非线性误差

k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)

聚类中心的向量值可任意设定，例如可选开始的K个.k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-------
寻找你83497·2024-09-16 08:39

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络误差
极客Array·2024-09-16 00:23

神经网络-损失函数

文章目录一、回归问题的损失函数1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction
红米煮粥·2024-09-15 22:03

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。
Star_.·2024-09-15 22:59

BP神经网络的传递函数

假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时，用purelin---线性传输函数；若是非线性关系的话
大胜归来19·2024-09-15 21:39

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

只是最后一层，但前面层是非线性，那么可能存在区别不大的情况。
快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异
亚图跨际·2024-09-15 18:50

欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型

GPTQ的核心思想在于：将所有权重压缩到8位或4位量化中，通过最小化与原始权重的均方误差来实现。在推理过程中，它将动态地将权重解量化为float16，以提高性能，
沉下心来学鲁班·2024-09-15 06:54

数学建模、运筹学之非线性规划

数学建模、运筹学之非线性规划一、最优化问题理论体系二、梯度下降法——无约束非线性规划三、牛顿法——无约束非线性规划四、只包含等值约束的拉格朗日乘子法五、不等值约束非线性规划与KKT条件一、最优化问题理论体系最优化问题旨在寻找全局最优值
AgentSmart·2024-09-15 02:24

弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

弦截法（也称为弦切法）在C++中实现时，是一种用于求解非线性方程根的迭代方法。下面从背景、优点和缺点三个方面进行阐述：背景弦截法是基于牛顿迭代法的一种改进方法，它避免了牛顿迭代法中直接求导的复杂性。
月白风清江有声·2024-09-15 00:38

二叉树--python

二叉树一、概述1、介绍是一种非线性数据结构，将数据一分为二，代表根与叶的派生关系，和链表的结构类似，二叉树的基本单元是结点，每个节点包括值和左右子节点引用。
电子海鸥·2024-09-14 23:01

数据结构.

文章目录自我介绍数据结构基础概念简介线性结构和非线性结构线性结构非线性结构前驱和后继你的点赞评论就是对博主最大的鼓励当然喜欢的小伙伴可以：点赞+关注+评论+收藏（一键四连）哦~自我介绍  Hello,大家好
小珑也要变强·2024-09-14 20:42

非线性成长

前言一个环境长期越稳定，线性法则在其中就越适用；相反，如果一个环境变化越快、越频繁，则非线性法则越容易在其中起主导作用创业是让人快速精进、快速成长的最好环境，至少是之一解决问题，是创业过程中我所有学习和成长的唯一意义
yeedom·2024-09-14 19:56

什么是电能表精度等级，1级电能表、B级电能表有差异吗

如果电能表精度等级过低，会导致计量结果存在较大的误差，从而影响用户的利益和公平性。因此，为了确保电能的准确计量和公平分配，需要制定相应的精度等级标准，对电能表进行严格的质量控制和监管。
zjytldz·2024-09-14 18:29

【无线通信】误差矢量幅度（EVM）

误差矢量幅度(ErrorVectorMagnitude,EVM)是一种用来评估数字通信系统中调制质量的重要指标。
守月满空山雪照窗·2024-09-14 18:54

基于matlab的水下航行器建模与仿真,水下自主航行器(AUV)建模仿真探究.doc

水下自主航行器(AUV)建模仿真探究水下自主航行器(AUV)建模仿真探究【摘要】本文对鱼雷形状的水下自主航行器的六自由度非线性动态模型的研制作了较为详细的介绍。
蒙眼说·2024-09-14 12:45

概率潜在语义分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA）—无监督学习方法、概率模型、生成模型、共现模型、非线性模型、参数化模型、批量学习

定义输入:设单词集合为W={ω1,ω2,⋯ ,ωM}W=\{\omega_1,\omega_2,\cdots,\omega_M\}W={ω1,ω2,⋯,ωM},文本集合为D={d1,d2,⋯ ,dN}D=\{d_1,d_2,\cdots,d_N\}D={d1,d2,⋯,dN},话题集合为Z={z1,z2,⋯ ,zN}Z=\{z_1,z_2,\cdots,z_N\}Z={z1,z2,⋯,zN},共现
剑海风云·2024-09-14 11:12

第二章 误差几厘米（下）

作者：暴躁卉卉子（原创）……（接第二章）简一发现他进到教室里来的时候，眼睛突然放光，惊讶又惊喜，直接从位置上“腾”的一下站了起来：“周斯宇？！你，你怎么来了？！”“和你一样来上学呢，没考好呗。”“呀，欢迎欢迎！”……简一和斯宇以前就是一个学校的，虽然不是一个班，但是经常一起玩的伙伴，已经很熟悉了。在一个“人生地不熟”的地方看到他突然出现，自然惊喜又开心。杜亦航和乔小希也像周斯宇一样，是随后才来的，
沐辰island·2024-09-14 07:18

JS浮点数(小数)计算加减乘除

/****除法函数，用来得到精确的除法结果**说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
世界太过浮夸·2024-09-14 06:37

GPS信号解释

L2/1227.60MHz:这是GPS的第二个主要频段，通常用于提高精度，特别是与L1组合使用以消除电离层误差。L5/1176.45MHz:这是最新引入的频段，主要用于航空导航和其他高精度应用。
记得往前走·2024-09-14 00:30

python 实现euler modified变形欧拉法算法

这种方法在传统欧拉法的基础上进行了优化，以减少误差。基本原理欧拉法是一种通过逐步逼近来计算函数值的方法，但在某些情况下，传统的欧拉法可能会引入较大的误差。改进的欧拉法通过使用平均斜率来减小误差。
luthane·2024-09-13 17:19

python数学建模--非线性规划

1.从线性规划到非线性规划本系列的开篇我们介绍了线性规划（LinearProgramming）并延伸到整数规划、0-1规划，以及相对复杂的固定费用问题、选址问题。
diudiu_aaa·2024-09-13 17:15

Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

减少误差累积：由于选择了较大的主元进行消元
月白风清江有声·2024-09-13 14:57

刚体运动描述：欧拉角与四元数

姿态角偏差主要有三种描述方式：欧拉角误差，轴角误差和四元数误差。在机器人学中，刚体的运动描述是非常重要的，特别是当我们需要精确控制机器人的姿态时。
FL17171314·2024-09-12 22:45

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划
liangbm3·2024-09-12 20:59

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化，且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出
格图素书·2024-09-12 18:49

AdaBoost算法（AdbBoost Algorithm）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)},其中，xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}x_i\in\chi\subseteqR^n,y_i\in{\tty}=\{-1,+1\}xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}
剑海风云·2024-09-12 15:59

重视永远不错

事实上，这是领导非常英明的决策，在特殊时期，怎么重视都不为过，可能无法得到毫无误差的信息，但是，也可以大致掌握每个人的行踪，以便提醒大家不要频繁流动，警示大家学
紫竹林如是·2024-09-12 13:22

共读书籍《反脆弱》的感悟

如何识别反脆弱性作者认为脆弱性源于非线性效应。所以，对于脆弱的
平台创业者·2024-09-12 12:08

深度神经网络详解：原理、架构与应用

它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，深度神经网络展示了强大的性能。
阿达C·2024-09-12 10:00

基于matlab的倒立摆设计,基于MATLAB的倒立摆系统控制系统设计与仿真.doc

倒立摆系统是一个非线性，强耦合，多变量和自然不稳定的系统。它是由沿导轨运动的小车和通过转轴固定在小车上的摆杆组成的。
LearnAndCode·2024-09-12 06:36

学习笔记：新媒体运营系统学习（二）

新媒体应用传播学：重点学习了线性传播的线性视角、非线性视角、文化视角、影响力六原则。
山山而川_Y·2024-09-12 03:24

Python解方程

left和right是把等式两边变成函数，x_range是解的搜索范围，step是搜索步长，error是允许的误差。
Flyforever-Tang·2024-09-12 02:39

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。
媛苏苏·2024-09-12 01:31

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。
难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵
一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

2023-07-18

在采血前由于病人受到各种内在和外界的影响，会使得检验结果产生或大或小的误差，为了减少随机分析误差，采血前病人需要注意以下几点：1、基本要求患者在采血前24小时内应避免运动和饮酒，不宜改变饮食习惯和睡眠习惯
HS2011·2024-09-11 23:03

D1周末，没有休息，没有懒觉

最近在卖房，云南弥勒房，2013年买，到现在一直没去办理接下来的手续，周五联系才知道，面积有误差，7.73平，而
傻格格·2024-09-11 19:34

微信小程序中数值计算的精度丢失问题

这是因为计算机内部使用二进制形式存储数字，而某些十进制小数在二进制中无法精确表示，从而导致了精度误差。
WorkAndDebugger·2024-09-11 16:56

讲透PCB布线只需这8个问题，PCB制造商这样说

答：虽然PCB的导电带设计得较宽以降低增益误差，但即便是短铜线也具有一定的电阻。在模拟电路中，应计算导电带的电阻并分析其对电路的潜在影响。2.一
捷配科技·2024-09-11 12:25

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

例如，在通信领域，信号常常受到噪声干扰，传统的滤波方法在处理复杂、非线性信号时可能效果不佳。而深度学习技术具有自动特征
逼子歌·2024-09-11 10:09

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题第一问详细解题思路（终版）

示例代码：fromscipy.statsimportnorm#定义参数p0=0.10#标称次品率alpha=0.05#95%信度下的显著性水平beta=0.10#90%信度下的显著性水平E=0.01#允许的误差范围
柒墨轩·2024-09-11 05:35

数据结构绪论题目

包括数据元素，数据元素之间的关系，以及可以进行的操作2.以下数据结构中，()是非线性数据结构。A.树B.字符串C.队列D.栈【解析】A知识点是非线性数据结构的定义。
小黄瓜丹斯·2024-09-10 17:40

终端滑模matlab程序,机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)

机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)(课题申报表,任务书,开题报告,中期检查表,外文翻译,论文15300字,程序,答辩PPT)摘要机器人是一类复杂的、具有不确定性的、多输入多输出非线性时变系统
得陇而望蜀者·2024-09-10 08:10

场外个股期权的风险有哪些方面？

3.定价透明度：场外市场的定价可能不如交易所市场透明，这可能导致定价不公或误差。4
qiquandongfc·2024-09-10 03:37

算法：当一系列数据经过四舍五入后，总和不再等于100%时

当一系列数据经过四舍五入后，总和不再等于100%时，这通常是由于四舍五入过程中产生的累积误差所导致的。
flying jiang·2024-09-10 01:54

单位权中误差 详细介绍

单位权中误差（UnitWeightError,UWE）是用于描述测量数据不确定性的一个统计量，特别是在地理信息系统（GIS）、导航和定位系统中。它主要用于评估和比较不同测量系统或算法的精度。
黄卷青灯77·2024-09-09 12:43

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题：风电场运行状况分析及优化研究（附MATLAB代码实现）

4.1.1风能资源评估4.1.2风能利用情况评估4.2问题二的模型建立与求解4.2.1定性分析4.2.2定量分析4.3问题三的模型建立与求解4.3.1任务分析4.3.2整数规划模型4.3.3模型的优化5误差的分
格图素书·2024-09-09 07:13

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的
baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

中生代——（三）白垩纪

白垩纪位于侏罗纪和古近纪之间，1亿4500万年（误差值为400万年）前至6500万年前（误差值为30万年）。发生在白垩纪末的灭绝事件，是中生代与新生代的分界。白垩纪的气候相当暖和，海平面的变化大。
孤暗的夏天·2024-09-08 16:43
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