OpenCV图像处理

Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换

一、色彩空间的转换代码如下：#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow(
·2020-11-16 11:37

Python Opencv图像处理基本操作代码详解

1.图像读取使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像filepath:读入图像完整路径（绝对路径，相对路径）flags:读入图像标志cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图，忽略alpha通道；可以通过1指定cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片也通过0指定cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道impor
·2020-11-16 10:31

Python+OpenCV图像处理——打印图片属性、设置存储路径、调用摄像头

一.打印图片属性、设置图片存储路径代码如下：#打印图片的属性、保存图片位置importcv2ascvimportnumpyasnp#numpy是一个开源的Python科学计算库defget_image_info(image):print(type(image))#type()函数如果只有第一个参数则返回对象的类型在这里函数显示图片类型为numpy类型的数组print(image.shape)#图像
·2020-11-13 10:46

[Python图像处理] 三十一.图像点运算处理两万字详细总结（灰度化处理、阈值化处理）

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2020-11-13 00:05

[Python图像处理] 三十.图像量化及采样处理万字详细总结（推荐）

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2020-11-10 20:47

OpenCV图像处理（2）——形态学操作

形态学操作Matelement=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(9,9));morphologyEx(InputImage,OutputImage,MORPH_CLOSE,element);/*参数3：意义如下MORPH_OPEN开运算//可以清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域MORPH_CLOSE闭运算//可以清除小黑点MORPH_ERODE
rexinx·2020-11-02 09:04

基于python的opencv图像处理实现对斑马线的检测（最简单的方法！！！几十行代码搞定！！！）

基本思路斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时
舔狗小明·2020-10-11 13:25

opencv图像处理学习随笔：帮助文档运算公式中saturate的含义

☞░前往老猿Python博文目录░在opencv文档中中，加法运算的一种计算公式如下：dst(I)=saturate(src1(I)+src2(I))ifmask(I)≠0类似的公式还有很多，要理解上述公式的含义，就需要理解这些公式中包含的saturate函数及变量后跟“（I）”的含义。这二者的含义如下：saturate：饱和运算，当对两个8位长的数字进行运算时，如果运算结果大于255，则强制结果
LaoYuanPython·2020-10-11 07:37

基于python的opencv图像处理对交通路口的红绿灯进行颜色检测（最简单的方法）

1.视频读取首先把视频读取进来，因为我测试的视频是4k的所以我用resize调整了一下视频的分辨大小cap=cv2.VideoCapture('video/小路口.mp4')whileTrue:ret,frame=cap.read()ifret==False:breakframe=cv2.resize(frame,(1920,1080))cv2.imshow('frame',frame)c=cv2
芒果弟弟·2020-10-07 02:57

[Python图像处理] 二十九.MoviePy视频编辑库实现抖音短视频剪切合并操作

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2020-10-06 21:43

Python+OpenCV图像处理（十二）—— 图像梯度

简介：图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。以下各种算子的原理可参考：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901一、Sobel算子代码如下：importcv2
weixin_33834679·2020-09-17 00:03

Python opencv图像处理基础总结(五) 图像金字塔 图像梯度 Canny算法边缘提取

鹏北海，凤朝阳，又携书剑路茫茫。文章目录一、图像金字塔二、图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.拉普拉斯算子三、Canny算法边缘提取一、图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层
叶庭云·2020-09-16 22:50

Python+OpenCV图像处理 —— 图像梯度

【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑Python+OpenCV图像处理（十二）——图像梯度图像梯度的基本原理图像梯度计算
Elvirangel·2020-09-16 22:38

第五章 学习OpenCV——图像处理

第五章学习OpenCV——图像处理目录第五章学习OpenCV图像处理目录例5-1单一阈值与自适应阈值的比较例5-2使用cvSmooth函数以多种方式平滑图像例5-3cvErode腐蚀操作与cvDilate
SWJTU_LiSanShi·2020-09-15 02:28

camerax_Android CameraX OpenCV图像处理

cameraxInthistutorial,we’llbeintegratingOpenCVinourAndroidApplication.WehavealreadydiscussedthebasicsofCameraXhere.Sotoday,we’llseehowtorunOpenCVimageprocessingonlivecamerafeed.在本教程中，我们将把OpenCV集成到我们的A
cunchi4221·2020-09-14 17:56

Python+OpenCV图像处理之腐蚀与膨胀

形态学操作其实就是改变物体的形状，一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀的原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图，只有0和255，所以小区域内有一个是0该像素点就为0膨胀的原理是在原图的小区域内取局部最大值腐蚀与膨胀的python实现importcv2"""腐蚀算法：变瘦用kernel，扫描图像的每一个像素；用kernel与其覆盖的二值图像做“与”操作；如果都为1
weixin_30352645·2020-09-14 16:00

Python-Opencv 图像处理基本操作

Python-Opencv图像处理基本操作（一）一开始需要importimportcv2importos12###########################################读入图片
gqixl·2020-09-14 14:46

Python+OpenCV图像处理（十六）—— 轮廓发现

简介：轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。代码如下：importcv2ascvimportnumpyasnpdefcontours_demo(image):dst=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)#高斯模糊去噪gray=cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_RGB2GRAY)ret,binary=
aiyizou6070·2020-09-14 13:20

【转载】OpenCV-Python系列之线性滤波(十八）

本次教程将介绍几种OpenCV常用的滤波器，将介绍它们详细的原理，图像滤波对于OpenCV图像处理来说是至关重要的一环，它在整个OpenCV中的分量是举足轻重的，我们必须完完全全的掌握它。
尼妮妮·2020-09-14 13:28

【原创】OpenCV-Python系列之改变颜色空间(十三）

从本次教程开始，我们正式进入基础篇的学习，OpenCV图像处理中最重要的一环就是图像的颜色空间，我们在之前已经见到过关于图像灰度化的例子，但这仅仅是其中的一种。
尼妮妮·2020-09-14 13:27

【转载】OpenCV+Python之图像的基本操作(十）

本次教程，我们将要谈及OpenCV图像处理的基本操作。
尼妮妮·2020-09-14 13:26

【OpenCV图像处理】十六、图像空域滤波（下）

空域滤波的后半部分主要讲图像的锐化相关操作。图像锐化：由于成像机理和成像设备的限制，尤其是对于一些专用成像设备，如医学成像，遥感成像和视频捕获等等，所成图像可能会变得模糊。图像锐化的作用就是增强图像的边缘和细节，减弱或清除灰度变化缓慢的区域，如边缘增强、边缘检测(提取)等。然而，图像锐化在增强图像灰度变化的同事，也放大了噪声。查分算子的响应程度和图像在这一点处的灰度值的突变有关，因此，图像的锐化使
S大幕·2020-09-13 16:02

Opencv图像处理---Hough线变换

理论霍夫线变换是用于检测直线的变换。为了应用变换，首先需要边缘检测预处理。它是如何工作的？图像空间中的一条线可以用两个变量表示。例如：在笛卡尔坐标系中：参数：（m，b）在极坐标系中：参数：（r，θ）对于霍夫变换，我们将在极坐标系统中表达线条。因此，线方程可以写成：通常对于每个点（x0，y0），我们可以定义经过该点的行：如果对于给定的（x0，y0）我们绘制经过它的线，我们得到一个正弦曲线。例如，对于
铿锵的玫瑰·2020-09-13 15:53

【OpenCV图像处理】十五、图像空域滤波（上）

1.空域滤波介绍空域滤波是一种邻域处理方法，通过直接在图像空间中对邻域内像素进行处理，达到平滑或锐化图像的作用。此外，在图像识别中，通过滤波还可以抽出图像的特征作为图像识别的特征模式。空域滤波是图像处理领域中广泛使用的主要工具。空域滤波主要可以分为线性滤波和非线性滤波，其中，线性滤波和频域滤波存在一一对应的关系。但是，空域滤波可以用于非线性滤波，但是频域滤波不能用于非线性滤波。从根源上讲，滤波这一
S大幕·2020-09-13 14:27

【OpenCV图像处理】十七、图像的导向滤波

导向图滤波是一种图像滤波技术，通过一张引导图G，对目标图像P（输入图像）进行滤波处理，使得最后的输出图像大体上与目标图像P相似，但是纹理部分与引导图G相似。其典型应用有两个：保边图像平滑，抠图。导向滤波是由何凯明等人在2010年发表在ECCV的文章“GuidedImageFiltering”文中提到的，后来陆续发表了改进算法快速导向滤波的实现。导向滤波不仅能够实现双边滤波的边缘平滑，而且在检测到边
S大幕·2020-09-13 14:06

OpenCV图像处理—— 滤波与模糊操作

过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。滤波是对输入信号进行卷积处理的一个过程。模糊操作其实就是对每一个像素都取周边像素的平均值。一、均值/中值/用户自定义模糊图片中
ziyonghong·2020-09-13 07:02

javacv教程文档手册开发指南汇总篇

有些库也不太可能每个应用场景都会用到，所以平时主要还是以ffmpeg音视频处理为主，顺带着写一点opencv图像处理，图像检测识别和tessert文字识别等等。javacv是什么？
做好自己eguid·2020-09-13 01:31

[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2020-09-12 01:56

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理二十一:Opencv图像处理之图像线性变换和非线性变换的方法及原理

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。同时，希望观看本专栏的小伙伴可以理解到OpenCv进行图像处理的强大哦，如有转载，请注明出处(原文链接和作者署名)，感谢各位小伙伴啦！前文参考：《OpenCv视觉之眼》Python图
陈一月的编程岁月·2020-09-11 03:53

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理二十二:Opencv图像处理实战五之图像中直线和圆的检测原理及实现

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。同时，希望观看本专栏的小伙伴可以理解到OpenCv进行图像处理的强大哦，如有转载，请注明出处(原文链接和作者署名)，感谢各位小伙伴啦！前文参考：《OpenCv视觉之眼》Python图
陈一月的编程岁月·2020-09-11 03:53

学习笔记（1):OpenCV图像处理入门-图像处理入门基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/29058/418924?utm_source=blogtoedu（1）opencv中的彩色（RGB）通道是B-G-R,反过来的。
惜缘疯疯·2020-09-11 03:35

学习笔记（3):OpenCV图像处理入门-通道的拆分和合并

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/29058/418958?utm_source=blogtoedusplit()拆分通道cv2.split(图像名)[0]cv2.split(图像名)[1]cv2.split(图像名)[2]得到BGR通道merge()合并通道bgr=cv2.merge([b,g,r])按照BGR顺序合并，不要搞错了
wanboo0205·2020-09-10 23:23

学习笔记（7):OpenCV图像处理入门-高斯滤波

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/29058/418961?utm_source=blogtoedudst=cv2.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX)ksize:核大小，必须是奇数sigmaX:X方向方差，控制权重一般为0，自动计算方差
wanboo0205·2020-09-10 23:23

学习笔记（5):OpenCV图像处理入门-图像加法

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/29058/418925?utm_source=blogtoedua+b直接想加，等同于对结果取模255cv2.add(a,b)opencv对于加法的运算。图像的大小和类型必须一致。
wanboo0205·2020-09-10 23:23

学习笔记（6):OpenCV图像处理入门-图像旋转

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/29058/418960?utm_source=blogtoeduflipcode0：以x轴翻转>0：以y轴翻转<0：x轴和y轴全部翻转
wanboo0205·2020-09-10 23:23

学习笔记（2):OpenCV图像处理入门-获取图像属性

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/29058/418956?utm_source=blogtoedushap获取图像的形状，行列数，通道数size获取图像的像素数目灰度：行数×列数彩色：行数×列数×通道数dtype：获取数据类型
wanboo0205·2020-09-10 23:23

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理二十三:OpenCV图像处理最终章之基于PyQt5的图像处理界面设计及功能实现

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。同时，希望观看本专栏的小伙伴可以理解到OpenCv进行图像处理的强大哦，如有转载，请注明出处(原文链接和作者署名)，感谢各位小伙伴啦！前文参考：《OpenCv视觉之眼》Python图
陈一月的编程岁月·2020-09-10 23:43

OpenCv图像处理——图像加密和解密

一般情况下，图像的加密和解密过程是通过按位异或运算实现的。将原始图像与密钥图像进行按位异或，可以实现加密，将加密后的图像与密钥图像再进行按位异或可以实现解密过程。一、基本原理按位异或运算的基本规则如下表：算子1算子2结果规则000xor(0,0)=0011xor(0,1)=1101xor(1,0)=1110xor(1,1)=08位灰度图像中，每一个像素由8位二进制表示，其范围在[0,255]之间。
__山顶洞人__·2020-09-10 16:24

opencv图像处理学习（五十二）——拟合（最小二乘法）

怀着沉痛的心情，拖着疲惫的身心，为了拟合好圆，我实在不得不上最小二乘法了(我上班写的代码不要想了，不可能发在blog里的)，现在进入正题。（1）基本原理名称自变量：x……函数（因变量）：y……求以下拟合函数：，使得：拟合条件：拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小.拟合函数为一元函数时--函数图形为平面曲线--曲线拟合解决曲线拟合，最先是确定拟合函数的形式。即适当选取选幂函数{1,x,x2,·
光电的一只菜鸡·2020-09-10 16:21

Python opencv图像处理！Opencv确实很强大！

一、图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低高斯金字塔：用于下采样。高斯金字塔是最基本的图像塔。原理：首先将原图像作为最底层图像G0（
爬遍天下无敌手·2020-08-29 14:04

openCV图像处理笔记

一、cvNameWindow用法1、定义intcvNamedWindow(constchar*name,intflags=CV_WINDOW_AUTOSIZE);flags窗口属性标志。可以选择CV_WINDOW_AUTOSIZE(1)和0两种值。CV_WINDOW_AUTOSIZE这个标志被设置后，如果用户不能手动改变窗口大小，窗口大小会自动调整以适合被显示图像（参考cvShowImage）。0
天蝎座无悔·2020-08-25 14:19

Python+OpenCV图像处理之图像直方图

（一）图像直方图要画直方图必须要安装matplotlib库，Matplotlib是一个Python的2D绘图库。图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。直方图的显示方式是左暗又亮，左边用于描述
weixin_30532759·2020-08-25 09:36

python + opencv图像处理（十三）——直方图的反向投影

HSV与RGB色彩空间H：色调（0-360°）S：饱和度（0.0-1.0）值越大越饱和V：亮度（0-255）fromcv2importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#直方图反向映射defback_projection_demo():sample=cv.imread("C:\\pictures\\sample.jpg")ta
xiao黄·2020-08-25 09:48

Python opencv图像处理基础总结(四) 模板匹配 图像二值化

文章目录一、模板匹配1.匹配原理2.匹配算法3.opencv相关API二、图像二值化1.全局阈值函数2.局部阈值函数一、模板匹配1.匹配原理模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，
叶庭云·2020-08-25 09:10

Python opencv图像处理基础总结(三) 图像直方图 直方图应用 直方图反向投影

文章目录一、图像直方图二、直方图应用1.直方图均衡化2.直方图比较三、直方图反向投影1.HSV和RGB色彩空间2.反向投影一、图像直方图画直方图要用到matplotlib库图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图
叶庭云·2020-08-25 09:38

OpenCV图像处理（五）图片混合

1、addWeighted()//函数说明voidaddWeighted(InputArraysrc1,//原图1doublealpha,//原图1权重InputArraysrc2,//原图2doublebeta,//原图2权重doublegamma,//附加值OutputArraydst,//输出图像intdtype=-1);//输出图深度，-1代表等同于原图1深度2、测试代码voidtest4
行走行囊·2020-08-24 22:07

OpenCV图像处理开发实战(16) -- 图像的几何矩moments（测面积、测弧度长）

1、矩的理解（1）物理中的矩在力学中，矩是表示距离和物理量乘积的物理量，表征物体的空间分布。原则上任何物理量和距离相乘都会产生力矩，质量，电荷分布等。单个点的力矩：，多个点则是积分的空间密度：，如果点表示质量，则第零矩是总质量，一阶矩是重心，二阶矩是转动惯量。（2）数学中的矩在统计学中，矩表征随机量的分布。如一个“二阶矩”在一维上可测量其“宽度”，，在更高阶的维度上由于其使用于橢球的空间分布。其他
我是包不同·2020-08-24 20:43

OpenCV图像处理开发实战(1) --开发环境搭建（VS2015为例）

1、OpenCV下载：在https://opencv.org/releases/链接下载OpenCV开发库（opencv-3.4.10-vc14_vc15.exe），也可以下载别的版本的库。下载后，解压后的结果：解压后的目录结构：2、在VS2015中创建一个基于Dialog的工程：（1）部署OpenCV开发库在工程目录下创建两个目录【OpenCV.Lib】（存放lib文件）和【OpenCV.Inc
我是包不同·2020-08-24 20:43

项目实战：Qt+OpenCV图像处理与识别算法平台

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/107090002红胖子(红模仿)的博文
红模仿_红胖子·2020-08-24 17:28

OPENCV图像处理基础（二）感兴趣区域ROI

说到图像的感兴趣区域，玩过微博的对水印不陌生吧，水印就是感兴趣区域的一种用法。今天就在这里演示一下如何上水印。其实其思路就是，在源图片（要被上水印的图）中画划出一片区域，然后在用水印图（不一定要是文字，任意图片都可以）覆盖到那个划出来的区域。用到的素材（取自：《OpenCV计算机视觉编程》非广告哈）：#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacec
chenpidaxia·2020-08-24 13:01
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