OpenCV卷积第56页

opencv期末练习题（6）附带解析

滑动块调整图像灰度importcv2importnumpyasnp"""滑动块调整图像灰度1.读取图片，并转为灰度图2.定义启动滑块和阈值滑块3.只有启动滑块的值为1时，拖动阈值滑块才生效4.根据阈值滑块的值实时对图像进行二值化操作"""enable=Falseimg=cv2.imread("./img.png",0)#读取灰度化后的图像，0代表读入灰度图。defnothing(x):#滑动条修改

深度学习研究员·2024-01-03 06:29

opencv期末练习题（7）附带解析

打印图像各个点的颜色importcv2importnumpyasnp"""分别获得左上角、右上角、左下角、右下角各自的颜色，并打印相关颜色的值"""img=cv2.imread('test.png')(x,y,z)=img.shapeprint("当前图像的尺寸:",x,y,z)(x1,y1,z1)=img[int(x/4),int(y/4)]#左上角的中心(x2,y2,z2)=img[int(x

深度学习研究员·2024-01-03 06:29

opencv期末练习题（1）附带解析

尝试对car.jpg中的车辆用蓝色框进行选中,并在左下角显示车牌.%matplotlibinlineimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefimshow(img,gray=False,bgr_mode=False):ifgray:img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.imshow(img,cmap="gray

深度学习研究员·2024-01-03 06:23

简易机器学习笔记（四）初识卷积神经网络

前言第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

opencv实现mosaic数据增强

mosaic数据增强：将四个图片随机缩放，放在一个大的图片中原理：方法步骤：随机选取图片拼接基准点坐标(xc,yc)，另随机选取四张图片。四张图片根据基准点，分别经过尺寸调整和比例缩放后，放置在指定尺寸的大图的左上，右上，左下，右下位置。根据每张图片的尺寸变换方式，将映射关系对应到图片标签上。依据指定的横纵坐标，对大图进行拼接。处理超过边界的检测框坐标。这里原先没有限定四个图，所以加上了对第四个图

徽先生·2024-01-03 04:20

openCV处理音视频的常用API及一般流程

OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的API和函数，用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。

西部秋虫·2024-01-03 03:54

0、QT概述

QT本质是一个GUI的类库（像opencv），用C++语言编写的。QTCreator只是一个开发的IDE

想文艺一点的程序员·2024-01-03 02:27

【OpenCV】OpenCV：计算机视觉的强大工具库

摘要 OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源工具库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV的功能和应用领域，并探讨它在实践中的重要性和前景。

热爱跑步的恒川·2024-01-03 00:16

OpenCV图像处理——C++实现亚像素尺寸标定板边缘轮廓提取

前言标定模板（CalibrationTarget）在机器视觉、图像测量、摄影测量以及三维重建等应用中起着重要的作用。它被用于校正相机的畸变，确定物理尺寸和像素之间的换算关系，并建立相机成像的几何模型。通过使用相机拍摄带有固定间距图案阵列的平板，并经过标定算法的计算，我们能够得到相机的几何参数，从而获得高精度的测量和重建结果。这种标定模板通常具有固定间距的图案阵列，例如棋盘格、圆点阵列等。这些图案提

知来者逆·2024-01-03 00:03

卷积神经网络

卷积的出现，考虑到目前图片都比大，使用全连接参数太多学习太慢。为什么使用卷积核希望能够学习到图片内容的边界。

水星no1·2024-01-02 22:09

Pointnet++改进：在特征提取模块加入CBAM注意力机制

我们提出了卷积块注意模块(CBAM)，这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意模块。给定一个中间特征映射，我们的模块沿着两个独立的维度依次推断注意力映射，通道和

AICurator·2024-01-02 21:20

YOLOv5改进：在C3模块不同位置添加SegNext_Attention

我们提出了SegNeXt，一个简单的语义卷积网络架构分割。近年来，基于变换的语义分割模型由

AICurator·2024-01-02 21:50

地震去噪新探索（二）——无监督卷积神经网络调优实战

上一篇将地震信号用在了自编码卷积神经网络降噪（见《地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战》），结果那叫一个惨。

科技州与数据州·2024-01-02 19:12

C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation

目录介绍效果模型信息项目代码frmMain.csGazeEstimation.cs下载C#OpenCvSharpDNNGazeEstimation介绍训练源码地址：https://github.com/

天天代码码天天·2024-01-02 17:33

小秋SLAM入门实战opencv所有文章汇总

opencv_core和opencv_imgcodecs是OpenCV（开源计算机视觉库）的两个主要模块【如何使用cv::erode()函数对图像进行腐蚀操作】头文件用途用OpenCV创建一张类型为CV

小秋SLAM入门实战·2024-01-02 17:28

深度生成模型之数据生成GAN -＞（个人学习记录笔记）

文章目录深度生成模型之数据生成GAN数据生成的应用1.图片设计创作2.数据增强3.数据仿真4.视频生成、预测、编辑5.语音生成6.文本生成图像生成模型结构1.基本卷积GAN2.多尺度与残差GAN模型3.

slience_me·2024-01-02 17:58

Open CV 图像处理基础：（三）图片缩放操作

OpenCV图像处理基础：图片缩放操作使用OpenCV在Java中进行基本的图片缩放操作importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Size

無间行者·2024-01-02 17:14

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细介绍了一基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统。

Python极客之家·2024-01-02 17:38

2020-02-19

经过5天的学习，非常开心对整个知识有了较大的收获，从最初的线性回归，softmax与分类模型，多层感知机，到学习初步的卷积神经网络，leNet网络，为解决神经网络训练中的过拟合、欠拟合和梯度消失爆炸，都进行了详细的代码实现

ninghc·2024-01-02 16:50

Jetson AGX Xavier 装OpenCV依赖包libjasper-dev报错的问题

JetsonAGXXavier装OpenCV依赖包libjasper-dev报错的问题报错原因显示：unlocatelibjasper-dev——————————————————————————————

robonano·2024-01-02 15:10

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（二）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数

小胡说人工智能·2024-01-02 10:46

目标检测-Owo Stage-YOLOv2

（边框回归不加限制）YOLOv2提出了一些改进策略，如anchor-based等提示：以下是本篇文章正文内容，下面内容可供参考一、YOLOv2的网络结构和流程将影像输入卷积网络（D

学海一叶·2024-01-02 10:45

使用CV2中Harr分类器进行实时人脸检测并保存图片

环境：windows10python3.6.8opencv-python4.1.0.25目的：输入一张图片，识别图片中的人像，并且框出人脸区域，并且将图像进行保存代码分享：importcv2#GetusersuppliedvaluesimagePath

兔子早上好·2024-01-02 08:43

卷积核都是正方形的吗？不同大小的卷积核的作用？

在深度学习中，卷积核都是正方形的吗？卷积核的大小有1×1,3×3,5×5的，还有更大的吗？分别有什么用处？1.卷积核的形状：在深度学习中，卷积核不一定总是正方形的。

seasonsyy·2024-01-02 08:27

深度学习中的ROI是什么？

在深度学习中，一种常见的应用是使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行目标检测。

seasonsyy·2024-01-02 08:27

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）1.LeNet网络简介LeNet:LeNet卷积神经网络的雏形：1989年，LeCun等人设计了用于手写邮政编码的卷积神经网络，并使用反向传播算法训练卷积神经网络

seasonsyy·2024-01-02 08:57

实现3x3卷积的手写FIFO

例子来自米联科例程，因为不同平台之间调IP会变麻烦，重新阅读手册太花时间了（虽然我觉得fifo这种常用IP尽量掌握为好），使用手写的FIFO可以节约开发的流程。通过这个例子也可以优化自己所使用的手写FIFO。//byCrazyBirdmoduleLine_Shift_RAM_8Bit#(parameterDATA_WIDTH=8,parameterADDR_WIDTH=11,parameterDA

NoNoUnknow·2024-01-02 08:47

【MATLAB】【数字信号处理】线性卷积和抽样定理

已知有限长序列：xk=1,2,1,1,0,-3,hk=[1,-1,1],计算离散卷积和yk=xk*h(k)。

北国无红豆·2024-01-02 08:43

OpenCV-12绘制图像

OpenCV提供了许多绘制图像的API，可以在图像上绘制各种图形，例如直线，矩形，圆，椭圆等图形。

一道秘制的小菜·2024-01-02 07:05

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 阈值

普通阈值OpenCV中的阈值用于相对于提供的阈值分配像素值。在阈值处理中，将每个像素值与阈值进行比较，如果像素值小于阈值则设置为0，否则设置为最大值（一般为255）。

DrGraph·2024-01-02 07:04

基于OpenCv的车道检测

项目背景和步骤车道检测是自动驾驶领域不可或缺的一环具体步骤如下：一、将图像灰度化，并进行适度的高斯滤波，剔除干扰二、利用Canny边缘检测，检测出车道和其它物体的边缘三、使用ROI区域截取，截取需要的部分，再次剔除干扰四、利用霍夫直线检测，检测出图像中直线部分五、通过计算，得出车道的具体位置步骤一、车道图像预处理图像的预处理主要分为两个部分：灰度化和降噪。通过图像的灰度化，可以大大减小计算量和不必

会的东西有点杂·2024-01-02 07:03

国科大图像处理2023速通期末——汇总2017-2019

这将使得显示系统产生比希望的效果更暗的图像，此时伽马校正通常在信号进入显示器前被进行预处理，令p与q表示伽马校正的输入与输出，则p与q之间的映射关系式表示为:q=p12q=p^{\frac{1}{2}}q=p21卷积是一种图像处理领域最有影响力的计算之

智商欠费，不死也废·2024-01-02 07:26

国科大2023.12.28图像处理0854最后一节划重点

图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂次变换3.3直方图处理3.3.1直方图均衡化（大题计算）3.3.2直方图匹配（规定化）3.3.3不看3.3.4不看3.4不看3.5空间滤波基础（重点什么题，没听清）卷积重中之重

智商欠费，不死也废·2024-01-02 07:26

RNN循环神经网络入门

前置知识：BP神经网络、CNN卷积神经网络网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。

惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

深度学习｜10.2 边缘检测示例 10.3 更多边缘检测

文章目录如何在编程中实现卷积运算使用卷积实现边缘检测结果矩阵的元素正负性质的意义水平分类器如何构造卷积运算使用的矩阵原矩阵通过一个过滤器（filter）/核心（kernel）来生成一个新的矩阵。

晓源Galois·2024-01-02 06:43

深度学习｜10.5 卷积步长 10.6 三维卷积

文章目录10.5卷积步长10.6三维卷积!

晓源Galois·2024-01-02 06:21

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

直观上，信息越多，分析的效果应该越好，但也意味着分析的量会越来越大，考虑到分析所需要的时间和空间，往往采用卷积的方式使得神经网络的规模没有那么地大。

晓源Galois·2024-01-02 06:47

cv2.cvtColor()-颜色空间转换函数

参考cv2.cvtColor()-颜色空间转换函数-云+社区-腾讯云opencv中有多种色彩空间，包括RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIEXYZ、CIELab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化

Wanderer001·2024-01-02 06:40

【OpenCV】Chapter2.图像的数值运算

最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。

zstar-_·2024-01-02 06:39

Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解

文章目录1何为图像的二值化2常见的阈值类型3函数介绍4代码实例5运行结果1何为图像的二值化图像二值化函数cv2.threshold函数的介绍。图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果(灰度值0：黑，灰度值255：白).在图像中除了目标物体和背景区域，还有噪声，这都会对于我们对图像的识别造成困扰，所以我们要通过图像二值化函数将多值的

ZZY_dl·2024-01-02 06:07

经典卷积神经网络-VGGNet

经典卷积神经网络-VGGNet一、背景介绍VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-ResNet

经典卷积神经网络-ResNet一、背景介绍残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

用Python写游戏脚本原来这么简单

当然，本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用，而是用原始的python+opencv来实

马小瑄·2024-01-02 06:30

经典卷积神经网络-AlexNet

经典卷积神经网络-AlexNet一、背景介绍2012年，出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:06

OpenCV保存/读取单通道（二值）图片

OpenCV保存/读取单通道（二值）图片保存读取保存将经过二值化后得到的二值图片保存为变量bw再使用此命令就行保存：cv.imwrite('5.png',bw)文件便被保存下来了其中'5.png'表示图片保存在当前

Hurri_cane·2024-01-02 06:05

深度学习——PIL和OpenCV

PIL官方文档格式互转opencvcv2.imread()参数：filepath：读入imge的完整路径flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，

千禧皓月·2024-01-02 06:04

经典卷积神经网络-LeNet-5

经典卷积神经网络-LeNet-5一、背景介绍LeNet-5是YannLeCun等人在《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecogn》论文中提出的一个卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:03

pillow像型学操作（转载笔记） --- 西北乱跑娃

Opencv、Matplotlib(plt)、Pillow(PIL)、Pytorch读取数据的通道顺序需注意：Pillow加载图像后的尺寸是二维，图形化是三维，但无法打印三维尺寸。

西北乱跑娃·2024-01-02 06:33

【机器学习】卷积神经网络（三）

四、理论分析4.1反卷积运算我们可以将过滤器转换为Toeplitzmatrix，将图像转换为向量，然后仅通过一个矩阵乘法进行卷积，而不是使用for-loops对图像（或任何其他2D矩阵）执行2D卷积。

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（四）-实现细节（Caffe框架为例）

六、实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层（卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等）Caffe2与caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和