OpenCV卷积

基于OpenCV的图像翻转和镜像

OpenCV—用于读取图像并将其转换为2D数组（矩阵）。Matplotlib—用于将矩阵绘制为图像。对于这个小型项目，我使用了著名的Lena图像，该图像主要用于测试计算机视觉模型。
AAI机器之心·2024-01-08 16:32

两个命令解决opencv的依赖问题

在跑opencv相关代码时，经常会遇到依赖方面的报错，如：ImportError:libGL.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirect解决方法如下
AlyssaZyt·2024-01-08 15:36

OpenCVSharp调试可视化

利用OpenCVSharp调试真的很麻烦，每次看当前Mat对象的图还需要Cv2.imshow()。。。rui了。。。
咸愚翻生·2024-01-08 15:36

OpenCVSharp在C#项目中的环境配置

C#环境下使用OpenCV,需要用到OpenCvSharp库，有两种方法进行配置。
Clare#·2024-01-08 15:04

OpenCVSharp入门教程 基础篇①——通过NuGet安装OpenCVSharp库

文章目录工具->NuGet包管理器(N)->管理解决方案的NuGet程序包(N)...选择OpenCvSharp4，这个版本是最新的，其他几个版本都已经弃用，不维护了安装成功后，引用依赖里面会出现
小康师兄·2024-01-08 14:33

WPF编程--OpenCvSharp图像拼接Demo

目录1.创建项目StitchImage2.NuGet安装依赖OpenCvSharp4OpenCvSharp4.ExtensionsOpenCvSharp4.runtime.win编辑3.创建Images
liugang590·2024-01-08 14:33

【OpenCvSharp】使用SSIM指数衡量图片相似度

在自动化测试时，经常需要截图和标准图片对比，以此判断测试是否成功，那么用什么来判断测试图片与标准图片是相似的呢？这里需要使用SSIM(StructualSimilarity,结构相似性)用来判断图片相似度目录一、SSIM二、代码实现三、测试效果一、SSIM通俗说法：简单而言，常规的图像对比算法都是基于像素整体灰度值，亮度值进行整体对比，但当两张图片色彩相近但内容不同时这些算法就会失效，而SSIM指
gis2all·2024-01-08 14:02

不同版本opencvsharp的依赖

结合Github和NuGet查看Github主页OpenCvSharp-AnyCPU（lastestVersion2.4.10.20170306）VC2013runtimeFrameworkOpenCvSharp3
Kelvin_Ngan·2024-01-08 14:30

2023.12.17周报

该文提出的Transformer模型彻底抛弃了以往的循环和卷积操作，
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:34

李宏毅机器学习_卷积神经网络(CNN)

目录摘要Abstract一、什么是CNN二、ImageClassification三、Observation1一、Simplification1四、Observation2五、BenefitofConvolutionalLayer六、ConvolutionalLayer七、MultipleConvolutionalLayers八、ComparisonofTwoStories九、Observatio
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

卷积自编码去噪（基于pytorch）

数据集链接：https://pan.baidu.com/s/10hZI4a-8I9cNJWw_baCD1Q提取码：ykerimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskimage.utilimportrandom_no
JiYH·2024-01-08 12:45

经典论文之（一）——Alexnet

上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》(基于深度卷积神经网络的图像网络分类
维斯德尔·2024-01-08 12:40

机器学习笔记 - 基于OpenCV+稀疏光流的无监督运动检测

一、简述在各种高级开源库的帮助下，检测固定摄像机拍摄的运动行为是轻而易举可以实现的，但检测移动的摄像机拍摄的移动物体的运动检测依然是一个复杂的问题。在这里，我们将继续基于稀疏光流，并检测移动的无人机相机的运动。这里使用的数据集来自VisDrone数据集，见下面github的链接。这个数据集其中包含各种环境下的无人机视频剪辑。运动检测在该领域的应用包括：监视、自主、搜索和救援，甚至环境应用。该检测方
坐望云起·2024-01-08 11:09

哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》

卷积VIT（卷积与vit的结合）模型架构由两部分组成
一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

【已解决】AttributeError: module ‘matplotlib‘ has no attribute ‘imshow‘

首先在学习OpenCV的第一个程序，碰到这个问题记录一下。首先我已经安装好了matplotlib如下图：所以可以排除的就是我已经具备了这个库，那就是我在调用的时候出现的问题。
聪明不喝牛奶·2024-01-08 10:12

点云从入门到精通技术详解100篇-基于深度学习的室内场景三维点云语义分割（续）

目录CSegNet语义分割模型构建3.1引言3.2偏移注意机制3.3网络主干3.4边缘卷积模块
格图素书·2024-01-08 10:33

使用c++ opencv操作时常用API汇总

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、cv::resize()二、convertTo二、convertTo二、convertTo前言使用c++opencv操作时常用
燃梅·2024-01-08 10:28

【我的方向】轻量化小目标检测

文章目录轻量化1人工设计的轻量化方法1.1组卷积1.2深度可分离卷积1.3基于深度可分离卷积的MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于
我菜就爱学·2024-01-08 10:58

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

前言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。
明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【Python】卷积神经网络

卷积神经网络一、前言二、卷积神经网络2.1简介2.2层级结构2.3实现一、前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
Jc.MJ·2024-01-08 10:23

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积1.视频分析3D卷积2.UCF101数据3.U3D算法1.视频分析3D卷积3D卷积的简介在图像处理领域，被卷积的都是静态图像，所以使用2D卷积网络就足以
大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-08 10:53

第1章 图片与初用OpenCV

在本章，初步介绍OpenCV的一些基本操作，例如图片的读取以及图片格式的转换。
珊瑚sunny·2024-01-08 09:35

Opencv实验合集——实验七：二维码和条形码匹配

OpenCV中的支持：在OpenCV中，使用cv2.QRCodeDetector类可以方便地
我药打十个·2024-01-08 09:04

经典卷积网络进阶--GoolgleNet详解

GoogLeNet提出将全连接层甚至一般的卷积都转化为稀疏连接。不同于vgg网络，提出了i
无尽的沉默·2024-01-08 09:02

迁移学习--Xception

当卷积层试图在三维空间（两个空间维度和一个通道维度）进行卷积过程时，一个卷积核需要同时绘制跨通道相关性和空间相关性。
无尽的沉默·2024-01-08 09:02

OpenCV | 光流估计

光流估计光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪高度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。空间一致：一个场景上临近的点投影到图像上也是临近点，且临近点速度一致，因为光流
squirrel快乐敲码·2024-01-08 09:00

超维空间M1无人机使用说明书——41、ROS无人机使用yolo进行物体识别

引言：用于M1无人机使用的18.04系统，采用的opencv3.4.5版本，因此M1无人机只提供了基于yolov3和yolov4版本的darknet_ros功能包进行物体识别，识别效果足够满足日常的物体识别使用
南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:54

师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序！

内容提纲：环境搭建了解Tensorflow运行机制MNIST(手写数字识别)softmax性线回归MNIST深度卷积神经网络（CNN）t
weixin_30915275·2024-01-08 09:19

YOLOv5：将模型预测的结果图保存为JPG格式

更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看基于DETR的人脸伪装检测YOLOv7训练自己的数据集（口罩
FriendshipT·2024-01-08 09:45

YOLOv5：指定类别进行评估验证

更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看基于DETR的人脸伪装检测YOLOv7训练自己的数据集（口罩检测
FriendshipT·2024-01-08 08:41

区间预测 | Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-08 08:16

点云库PCL从入门到精通 (学习笔记) 第一章 概述

如果说OpenCV是2D信息获取与处理的结晶，那么PCL就在3D
点云渣·2024-01-08 08:40

修复 OpenCV 依赖错误的小工具：OpenCV Fixer

使用Nvidia官方Docker镜像折腾StableVideoDiffusion的时候，发现OpenCV社区有一个古怪的issue需要手动解决，所以顺手写了一个能够自动修复的小工具。
soulteary·2024-01-08 07:00

OpenCv获取图像中椭圆长短轴的点的位置

目的是得到长短轴上的灰度变化曲线1首先使用Opencv的FindContourfitEllipse可以得到旋转矩形2然后获取矩形长轴和短轴的位置，然后根据位置得到灰度值，最后得到曲线关键在于如何获取长短轴的位置
FeboReigns·2024-01-08 07:56

QT不用OPENCV 读取图片并显示

这是摄像头的一部分程序如果摄像头没打开给他一张默认图片，从文件目录中获取，也可以从资源文件找那个读取//默认图片QImageReaderreader("miku4.jpg");reader.setAutoTransform(true);QImagenewImage=reader.read();image_viewer->SetImage(newImage);ImageViewer是我自己搞得，im
FeboReigns·2024-01-08 07:55

Conv2Former：一种transformer风格的卷积特征提取方式

一、前言昨天读到了一篇有意思的文章，文章提出通过利用卷积调制操作来简化self-attention。还证明了这种简单的方法可以更好地利用卷积层中嵌套的大核(≥7×7)。
夏天是冰红茶·2024-01-08 07:54

使用PyQt5+OpenCV显示摄像头图像

使用PyQt5+OpenCV显示摄像头图像使用pyuic5将ui文件转换为ui.py文件，内容如下：#-*-coding:utf-8-*-#Formimplementationgeneratedfromreadinguifile'camerapage.ui
图像处理大大大大大牛啊·2024-01-08 07:54

时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)

时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测
机器学习之心·2024-01-08 07:23

#python教程-OpenCv的介绍

OpenCV（全写OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。
Python 热爱号·2024-01-08 07:50

Java实用功能 - 调用电脑摄像头

要使用Java语言调用摄像头，可以使用Java的图像处理库OpenCV。
Python 热爱号·2024-01-08 07:20

Opencv与PyQt5设计一个摄像头界面

一、前言本篇的内容是学习的这一位博主的：程序界面设计_Doc_Cheng的博客-CSDN博客。这是我见过很详细的教你如何使用的PyQt5来完成UI界面设计的，专注于UI界面设计。对我而言，这教程就像是一个实用工具，因为我只需要能够显示图像并展示模型推理的结果即可。最近一直在努力改进网络和编写脚本，已经有一段时间没写博客了。因此，我打算重新整理这位博主的内容，争取以更简单的方式呈现。二、UI界面设计
夏天是冰红茶·2024-01-08 07:18

机器学习周报第27周

目录摘要Abstract一、文献阅读摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork，TCN）、LSTM以及GRU。
Ramos_zl·2024-01-08 06:32

【OpenCV】获取各种分类器的haarcascades_*.XML 文件的详细介绍

文章目录获取方式下载opencv获取直接下载文件说明获取方式下载opencv获取  安装OpenCV并获取xml文件：首先，请参考Windows下OpenCV的下载安装教程（详细）中的步骤，下载OpenCV
☞黑心萝卜三条杠☜·2024-01-08 06:55

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——nn.Sequential()

之前在构建神经网络时，我们一般是采用这种方式，就像这样：classNetwork1(nn.Module):def__init__(self):super(Network1,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=6,kernel_size=5)self.conv2=nn.Conv2d(in_channels=6
霜溪·2024-01-08 06:13

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——卷积层

在构建我们的网络时，我们需要用到卷积层提取特征，来看到一些特别的东西，当图片经过卷积层，图片尺寸一般会变化。
霜溪·2024-01-08 06:12

PyTorch|构建自己的卷积神经网络--池化操作

在卷积神经网络中，一般在卷积层后，我们往往进行池化操作。实现池化操作很简单，pytorch中早已有相应的实现。nn.MaxPool2d(kernel_size=,stride=)这种池化叫做最大池化。
霜溪·2024-01-08 06:10

Python OpenCV 之像素的加减法，取经之旅第 15 天

今天的学习的内容是：通过PythonOpenCV对图片的像素进行加减乘除操作。OpenCV加法操作在opencv中，使用cv2.add()将两个图像相加，核心操作是numpy中的矩阵加法。
梦想橡皮擦·2024-01-08 06:49

59、resnet50 权值和参数保存

按照之前介绍算法时所说的，在resnet50中，存在权值的层有卷积层（权值为卷积核）、bn层（权值为gamma和bias），全连接层（权值为矩阵）同时，我们把所有卷积层中的参数（padding，stride
董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

60、resnet50 权值和参数加载

上一节我们将resnet50中需要下载的权值，以及每层卷积的参数，都下载并且保存到了仓库resnet50_weight目录，在仓库的这个连接。
董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

61、python - 手写卷积、bn、池化、全连接、激活、ResBlock

这篇算是一个总结，之前的原理部分在介绍各个算法时候，已经加入了每个算法的代码编写介绍。给出的示例是用python语法来实现的，也是实现的最基础的版本，这也是我们手写算法的初衷：不调用其他的三方库，从最基础的手写算法开始，一步步完成算法实现和性能优化，这样可以更加深刻的理解算法。当然这样第一步写出来的算法性能很差，但这不是重点，后续我们会在此基础上逐步优化性能优化。下面整理一下之前手写的算法连接，大
董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33
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