Yolov7nethttps://github.com/we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition效果项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4

usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingOpenCvSharp

usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingOpenCvSharp

人脸识别人脸68特征点识别人脸5特征点识别人脸对齐三角剖分人脸特征比对项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+DlibDotNetDemo下载代码usingDlibDotNet.Extensions

图片的读取与显示图像读取//方式1Matimg1=Cv2.ImRead(@"C:Desktop\1.jpg",ImreadModes.AnyColor);//方式2Matimg2=newMat(@"C:Desktop\1.jpg",ImreadModes.AnyColor);if(img2.Empty()){MessageBox.Show("图像不存在");}图片显示Cv2.ImShow("图片窗

usingOpenCvSharp;usingSystem.Windows.Media;usingSystem.Windows.Media.Imaging;publicMatImageSourceToMat

一、投资纸黄金的优势与投资实物黄金相比，投资纸黄金可以省去在颜色识别、黄金的质量检测等等方面的手续，并且省去了实物交割的麻烦。与实物黄金投资相

文章目录前言一、ZC-CLS381RGB简介二、配置寄存器组1.主控寄存器2.检测速率寄存器2.增益寄存器2.颜色数据寄存器三、状态转移图和信号波形图绘制总结前言  在现代工业生产中，颜色识别技术已经成为了一个非常重要的技术

效果Demo下载项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+DlibDotNet相关介绍参考代码usingDlibDotNet;usingOpenCvSharp.Extensions;usingOpenCvSharp

开始生成图片:"+DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-ddHH:mm:ss:fff"));introw=(int)imageWidth;intcol=(int)imageHeight;OpenCvSharp.MatpicMat

查找图片所在位置原理：使用OpenCvSharp对比查找小图片在大图片上的位置privatestaticSystem.Drawing.PointFind(MatBackGround,MatIdentify

摄像头对于颜色的识别，我们在上一篇文章中有具体的介绍，并介绍了OpenCV中的一些常见知识点，这里我们来对颜色识别在无人驾驶中，做一个具体应用。

摘要：本文介绍了一种使用OpenCVSharp对摄像头中的绿幕视频进行实时“抠人像、替换背景”的方式，对于项目中的算法进行了分析。

usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingOpenCvSharp

1.前言：要求：编程实现对图片中具体内容的颜色识别。编程语言：C++或python。判断图片的主色调是红色还是蓝色。基础数据：组委会提供200张以上的图片作为识别训练集，比赛的200张图片另外提供。

1.前言要求：编写代码，从200张图片随机读取20张照片，在终端中以文字形式输出20张图片中除白色外出现的其它几种主要颜色（颜色列表：红、绿、黑、蓝）。2.源码importnumpyasnpimportcv2ascvimportmathimportrandomfromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontcolors={'黑色':[0,180,0,255,0,46],

RGB属于三基色空间，是大家最为熟悉的，看到的任何一种颜色都可以由三基色进行混合而成。然而一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，HSV(色调Hue,饱和度Saturation,亮度Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型。在OpenCV中HSV颜色空间的取值范围=>H:[0,180]，S:[0,255]，V:[0,255]，H色调越小越接近于红色，越高

文件名：colorList.py这是颜色库。#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimportcollectionsdefgetColorList():dict=collections.defaultdict(list)#blacklower_black=np.array([0,0,0])upper_black=np.array([180,255,46])color_

opencv中的颜色识别模块能够对图像中的颜色进行识别，并且在识别结果中能够显示出具体的颜色。

采集图像并识别颜色使用OpenCV库获取摄像头的图像，然后使用颜色识别算法来识别

运用摄像头拍照importcv2importosoutput_dir='/home/pi/Desktop/py'i=1cap=cv2.VideoCapture(0)while1:ret,frame=cap.read()cv2.imshow('cap',frame)flag=cv2.waitKey(1)ifflag==13:#按下回车键output_path=os.path.join(output_

摄像头识别红色和蓝色并框选，当该颜色为摄像头屏幕上大多数颜色时打印出该颜色的名称新手学习笔记，第一次写博客，若有错误还请指出（~`_`）~1.调包importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt2.初始设置lower_red=np.array([0,50,100])#为红色和蓝色设置阈值用来为之后处理图像准备upper_red=np.a

opencvsharp函数publicvoidGetArray(introw,intcol,data);row:起始行col:起始列data:输出数据，包含类型byte[],byte[,],int[],

mat.GetArray(outint[]data);Mat为CV_8UC1，转成int[]报错：OpenCvSharp.OpenCvSharpException:“Matdatatypeisnotcompatible

37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛砖引玉。【Arduino】168种传感器模块系列实验（资料+代码+图形+仿真）实验六十

Sobel边缘检测函数说明使用扩展Sobel算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像的导数。当核的大小ksize不为1时，用ksizeXksize的可分离核求导；为1时，用3X1或1X3的核（不进行高斯平滑）只对一阶或二阶的x轴或y同求导。当ksze=FILTER_SCHARR(即-1)时，使用Scharr3x3的核获得更精确的结果,具体见下文该函数通过将图像与适当的核卷积来计算图像导数:dst=∂xo

Laplacian边缘检测函数说明计算图像的拉普拉斯(Laplacian)算子函数通过相加Sobel算子的x和y的二阶导数计算Laplacian算子：当kSize>1时，计算如下dst=Δsrc=∂2src∂x2+∂2src∂y2\texttt{dst}=\Delta\texttt{src}=\frac{\partial^2\texttt{src}}{\partialx^2}+\frac{\par

Canny边缘检测函数说明使用Canny算法检测边缘，该算法满足边缘检测的三个条件低错误率：只检测到存在的边缘。良好的定位：检测到的边缘在真实边缘的中心。最小响应：每个边缘只有一个检测器响应，尽可能排除噪声。算法步骤：使用高斯模糊去噪声计算图像每个像素点的梯度强度和方向。默认使用Sobel算子，也可以自定义应用非极大值(Non-maximum)抑制。这样可以保留细边缘。应用双阈值（Double-T

FindContours轮廓发现//函数原型1voidFindContours(InputArrayimage,  outMat[]contours,  OutputArrayhierarchy,  RetrievalModesmode,  ContourApproximationModesmethod,  Point?offset=null)//函数原型2voidFindContours(Inp

ContourArea计算轮廓面积//函数原型1doubleContourArea(InputArraycontour,  booloriented=false)//函数原型2doubleContourArea(IEnumerablecontour,  booloriented=false)//函数原型3doubleContourArea(IEnumerablecontour,  boolorie

FitEllipse椭圆拟合函数说明：基于最小二乘法(least-squaressense)计算围绕一组(个数大于等于5个)给定的点集拟合一个椭圆。返回该椭圆的最小外接矩形（如果给定的点是在一条直线上，该矩形的最小边为0)。注意返回的数值可能有负数(大边界之外)。//函数原型1RotatedRectFitEllipse(InputArraypoints)//函数原型2RotatedRectFitE

本文实例演示C#语言中如何使用OpenCv（OpenCVSharp）对图像进行亮度、对比度、灰度处理。

建立测试程序通过NuGet工具为工程添加OpenCvSharp3-AnyCPU：工具–NuGet包管理器—管理解决方案的NuGet程序包测试程序打开位于\bin\Debug\netcoreapp2.1和

本篇讲解C#中如何使用OpenCV（OpenCVSharp）目录前言OpenCVSharp安装OpenCVSharp使用实例读取图像并显示前言OpenCvSharp是一个OpenCV的.Netwrapper

说明C#PaddleInferenceOCR验证码识别自己训练的模型，只针对测试图片类型，准确率99%效果项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+Sdcb.PaddleInference

usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks

效果项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+Sdcb.PaddleInference+Sdcb.PaddleOCR测试图片代码usingOpenCvSharp.Extensions;

本篇实例讲解基于OpenCvSharp实现了摄像头视频显示、录制及截图、视频保存，本地视频的显示功能。目录创建winform项目添加控件NuGet安装opencvsharp代码运行效果实例实现过程

C#.NETOpenCVSharp实操图示化指导：（一）环境准备VS2019安装环境OpenCVSharp以上红色框里的一通安装上。。。。。。。。。。。KevinChen于苏州2023.5..31

背景：在C#项目实践中，对与图像处理采用opencv优选的方案有两种，EMGU.CV和OpenCVSharp。

轮廓绘制主要用到findcontours和drawcontours,在工程项目中这个功能应该会普遍作为后续功能的基础而被使用，想用opencvsharp做一个圆查找的功能，然后霍夫圆检测的精度貌似不高，

C#语言的机器视觉框架有多种选择，以下是其中几个常用的：OpenCVSharp：OpenCVSharp是OpenCV的C#封装，提供了一系列的图像处理和计算机视觉算法，包括图像处理、特征检测、目标跟踪、

系统学习OpenCVSharp的课程大纲:OpenCVSharp简介介绍OpenCVSharp的背景和历史介绍OpenCVSharp的功能和优势安装和配置OpenCVSharp图像处理基础图像的基本概念和表示方法图像的读取和显示图像的基本操作

在弹出的对话框中点击浏览，输入关键词搜索，安装OpenCvSharp4.Windows输入关键词搜索，安装OpenCvSharp4.Extensions安装完成后，会发现引用里面多了些库。

#!/bin/shSCRIPTDIR="$(cd"$(dirname"$0")"&&pwd)"dlldir=$SCRIPTDIRcd`dirname$0`get_arch=`arch`if[[$get_arch=~"x86_64"]];thenecho"thisisx86_64"elif[[$get_arch=~"aarch64"]];thenecho"thisisarm64"exportLD_L

Baumer工业相机堡盟相机如何通过BGAPISDK联合OpenCV进行图像简单拼接和显示（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机SDK联合OpenCVSharp的技术背景代码分析第一步：先引用对应的

woainiveryVSCode1.AutoCloseTag自动添加HTML/XML关闭标签2.AutoRenameTag自动重命名配对的HTML/XML标签3.Beautify格式化代码4.BracketPairColorizer颜色识别匹配括号

usingSystem;usingOpenCvSharp;usingSystem.Collections.Generic;namespaceFourierTransform{classProgram{privateMatMagnitude

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCVSharp实现Mono12和Mono16位深度的图像保存（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机保存位深度12/16位图像的技术背景代码案例分享

环境配置：VS2015+opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe(配置过程参考我的另一篇文章：vs2015配置opencv步骤及遇到问题)彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常