OpenCV数字图像处理

Opencv 4.1 使用CV_BGR2GRAY报错：CV_BGR2GRAY未声明的标识符

opencv4.1使用CV_BGR2GRAY提示：未声明的标识符添加以下引用include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"include"opencv2/imgproc/types_c.h
陈年小白·2024-01-01 11:36

python的视觉库学习 又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）目录1.1.1使用OpenCV显示图像1.1.2使用Matplotlib显示图像1.2.1使用OpenCV读取图像1.2.2使用Matplotlib
Wade_Crab·2024-01-01 10:59

OpenCv 008---通道分离与合并

1所用到的主要OpenCvAPI/**@overload@paramminputmulti-channelarray.输入一副多通道图片@parammvoutputvectorofarrays;thearraysthemselvesarereallocated
weixin_30902251·2024-01-01 10:26

opencv学习记录——（11）通道的分离与合并

//三通道分离Matdstimg;intContrastValue=20;intBrightValue=20;voidmain(){Matimg=imread("E:\\1.png");imshow("原图",img);Matbluechannel,greenchannel,redchannel;vectorchannels;split(img,channels);bluechannel=chan
蜡笔小新qqq·2024-01-01 10:56

openCV-色彩通道的分离与合并

title:openCV(色彩通道的分离与合并)author:BbiHHtags:Naoqi机器人categories:openCV图片变化date:2019-08-1811:36:00(原创)本篇来看一下
BbiHH_·2024-01-01 10:56

opencv 图像多通道的分离、合并

小白学视觉，笔记1分离2合并1分离#include"opencv2/opencv.hpp"#includeusingnamespacecv;
R-G-B·2024-01-01 10:25

OpenCV系列四 --- 颜色通道分离与多通道图像混合

实现的话，我们可以通过OpenCV的split函数与merge函数可以很方便的达到目的。接下来我们正式进入颜色通道分离与多通道图像混合的内
奕星星奕·2024-01-01 10:25

OpenCV--分离颜色通道&多通道颜色混合

split() 通道分离用到split()函数，该函数用于将多个通道数组分离成几个单通道数组，该函数的C++版本有两个原型：voidsplit(constMat&src,Mat*mvbegin);voidsplit(InputArraym,OutputArrayOfArraysmv); 第一个参数，InputArray类型的m或者是constMat&类型的src，填的是我们所要分离的多通道数组。 
Poke-code·2024-01-01 10:25

OpenCV汇总关于图片颜色通道的分离与合并操作

关于图片颜色通道的分离与合并操作spilt函数为通道分离，merge为通道合并，具体用法如下：代码实现：#颜色通道的分离和合并，split和mergeimg=cv2.imread('cat.jpg')b,g,r=cv2.split(img)#通道分离cv2.imshow('cat',img)cv2.imshow('blue',b)cv2.imshow('green',g)cv2.imshow('r
夏帆er·2024-01-01 10:25

OpenCV-11颜色通道的分离与合并

示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=np.zeros((480,640,3),np.uint8)#创建一张全黑的图片b,g,r=cv2.split(img)#按照OpenCV
一道秘制的小菜·2024-01-01 10:55

opencv 各种输出格式

#include#include"opencv2/opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**
MyyyZzz·2024-01-01 10:50

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 单通道图

通道OpenCV的核心处理对象是Mat，大体是一个二维数组，加上了各种功能函数。很多的图像处理，会在单通道或二值化的基础上进行，比如连通域、目标识别等。这里的通道就是channels。
DrGraph·2024-01-01 09:46

车牌识别系统 opencv

两个关键子系统：车牌定位和字符识别一，主要步骤原始车辆图像采集汽车牌照区域定位汽车牌照内字符的分割汽车牌照内字符的识别车牌定位方法：基于边缘检测的车牌定位方法基于遗传算法的车牌定位方法基于纹理特征的车牌定位方法基于数学形态学的车牌定位方法基于小波分析和变换的车牌定位方法基于神经网络的车牌定位方法车牌定位技术：车牌图像的滤波车牌图像的二值化车牌图像的边缘检测车牌图像的灰度映射车牌图像的改进型投影法定
daizikui·2024-01-01 08:41

[python][转载]关于使用opencv旋转后坐标位置变化研究

旋转一定角度的方法有两种方法一：M=cv2.getRotationMatrix2D((cx,cy),angle,1)(im_h,im_w)=image.shape[:2](cX,cY)=(im_w//2,im_h//2)#img=np.array(img)cos_=np.abs(M[0,0])sin_=np.abs(M[0,1])nW=int((im_h*sin_)+(im_w*cos_))nH=
FL1623863129·2024-01-01 07:35

[opencv][原创]python opencv创建白色图像并画个框

importcv2importosimportnumpyasnpwidth=500height=500img=np.ones((width,height,3),dtype=np.uint8)img*=255#whitebackgroundcv2.rectangle(img,(20,20),(150,150),(255,0,0),4)cv2.imshow('result',img)cv2.waitK
FL1623863129·2024-01-01 07:35

[python]opencv-python的ndarray的numpy格式转换和f.read()一样

大家发现如果从文件f.read二进制数据和ndarray.tobytes数据不一样，正确方法如下：numpy数组编码成图片bytes格式imortnumpyasnp#图片读取img=cv2.imread('1.jpg')#首先需要将numpy数组进行编码，编码成一种图片格式，.jpg.png等等都可，此处用.jpg举例f=cv2.imencode(".jpg",img)[1].tobytes()解
FL1623863129·2024-01-01 07:35

ubuntu18 装好后需要安装的东西

ubuntu18装好后需要安装的东西1.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow
酱普嗨·2024-01-01 06:52

[C#]OpenCvSharp实现Yolov8 Face Landmarks 人脸关键点检测

介绍：github地址：GitHub-derronqi/yolov8-face:yolov8facedetectionwithlandmark效果：项目：代码：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Diagnostics;usingSys
小楼先森·2024-01-01 06:47

我在Vscode学OpenCV 图像处理三（图像梯度--边缘检测【图像梯度、Sobel 算子、 Scharr 算子、 Laplacian 算子、Canny 边缘检测】）

文章目录一、图像梯度1.1介绍1.2涉及函数二、高频强调滤波器2.1Sobel算子2.1.1Sobel理论基础2.1.2Sobel算子及函数使用（1）对参数取绝对值（2）控制dx，dy方向的求导阶数1.**计算x方向边缘（梯度）：**2.**计算y方向边缘（梯度）：**3.**参数`dx`和参数`dy`的值均为1**4.**计算x方向和y方向的边缘叠加：**2.1.3通过实际例子表示（1）简单图像
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:05

我在Vscode学OpenCV 图像处理四（轮廓查找 cv2.findContours() cv2.drawContours()）-- 待补充

图像处理四（轮廓查找）一、前言1.1边缘检测和轮廓查找的区别是什么1.1.1边缘检测：1.1.2轮廓查找：1.2边缘检测和轮廓查找在图像处理中的关系和流程二、查找并绘制轮廓2.1cv2.findContours()：2.1.1详细介绍：2.1.2注意事项：2.2cv2.drawContours()：2.2.1详细介绍：2.3实际运用2.4标记记数，再说先前函数参数2.4.1分析代码的走向：2.4.
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:35

OpenCV实战 -- 维生素药片的检测记数

文章目录检测记数原图经过操作开始进行消除粘连性--形态学变换总结实现方法1.读取图片：2.形态学处理：3.二值化：4.提取轮廓：5.轮廓筛选和计数：分水岭算法：逐行解释在基于距离变换的分水岭算法中，二值化操作是为了得到`sure_fg`（肯定是前景的区域），以便将其用作分水岭算法的标记点。这个过程涉及以下几步：读取图片形态学处理二值化提取轮廓获取轮廓索引，并筛选所需要的轮廓画出轮廓，显示计数检测记
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:31

VS2019+OpenCV4.7.0+OpenCV_contrib4.7.0+CUDA安装+配置视频硬解码保姆级别教程

在算法开发过程中，涉及基于opencv的rtsp流硬解码，这里设计结合当前所有的资料，实现了现有opengl相关的所有跟视频硬解码相关的功能，下面对opencv4.7.0的编译流程进行说明：一、准备工作下载
dragon_perfect·2023-12-31 23:07

关于OpenCV中 CV_Assert() 的使用引起程序中止/崩溃问题

CV_Assert()的作用是：若括号中的表达式值为false，则返回一个错误信息，并终止程序执行。但是CV_Assert()与assert不同，CV_Assert()会通过异常抛出，所以如果使用CV_Assert()，可以通过捕获异常而不是程序崩溃，而assert会直接导致程序崩溃。当然如果你没有捕获这个异常，也同样会引起崩溃。参考文章：CV_Assert和assert的区别简单通过代码测试一下
秃头队长·2023-12-31 23:14

【OpenCV】告别人工目检：深度学习技术引领工业品缺陷检测新时代

目录前言机器视觉缺陷检测工业上常见缺陷检测方法内容简介作者简介目录读者对象如何阅读本书获取方式前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站机器视觉机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷
库库的里昂·2023-12-31 22:39

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。
从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

OpenCV的OAK-D上手初体验

编辑：OAK中国首发：oakchina.cn喜欢的话，请多多⭐️✍前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。本期分享的内容来自GeorgeStudenko（高级后端开发员、DevOps、计算机视觉讲师），他用OAK-D做了一些测试。"在硬件方面，它看起来真的很好，相机很棒，外壳本身也很好，到目前为止，我对这个产品的性能都非常满意，期待用它来尝试新的项目。"—GeorgeStudenko
OAK中国_官方·2023-12-31 22:00

Qt5下实现摄像头预览及捕获图像方法二（openCV3与Qt5交互使用）

前言：OpenCV对图像及视频的处理方便且很专业，对于摄像头的支持也很好，但有个不足就是它虽然具有GUI模块（即highgui），但是实在是很简陋，就连一个按键都无法直接实现（需要借助滚动条实现），这一点难以满足可视化的图像处理的想法
xujianjun229·2023-12-31 22:05

基于opencv和mfc的摄像头采集代码(GOMFCTemplate2)持续更新

编写带界面的图像处理程序，选择opencv+mfc是一种很好的选择；在读取摄像头数据方面，网上的方法很多，其中shiqiyu的camerads的方法是较好的。
weixin_34101229·2023-12-31 22:04

海康威视摄像头+OpenCV+VS2017 图像处理小结（二）

海康威视摄像头+OpenCV+VS2017图像处理小结（二）https://blog.csdn.net/o_ha_yo_yepeng/article/details/79825648目录一、海康威视SDK
a83025273·2023-12-31 22:34

海康威视摄像头+OpenCV+VS2017 图像处理小结（二

原海康威视摄像头+OpenCV+VS2017图像处理小结（二）2018年04月05日16:16:08o_ha_yo_yepeng阅读数：4645系列博客———————-海康威视摄像头+OpenCV+VS2017
风轻扬x·2023-12-31 22:34

第5课 使用openCV捕获摄像头并实现预览功能

这节课我们开始利用ffmpeg和opencv来实现一个rtmp推流端。推流端的最基本功能其实就两个:预览画面并将画面和声音合并后推送到rtmp服务器。
西部秋虫·2023-12-31 22:04

python+opencv实现图片/短视频一键去水印

目录0前言1准备工作2读取图片或视频3添加回调获取鼠标绘制水印区域4调用opencv函数5绘制蒙版主循环6去水印主循环总结0前言在制作ppt个人文章或者分享图片过程中，经常会遇到一些带有水印的情况，不少人都希望能够去除这些水印
JAMES费·2023-12-31 20:41

python观察图像的幅度谱和相位谱——冈萨雷斯数字图像处理

原理在图像处理中，当我们对图像进行傅里叶变换，可以得到两个重要的成分：幅度谱和相位谱。这些成分在图像分析和处理中扮演着关键的角色。傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域（或空间域）转换到频率域的工具。对于图像，这意味着将像素的空间排列转换为表征图像中不同频率成分的形式。幅度谱定义：幅度谱表示图像中各个频率成分的强度。它给出了频率内容的量度，但不包含频率发生的位置信息。数学表达：对于傅里叶变换得到的
筱筱西雨·2023-12-31 20:57

open_vins 安装（ubuntu18.04 opencv3.2.0）

openvins官网GettingStarted»InstallationGuide(ROS1andROS2)|OpenVINSUbuntu18.04ROS1Melodic(usesOpenCV3.2)
秦伟H·2023-12-31 19:53

学学opencv资料

这份工作干了六个多月，是个小公司钱少事多而且这里人水平都很差，没什么意思准备跳槽了，已经提了离职，不想搞工控去搞搞opencv，又要开始学些东西项目视频项目视频
"Jerome"·2023-12-31 17:52

[C#]OpenCvSharp实现Yolov8 Face Landmarks 人脸关键点检测

介绍：github地址：https://github.com/derronqi/yolov8-face效果：项目：代码：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Drawing;usingSys
FL1623863129·2023-12-31 16:41

VC++6.0结合openCV1.0进行图像处理（C语言实现）

使用VC++6.0和openCV1.0进行图像处理（C语言实现）一、环境配置1、工程中用到的opencv1.0库有：highgui.lib，cv.lib，cvaux.lib，cxcore.lib，ml.lib
知其_所以然·2023-12-31 16:07

【每日一题】【12.24】 - 【12.28】

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_本周总结：本周的每日一题比较针对于数学问题的一个应用，如二元一次方程组的求解或者数组求和，同时longlong的统一问题防止出界在这周题目中经常出现
A_SHOWY·2023-12-31 15:44

【每日一题】【12.29】 - 【12.31】年终收尾

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_这三天的题目难度相对较小，基本都为模拟题，但是第二三的题目年份贡献类型很有代表性。
A_SHOWY·2023-12-31 15:44

力扣刷题总结 栈与队列

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_一、栈和队列的基础知识队列是先进先出，栈是先进后出。同时二者都是容器适配器而不是容器。
A_SHOWY·2023-12-31 15:12

[C#]opencvsharp进行图像拼接普通拼接stitch算法拼接

介绍：opencvsharp进行图像拼一般有2种方式：一种是传统方法将2个图片上下或者左右拼接，还有一个方法就是融合拼接，stitch拼接就是一种非常好的算法。
小楼先森·2023-12-31 15:25

[C#]C# winform实现imagecaption图像生成描述图文描述生成

介绍：地址：C#https://github.com/ruotianluo/ImageCaptioning.pytorch效果：测试环境：vs2019onnxruntime1.16.3opencvsharp4.8
小楼先森·2023-12-31 15:25

搭建vs2015+qt5.9.6+opencv3.4.0开发环境

Windows下OpenCV3.4.0+VisualStudio2015开发环境的配置【OpenCV入门教程之一】安装OpenCV：OpenCV3.0、OpenCV2.4.8、OpenCV2.4.9+VS
wang-jin·2023-12-31 14:53

计算机视觉 全教程目录

1、OpenCV图像处理框架实战系列总目录OpenCV图像处理框架实战系列总目录2、现代卷积网络实战系列总目录现代卷积网络实战系列总目录3、YOLO物体检测系列教程总目录YOLO物体检测系列教程总目录4
机器学习杨卓越·2023-12-31 12:22

数字图像处理——亚像素边缘的轮廓提取

像素像素是图像处理中的基本单位，一个像素是图像中最小的离散化单位，具有特定的位置和颜色信息。在数字图像中，每个像素都有一个特定的坐标，通常以行和列的形式表示。每个像素的颜色信息可以通过不同的表示方式，如灰度或RGB（红绿蓝）颜色模型来表示。在灰度图像中，每个像素只包含亮度信息，而在RGB图像中，每个像素包含红、绿、蓝三个颜色通道的信息。原图：放大后可以看到像素的排列：分辨率是通过图像中的像素数量来
知来者逆·2023-12-31 12:51

车牌识别系统设计与实现

车牌识别系统设计与实现项目概述本项目旨在设计和实现一套车牌识别系统，通过使用车牌字符数据集进行训练，应用OpenCV、CNN（卷积神经网络）和PyQt5技术，实现车牌图像的预处理、位置选定、定位、字符分割和最终的车牌识别功能
爱欲无极·2023-12-31 11:01

图像去噪opencv

在OpenCV中，图像去噪通常可以通过多种方式来实现，包括高斯模糊、中值滤波、双边滤波等。提供完整的参数和中文注释。
朱雀333·2023-12-31 10:54

滤波器opencv

在OpenCV中，滤波器用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等操作。
朱雀333·2023-12-31 10:50

人脸实时检测

文章目录人脸实时检测1.环境准备2.代码人脸实时检测1.环境准备人脸分类器提取码:gqvl这里就不使用opencv官网分类器进行下载了，我实在不会单个文件下载，直接复制粘贴文件内容，又报错，可能是有什么东西复制不全
天下一般·2023-12-31 10:25

大创项目推荐 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工
laafeer·2023-12-31 07:18
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