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PAC降维
深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数
深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5
降维
砍树+c+v
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2024-01-31 10:41
深度学习
神经网络
pytorch
人工智能
线性代数
白话BERT
一个矩阵乘法就做完了,所以是并行的2、multi-head也就是self-attention做了多次,一组QKV是一个特征的表达,用多头提取不同的特征表达将所有的特征表达进行拼接,然后用全连接矩阵进行
降维
TtingZh
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2024-01-31 07:38
机器学习
开悟需要不断内求
6.升维思考,
降维
打击。7.优化业务系统,找到爆破点。8.优化人生算法和原则,不断在大概率事件下注,并做好对冲。9.扩大现金流,撬动金融杠杆。
聚焦思维提升认知
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2024-01-31 07:13
systemui的编译
19实现首先在SystemUI中添加语音助手的资源文件,路径如下:frameworks/base/packages/SystemUI/res/修改导航栏的布局文件,路径:frameworks/base/
pac
小旋风1992
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2024-01-31 06:28
systemui
语音助手
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《Numpy 简易速速上手小册》第9章:Numpy 在机器学习中的应用(2024 最新版)
基础知识9.1.2完整案例:数据标准化9.1.3拓展案例1:缺失值处理9.1.4拓展案例2:非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例:特征归一化9.2.3拓展案例1:特征
降维
江帅帅
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2024-01-31 01:12
《Numpy
简易速速上手小册》
numpy
机器学习
人工智能
[Python] 什么是PCA
降维
技术以及scikit-learn中PCA类使用案例(图文教程,含详细代码)
什么是维度?对于Numpy中数组来说,维度就是功能shape返回的结果,shape中返回了几个数字,就是几维。索引以外的数据,不分行列的叫一维(此时shape返回唯一的维度上的数据个数),有行列之分叫二维(shape返回行x列),也称为表。一张表最多二维,复数的表构成了更高的维度。当一个数组中存在2张3行4列的表时,shape返回的是(更高维,行,列)。当数组中存在2组2张3行4列的表时,数据就是
老狼IT工作室
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2024-01-31 00:58
机器学习
python
python
scikit-learn
PCA降维
认知的
降维
打击3丨胆大艺更高 146/200
图片发自App输出是最好的输入#见:我们在处理任何一个事情的时候,无论意志力、注意力,还是智力都处于一种没有到位的状态,就像你电脑里同时打开了20个程序,速度就会特别慢。而在危急状态出现的时候,也就会出现一个“问题云”。要想衡量你是否在解决问题,就要看你现在面临的如尘土一样的问题时,是否能够从混沌到有序。心智管理,无非就是从混沌到有序。一旦有序,心智能量的使用就会合理化,就有了优先级。根据优先级,
牙医孙杰的思想实验室
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2024-01-30 23:24
基于PCA算法的人脸识别介绍
学号:17020110019姓名:高少魁【嵌牛导读】PCA算法作为一种经典的数据
降维
算法,可以对数据进行有效的
降维
。
Clearlovekui9
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2024-01-30 20:54
降维
打击?别闹了,对行业和对手的尊敬,还是得有
刘慈欣的《三体》横空出世,带火了科幻小说,同时也带火了
降维
打击这四个字。360的周鸿祎,应该是通过互联网思维,将
降维
打击这四个字,应用的最成功的人。
大老师的草稿本
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2024-01-30 20:00
没有主题
没有底层认知体系的人,别人
降维
打击他都来不及反应。你的远见决定了你的认知。因为心里的愿景不同,远见不同。成年人的圈子都在做减法。
静心_1
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2024-01-30 18:18
无题
每个多疑的不安的人,并不是刚开始就那么严重敏感,一定是在这个过程中,受到了信任上的
降维
打击。
浑然然
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2024-01-30 17:28
网络安全意识 | 物业收费50一张的门禁卡安全吗
降维
来说,低频卡就是常见钥匙扣型的门禁卡,其中只储存ID。高频卡就是常见的会员卡、储值卡,
零时科技
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2024-01-30 14:04
ClickHouse:起源和架构
都算是接触使用过了,唯独觉得ClickHouse甚是抢眼,特别在监控中有需要GroupBy某个高维Tag进行Aggregate运算,此时Opentsdb性能和ClickHouse的比照完全是CK对其他时序的
降维
打击
Mario.Alex
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2024-01-30 05:33
组件
存储
matlab数学建模方法与实践 笔记2:数据的准备
笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据
降维
PCAMATLAB
是Yu欸
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2024-01-30 00:06
数据挖掘
科研笔记与实践
算法
人工智能
机器学习
matlab
数学建模
笔记
principal components analysis(PCA)
PCA,即主成分分析,是一个很常见的
降维
方法(属于无监督学习),过去看到它总是对它避而远之,今天下定决心把它搞懂。
28fd90f2ac9b
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2024-01-29 21:20
StatQuest学习笔记16——t-SNE
前言这一篇笔记是StatQuest系列视频的第46节,它的主要内容是t-SNE,t-SNE是一种对复杂数据的
降维
分类方法,我最初知道这种方法是在接触质谱流式细胞仪CytoTOF的时候,当时的很多文献对细胞的分类方法都是采用
backup备份
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2024-01-29 19:33
vue i18n+element +lockr 实现语言切换 国际化
1、首先先在vue项目中安装vue-i18n和lockr执行语句:npminstallvue-i18n--save执行语句:npminstalllockr--save安装完成后在
pac
Ashley的成长之路
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2024-01-29 18:34
前端
Vue
国际化
vue-i18n
前端
语言切换
element
认知的
降维
打击丨本单元十大精彩留言 149/200
图片发自App输出是最好的输入#见:比较特殊的是理智,它往往从属于欲望或者恐惧中的某一方,它就相当于一个中立方了,有点像美国总统竞选过程中要努力争取的中间选民。大部分时候欲望和恐惧保持着一种低份额平衡,但是特殊情况下某一方会有压倒性优势,这时候我们要做的就是重新调整配比了。我们还可以再深入思考一下,为什么认知三原色是一个分蛋糕的游戏而不能是一个做蛋糕的游戏呢?我们把自己的心智变得很大,让这三原色在
牙医孙杰的思想实验室
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2024-01-29 14:19
[Python] numpy - 如何对数组进行
降维
或者升维
什么是数组升维?数组升维是指将原本低维数组转换为更高维的数组的操作。在编程中,数组是一种存储多个相同类型数据的连续内存空间。升维操作可以通过添加额外的维度来增加数组的维数。举个例子,将一个一维数组升维为二维数组可以使用reshape函数或者使用嵌套列表的方式表示。假设有一个一维数组[1,2,3,4,5],升维为二维数组可以表示为[[1,2,3,4,5]]。升维的目的可以是为了更好地符合计算需求,例
老狼IT工作室
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2024-01-29 12:29
python
python
numpy
数组降维
数组升维
spss 因子分析
是通过研究变量间的相关系数矩阵,把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子,并据此对变量进行分类的一种统计方法,归结出的因子个数少于原始变量的个数,但是他们又包含原始变量的信息,所以也称为
降维
特点
木下瞳
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2024-01-29 08:43
spss
深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍
卷积层卷积层是卷积神经网络的核心所在,通过卷积运算可以达到提取特征和
降维
处理两个重要的目的。
AI_王布斯
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2024-01-29 03:54
深度学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据
降维
方法介绍(九)
第五种方法:核主成分分析(KPCA)姓名:何源学号:21011210073学院:通信工程学院转载:KPCA实现【嵌牛导读】核主成分分析算法介绍(KPCA)【嵌牛鼻子】KPCA【嵌牛提问】核算法是什么?KPCA算法的步骤是什么?【嵌牛正文】KPCA算法介绍KPCA算法实际上就是加核的PCA算法,它主要针对于非线性可分问题,给出了一种对该类问题进行特征提取的有效方式。与PCA特征提取算法类似,KPCA
科技小白不能再白了
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2024-01-29 00:00
算法模型之分类模型(无监督学习K-means)
2.无监督学习包含算法1.聚类算法:K-means(K均值聚类)2.
降维
:PCA3.K-means的原理(K-means的算法步骤)1.首先,随机寻找K个点(这里的K是想要分成的份数)2.第二步,把所有点
rookie-rookie-lu
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2024-01-28 17:56
机器学习
kmeans
聚类
无监督学习
机器学习
sklearn
每天三句话 快速稳健提高思维层次
升级思维层次,实现
降维
打击,是很多人读书打卡、知识付费和订阅知识类成长类公众号的目标。那为什么别人能形成知识体系做到知行合一,而你天天看公众号年读100本书还是一样焦虑?
Libby博士的职场理想
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2024-01-28 16:43
【445→思维】U型思考Day3
U型思考的思维特点:升维/抽象化,主观化/个性化,
降维
/具象化。适用场景是什么?为疑问找到解释。为现象找出原因1)这个新业务的本质是什么?2)这项工作如何才能做好?3)这个试点为什么运转不顺利?
Koala谦爸
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2024-01-28 15:14
【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用
我们先回顾一下SVD:PCA
降维
需要求解协方差矩阵的特征值和特征向量,而求解协方差矩阵1m∗X∗XT\color{blue}\frac{1}{m}*X*X^Tm1∗X∗XT的特
Mister Zhu
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2024-01-28 12:30
数学和算法
数学
机器学习---可能近似正确(
PAC
)、出错界限框架
这里考虑两种框架:可能近似正确(
PAC
):确定了若干假设类别,判断它们能否从多项式数量的训练样例中学习得到,定义了一个对假设空间复杂度的自然度量,由它可以界定归纳学习所需的训练样例数目。出错界限框架:
三月七꧁ ꧂
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2024-01-28 10:35
机器学习
机器学习
人工智能
小无相功的秘密
其实今天绝大多数“认知类”广告都在追逐这一点,仿佛今天花两个小时,明天就能给对手“
降维
打击”。大家都想给自己“升级”。但问题是,真的有这种进步可言吗?
答野
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2024-01-28 08:04
多元统计分析 Python 主成分分析 PCA
灰度级分256等,0表示黑色,255表示白色彩色图像(RGB图像):RGB表示红色、绿色和蓝色三色通道,计算机里所有颜色都是按不同比例组成,RGB是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间的光混合体系
降维
思想在实际问题中
Cistanche Herba
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2024-01-28 07:05
Python
python
sklearn
2019-04-08中年loser的日记 day26 罗辑
在三体中,来自外星球的高阶的
降维
打击,就像我们人类对比虫子一样事实上,他们也的确称我们人类是“虫子”在他们的质子全方位监控下,人类的所有举动、所有准备都犹如透明,他们只要在关键时刻轻轻一拨,自然就全部前功尽弃
青砚墨
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2024-01-28 07:47
python-scikit-learn基础
文章目录前言1.scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据
降维
3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.
木心心以向荣
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2024-01-28 06:11
python
scikit-learn
机器学习
数据特征工程 | 主成分分析原理及python代码实现
PCA广泛应用于数据
降维
、特征抽取、数据压缩等领域。PCA的主要目的是减少数据的维度,同时保留数据集中的大部分信息。
算法如诗
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2024-01-28 05:02
数据特征工程(DFE)
python
主成分分析
池化理解,还有卷积神经网络中最后一层为全连接层的原因
1.2池化的作用
降维
:池化操作通过减少特征图的空间尺寸来降低后续
圆圆栗子君
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2024-01-28 04:14
深度学习专栏
cnn
深度学习
人工智能
三分钟学会使用系列(YOLOv5)|EMA注意力机制,涨点神器!
EfficientMulti-ScaleAttentionModulewithCross-SpatialLearning》1.EMA通道注意力导读EMA(efficientmulti-scaleattention,EMA)是一种无需
降维
的高效多尺度注意力
今天炼丹了吗
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2024-01-27 21:26
深度学习
YOLO
深度学习
人工智能
数学建模之数据预处理-------数据异常值的处理
1.数据集成:把不同类型的数据转换成统一的类型;,即格式的统一化;2.数据规约:包括数据
降维
,降数据,数据压缩当不同数据相关性很大时,我们采用
降维
的方法;当数据的相关性很小时,我们采用降数据的方法数据
降维
的主成分分析即
阑梦清川
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2024-01-27 19:03
数学建模
数学建模
webpack5构建基于Vue3+ElementPlus项目搭建(开发和生产)
babel.config.jses语法兼容配置config│├─webpack.base.js开发和生产公共配置文件│├─webpack.dev.js开发环境配置│└─webpack.prod.js生产打包环境配置
pac
追逐梦想之路_随笔
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2024-01-27 17:31
vue2/vue3全家桶
自动化构建工具
webpack
vue.js
javascript
在线作图丨数据
降维
方法③——正交偏最小二乘方判别分析(OPLS-DA)
DA是判别分析,PLS-DA用偏最小二乘回归的方法,在对数据“
降维
”的同时,建立了回归模型,并对回归结果进行判别分析。
维凡生物
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2024-01-27 17:34
12.1 主成分分析原理(PCA)
将原始数据按列组成行列矩阵;2.将矩阵的每一行进行零均值化;3.求出协方差矩阵;4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量;5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵,取前行组成矩阵;6.即为
降维
到维后的数据
YANQ662
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2024-01-27 15:12
人工智能
算法
深度神经网络和传统神经网络区别
具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与
降维
层,
快乐的小蓝猫
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2024-01-27 07:25
神经网络
dnn
深度学习
【AI算法】数据王国的大冒险-谈三种数据
降维
的机理
为了解决这个问题,数据王国决定举办一场
降维
大赛。他们邀请了王国中最聪明和最勇敢的数据科学家们来参加这场比赛,看看谁能找到最有效的
降维
方法。
降维
大赛国王说道,为了简化管理,我引入了一种名为
降维
的策略。这
德天老师
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2024-01-27 07:54
AI故事专栏
机器学习
AI模型专栏
人工智能
算法
看书标记【R语言数据分析项目精解:理论、方法、实战 6】
6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距(连续型)变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1.基于变量距离的层次聚类2.基于变量距离的模糊聚类6.2.3变量
降维
小胡涂记
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2024-01-27 07:49
R语言资料实现
r语言
数据分析
开发语言
降维
(Dimensionality Reduction)
1.动机一:数据可视化将数据可视化,我们便能寻找到一个更好的解决方案,
降维
可以帮助我们。假使我们有有关于许多不同国家的数据,每一个特征向量都有50个特征(如GDP,人均GDP,平均寿命等)。
清☆茶
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2024-01-26 06:40
信息可视化
人工智能
机器学习
第二章 多变量线性回归
因此,需要进行特征选择或
降维
处理,以去除冗余特征或减少特征间的相关性。其次,不同特征的尺度或量纲可能不同,需要进行归一化或标准化处理,以使所有特征都
清☆茶
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2024-01-26 06:09
线性回归
算法
回归
人工智能
机器学习系列15:通过t-SNE可视化高维数据
t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding(t-分布随机领域嵌入),这是一种非线性
降维
技术。而PCA和LDA是线性的
降维
技术。
加百力
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2024-01-25 22:38
深度学习
机器学习
信息可视化
人工智能
降维
算法——LE算法的推导
LE算法简介及其推导1.简单介绍LaplacianEigenmaps是一种
降维
算法,它看问题的角度和常见的
降维
算法不太相同,是从局部的角度去构建数据之间的关系。
GrandNovice
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2024-01-25 15:24
机器学习笔记02:特征工程
特征工程1.特征工程定义2.数据的特征抽取:1.字典特征抽取:2.文本特征抽取:3.tf-df分析问题3.特征预处理1.特征处理的方法:1.数值型数据:标准缩放:2.类别型数据:3.事件类型:4.数据
降维
fafagege11520
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2024-01-25 09:12
机器学习
机器学习
新东方直播爆火:最牛逼的销售就是
降维
打击
新地方爆火,给我最大的启示就是:最牛逼的销售就是
降维
打击。东方甄选之所以火,
唐晓涵
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2024-01-25 06:42
拿捏!相关性分析,一键出图!皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数(MIC)、滞后相关性分析,直接运行!独家可视化程序!
②特征
降维
:在大规模数据集中,相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化
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2024-01-25 01:50
算法
cnn
lstm
matlab
gru
回归
拿捏!相关性分析,一键出图!皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数(MIC)、滞后相关性分析,直接运行!独家可视化程序!
②特征
降维
:在大规模数据集中,相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化
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2024-01-25 01:50
算法
matlab
相关性分分析
皮尔逊
最大互信息系数
实现多维数组扁平化
方法1,使用Arrary.flat()方法实现[[1],[2,[3,[4,5]]]].flat(Infinity)//[1,2,3,4,5][[1],[2,[3,[4,5]]]].flat(1)//传入
降维
的数字得到想要实现的数组
华子Code1024
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2024-01-24 19:26
算法
javascript
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