OpenCv图像处理初级教程

OpenCv图像处理实战——文档扫描

文档扫描测试图片自取page.jpgimportcv2importargparseimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()defplt_show(img):b,g,r=cv2.split(img)r
要什么自行车儿·2022-12-16 12:55

opencv图像处理—案例实战：全景图像拼接：特征匹配方法

目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法（Randomsanpleconsensus,RANSAC）单应性矩阵实战演练：图像拼接方法ImageStiching.pyStitcher.py具体效果出现错误1出现错误2Brute-Force蛮力匹配得到的特征向量一个一个比，看哪两个特征向量离得最近，就应该是最相似的。kp1,des1=sift.detectAndCom
高山仰止_·2022-12-15 21:33

opencv图像处理—背景建模

课程来自哔站唐宇迪【计算机视觉-OpenCV】唐宇迪博士教会了我大学四年没学会的OpenCVOpenCV计算机视觉实战全套课程（附带课程课件资料+课件笔记+源码）_哔哩哔哩_bilibili目录背景建模帧差法混合高斯模型混合高斯模型学习方法混合高斯模型测试方法背景建模帧差法由于场景中的目标在云动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减
高山仰止_·2022-12-15 21:33

OpenCV图像处理（四） -边缘检测

边缘检测目录边缘检测形态学-腐蚀、膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度-Sobel算子（右减左，下减上）图像梯度-Scharr算子图像梯度-laplacian算子Canny边缘检测形态学-腐蚀、膨胀操作形态学-腐蚀操作，去毛刺儿，腐蚀边界#腐蚀核大小kernel=np.ones((3,3),np.uint8)#腐蚀操作：#img输入图片#kernel腐蚀核#iterations迭代次数
编程园艺师·2022-12-15 21:57

OpenCV图像处理基础（变换和去噪）

OpenCV图像处理基础（变换和去噪）基础知识使用OpenCV读取图片图像变换仿射变换图像缩放图像旋转图像平移图像裁剪图像翻转亮度与对比度变换图像去噪高斯噪声椒盐噪声中值和均值滤波高斯滤波高斯双边滤波基础知识在计算机中通常使用像素矩阵表示图像
盼小辉丶·2022-12-15 21:53

opencv图像处理④

目录形态学—腐蚀操作形态学—膨胀操作开运算与闭运算剃度运算礼帽与黑帽形态学—腐蚀操作对于上示图像，发现有像毛一样的东西，如何去把它去掉？（erode函数）首先我们先读取这张照片img=cv2.imread('dige.png')cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#（5,5）是盒的大小kernel=np.ones((5
高山仰止_·2022-12-15 21:22

【opencv图像处理】--4. 低、高通滤波，卷积和各种算子

"Ilistentotheradio"一、低通滤波1.卷积2.方盒滤波与均值滤波3.高斯滤波4.中值滤波5.双边滤波二、高通滤波1.Sobel（索贝尔）算子2.Scharr(沙尔)算子3.Laplace(拉普拉斯)算子4.canny算子系列所有代码，复制粘贴即可运行。希望有能力的朋友还是拿C++运行一下。本节讨论图像的低通滤波（卷积，方盒，中值双边，高斯），高通滤波（Sobel,Scharr,La
终问鼎·2022-12-15 15:07

OpenCV图像处理应用（面向Python）之图像运算

OpenCV图像处理应用（面向Python）欢迎来到梁老湿课堂算术运算实现PS：图像调整逻辑运算隐藏的秘密：数字水印多练多学多坚持，我们下期再见。
OpenCV小课堂·2022-12-15 15:01

OpenCV图像处理算法——2（《Local Color Correction 》论文阅读及C++复现）

LocalColorCorrection（局部颜色校正）以下大部分引用自：https://www.yanxishe.com/columnDetail/16833前言这个是出自一篇论文里面的算法。论文地址为：http://www.ipol.im/pub/art/2011/gl_lcc/。IPOL是一个非常好的学习数字图像处理的网站，上面的论文都是提供配套源码的，如果平时在数字图像处理方面想找一些Id
Delv_Peter·2022-12-14 06:41

python 填充算法,Python+OpenCV图像处理（六）—— ROI与泛洪填充

一、ROIROI(regionofinterest)，感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。代码如下：#进行图片截取、合并、填充importcv2ascvsrc=cv.imread('E:\imageload\lena.jpg')cv.namedWindow('first_image',cv.WINDOW_
山林公子·2022-12-14 06:24

Java OpenCV 图像处理23.1 图像轮廓

JavaOpenCV图像处理23.1图像轮廓JavaOpenCV-4.X图像处理23.0图像轮廓输入图像转为灰度图像cvtColor使用Canny进行边缘提取，得到二值图像使用findContours寻找轮廓使用
深色風信子·2022-12-13 22:33

OpenCV图像处理学习十三，图像金字塔——高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

一.图像金字塔概念我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoomin)和缩小（zoomout），尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小，但是这里我们介绍图像金字塔。一个图像金字塔是由一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就想一个古代的金字塔。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，
肖爱Kun·2022-12-12 19:18

【opencv图像处理】-- 7. 图像金字塔与直方图

"七里香"1.图像金字塔1.1高斯金字塔1.1.1向下采样，由大变小1.1.2向上采样，由小变大1.2拉普拉斯金字塔2.图像直方图2.1统计直方图2.2绘制直方图2.2.1不用opencv的统计方法2.2.2用opencv统计方法2.3使用掩膜的直方图希望有能力的朋友还是拿C++做。本节讨论金字塔（高斯金字塔和拉普拉斯金字塔）以及统计图像直方图1.图像金字塔是图像多尺度表达的一种，最主要用于图像分
终问鼎·2022-12-12 19:45

opencv图像处理_1

一、图像的读取图像由像素点构成，像素构成矩阵，彩色图有三个颜色通道，灰度图只有一个通道。cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰色图像matplotlib.pyplot：画布%matplotlibinline#本行为魔法指令，用来简化函数的声明过程图片读取：img=cv2.imread(‘cat.jpg’)图片保存：cv2.imwrite(‘mycat
机器视觉_小菜鸡·2022-12-12 13:03

opencv图像处理_2

1.截取部分图像数据cat=img[0:50,0:200]#[0：50，0：200]分别指的是横坐标与纵坐标的取值范围2.颜色通道提取图像的颜色通道分为b，g，r三个通道，分别是蓝（blue）绿（green）红（red）b,g,r=cv2.split(img)img=cv2.merge((b,g,r))img.shape#通道分离#只保留Rcur_img=img.copy()cur_img[:,:
机器视觉_小菜鸡·2022-12-12 13:03

opencv图像处理之鼠标事件（矩形roi绘图）

为满足图像处理要求，博主写此简易代码有如下作用：1、根据感兴趣区域做深度学习标签；2、提取感兴趣区域进行目标跟踪；3、对感兴趣区域进行进一步操作。具体代码如下：//Author:samylee//Contactemail:[email protected]#include#include#includeusingnamespacecv;Matorg,dst,img,tmp;voidon_mouse(in
samylee·2022-12-12 11:55

sobel算子_OpenCV图像处理专栏十八 | 手动构造Sobel算子完成边缘检测

1.前言众所周知，在传统的图像边缘检测算法中，最常用的一种算法是利用Sobel算子完成的。Sobel算子一共有个，一个是检测水平边缘的算子，另一个是检测垂直边缘的算子。2.Sobel算子优缺点Sobel算子的优点是可以利用快速卷积函数，简单有效，且对领域像素位置的影响做了加权，可以降低边缘模糊程度，有较好效果。然而Sobel算子并没有基于图像的灰度信息进行处理，所以在提取图像边缘信息的时候可能不会
weixin_39961636·2022-12-12 07:18

C++opencv图像处理系统学习的接口API

MyApi.h#pragmaonce#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;classMyApi{public:voidimprove_image_contrast(Mat&image);//提高图像的对比度voidfilter2DAPI(Mat&image);//调用提高对比度的API也同样可以voidtravel_image_pix
AI炮灰·2022-12-11 17:35

python --opencv图像处理形态学(开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算、黑帽运算)

引言前面介绍了图像形态学的两种基础算法，图像腐蚀和图像膨胀，本篇接着介绍图像形态学中的开运算、闭运算以及梯度运算。需要了解清楚图像的腐蚀与膨胀基础原理,不然真的没办法理解开运算和闭运算。第一件事情还是给图像增加噪声，思路沿用之前加噪声的思路，使用Numpy给图片添加黑白两种噪声点，代码如下importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl
像风一样的男人@·2022-12-11 16:33

[CV] OpenCV图像处理教程-13：形态学操作应用-提取水平与垂直线

转载于:https://www.cnblogs.com/ecoflex/p/10829200.html
weixin_30794491·2022-12-11 16:02

python --opencv图像处理金字塔(高斯金字塔、拉普拉斯金字塔)

引言前面的文章中，我们有用过图像方法或者缩小的函数resize()，这个函数既可以放大图像，也可以缩小图像，其中：缩小图像：一版使用CV_INETR_AREA（区域插值）来插值。放大图像，一般使用CV_INTER_LINEAR（线性插值）来插值。图像缩放除了可以使用函数resize()，还有另外的一种方式——「图像金字塔」。图像金字塔是什么？在说清楚什么事图像金字塔之前，要先介绍另一个概念：「尺度
像风一样的男人@·2022-12-11 14:33

python图像分割动态域值_python+OpenCV图像处理（五）图像的阈值分割

python+OpenCV图像处理(五)图像的阈值分割发布时间：2018-07-0421:37,浏览次数：621,标签：pythonOpenCV图像的阈值处理一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体
南瑾i·2022-12-11 14:03

Python+OpenCV图像处理（七）——Harris特征点检测

系列文章Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法Python+OpenCV图像处理（二）——几何变换Python+OpenCV图像处理（三）——彩色空间互换Python
清崎教练·2022-12-11 14:59

[Python图像处理] 二十九.MoviePy视频编辑库实现抖音短视频剪切合并操作

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2022-12-11 14:29

Python OpenCV图像处理 理论 & 代码

pythonopencv图像处理GitHub-LeBron-Jian/ComputerVisionPracticeOpenCV计算机视觉学习&代码OpenCV计算机视觉学习（1）——图像基本操作（图像视频读取
m0_61899108·2022-12-11 14:56

C++OpenCV图像处理（四）——图像的基本操作

紧接着（一）（二）（三）中的程序我们继续利用C++以及opencv的基本方法对图像进行处理，头文件和源文件还是用的（一）中的，在此基础上进行扩充。1.在图像上画圆和矩形以及两个图像相加voidQuickDemo::drawing_demo(Mat&image){Rectrect;rect.x=200;rect.y=200;rect.width=250;rect.height=300;//生成一个模
AI炮灰·2022-12-11 11:13

Could not find a package configuration file provided by “rospy“ with any of the following names:报错

我在跟着ROSTutorials学习初级教程的第三步创建ROS软件包的过程中，遇到了catkin_make命令一直报错：从具体的报错信息来看，它给出的原因是缺少rospy软件包：CMakeErrorat
✘触不可及·2022-12-11 02:56

python-opencv图像处理之哈里斯角检测

理解什么是特征，为什么拐角重要等等我们将了解"HarrisCornerDetection”背后的概念。我们将看到以下函数：cv.cornerHarris(),cv.cornerSubPix()1.我们不妨先看一下下面这张图片：图像非常简单。在图像的顶部，给出了六个小图像块。你的问题是在原始图像中找到这些补丁的确切位置。你可以找到多少正确的结果？A和B是平坦的表面，它们散布在很多区域上。很难找到这些
luky_yu·2022-12-10 19:54

《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第3章_OpenCV图像处理

视频讲解【第1季】3.第3章_OpenCV图像处理-视频讲解【第1季】3.1.第3章_OpenCV图像处理_认识图像数据-视频讲解【第1季】3.2.第3章_OpenCV图像处理_图像滤波-视频讲解【第1
小虎哥哥爱学习·2022-12-10 13:30

Windows上可视化调节opencv图像处理参数

引言平时在用OpenCV做图像处理、图像增强时，往往需要手动保存一些参数不同取值下的图像，来找到参数的正确取值范围这样效率往往较低，无意中看到可以基于OpenCV，做一个简单的可视化窗口，快速找到合适取值。示例代码可视二值化调节参数importcopyimportcv2defupdate_theta(x):globalthreshold,img2,imgthreshold=cv2.getTrack
Liekkas Kono·2022-12-10 10:17

Java OpenCV 图像处理26.2 HOG特征提取 实时视频行人检测

JavaOpenCV图像处理26.2HOG特征提取实时视频行人检测1读取视频中的图片2图片转灰度图片3加载HOGDescriptor自带行人检测4循环检测结果画出检测结果轮廓5显示结果packagecom.xu.detector
深色風信子·2022-12-10 00:20

Java OpenCV 图像处理26.0 HOG 特征提取

JavaOpenCV图像处理26.0HOG特征提取1HOG简述2HOG特征提取2.1检测窗口2.2归一化图像2.3计算梯度2.4统计直方图2.5梯度直方图归一化2.6得到HOG特征向量3JavaHOG特征提取测试
深色風信子·2022-12-10 00:20

Python使用Opencv图像处理方法完成手势识别(二)

Opencv完成手势识别根据坐标识别寻找最低点计算其他点与最低点的距离通过距离阈值判断手指根数和手势效果展现完整代码当我们把手近似出来后会得到一组轮廓的点坐标，我自己手势识别的思路就是根据点坐标来判断手势。根据坐标识别寻找最低点所谓寻找最低点，就是寻找手掌最下面点的坐标比如这幅图，最左下角的点就是手掌的最低点，获得的方法是使用numpy的np.argmax函数，将维度设置为图片高的维度，获得最大的
月明Mo·2022-12-09 17:46

Python使用Opencv图像处理方法完成手势识别(三)tkinter制作GUI界面

前面对手势识别已经差不多完成。这一章来制作一个手势识别GUI界面和说一下精确度不够问题所在。首先是精确度不够的问题：让手势更规范，手掌张开点。首先应该调节Hsv阈值，因为手掌和环境颜色与我的可能有差异。调整面积，周长阈值，距离阈值，面积阈值和周长阈值越大，识别的物体更少（即近距离才能识别到），距离阈值就是用来过滤手掌最低点到两根手指最低点的阈值。识别方法上更换，不使用我这种根据距离的方法。使用机器
月明Mo·2022-12-09 17:46

Python使用Opencv图像处理方法完成手势识别(一)

Opencv完成手势识别HSV的提取特征提取轮廓绘制完整代码由于是使用Opencv完成手势识别，所以首先利用颜色特征是对手的颜色进行提取，获得HSV的最小值与最大值。HSV的提取HSV颜色空间阈值主要是靠Trackbar调节阈值和cv2.inRange来生成掩膜来提取。这是我写的HSV阈值获取的代码:importcv2importnumpyasnpdefMouseBack(value):passc
月明Mo·2022-12-09 17:45

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战
python圆圆·2022-12-09 14:33

opencv图像处理

首先导入库importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp原图像读取图像并处理img_path=""img=cv2.imread(img_path)print(img.shape)>>>(960,1280,3)图像的尺寸为960x1280像素。当我们要在读取过程后打印尺寸时，我们看到960x1280x3的结果。因此，根据图像的尺寸创建了
六芒星hexmage·2022-12-09 08:43

OpenCV+MFC学习笔记（三）：OpenCV4检测识别二维码QRCode解码值

我们前面两课准备好了实验小平台，即一个MFC界面，左右各有一个PictureControl，左边设想放原始图，右边设想放效果图，中间放一个OpenCV图像处理的一些函数，学习并感性认知这些图像处理的知识对图片的实际影响
laolitou_1024·2022-12-09 02:04

qt+opencv图像处理实现笔记

在Qt里按钮控件默认对应一个on_pushButton_clicked()成员，如果想用点击信号，在代码中实现on_pushButton_clicked()成员即可。图像预处理灰度处理、灰度直方图、灰度均衡、梯度锐化、Laplace锐化1、选择图像voidmainwindow::on_pushButton_clicked()//选择文件{QStringtestFileName=QFileDialo
不加冰糖的柚子茶·2022-12-08 02:47

opencv canny源码解析_50 行代码，看 Python + OpenCV 玩转实时图像处理！

本文来自博客专栏《Python》本专栏专注于Python项目实战开发应用初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点
weixin_39918084·2022-12-07 19:36

Python+OpenCV图像处理之Canny边缘提取

Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：(1)最优检测：算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘，漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小；(2)最优定位准则：检测到的边缘点的位置距离实际边缘点的位置最近，或者是由于噪声影响引起检测出的边缘偏离物体的真实边缘的程度最小；(3)检测点与边缘点一一对应：算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应Canny边缘检测算法可
海宝7号·2022-12-07 19:02

opencv图像处理之形态学开运算闭运算

Hellow，我是jack，今天给大家分享的是形态学开运算闭运算。话不多说，让我们直接进入正题。首先让我们先介绍一下什么是开运算，什么是闭运算。开运算-----先通过腐蚀运算再进行膨胀运算从而实现将图像中目标物的分割。开运算是物体较背景明亮时能够排除小区域物体，消除高于邻近点的孤立点，达到去噪的作用，可以平滑物体轮廓，断开较窄的狭颈。闭运算------先通过膨胀处理再进行腐蚀运算从而实现将图像中细
小恩同学Jack·2022-12-07 18:05

opencv图像处理学习二：加载、修改、保存图像

学习目标：1.加载图片（用cv::imread）2.修改图像(用cv::cvtcolor)改变颜色空间（表示图像中所显示颜色为单色混合而成）3.保存图像（用cv::imwrite）1.加载图像imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED(0)表示把原图作为RGB图像加载进来
SMU_elec·2022-12-07 13:52

OpenCV图像处理学习一，加载显示修改保存图像相关函数

一.OpenCV加载图像（用cv::imread）Matcv::imread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR)；参数filename：指定希望读取图像的路径，可以为相对路径和绝对路径参数flags：指定读取图像的格式。该值枚举自cv::ImreadModes，默认值为1。imread函数功能是加载图像文件成为一个Mat对象第一个参数表示图像文件
肖爱Kun·2022-12-07 13:50

opencv图像处理教程（1) —— 加载、修改、保存图像

以后的教程都是基于c++编写，适用于opencv3.0以上版本。opencv安装和配置教程可参考：ubuntu下安装opencv：https://blog.csdn.net/qq_38236355/article/details/88864023window+vs下安装opencv：https://blog.csdn.net/qq_38236355/article/details/88901956
西海岸看日出·2022-12-07 13:16

python opencv图像特定颜色提取

python+opencv图像处理(提取矩形方框提取颜色滤波轮廓检测直线检测)_若风么么哒的博客-CSDN博客_python矩形框检测用python去除图片中指定颜色的像素用python去除图片中指定颜色的像素
我是谁？？·2022-12-07 11:16

如何用iOS自带摄像头进行拍摄获取视频流以及OpenCV图像处理实时显示

目录概述一、如何用Swift调用OpenCV库1.项目引入OpenCV库2.桥接OpenCV及Swift二、运用AVFoundation获取实时图像数据1.建立视频流数据捕获框架2.建立CaptureSession3.取得并配置CaptureDevices4.设定DeviceInputs5.配置VideoDataOutput输出6.工程隐私权限配置7.处理相机视频回调三、视频流原始数据CMSamp
一定要这样吗丶·2022-12-07 08:27

Python+OpenCV图像处理：均值滤波、中值滤波、高斯滤波以及图像堆叠显示

importcv2#图像平滑处理img=cv2.imread('lenaNoise.png')#图像的显示cv2.imshow('image',img)#等待时间，毫秒，0表示任意键终止cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()运行结果：图中白点为噪声均值滤波：#均值滤波#简单的平均卷积操作blur=cv2.blur(img,(3,3))#取3*3的矩阵一般取奇数矩
nicec1·2022-12-06 13:55

opencv初级教程（C++版本）

Opecv介绍：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它具有C++，Python，Java和
帕帕尼·2022-12-04 09:51

OpenCv图像处理基础例子(C++版)

一、创建图像voidQuickDemo::mat_creation_demo(Mat&image){//克隆，复制Matm1,m2;m1=image.clone();image.copyTo(m2);//创建空白图像Matm3=Mat::zeros(Size(88,88),CV_8UC3);//大小8*8像素，8位3通道m3=Scalar(0,0,255);//上色，三通道分别为B,G,R，取值范
痴人痴梦·2022-12-04 09:50
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