Octave向量

对称加密及AES加密算法

、对称加密的两大不足二、AES加密算法 1、什么是AES加密算法及AES加密算法的形成过程 2、AES的加密流程（要理解AES的加密流程，会涉及到AES的五个关键词：分组密码体制、Padding、初始向量
一只牛_007·2025-07-06 05:29

AI Infra：Airweave，让 AI agent 打开 APP 的数据黑盒

它通过标准化接口（RESTAPI或MCP）输出搜索能力，整体流程涵盖授权接入、内容提取、向量嵌入以及语义查询等模块。
·2025-07-06 04:49

【第三章】摄影测量学

通过摄影的手段获得对物体可靠量测的科学与技术利用立体像对影像之间的移位构建立体模型，进行测量由二维影像到三维实体的科学技术重要方法：利用立体像对与一对浮动测标进行立体观测，测定同名点点云表示三维空间中点的集合的数据结构，包含三维坐标、有时还包含颜色信息、强度信息、法线向量等具有高密度
啊有礼貌·2025-07-06 00:30

NumPy-核心函数np.matmul()深入解析

np.matmul()`的设计目标1.数学定义：从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三、多维场景下的核心运算逻辑1.二维矩阵乘法：基础用法2.一维向量与二维矩阵相乘
GG不是gg·2025-07-06 00:58

【数据挖掘】支持向量机（SVM）

目录一、支持向量机（SVM）算法概述二、支持向量机（SVM）算法优缺点和改进2.1支持向量机（SVM）算法优点2.2支持向量机（SVM）算法缺点2.3支持向量机（SVM）算法改进三、支持向量机（SVM）
大雨淅淅·2025-07-05 23:53

【字节跳动】数据挖掘面试题0006：SVM（支持向量机）详细原理

文章大纲SVM（支持向量机）原理：用最通俗的话讲清楚1.核心思想：找一条“最安全”的分界线2.数学背后的“人话”逻辑3.处理“分不开”的情况：核函数的魔法4.为什么SVM有时比神经网络“聪明”？
言析数智·2025-07-05 23:50

Python与Dlib库实现人脸技术实战

利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能，包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等，项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。
西域情歌·2025-07-05 19:22

HarmonyOS 数据加密深度实践：守护用户隐私的最后一道防线

初始化向量
逻极·2025-07-05 18:45

HarmonyOS Next数据底座向量数据库介绍

本文将深入探讨向量数据库的技术特性、核心概念、操作接口以及高级功能，帮助开发者全面掌握这一新兴技术。向量数据库概述向量数据库是一种
·2025-07-05 17:43

LL面试题11

支持向量是什么？  
三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:28

视觉表征和多模态融合

视觉表征是指将图像或视频信息转化为模型可以处理的向量形式，而多模态融合则是将不同类型的数据（如视觉、文本、音频等）进行整合，以实现更全面、准确的信息理解和处理。
一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法

np.dot()np.dot()在NumPy中既可以用于向量的点积，也可以用于矩阵乘法，这两种运算的本质不同，取决于输入是向量还是矩阵。
零光速·2025-07-05 10:14

机器学习算法_支持向量机

一、支持向量机支持向量机只能做二分类任务SVM全称支持向量机，即寻找到一个超平面使样本分成两类，且间隔最大硬间隔：如果样本线性可分，在所有样本分类都正确的情况下，寻找最大间隔；如果出现异常值或样本线性不可分
·2025-07-05 10:42

【华为od刷题（C++）】HJ16 购物单（动态规划、0-1 背包问题、二维数组）

我的代码：#include#include#include//包含向量库，程序中的数据结构主要使用了vector来存储和处理数据usingnamespacestd;intmain(){intN,m;//
·2025-07-04 21:26

Qwen3 Embedding 结构-加载-训练 看透模型设计哲学

看透一个顶级AI句向量模型的设计秘密，从文件结构到加载原理，再到其背后的训练哲学。
·2025-07-04 04:25

本地部署Jina-CLIP v2:多语言多模态文本图像向量模型（包含一些踩坑记录和技巧）

JinaCLIPv2：Jina-CLIP-v2是一个全新的通用多语言多模态向量模型，该模型基于jina-clip-v1和jina-embeddings-3构建，实现了一些关键改进。
令令小宁·2025-07-04 01:08

pytorch小记（二十六）：全面解读 PyTorch 的 `torch.matmul`

pytorch小记（二十六）：全面解读PyTorch的`torch.matmul`PyTorch中的`torch.matmul`详解与使用指南一、什么是`torch.matmul`二、基本用法示例1.向量点积
·2025-07-04 00:33

精准定义 RediSearch 索引 Schema

一、Schema基础概念索引（Index）：对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引，以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。
Hello.Reader·2025-07-03 20:05

65、【OS】【Nuttx】【启动】链接脚本：地址布局（上）

本博客所有内容均为个人业余时间创作，所述技术案例均来自公开开源项目（如Github，Apache基金会），不涉及任何企业机密或未公开技术，如有侵权请联系删除背景接之前blog【OS】【Nuttx】【启动】向量表
HIT_Weston·2025-07-03 19:32

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。
栖霖涧·2025-07-03 19:00

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。
大模型之路·2025-07-03 17:45

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

在5月和6月，SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新：2.3.11正式发布，新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性
SeaTunnel·2025-07-03 13:48

RAG技术栈详解：构建智能问答系统的核心组件

本文深度剖析RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术栈的核心构成，助你快速搭建企业级知识增强系统一、RAG技术架构全景图二、核心组件技术选型1.检索模块（Retriever）向量数据库主流选择
认知超载·2025-07-03 08:06

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

在RNN中词使用one_hot表示的问题假设有10000个词每个词的向量长度都为10000，整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为
西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。
言之。·2025-07-03 05:17

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？
Micheal超·2025-07-02 23:01

【翻译】Part4: Texture samplers.

总的来说，它们只是向量处理器，但它们可以访问一种在其他向量处理架构中不存在的资源：纹理采样器。纹理采样器是GPU流水线不可或缺的一部分，其复杂程度（以及趣味性！）
·2025-07-02 22:52

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

嵌入模型vs大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景（实战视角）一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配，适合做召回；大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断，适合做分析与生成
chenkangck50·2025-07-02 21:41

python学智能算法（十六）|机器学习支持向量机简单示例

逻辑回归算法python-CSDN博客python学智能算法（十一）|机器学习逻辑回归深入（Logistic回归）_np.random.logistic()-CSDN博客今天在此基础上更进一步，学习支持向量机
西猫雷婶·2025-07-02 16:08

Dimba: Transformer-Mamba Diffusion Models————3 Methodology

2.T5模型(TexttoFeature)描述：使用T5模型将文本转换为特征向量。功能：提取文本中的语义信息，为后续的图像生成提供条件。
·2025-07-02 12:05

LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理（Agent）

LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、
不吃辣的陈·2025-07-02 12:35

OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh()

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备函数，用于在GPU上对uchar4类型的向量
村北头的码农·2025-07-02 11:26

【LangChain编程：从入门到实践】AI 大模型检索增强生成 RAG 实践

LangChain编程：从入门到实践-AI大模型检索增强生成RAG实践关键词：LangChain,RAG,大语言模型,检索增强生成,向量数据库,嵌入模型,提示工程1.背景介绍在人工智能和自然语言处理领域
AI智能应用·2025-07-02 08:35

回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出

内容介绍长短期记忆神经网络(LSTM)作为一种循环神经网络(RNN)的变体，擅长处理序列数据并捕捉长期依赖关系，而支持向量机(SVR)则是一种强大的回归算法，能够有效地处理高维数据并防止过拟合。
matlab科研社·2025-07-02 05:16

初学Spring AI 笔记

目录SpringAI简介依赖与环境配置基础概念集成OpenAI（或其他LLM提供商）Prompt模板引擎Embedding与向量数据库SpringAIChatClient使用SpringAI和LangChain
笑衬人心。·2025-07-02 05:14

Milvus向量数据库入门指南

一、Milvus简介Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用和向量相似度搜索而设计，以加速非结构化数据的检索。
longfei.li·2025-07-02 02:26

新手如何本地构建Milvus向量数据库

Milvus四、Milvus关键概念介绍1、首先创建数据库2、然后创建逻辑定义3、添加字段4、创建集合collection5、建立索引（有索引才能查询数据）6、插入更新删除数据7、查询数据(查询limit个相似向量
BeMiracle~·2025-07-02 02:56

（Note）音频向量化表示

音频向量化表示经典语音特征（MFCC等）语音信号的传统特征提取方法包括MFCC（梅尔倒谱系数）、PLP等，用于描述语音的频谱包络信息。这些特征设计依据生理听觉模型，在ASR、情感识别等任务中长期有效。
·2025-07-01 20:10

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

在5月和6月，SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新：2.3.11正式发布，新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性
·2025-07-01 18:24

2-感知机学习算法

输入x∈χx∈χ表示实例的特征向量，输出y∈Υy∈Υ表示实例的类别。则下面的函数f(x)=sign(w⋅x+
罗东琦·2025-07-01 16:07

感知机学习

感知机的定义：从输入空间Rn到输出空间{+1,-1}的函数映射:f(x)=sign(w*x+b)模型参数：w----权值向量b----偏置wx+b=0-----分离超平面方程数据集{(xi,yi)}with1
Collin_NLP·2025-07-01 15:34

机器学习，支持向量机svm和决策树xgboost介绍

支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法，但它们基于不同的原理，各有其优势和劣势，适用于不同的场景。
suixinm·2025-07-01 15:32

力扣74 搜索二维矩阵

获取矩阵的行数和列数vector>&matrixmatrix是一个vector>类型的二维向量，其本质是一个嵌套的动态数组matrix.size()返回的是外层vector的大小，即有多少个vector
许愿与你永世安宁·2025-07-01 11:08

《高等代数》线性相关和线性无关无关典型例题

注：1）一般情况下题目要求证明哪个向量组线性相关或线性无关就用线性相关和线性无关的定义将等式写出来，然后再用适当的方法进行求解。
代码小白菜菜·2025-07-01 09:27

线性相关和线性无关

在线性代数中，线性相关和线性无关是刻画向量组性质的核心概念，以下是关于它们的重要结论总结：一、基本定义与核心判定线性相关的定义向量组{α1,α2,…,αm}\{\alpha_1,\alpha_2,\dots
我推是大富翁·2025-07-01 08:56

RAG系列：提升RAG检索力：三大Query变形术，助你玩转AI知识检索！

之前的帖子大多在优化向量化的过程，让文本内容分块更合理和更精准，本篇重点介绍使用RAG时如何优化提示词，以提高查询结果的精准度！一、RAG的“灵魂拷问”：你真的会提问吗？
数智前沿·2025-07-01 08:22

RAG检索增强生成在垂类AI应用效能优化中的应用

关键词：RAG、检索增强生成、垂类AI、效能优化、知识库、向量检索、大模型应用文章目录引言：为什么垂类AI需要RAGRAG技术原理深度解析垂类AI应用的痛点与挑战RAG在垂类AI中的解决方案效能优化的核心策略实战案例分析最佳实践与踩坑指南总结与展望引言
TechVision大咖圈·2025-07-01 05:03

推荐系统的视频特征-视频关键帧特征提取与向量生成

总体流程概览视频文件(.mp4)↓关键帧抽取（FFmpeg/SceneDetect）↓帧图像（.jpg）↓图像模型提取特征（CLIP/CNN/ViT）↓多帧聚合成视频向量（均值池化等）↓向量库/推荐系统模型特征提取推荐
·2025-07-01 03:20

Typora用法

3.7：引用3.8：表注3.9：参考链接3.10：有序无序列表3.11：表格二：typora作图1：流程图2：时序图3：状态图4：类图5：饼状图6：甘特图三：数学公式1：分数和乘法2：开根号3：上下标4：向量点
是小崔啊·2025-06-30 22:47
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