch.squeeze(input,dim=None,out=None)将输入张量形状中的1去除并返回。如果输入是形如(2×1×2×1×2×1×2),那么输出形状就为:(2×2×2×2)。a.squeeze(N)就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N)a中去掉指定的定的维数为一的维度。参数:in
wangzwei
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2022-12-09 10:03
Pytorch散记
深度学习
pytorch
python
Pytorch-u
nsq
ueeze
u
nsq
ueeze作用是用于增加维度,操作是针对于tensor张量,增加一个维数为1的维度。u
nsq
ueeze的用法通过tensor.u
nsq
ueeze(dim)进行维度扩张。
小火箭丶
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2022-12-09 10:33
Torch
pytorch中u
nsq
ueeze()函数理解
u
nsq
ueeze()函数起升维的作用,参数表示在哪个地方加一个维度。在第一个维度(中括号)的每个元素加中括号0表示在张量最外层加一个中括号变成第一维。
赤坂·龙之介
·
2022-12-09 10:02
pytorch常用函数简单解析
译(五十一)-Pytorch的u
nsq
ueeze有什么用
目录1.Pytorch的u
nsq
ueeze有什么用?2.Whatdoesu
nsq
ueezedoinPytorch?Pytorch的u
nsq
ueeze有什么用
MWHLS
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2022-12-09 10:27
python
pytorch
StackOverflow
python
pytorch中u
nsq
ueeze()函数理解
u
nsq
ueeze()函数起升维的作用,参数表示在哪个地方加一个维度。在第一个维度(中括号)的每个元素加中括号0表示在张量最外层加一个中括号变成第一维。
赤坂·龙之介
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2022-12-09 10:23
pytorch常用函数简单解析
pytorch学习(一)squeeze()与u
nsq
ueeze()
1、squeeze()顾名思义,这个函数主要对数据的维度进行压缩。这个函数对用来压缩维度为1的数据。不管是行数据或者是列数据。总之就是一把梭。这个时候我们来看下列代码。importtorcha=torch.randn(1,3,4,5)print(a)输出的结果:tensor([[[[-0.8684,0.0383,1.5879,-0.6658,-0.3179],[1.3566,0.0889,-0.9
Phr_Nick
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2022-12-09 10:23
Pytorch
pytorch
unsqueeze
squeeze
【pytorch的 u
nsq
ueeze和view函数】
记录pytorch的shape是怎么变化的,主要是u
nsq
uezze函数代码如下:a=torch.tensor([[[1,2,3,4],[0,0,0,0],[7,8,9,10]],[[1,4,9,16]
Predoff
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2022-12-09 10:23
pytorch
pytorch之squeeze和u
nsq
ueeze的用法及注意事项
pytorch之squeeze和u
nsq
ueeze的用法及注意事项用法注意事项用法squeeze:对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,10)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成
utuk
·
2022-12-09 10:22
Pytorch那些事儿
BUG解决类
学习工具类
【Pytorch】u
nsq
ueeze() 方法
文章目录一、u
nsq
ueeze()方法二、实例参考链接一、u
nsq
ueeze()方法u
nsq
ueeze()方法起升维的作用,参数表示在哪个地方加一个维度。
想变厉害的大白菜
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2022-12-09 10:52
机器学习
pytorch
深度学习
python
PyTorch深度学习实践23 线性模型 梯度下降算法
误差TrainingLoss(Error)Loss=()针对样本MSE平均平方误差Mea
nSq
uareError针对trainingset模型在训练过程
BuShuoooooo
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2022-12-08 18:34
深度学习
pytorch
人工智能
tensorflow转pytorch笔记;tf.gather_nd(x,y)转pytorch
[1,0,2])->input.permute([1,0,2])不能直接换成torch.transpose,因为操作不了多维tf.expand_dims(input),axis=1)->input.u
nsq
ueeze
strawberry47
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2022-12-08 17:15
pytorch
tensorflow
深度学习
小程序包体积优化
参考这里假设有文件有两个函数exportfunctio
nsq
uare(x){returnx*x;}exportfunctioncube(x){returnx*x*x;}但实际只用到了一个import{cube
wen_rc
·
2022-12-08 14:39
web
开发
小程序
JavaScript
javascript
npm
小程序
小程序体积优化
less
机器学习10线性回归法Linear Regression
文章目录一、线性回归算法简介二、简单线性回归的实现三、向量化运算四、衡量线性回归法的指标,MSE,RMS,MAEMSE均方误差(Mea
nSq
uaredError)RSE均方误差(RootMea
nSq
uaredError
淅淅同学
·
2022-12-08 13:51
机器学习
线性回归
回归
关于pytorch的张量处理
1.squeeze()压缩张量,去除size为1的维度2.u
nsq
ueeze()增加维度:在指定维度上增加维度,如b=torch.tensor([1,2,3]),torch.Size([3])在dim=
aliceDingYM
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2022-12-08 13:12
pytorch
pytorch
深度学习
python
深度学习optimizer:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam源代码自编写及pytorch.optimizer介绍
optimizer:SGD(StochasticGradientDescent),Momentum,AdaGrad(AdaptiveGradientAlgorithm),RMSProp(RootMea
nSq
uareprop
Rekoj_G
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2022-12-08 08:51
深度学习
机器学习
神经网络
python
pytorch
P3 PyTorch 维度变换
前言参考课时21维度变换-2_哔哩哔哩_bilibili目录:viewu
nsq
ueezesqueezeExpandrepeat转置contiguousPermute例子一view作用:重新调整Tensor
明朝百晓生
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2022-12-08 07:48
人工智能
pytorch
python
深度学习
龙架构(LoongArch)赋能众享链网,相关产品已完成适配
立足于中国特色区块链发展现状,以及“低成本、高效率、多兼容”新型网络技术发展需求,近日,龙芯3C5000L与众享链网底层平台——Chai
nSQ
L完成了兼容适配,龙芯3C5000L服务器作为超级节点正式加入众享链网并对外提供服务
Peersafe
·
2022-12-08 01:08
区块链
众享比特
区块链
深度学习笔记(二)——对Tensor创建、修改、索引操作的整理
Tensor的创建、修改、索引操作Tensor概述创建Tensor修改Tensor形状这里说明两个问题torch.view与torch.reshape的异同u
nsq
ueeze函数的参数索引操作参考文献Tensor
小白成长之旅
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2022-12-07 19:16
深度学习(基于pytorch)
python
深度学习
pytorch
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0
是不是只要涉及到Tensor的地方,都要带一个to(device),此处的device指的是cuda于是我找到对应的没有采用to(device)的但涉及到tensor的代码,将以下部分:actions_v.u
nsq
ueeze
我有明珠一颗
·
2022-12-07 19:41
深度学习
same
device
cuda-0
cpu
RuntimeError
关于神经网络训练网络和参数的保存和提取
importtorchimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducible#fakedatax=torch.u
nsq
ueeze(torch.linspace
cookie
·
2022-12-07 12:48
CV
神经网络
python
【pytorch工具记录】获取向量中值相同的元素的索引号
defgetIdx(a):co=a.u
nsq
ueeze(0)-a.u
nsq
ueeze(1)uniquer=co.unique(dim=0)out=[]forri
Knimet
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2022-12-07 10:53
pytorch工具存档
pytorch
MySQL练习
练习网址:https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introductio
nSQ
LLesson6:Multi-tablequerieswithJOINs1.SELECT
_hungry
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2022-12-06 16:41
mysql
数据库
sql
机器学习9衡量线性回归法的指标,MSE,RMS,MAE
文章目录一、衡量线性回归法的指标,MSE,RMS,MAE1、MSE均方误差(Mea
nSq
uaredError)2、RSE均方误差(RootMea
nSq
uaredError)3、平均绝对误差MAE(MeanAbsoluteError
淅淅同学
·
2022-12-06 07:28
机器学习
线性回归
算法
图信号处理论文
GraphSignalProcessingforMachineLearningAReviewandNewPerspectives,"ICASSPTutorial,June2021.Lorenzoet.al“Adaptiveleastmea
nsq
uaresestimationofgraphsignals"IEEETrans.SignalInf.P
猴子2333
·
2022-12-05 09:01
图神经网络
人工智能
机器学习
信号处理
深度学习
Python List None操作
对于类似C[:,None,:]的操作,等价于在C中插入一个维度,插入维度的位置在第None所在的位置类似于torch中的u
nsq
ueeze操作importtorchimportnumpyasnpc=np.random.rand
木非木子非子
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2022-12-04 22:15
python
1024程序员节
python
numpy
softmax和交叉熵
目录1.softmax初探2.softmax的定义3.softmax与交叉熵损失函数4.softmaxVSk个二元分类器5、各种损失函数1.均方差损失函数(Mea
nSq
uaredError)2.均方差损失函数
深海的yu
·
2022-12-04 13:40
深度学习笔记
机器学习
深度学习
数据挖掘
pytorch中基础函数介绍
文章目录前言一、pytorch1.u
nsq
ueeze()函数2.stack()函数3.view()函数4.repeat()函数5.max()函数6.torch.squeeze()函数总结前言在深度学习中
weixin_43596852
·
2022-12-03 19:19
人工智能
深度学习
pytorch
Pytorch中常用函数
1矩阵方面1.1torch.u
nsq
ueeze(input,dim,out=None)作用:拓展维度参数:tensor(Tensor)–输入张量dim(int)–插入维度的索引out(Tensor,optional
WeissSama
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2022-12-03 19:43
pytorch
Deep
Learning
pytorch
python
numpy
[笔记]-yolo强化理解随笔加感悟D1
只用计算一次就得到结果开发了一个appidetection最大的特点就是快,方便移动端部署v5整体还在实践中,论文还没出,论文要等年底一、学习任何一个模型:1.前向计算部分[90%]2.损失函数(1)Mea
nsq
uareerror
orangezs
·
2022-12-03 18:38
目标检测
笔记
深度学习
深度学习
计算机视觉
人工智能
torch基础知识
张量的创建很好的总结:PyTorch中张量的创建方法二、张量的操作tensor.squeeze()与torch.squeeze()x=torch.linspace(0,10,20).reshape(4,5)x=x.u
nsq
ueeze
剑宇2022
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2022-12-03 16:12
torch
R语言单因素分析案例
用数据框的格式输入数据:如:lampF)A344361147872.1490.123Residuals221513516880>1单因素方差分析实例1分析上述计算结果,Df表示自由度,SumSq表示平方和,Mea
nSq
疯狂的布布
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2022-12-03 16:35
相关数学
r语言
开发语言
单因素分析案例
PIL+pyplot+transforms.ToTensor+u
nsq
ueeze+div
目录PIL&pyplottransforms.ToTensortorch.u
nsq
ueeze(input,dim,out=None)torch.squeeze(input,dim=None,out=None
乖乖怪123
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2022-12-03 07:55
coding
python
numpy
深度学习
自适应滤波器更新算法-EP1
1、LMS算法1.1算法原理 LMS算法即最小均方算法(LeastMea
nSq
uare),它是由Widrow和Hoff在1960年提出的。将LMS算法应用在滤波器上的结构中,其包含两个主要的部分
王小二_Leon
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2022-12-03 06:22
音频处理
算法
人工智能
机器学习
自适应滤波器
create connection SQLException, url: jdbc:mysql:///xxx?....
错误代码:ERROR12-0321:54:15,424createconnectio
nSQ
LException,url:jdbc:mysql:///oasystem?
klklk888
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2022-12-03 04:23
mysql
mysql
深度学习中的优化算法之RMSProp
RMSProp全称为RootMea
nSq
uarePropagation,是一种未发表的自适应学习率方法,由GeoffHinton提出,是梯度下降优化算法的扩展。如下图所示,截图来自
fengbingchun
·
2022-12-02 17:46
Deep
Learning
RMSProp
常用的损失函数合集
、损失函数通常使用的位置四、损失函数的分类五、常用的损失函数1、回归损失(针对连续型变量)1.L1Loss也称为MeanAbsoluteError,即平均绝对误差(MAE)2.L2Loss也称为Mea
nSq
uredError
小wu学cv
·
2022-12-02 17:15
损失函数
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch中Mini-batch批处理实现函数xx.u
nsq
ueeze(0)
在进行特征图可视化时,发现了一个函数运行之后输入图像的tensor的维度发生了变化,不能直接转化为numpy数据进行图像显示,这个函数是**.u
nsq
ueeze(0)**下面贴出该函数运行过后tensor
清梦枕星河~
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2022-12-01 18:39
可视化
人工智能
深度学习
python
pytorch
Pytorch基础——张量
、张量的形状4、张量的索引、切片5、张量形状的改变6、张量的广播机制7、如何将numpy转换成Tensors8、常用操作8.1、torch.cat()8.2、torch.squeeze、torch.u
nsq
ueeze8.3
企鹅家的北极熊
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2022-12-01 09:28
深度学习
pytorch
深度学习
python
pytorch神经网络因素预测_【pytorch】学习笔记(四)-搭建神经网络进行关系拟合...
importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.u
nsq
ueeze
weixin_39903538
·
2022-12-01 08:43
pytorch神经网络因素预测
Tensor的操作1(索引、切片、维度变换)
目录索引selectbyindex选择性的获取元素对指定维度采样指定的元素省略性写法带mask的选法先将tensor打平再选择Tensor的维度变换viewsqueezeandu
nsq
ueezeu
nsq
ueezesqueezerepeatandexpandtransposeandpermutetransposepermute
leeyns
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2022-12-01 04:29
学习记录
pytorch
Pytorch 扩展tensor维度
1、扩展1维input=torch.randn(256,192,192)input=torch.u
nsq
ueeze(input,0)2、扩展多维input=torch
落花逐流水
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2022-12-01 00:07
pytorch实践
pytorch
一文速通MybatisPlus
乐观锁和悲观锁测试乐观锁单线程成功的例子乐观锁多线程失败案例查询操作分页查询删除操作删除单个删除多个按map删除逻辑删除性能分析插件p6spy条件查询器wrapperisNotNull匹配不为空的eq匹配相等between查询区间like模糊匹配i
nsq
l
执久呀
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2022-11-30 20:06
MybatisPlus
java
mysql
1024程序员节
mybatisplus
torch.u
nsq
ueeze() 和 torch.squeeze()详解
1.torch.squeezetorch.squeeze(input,dim=None,*,out=None)input:输入的张量dim:选择需要降维的维度,默认是Nonesqueeze的主要作用是降维。示例展示x=torch.zeros(2,1,2,1,2)print(x.shape)x=x.squeeze()print(x)print(x.shape)x=torch.zeros(2,1,2,
hj_caas
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2022-11-30 13:05
python知识
pytorch学习
深度学习
python
机器学习
pytorch
torch 中的torch.squeeze()和torch.u
nsq
ueeze()
2.torch.u
nsq
ueeze(input,dim,out=None)插入一个维度唯一的维度dim=0原样输出,dim=1在山上插入维度为1的维度,dim=2在列上插
快乐的小肖
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2022-11-30 13:34
pytorch
深度学习
神经网络
python
pytorch学习 中 torch.squeeze() 和torch.u
nsq
ueeze()的区别与用法
1.torch.u
nsq
ueeze详解torch.u
nsq
ueeze(input,dim,out=None)torch.u
nsq
ueeze()这个函数主要是对数据维度进行扩充。
白羊是小白
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2022-11-30 13:02
深度学习
pytorch
python
pytorch
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