在OpenCV中使用SIFT、SURT等需要头文件#include同时需要初始化模块initModule_nonfree();通过定义FeatureDetector的对象可以使用多种特征检测方法。PtrFeatureDetector::create(conststring&detectorType);detectorType包括：“FAST”–FastFeatureDetector“STAR”–S

chamfermatching.cpp:969:30:error:thecompilercanassumethattheaddressof‘annotate_img’我编译的版本是opencv2.4.9

本文实例为大家分享了opencv实现静态手势识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下要想运行该代码，请确保安装了：python2.7,opencv2.4.9效果如下：算法如下：把图片先进行处理，处理过程

标准霍夫变换本质上是把图像映射到它的参数空间上，它需要计算所有的M个边缘点，这样它的运算量和所需内存空间都会很大。如果在输入图像中只是处理m（mstorage=cvCreateMemStorage(STORAGE_SIZE);Matimage=_image.getMat();CvMatc_image=image;CvSeq*seq=cvHoughLines2(&c_image,storage,CV

运行环境配置：win1064位+matlab2013a+VS2010+OpenCV2.4.9win版本的OpenCV2.4.9下载链接：https://sourceforge.net/projects/

步骤一安装环境说明：Windows10+OpenCV2.4.13或者OpenCV2.4.9+vs2012操作系统：Windows10OpenCV版本：OpenCV2.4.13或者OpenCV2.4.9（

笔者原来系统已有opencv2.4.9；现在由于开发需要，重新安装opencv3：1、下载opencv到自己的目录下；2、进入opencv目录执行如下命令mkdirreleasecdreleasemkdirinstalled

内容参考：https://www.cnblogs.com/cheungxiongwei/articles/7636423.html主要步骤：加载Opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt.xml分类器。图像预处理cvtColor（灰度化）equalizeHist（直方图均衡化）。使用detectMultiScale函数进行识别。使用rectangle函数绘制找

1.下载源码opencv-2.4.9.tar.gz2.解压opencv-2.4.9.tar.gz命令：tar-xvfopencv-2.4.9.tar.gz3.进入解压后的目录opencv-2.4.9命令：cdopencv-2.4.94.新建目录build和output命令：mkdirbuildoutput5.执行命令：cmake-gui6.配置编译选项选择源码目录点击configure配置交叉编译

在OpenCV2.4.9中是不存在arrowedLine这个函数的，这个函数的作用是用来画带箭头的线段。

opencv2.4版本中封装了可用于人脸识别的类FaceRecognizer，其对应代码在动态链接库opencv_contrib249d.dll中(我用的是opencv2.4.9版本)，这个动态链接库在

这几天在尝试在roskinetic版本配置opencv2.4.9时遇到了opencv和kinetic的cv_Bridge包不兼容的问题，经过查阅博客和调试，问题解决，主要问题在于roskinetic版本默认使用

下载opencv2.4.9(python2.7匹配)后（1）运行OpenCV2.4.9.exe；（2）配置Python：将\opencv\build\python\2.7\x64这个目录下：cv2.pyd

软件环境：Win7-32，VS2010，OpenCV2.4.9（1）以灰度图的方式导入图片Matsrc=imread("1.jpg",0);（2）我的思路：根据图形中的

1、材料Opencv2.4.9已在VS2013中安装，1.1和1.2是已安装opencv计算机的状态：1.1计算机配置Opencv时环境变量（x86对应32位编译器，X64对应64位编译器，配置opencv

本教程仅针对已经成功刷写树莓派raspbian操作系统的树莓派3,且为raspbianlite系统,且仅针对opencv3(在本人尝试中,opencv2.4.9并不适用于本教程,而Opencv2.4.9

配置环境为Windows7x64+OpenCV2.4.10+VS2013，配置方法也适用于OpenCV2.4.8、OpenCV2.4.9，具体步骤如下：1：解压OpenCV包下载OpenCV2.4.10

（1）下载OpenCV安装包OpenCV下载地址：http://opencv.org/点击RELEASES选择自己需要的版本安装在Windows系统，所以选择Winpack得到一个压缩包，解压解压后得到一个名为opencv的文件夹（2）配置环境变量我的电脑—右键—属性—高级系统设置—环境变量系统变量—path—新建变量添加完最好重启计算机才能生效（3）新建工程配置OpenCV新建项目—Win32控

1.下载若干依赖项在开始安装之前，最好更新树莓派软件源。如果更新时间太长，请参考博文修改软件源网络地址——【树莓派学习笔记——修改树莓派软件源】sudoapt-getupdate请依次安装以下依赖项，这些必须安装的依赖项来自于opencv官网的说明，在多数debian系统中都可以采用这种方式进行安装。其实在树莓派中build-essential已经默认安装，但是cmake等其他内容仍需要手动安装。

我这里用的是OpenCV2.4.9，这个版本解压后，找到一个叫build的目录，这个是已经编译好的。

1基于opencv249编写2基于opencv300编写关于omph头文件程序流程分析相关数据结构1旋转矩形相关函数1通道分离2膨胀腐蚀3提取轮廓4拟合旋转矩形5获取指定点的像素1.代码预览1.1基于opencv2.4.9

1、前奏最近帮老师用opencv做一个东西，在VS2013中配置了opencv的经典版本opencv2.4.9，做了一个视频解帧的工作，封装成了C++的dll,以供对方公司使用C#语言调用，所以我需要用

安装工具sudoapt-getinstallgitsudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallvim下载Opencvopencv2.9解压unzipopencv-2.4.9.zipcdopencv-2.4.9mkdirrelease安装依赖库sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakelibgtk2.0-devpkg-configp

今天刚刚配置好环境，我是在Win7下用VisualStudio2012进行程序的编写，然后配置了OpenCV2.4.9图像处理库，说起配置还真是笨死了，我用了整整一天的时间才弄好，之前一直想要用比较新一点的

来自：http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/51994497前言依赖库：OpenCV2.4.9/dlib19.0/libfacedetection本篇不记录如何配置

windows10在vs2017(2010)上配置opencv3.2.4和opencv2.4.9首先声明一下我在电脑上所做的工作：我是在vs2010上配置了opencv2.4.9，在vs2017上配置opencv2.4.9

windows10在vs2017(2010)上配置opencv3.2.4和opencv2.4.9首先声明一下我在电脑上所做的工作：我是在vs2010上配置了opencv2.4.9，在vs2017上配置opencv2.4.9

该暑假开始打算学习opencv，并为了以后自己查看学习过程中个人总结和遇到的一些问题就开始在CSDN博客上记录。希望以后对自己有所帮助。关于Opencv的学习，以前我常使用的C开发环境是VC++6.0，在查看了一些关于Opencv的资料后，发现大多数使用的时VS来进行开发，故也跟随大流下载VS来进行开发。注意VS版本与opencv版本的匹配要求。建议下载opencv然后根据opencv可以使用的V

本人下载编译安装了opencv2.4.9，oppencv2.4.10，opencv2.4.11，opencv3.0.0，opencv3.1.0，opencv3.2.0版本，总结anaconda下opencv

感谢这个资源共享的世界！美好的世界！一：环境ubuntu14.0.4交叉编译器：4.5.1二：交叉编译器的安装（后面有所有的文件下载地址）三：依赖库的安装：（没写解压的命令）1）：zlib-1.2.7.tar.gzCC=arm-linux-gcc./configure--prefix=/home/opencvAll–sharedmakemakeinstall可能出现的状况：好像这儿我美出现什么状况

本文翻译自OpenCV2.4.9官方文档《opencv2refman.pdf》。

编译caffe时用到了opencv，其实caffe只用到OpenCV很小一部功能,具体就是opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui三个库，用于图像读写，如果能将这个三个库全静态编译，就能让caffe在运行时不再依赖opencv。但是opencv_highgui库在读写jpeg,png,tiff,jpeg2000图像格式时用到了第三方编解码库，默认编译ope

首先说一下环境：win10+VS2013；opencv2.4.9；realsense有官方的SDK，不过我使用的是git上的资源librealsense，这里贴一下链接：https://github.com

准备matlab2014b(其他版本也可以)openCV2.4.9(本文以此版本为例子，本文假设读者成功安装openCV)mexopencv(这个需要对应openCV的版本，本文是2.4版本)这个是2.4

环境：win8_x64、VS2013、OpenCV2.4.9、PCL1.7.2、KinectSDK2.0  主要参考博客：http://www.pclcn.org/bbs/forum.php?

环境：摄像机型号：CS-C1-11WPFR电脑环境：32位opencv版本：opencv2.4.9网络SDK开发包版

Opencv2.4.9安装和在visualstudio2013中配置下载opencv和在windows下安装：最新版本号的opencv是2014.4.25的opencv2.4.9，这里选择当前最新版本号

Opencv3.2已经发布很长时间了，以前使用过opencv2.4.9,高版本的还没弄过。

7、安装opencv2.4.9这个地方坑也不少，用Python写代码用于图像处理时，常常要和opencv结合起来，所以需要安装opencv，我这里用的版本是2.4.9，Python版本是2.7。

资料在这里：http://docs.opencv.org/3.1.0/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html但是先说好，资料里说的跟我实际做的是不一样的，我的是opencv2.4.9

opencv2.4.9，系统ubuntu14.04.4，很顺利。【3】opencv特征库的描述子提取出来是cv::M

opencv2.4.9，系统ubuntu14.04.4，很顺利。【3】opencv特征库的描述子提取出来是cv::M

本文转载自：http://blog.csdn.net/bestgonghuibin/article/details/39007125下载及安装CMake3.0.1要自己编译OpenCV2.4.9的源码，

Linux(CentOS6.4）安装OpenCV2.4.9一、所需安装包（1）gcc-c++编译器（2）cmake编译工具（3）gtk的安装（4）ffmpeg（5）OpenCV-2.49二、安装步骤1、

关于BM和SGBM以及VAR的参数设置请参考晨宇思远本文代码基于opencv2.4.9本文源码地址在我的CSDN代码资源：http://download.csdn.net/detail/chuhang_zhqr

刚开始用opencv3.0.0+vs2013好好地，应需要又要使用opencv2.4.9，然后设置环境，最后老是报如下的错：先是1>LINK:fatalerrorLNK1104:无法打开文件“kernel32

Qt是开源的集成开发环境，是跨平台的GUI库，Opencv也是一个源代码开源的库，两者搭配使用能够充分发挥自主性来开发计算机视觉、人工智能、模式识别、图像处理、人脸识别等应用服务,关于软件的下载及安装请自行百度，在这里只介绍配置。软件版本：QtCreator3.5.1(opensource)安装QT时注意将F:\QT\Qt5.5.1\Tools\mingw492_32\bin加入系统的Path环境

的目标追踪系统的实现过程，首先说一下我的开发环境Windows1064位企业版1607OS版本14393.447VMware®Workstation12Probuild-2985596Ubuntu16.04LTS64位OpenCV2.4.9

（我的小伙伴找到了Zxing移动端的开源库，并调试成功，我过几天再补上）环境：VS2010、OpenCV2.4.9、Zbar环境配置环境说明：1.OpenCV是一个机器视觉开源类库，广泛用于图像处理、模式识别等领域

软件环境：Qt5.5.1，msvc2012编译器，OpenCV2.4.9处理图像：CCD相机采集的一个绿色光斑，背景色是黑色。（PS：图像存在很多噪声，暂时不做处理）目的：定位光斑所在位置，并裁剪。