OpenML

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist=fetch_openml

脑子不好真君·2024-02-07 12:17

【sklearn】对MNIST数据集进行PCA降维与重构，可视化对比

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.decompositionimportPCA加载数据集mnist=fetch_openml

xjtu915·2023-10-21 16:42

端到端的机器学习项目（Machine Learning 研习之六）

流行的开放数据存储库：OpenML.orgKaggle.compaperswithcode.comUCIrvineMachineLearningRepositoryAmazon’sAWSdatasetsTensorFlowdatasets

甄齐才·2023-10-15 06:35

sklearn无法加载fetch_mldata导致不能加载MNIST数据集解决方案

相信大部分有这个问题的童鞋都是在看《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》这本书哈，其实fetch_mldata在新版的sklearn里已经被弃用了，新版的是openml。

GlassySky_6c41·2023-08-16 09:39

加载MNIST数据集

加载数据集fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version=1)mnist.keys()如果报错cannotimportname'fetch_openml

Lucid1024·2023-04-03 11:12

【机器学习】sklearn数据集fetch默认下载位置修改

20newsgroups,fetch_openmlnews=fetch_20newsgroups(data_home='E:/DataSets/scikit_learn_data')mnist=fetch_openml

AllBull·2023-02-07 10:01

mnist = fetch_openml(‘mnist_784‘,version=1)失效的解决方法

按照书上的例子学习，这个数据集怎么都下不下来解决方法便是，自己把数据集下载下来，放在合适的文件夹里面把mnist=fetch_openml('mnist_784',version=1)换成mnist=loadmat

GaoZhenwen2·2023-02-06 16:55

手写数字识别

代码获取数据importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version=1,as_frame

王蒟蒻·2023-01-23 07:42

训练二元分类器及三种评估方法

下面是获取MNIST数据集的代码fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlminst=fetch_openml('mnist_784',version=1)minst.k

qq_42052864·2023-01-23 07:41

多类分类器

#多类分类器fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlminst=fetch_openml('mnist_784',version=1)X,y=minst["data"

qq_42052864·2023-01-23 07:41

Chapter3 Classification（包括Precision/Recall）

一、MNIST用MNIST数据集做classificationfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version

没有出口的猎户座·2023-01-18 09:57

2023 好运开年，OpenMLDB 入选 2022 中国技术品牌影响力企业

在2022年，OpenML

·2023-01-09 18:59

【机器学习】分类任务以mnist为例，数据集准备及预处理

__version__>="0.20"importnumpyasnpimportosfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist

颢师傅·2022-12-24 12:44

【机器学习实战】使用SGD-随机梯度下降、随机森林对MNIST数据进行二分类（Jupyterbook）

数据集获取#获取MNIST数据集fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version=1,cache=

想做一只快乐的修狗·2022-12-08 11:27

【机器学习实战】使用SGD、随机森林对MNIST数据集实现多分类（jupyterbook）

1.获取数据集并重新划分数据集#获取MNIST数据集fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version

想做一只快乐的修狗·2022-12-08 11:50

机器学习实战 3.1MNIST数据集 & 3.2训练二元分类器

3.1mnist下面是获取MNIST数据集的代码：fromsklearn.datasetsimportfetch_openml#从Scikit-Learn0.24开始，fetch_openml()默认返回

weixin_45853381·2022-12-06 16:14

Could not build wheels for scikit-learn、failed building wheel for scikit-learn、（PEP 517错误）等错误的解决方法

\sklearn\datasets\tests\data\openml\292\api-v1-json-data-list-data

汤姆波利波·2022-11-28 02:40

机器学习实战——分类

获取该数据集的代码如下：fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version=1)print(mnist.keys

哈喽喔德·2022-11-23 06:42

解决from sklearn时，Script报错cannot import name show_config from numpy以及fetch_openml(‘mnist 784‘)会报错

1、刚开始是遇到scikit-learn版本问题，报错无法导入fetch_mldata包，这是由于scikit-learn0.20版本过高已经不支持fetch_mldata，需要降低包的版本到0.19.2以下。我尝试通过pipunistallscikit-learn和pipinstallscikit-learn==0.19.2，但是报错没有Script模块，当时通过pipinstallScript

cs_dn_268·2022-11-22 05:33

fetch_mldata报错ImportError: cannot import name ‘fetch_mldata‘ from ‘sklearn.datasets‘

鸾镜朱颜暗换·2022-11-07 21:10

sklearn中的datasets数据集

sklearn的数据集库datasets提供很多不同的数据集，主要包含以下几大类：1.通用数据集2.真实世界中的数据集3.样本生成器4.样本图片5.svmlight或libsvm格式的数据6.从http://openml.org

长路漫漫2021·2022-10-21 20:57

Open ML

然而，在机器学习的实际应用中，面对像水流一样的随着时间累积的数据（数据流），上述假设将不总是成立，OpenML的研究相继而生。OpenML的核心关注点在于四个方面：新兴类

叹感·2022-09-11 07:59

使用sklearn中的fetch_mldata报错以及可能解决方法

fetch_mldata’from‘sklearn.datasets’可能的解决方法：1、将原句改为fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml

Bonjour_Yvonne·2021-05-17 20:22

cp12_实现a M ArtificialNN_gzip_mnist_struct_savez_compressed_fetch_openml_back propagation_weight更_L2

Asyoumayknow,deeplearningisgettingalotofattentionfromthepressandiswithoutanydoubtthehottesttopicinthemachinelearningfield.Deeplearningcanbeunderstoodasasubfieldofmachinelearningthatisconcernedwithtrai

LIQING LIN·2021-01-07 10:22

开发配置规整功能

数学工具构造器·2020-09-12 10:08

【GeoFans】公开数据集

福特公开提供自动驾驶数据集谷歌900万注释图像数据集OpenImagesV6香港理工大学开源多传感器数据集经济数据网站TradingEconomics.comBBC开源音频素材库Openml.org：OpenML

sylvia0726·2020-08-16 15:30

Anaconda中软件库更新

今天在Anaconda运行VisualizationofMLPweightsonMNIST源码时出现了如图错误：提示无法导入fetch_openml，查了一下是对应的sklearn软件包版本过低，为0.17

10点43·2020-08-02 17:13

ImportError: cannot import name ‘__check_build‘ from partially initialized module ‘sklearn‘

同事的本子上用pipinstallscikit-learn安装时报错说:sklearn\\datasets\\tests\\data\\openml\\1119\\api-v1-json-data-list-data_name-adult-census-limit

Arnold-FY-Chen·2020-07-31 15:04

报错ImportError:cannot import name 'fetch_openml' from 'sklearn.datasets'及问题解决方案

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierprint(__doc__)X,y=fetch_openml

德胜coding·2020-07-16 03:15

NameError:name '_doc_' is not defined报错及解决方案

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierprint(_doc_)#这里应该是双下划线，对于初学者来说容易不注意导致报错X,y=fetch_openml

德胜coding·2019-01-10 17:43

深度学习（二）：用CNTK在Python下实现一个简单的FeedForward网络

本次考虑用CNTK实现一个最简单的前馈网络，所使用的数据集为OpenML上一个one_hundred_plants_shape，原数据集为arff格式，本人已转换为csv格式上传到了百度网盘中。

Kilasue·2016-12-05 21:05

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