OpenCV2.4.9

VS2013+opencv2.4.9配置

VS 2103 + opencv2.4.9 配置过程 1、         下载opencv2.4.9
·2015-10-31 08:25

VS2013下使用OpenCV2.4.9打开摄像头并且显示

笔者最近一直在使用OpenCV做一个图像处理的实例程序，在实际的过程中肯定会遇到很多问题，由于是新手，因此遇到问题更多的是参考别人的博客，然后针对自己的错误，进行改正，可能很多问题知其然，而不知其所以然。但是本着学习的心态，希望最后的解决方案能够帮助后来学习的人能够解决这个问题，至于深层次的原因可以一起讨论和研究学习。如图所见，笔者的开发环境是VS2013+OpenCV2.4.9，相比于很多的博客
mao19931004·2015-10-24 23:00

VS2010重编译OpenCV2.4.9 用于调试源代码

原地址在这里我添加了一点东西目录(?)[-]工具用CMake生成OpenCV249的VS2010解决方案打开opencv工程并编译源代码生成我们所需要的动态链接库创建测试工程1 添加新项目属性表52配置包含目录和库目录3添加附加依赖项54添加测试代码最近想自己编译一下OpenCV源代码，以用于调试时查看源代码运行情况。参考网上一篇文章：《Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMa
wejoncy·2015-10-21 16:00

Ubuntu15.04中测试安装的opencv2.4.9 时遇到usr/bin/ld: cannot find -lcufft解决方法。

Ubuntu15.04中安装完opencv2.4.9后，进入opencv目录/samples/c/运行.
绿皮火车况且况且·2015-10-14 21:21

Ubuntu15.04中测试安装的opencv2.4.9 时遇到usr/bin/ld: cannot find -lcufft解决方法。

Ubuntu15.04中安装完opencv2.4.9后，进入opencv目录/samples/c/运行.
Gongxs7·2015-10-14 21:00

opencv在vs2013下的环境搭建

以版本号为准如果你装的是opencv2.4.9需考入2.4.9的lib文件而debug和release的lib文件不同之处在于debug所有的lib文件多一个d。
my_sky2012·2015-10-14 18:00

Opencv2.4.9源码分析——HoughLinesP

转载自：http://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/40047397标准霍夫变换本质上是把图像映射到它的参数空间上，它需要计算所有的M个边缘点，这样它的运算量和所需内存空间都会很大。如果在输入图像中只是处理m（m storage = cvCreateMemStorage(STORAGE_SIZE);      Mat image = _image.get
Dopamy_BusyMonkey·2015-10-10 15:00

[置顶] VS2010+opencv2.4.9安装

                 VS2010+opencv2.4.9安装1、在Opencv的中文网站下载opencv2.4.9版本的exe文件。
Jasmine_shine·2015-09-23 11:00

编程经验：关于OpenCV源码调试的好文章转载~

第一篇:《VS2010重编译OpenCV2.4.9用于调试源代码》,http://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/38489311.1、工具下载并安装这几个工具
wsj998689aa·2015-08-18 11:00

基于opencv的特征点匹配法

基于opencv的特征点匹配法基于opencv的特征点匹配方法已经有很多博文了我也是参考了其中几篇给出链接供大家参考Opencv2.4.9源码分析——SIFTOpencv学习笔记（六）SURF学习笔记还有一篇链接居然失效了
晨星小子·2015-07-31 11:49

opencv源码分析：cvCreateTreeCascadeClassifier

我使用的是opencv2.4.9，cvCreateTreeCascadeClassifier的源码在......opencv\sources\apps\haartraining\cvhaartraining.cpp
ding977921830·2015-07-20 16:00

opencv源码分析之二：cvhaartraining.cpp

我使用的是opencv2.4.9，安装后，我的cvboost..cpp文件的路径是........
ding977921830·2015-07-13 10:00

Visual Studio 2013 + OpenCV 2.4.9配置

本人VS小白，近期关注了一下TrackingAlgorithm，于是装下VS2013和OpenCV2.4.9看看。按照下述的方式配置。只不过下文中的248改为249。
ZhikangFu·2015-07-07 19:00

编程经验：几个OPENCV中挺有意思的BUG~

我用的是opencv2.4.9，运行320p的图像，一切正常，但是当我换成640p的图像，运行到一半，程序崩溃了，究其原因是内存泄露导致的，原来程序的占有的内存以每一帧3M的速度不断的攀升。
wsj998689aa·2015-06-24 21:00

OpenCV_EM算法

查了相关资料发现CvEM类在opencv2.4.9版本中被放在legacy.hpp中，因此调用时需要加头文件#include
xiao_lxl·2015-05-26 17:00

Install OpenCV2.4.9 in Ubuntu12.04 LTS

InstallOpenCV2.4.9inUbuntu12.04LTS 由于检测技术期末考试的需要，我需要在Ubuntu12.04系统上安装OpenCV2.4.9，用来进行图片处理，在网上看了好多安装的历程和经验
hellomxj1·2015-05-10 13:00

OpenCV Viz 3D虚拟空间模块

在OpenCV2.4.9发布release版本时添加了3D模块，实现起来非常简洁漂亮，三维虚拟空间模块是集成自三维计算机图形学、图像处理和可视化的VTK得到的，OpenCV3.0的OpenCVtutorial
yang6464158·2015-04-30 13:00

Opencv2.4.9源码分析——DenseFeatureDetector

DenseFeatureDetector可以生成具有一定密度和规律分布的图像特征点，它主要用于3DVIZ。DenseFeatureDetector的原理是，把输入图像分割成大小相等的网格，每一个网格提取一个像素作为特征点。类似于图像尺度金字塔，该方法也可以生成不同层图像的特征点，每一层图像所分割的网格大小是不同的，即表示各层的尺度不同。 下面我们就来分析它的源码。DenseFeatureDet
zhaocj·2015-04-22 18:00

学习Opencv2.4.9(四)---SVM支持向量机

先来看一下什么是SVM(支持向量机)SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题，同时还使用了一种称之为kerneltrick（支持向量机的核函数）的技术进行数据的转换，然后再根据这些转换信息，在可能的输出之中找到一个最优的边界(超平面)。简单来说，就是做一些非常复杂的数据转换工作，然后根据预定义的标签或者输出进而计算出如何分离用户的数据。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理
qianqing13579·2015-04-07 11:00

Opencv2.4.9源码分析——SimpleBlobDetector

Opencv中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法，正如它的名称，该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合，阈值范围为[T1,T2]，步长为t，则所有阈值为：T1，T1+t，T1+2t，T1+3t，……，T2              （1）第二步是利用Suzuki提出的算法通
zhaocj·2015-04-05 11:00

Kinect彩色相机标定（一）：彩色图像的采集

平台：Windows7x86，OpenCV2.4.9，OpenNI1.5.4.0，VS2010首先采用了双边滤波对或得的彩色图像进行滤波，然后保存滤波后的图像。
kh1445291129·2015-03-25 20:00

OpenNI+OpenCV对Kinect采集的彩色图和深度图进行滤波

平台：Windows7x86，OpenCV2.4.9，OpenNI1.5.4.0，VS2010       采用了4种方式对彩色图和深度图进行滤波，分别为均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。
kh1445291129·2015-03-23 23:00

opencv2.4.9图像特征点的提取和匹配

opencv图像特征点的提取和匹配(二)在上面一节大概分析了一下在opencv中如何实现特征的提取，这一节分析一下opencv中如何生成特征点的描述子并对描述子进行匹配。opencv提取的特征点都保存在一个向量(vector)中，元素的类型是Point类。所有实现特征点描述子提取的类均派生于DescriptorExtractor类。特征描述子的匹配是由DescriptorMatcher类实现，匹配
u014260892·2015-03-22 21:00

opencv2.4.9特征点的提取和匹配

opencv图像特征点的提取和匹配(一)opencv中进行特征点的提取和匹配的思路一般是：提取特征点、生成特征点的描述子，然后进行匹配。opencv提供了一个三个类分别完成图像特征点的提取、描述子生成和特征点的匹配，三个类分别是：FeatureDetector，DescriptorExtractor，DescriptorMatcher。从这三个基类派生出了不同的类来实现不同的特征提取算法、描述及匹
penghuahuijuan·2015-03-22 19:32

opencv2.4.9特征点的提取和匹配

opencv图像特征点的提取和匹配(一)opencv中进行特征点的提取和匹配的思路一般是：提取特征点、生成特征点的描述子，然后进行匹配。opencv提供了一个三个类分别完成图像特征点的提取、描述子生成和特征点的匹配，三个类分别是：FeatureDetector，DescriptorExtractor，DescriptorMatcher。从这三个基类派生出了不同的类来实现不同的特征提取算法、描述及匹
u014260892·2015-03-22 19:00

VS2013 OpenCV 2.4.9 “HEAP:Invalid Address specified to RtlValidateHeap( 000D0000, 019FEF18 )” 错误

在VS2013、OpenCV2.4.9环境下，运行调试程序过程中先是出现“触发了一个断点”的异常：中断停止调试后，输出窗口显示 “HEAP[XXX.exe]:InvalidAddressspecifiedtoRtlValidateHeap
Sacomplex·2015-03-18 10:00

Opencv2.4.9源码分析——BRIEF

在嵌入式系统内，对图像进行实时匹配，这项任务给特征点的检测与描述提出了更高的要求。这不仅要求运算速度快，而且还要求占用更少的内存。SIFT和SURF方法性能优异，但它们在实时应用中就力不从心，一个主要的原因就是特征点的描述符结构较复杂，表现形式是第一描述符的维数较多，第二描述符采用浮点型的数据格式。维数多固然可以提高特征点的可区分性，但使描述符的生成和特征点的匹配的效率降低，另一方面采用浮点型
zhaocj·2015-03-13 09:00

【菜鸟学Opencv 2】VisualStudio2010配置OpenCV的快速方法（适用于vs2013）

我这里用的是OpenCV2.4.9，这个版本解压后，找到一个叫build的目录，这个是已经编译好的。
w5862338·2015-03-07 13:00

pcduino v3　ubuntu12.04装opencv2.4.9

我一直是用opencv官网提供的脚本安装，其实与pc上装opencv一样。我直接就用个脚本bash.sh文件执行这是pencv脚本安装下载地址。注意看看bash里面的内容，了解下执行过程。https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV/tree/master/Ubuntu/2.4。我把脚本改成下面的opencv安装正常（正常安装下来3-4小时左右），不然会
zyh821351004·2015-02-04 17:00

opencv实现摄像头的实时图像采集与显示

环境配置：vs2010+opencv2.3.1（注：opencv2.4.9读取摄像头出现问题--原因还没找到，望指教）code//Camera.cpp:定义控制台应用程序的入口点。
cjc雪狼·2015-02-03 10:29

opencv实现摄像头的实时图像采集与显示

环境配置：vs2010+opencv2.3.1（注：opencv2.4.9读取摄像头出现问题--原因还没找到，望指教）code//Camera.cpp:定义控制台应用程序的入口点。
cjc211322·2015-02-03 10:00

几个opencv自带测试视频

以opencv2.4.9举例：1.位于安装包..\opencv\sources\samples\gpu中，视频名称为：“768x576.avi”。视频截图：2.位于安装包..
wuin183·2015-01-27 13:16

Opencv2.4.9源码分析——MSCR

前面我们介绍了MSER方法，但该方法不适用于对彩色图像的区域检测。为此，Forssen于2007年提出了针对彩色图像的最大稳定极值区域的检测方法——MSCR（MaximallyStableColourRegions）。MSCR的检测方法是基于凝聚聚类（AgglomerativeClustering）算法，它把图像中的每个像素作为对象，通过某种相似度准则，依次逐层的进行合并形成簇，即先合并相似度
zhaocj·2015-01-27 10:00

Opencv2.4.9源码分析——MSER

最大稳定极值区域（MSER-MaximallyStableExtremalRegions）可以用于图像的斑点区域检测。该算法最早是由Matas等人于2002年提出，它是基于分水岭的概念。MSER的基本原理是对一幅灰度图像（灰度值为0～255）取阈值进行二值化处理，阈值从0到255依次递增。阈值的递增类似于分水岭算法中的水面的上升，随着水面的上升，有一些较矮的丘陵会被淹没，如果从天空往下看，则大地分
u011867581·2015-01-16 23:00

Opencv2.4.9源码分析——SURF

SURF(SpeededUpRobustFeatures)是一种具有鲁棒性的局部特征检测算法，它首先由HerbertBay等人于2006年提出，并在2008年进行了完善。其实该算法是HerbertBay在博士期间的研究内容，并作为博士毕业论文的一部分发表。SURF算法的部分灵感来自于SIFT算法，但正如它的名字一样，该算法除了具有重复性高的检测器和可区分性好的描述符特点外，还具有很强的鲁棒性以
zhaocj·2015-01-10 18:00

Opencv2.4.9源码分析——SIFT

SIFT（尺度不变特征变换，Scale-InvariantFeatureTransform）是在计算机视觉领域中检测和描述图像中局部特征的算法，该算法于1999年被DavidLowe提出，并于2004年进行了补充和完善。该算法应用很广，如目标识别，自动导航，图像拼接，三维建模，手势识别，视频跟踪等。不幸的是，该算法已经在美国申请了专利，专利拥有者为Lowe所在的加拿大不列颠哥伦比亚大学，因此我
zhaocj·2014-12-24 15:00

关于opencv2.4.9和VS2013在windows7下无法打开摄像头的问题的扯淡解决办法

最近在做一个关于在摄像头中捕捉人脸并追踪人的眼睛的项目，在编程过程中发现始终无法打开摄像头。后来发现的问题主要集中在以下几个方面：一、opencv的数据不足以支持获取的视频图像。"buffersdonotmatch"问题是捕捉的视频的图像的分辨率高于opencv中的数据结构能够承载的最大的数据范围，所以导致虽然能够打开摄像头，但是显示出错，所以在debug时会报错。这种问题的解决办法是在获取到fr
CaptainHans·2014-12-17 19:12

matlab、opencv、opencv+gpu滤波运行速度的比较

     本实验是在win764位操作系统下测试，软件版本信息如下：VisualStudio2010、matlab2010a、opencv2.4.9。
kxuehen·2014-12-09 19:00

学习Opencv2.4.9(四)---SVM支持向量机

作者：咕唧咕唧liukun321来自：http://blog.csdn.net/liukun321先来看一下什么是SVM(支持向量机)SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题，同时还使用了一种称之为kerneltrick（支持向量机的核函数）的技术进行数据的转换，然后再根据这些转换信息，在可能的输出之中找到一个最优的边界(超平面)。简单来说，就是做一些非常复杂的数据转换工作，然后
liukun321·2014-11-28 08:00

学习Opencv2.4.9(三)---图像的基本运算

作者：咕唧咕唧liukun321来自：http://blog.csdn.net/liukun3211.图像基本运算分类及理论依据图像的像素级运算1）点运算(灰度变换)——线性点运算、非线性点运算、映射表点运算点运算特点点运算针对图像中的每一个像素灰度，独立地进行灰度值的改变输出图像中每个像素点的灰度值，仅取决于相应输入像素点的值点运算不改变图像内的空间关系从像素到像素的操作点运算可完全由
咕唧咕唧shuboLK·2014-11-25 08:05

学习Opencv2.4.9(三)---图像的基本运算

作者：咕唧咕唧liukun321来自：http://blog.csdn.net/liukun3211.图像基本运算分类及理论依据图像的像素级运算1）点运算(灰度变换)——线性点运算、非线性点运算、映射表点运算点运算特点点运算针对图像中的每一个像素灰度，独立地进行灰度值的改变输出图像中每个像素点的灰度值，仅取决于相应输入像素点的值点运算不改变图像内的空间关系从像素到像素的操作点运算可完全由
liukun321·2014-11-25 08:00

用MFC的对话框制作一个简易的图片浏览器

环境：VS2012，OpenCV2.4.9功能描述：功能1：点击OPEN按钮，选择图片并打开，下方显示图片的信息；功能2：把图片拖曳到OPEN按钮上，也可以实现打开功能，支持多文件同时打开意义：MFC练手程序
Kelvin_Yan·2014-11-13 15:00

Windows下OpenCV的环境配置

首先去官网下载所需版本的OpenCV(我这里下载的是OpenCV2.4.9)，然后安装(也就是解压缩)到某个地方(个人推荐解压到硬盘的根目录)。
JDPlus·2014-11-08 15:10

Windows下OpenCV的环境配置

首先去官网下载所需版本的OpenCV(我这里下载的是OpenCV2.4.9)，然后安装(也就是解压缩)到某个地方(个人推荐解压到硬盘的根目录)。
JDPlus·2014-11-08 15:00

Opencv2.4.9源码分析——MSER

最大稳定极值区域（MSER-MaximallyStableExtremalRegions）可以用于图像的斑点区域检测。该算法最早是由Matas等人于2002年提出，它是基于分水岭的概念。MSER的基本原理是对一幅灰度图像（灰度值为0～255）取阈值进行二值化处理，阈值从0到255依次递增。阈值的递增类似于分水岭算法中的水面的上升，随着水面的上升，有一些较矮的丘陵会被淹没，如果从天空往下看，则大地分
zhaocj·2014-11-03 16:00

OpenCV2.3.1在CentOS6.5下的安装

因为在安装opencv2.4.9的时候，make的过程中出现了问题. 
Lu597203933·2014-10-27 22:00

Opencv2.4.9源码分析——FAST

FAST（Featuresfromacceleratedsegmenttest）是一种角点检测方法，它可以用于特征点的提取，并完成跟踪和映射物体。FAST角点检测算法最初是由EdwardRosten和TomDrummond提出，该算法最突出的优点是它的计算效率。正如它的缩写名字，它很快而且事实上它比其他著名的特征点提取方法（如SIFT，SUSAN，Harris）都要快。而且如果应用机器学习方法的话
zhaocj·2014-10-20 15:00

Opencv2.4.9源码分析——HoughLinesP

标准霍夫变换本质上是把图像映射到它的参数空间上，它需要计算所有的M个边缘点，这样它的运算量和所需内存空间都会很大。如果在输入图像中只是处理m（mstorage=cvCreateMemStorage(STORAGE_SIZE); Matimage=_image.getMat(); CvMatc_image=image; CvSeq*seq=cvHoughLines2(&c_image,storage
zhaocj·2014-10-13 16:00

VS2010编译配置opencv2.4.9

1.下载opencvforwondows http://opencv.org/downloads.html    是exe的形式，只需双击安装就好，安装到指定目录下，我的在E:\opencv\opencv下  此版本的opencv如果只需在VS中使用其中的库文件和头文件还有dll文件，无需编译，因为E:\opencv\opencv下有两个文件夹，build和source，其中source是源码，b
zhangjikuan·2014-10-05 19:00

Opencv2.4.9源码分析——adaptiveBilateralFilter

上一篇文章我们介绍了双边滤波，它的公式为：（1）其中，，，，f(ξ)表示原图。c(ξ,x)表示的是高斯距离的权值，σd值大则滤波结果会受到更远的像素影响；s(ξ,x)表示的是高斯相似度的权值，σr值大则意味着更无关的像素强度值（或颜色值）会影响滤波器结果。因此这两个值的选取会直接影响到滤波效果。关于高斯距离的权值，还会受到滤波内核大小的影响，因此它的方差σd值对滤波结果的影响会受到一定的约束，但σ
zhaocj·2014-09-25 17:00
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