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PCA降维
python实现
pca降维
图片_深入学习主成分分析(PCA)算法原理及其Python实现
一:引入问题首先看一个表格,下表是某些学生的语文,数学,物理,化学成绩统计:首先,假设这些科目成绩不相关,也就是说某一科目考多少分与其他科目没有关系,那么如何判断三个学生的优秀程度呢?首先我们一眼就能看出来,数学,物理,化学这三门课的成绩构成了这组数据的主成分(很显然,数学作为第一主成分,因为数据成绩拉的最开)。那么为什么我们能一眼看出来呢?当然是我们的坐标轴选对了!!下面,我们继续看一个表格,下
weixin_39796855
·
2022-11-19 13:41
python实现pca降维图片
分别进行
PCA降维
和LDA降维后分类iris数据集
降维对iris数据集分别进行
PCA降维
和LDA降维后,再使用logisticRegression、SGDClassifier、Perceptron进行分类#
PCA降维
pca=PCA(n_components
Love _YourSelf
·
2022-11-18 04:04
计算机视觉
分类
人工智能
算法
sklearn
学习笔记——
PCA降维
sklearn
PCA降维
sklearn文章目录
PCA降维
sklearn1重要参数1.1参数n_components1.1.1数字1.1.2mle1.1.3信息量1.2参数svd_solver1.3参数random_state2
真是喵啊
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2022-11-17 09:13
sklearn机器学习
sklearn
学习
python
[2022-10-13]神经网络与深度学习第3章-前馈神经网络(part3)
contents前馈神经网络(part3)写在开头鸢尾花数据集介绍Iris数据集背景和内容Iris数据集数据Iris数据集使用
PCA降维
呈现数据选取前两个特征绘制实践:基于前馈神经网络完成鸢尾花分类数据处理针对大量的数据
三工修
·
2022-11-15 17:41
[DL]神经网络与深度学习
机器学习 ——
PCA降维
和交叉验证
一、
PCA降维
为什么要降维:数据在低维下更容易处理、更容易使用;重要特征更能在数据中明确的显示出来;比如:只有两维或者三维的话,更便于可视化展示;去除数据噪声,把存在着错误或异常(偏离期望值)的数据去除
呆子不呆X
·
2022-11-15 14:08
机器学习
python
人工智能
【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法18:奇异值分解SVD
SingularValueDecomposition,SVD)作为一种常用的矩阵分解和数据降维方法,在机器学习中也得到了广泛的应用,比如自然语言处理中的SVD词向量和潜在语义索引,推荐系统中的特征分解,SVD用于
PCA
风度78
·
2022-11-15 13:09
特征工程之
PCA降维
(主成分分析)总结
目录1.PCA是什么2.算法思路详细推算特征值分解优缺点参考链接:1.PCA是什么PCA是什么?PCA(PrincipalComponentAnalysis)是一种常用的数据分析方法如上图所示,原来是三维的数据,通过分析找出两个主成分PC1和PC2,那么直接在这两个主成分的方向上就可以形成一个平面,这样就可以把我们三位的样本点投射到这一个平面上(如右图)。那么此时的PC1和PC2都不单单是我们的其
赵孝正
·
2022-11-15 08:55
特征工程
PCA
降维
聚类后
PCA降维
实例及三维散点图绘制
聚类分析方法:BIRCH数据来源:https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php或者:https://gitee.com/guet_seven_data-department/python_crawler_small/wikis/glass.csv?sort_id=2963383数据集说明:数据集包含9个特征变量,分别为ri,na,mg,al,si,k,ca,ba
小小小媛
·
2022-11-11 23:19
机器学习
python
机器学习
聚类
可视化
PCA降维
+Python matplotlib绘制动态散点图
代码importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.decompositionimportPCAdefmain():#打开交互模式plt.ion()#设置plt参数plt.rcParams['figure.figsize']=(9*1920/1080,9)plt.rcParams['font.sans-serif']=['TimesNewRoman']plt.sub
飞机火车巴雷特
·
2022-11-11 23:17
学习记录
python
pca降维
如何正确理解维度灾难
一、前言 博主最近在学习机器学习的
PCA降维
算法的时候,对于维度灾难和特征稀疏有了新的认识。这篇文章主要讲解什么是维度灾难,并从几何的角度来对其进行形象的解释。
很随便的wei
·
2022-11-10 13:16
机器学习
机器学习
CS231n-课程总结
神经网络Backprop,卷积层做了基础的了解还有参数的调整,解决过拟合的问题等等0_图像基础1.k-Nearest-Neighber:最相似的前k个元素中找到属于同一类别最多的label2.高维数据的
PCA
cuixuange
·
2022-11-10 10:07
强化学习基础
cs231n
课程笔记
关于使用OpenCV的LBPHFaceRecognizer实现人脸的采集、训练与更新、应用的C++实现DEMO
LBPHFaceRecognizer实现人脸的采集、训练与更新、应用的C++实现DEMO作者:SimonSong说明在实际人脸识别中,有很多可用方法,如OpenCV自带的EigenFaceRecognizer(基于
PCA
宋连猛
·
2022-11-09 12:23
机器学习实战—降维
文章目录一.简介二.降低维度的主要方法2.1简介2.2投影2.3流形学习三.
PCA降维
3.1简介3.2保留差异性3.3主要成分3.4向下投影到d维度3.5在Scikit-learn使用PCA的接口3.6
jakiechaipush
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2022-11-09 11:12
机器学习
人工智能
python
【阿旭机器学习实战】【23】特征降维实战---人脸识别降维建模,并选出最有模型进行未知图片预测
本文使用
PCA降维
的方式对图片进行降维之后,使用不同的分类模型进行训练预测,并选取预测结果最好的模型进行建模,然后对位置图片使用模型进行预测。。
阿_旭
·
2022-11-08 11:30
机器学习
PCA降维
特征降维
Python实现
PCA降维
和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。该技术蓬勃发展,应用广泛,如人脸识别门禁系统、刷脸支付软件等。人脸识别在本质上是根据每张人脸图像中不同像素点的颜色进行数据建模与判断。人脸图像的每个像素点的颜色都有不同的值,这些值可以组成人脸的特征向量,不
胖哥真不错
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2022-11-07 15:41
机器学习
python
python
PCA
数据降维
KNN分类模型
人脸识别模型
项目实战
使用
PCA降维
实现鸢尾花数据特征可视化
1.调用库和模块importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCA2.提取数据集iris=load_iris()y=iris.targetX=iris.dataX.shape#(150,4)importpandasaspdpd.DataFrame(X).h
烤红薯配鱿鱼丝
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2022-11-07 12:12
机器学习
python数据分析-可视化
python
机器学习
可视化
用通俗易懂的方式讲解:主成分分析(PCA)算法及案例(Python 代码)
3.8协方差矩阵对角化3.9对上面例子整合四、主成分分析(PCA)算法步骤五、核主成分分析KPCA介绍六、PCA算法总结七、实例PCA计算过程八,python实现主成分(PCA)降维九,sklearn实现
PCA
Python数据挖掘
·
2022-11-04 13:51
机器学习
python
算法
机器学习
【数据分析】数据分析达人赛3:汽车产品聚类分析
目录赛题简介赛题背景赛题数据一、查看数据查看类别型变量查看数值型变量二、数据处理处理类别型特征LabelEncoderone-hot特征归一化
PCA降维
三、K-means进行聚类肘方法看k值聚类结果可视化轮廓系数判断
—Xi—
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2022-11-01 14:14
数据分析
汽车
数据挖掘
机器学习
聚类
sklearn进行数据处理
掌握使用sklearn进行
PCA降维
的方法。2.需求说明wine数据集和wine_quality数据集是两份和酒有关的数据集。wine数据集包含3种不同起源的葡萄酒的记录,共178条。
筱翼深凉
·
2022-11-01 07:51
数据分析
python
sklearn
机器学习
PCA、LDA后SVM分类案例
高光谱数据SVM分类
PCA降维
sklearn.decomposition.PCA介绍PCA对象方法导入库(后面使用到了的先全部导入了)PCA使用简单案例PCA.fit()结果:前n个波段包含的主成分信息
爱吃菠萝的天天
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2022-10-30 13:20
python
机器学习
pca降维
svm
ldap
【机器学习LDA降维、
PCA降维
、基于信息增益率的决策树分类、模型预测性能(SE、SP、ACC 和 AUC)预测】
1.采用PCA对男女生样本数据中的(身高、体重、鞋码、50m成绩、肺活量)共5个特征进行特征降维,并实现LDA算法对处理后的特征进行分类,计算模型预测性能(包含SE、SP、ACC和AUC),试分析LDA算法如果作为降维技术对于各性能指标的影响。2.实现基于信息增益率进行划分选择的决策树算法,对男女生样本数据中的(喜欢颜色,喜欢运动,喜欢文学)3个特征进行分类,计算模型预测性能(包含SE、SP、AC
是阿晨啊leo
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2022-10-30 13:20
决策树
机器学习
python
pca降维
pca降维
python实例_Python机器学习笔记:使用scikit-learn工具进行
PCA降维
这里打算再写一篇笔记,总结一下如何使用scikit-learn工具来进行
PCA降维
。在数据处理中,经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况,如果拿到实际工程中去跑,效果不一定好。
weixin_39672296
·
2022-10-30 02:37
pca降维python实例
机器学习之
PCA降维
理论推导
1.
PCA降维
后的超平面大概具有这样的性质(1)最近重构性:样本点到这个超平面的距离的足够近(2)最大可分性:样本点在这个超平面的投影尽可能分开2.依据最近重构性推导:假定数据样本进行了中心化,再假设投影变换后得到的新坐标系为
zhuzuwei
·
2022-10-28 15:35
机器学习
python
机器学学习
PCA
降维
机器学习之
PCA降维
算法(一)调库实现
代码中的实现思路:1.导入相应的包2对数据进行处理,包括缩放,洗牌等操作3.建立模型4.训练模型(这里的训练有返回值,返回的就是降维处理好的数据)5.可视化处理(当维度降到2维或3维,可以进行可视化处理)
PCA
繁华三千东流水
·
2022-10-28 15:58
机器学习算法思想及代码实现
机器学习
PCA
降维算法
PCA降维
一、主成分分析1、动机:多个变量之间往往存在一定的相关性,可以通过线性组合的方式从中提取信息。2、主成分分析:将原始的n维数据投影到低维空间,并尽可能的保留更多的信息。---投影后方差最大---最小化重构误差从而达到降维的目的:使用较少的主成分得到较多的信息。二、图像解释比如我们想把二维数据降维到一维,那么我们要去找到一条线使得投影后方差最大,如二图中的直线,然后我们把二维的点都投影到这条线上,此
醉翁之意不在酒~
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2022-10-13 07:08
机器学习
线性代数
机器学习
算法
python
机器学习面试题——PCA与LDA
机器学习面试题——PCA与LDA提示:不知道今后互联网大厂考还是不考,准备着PCA介绍一下PCA算法步骤PCA原理
PCA降维
之后的维度怎么确定说说PCA的优缺点推导一下
PCA降维
方法有哪些?
冰露可乐
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2022-09-28 19:01
机器学习
深度学习
PCA主成分分析
LDA线性判别分析
大厂笔试面试题
图解机器学习算法(14) |
PCA降维
算法详解(机器学习通关指南·完结)
作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:https://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/198声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处引言在互联网大数据场景下,我们经常需要面对高维数据,在对这些数据做分析和可视化的时候,我们通常会面对「高维」这个障碍。在数据挖掘和建模的过程
ShowMeAI
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2022-09-28 18:31
#
图解机器学习算法
◉
从入门到精通
机器学习
算法
数据挖掘
机器学习笔记(八):
PCA降维
算法
1-PCA概述主成份分析,简称为PCA,是一种非监督学习算法,经常被用来进行数据降维有损数据压缩特征抽取数据可视化2-PCA原理详解通过计算数据矩阵的协方差矩阵,然后得到协方差矩阵的特征值特征向量,选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中,实现数据特征的降维。由于得到协方差矩阵的特征值特征向量有两种方法:特征值分解协方差矩阵、奇异值分
LiAnG小炜
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2022-09-28 18:25
机器学习笔记
机器学习
PCA降维
SVD奇异值分解
python机器学习 |
PCA降维
算法介绍及实现
本篇文章学习:通俗易懂的主成分分析法(PCA)详解这篇文章关于PCA介绍得非常详细及清楚,数学解释也相当通俗易懂,墙墙推~~
PCA降维
算法介绍及实现1
PCA降维
算法介绍1.1数据降维和PCA概念1.2
PCA
Claire_chen_jia
·
2022-09-28 18:24
python
机器学习
机器学习算法-
PCA降维
技术
机器学习算法-
PCA降维
一、引言在实际的数据分析问题中我们遇到的问题通常有较高维数的特征,在进行实际的数据分析的时候,我们并不会将所有的特征都用于算法的训练,而是挑选出我们认为可能对目标有影响的特征。
weixin_30270561
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2022-09-27 12:31
人工智能
python
PCA主成分分析算法专题【Python机器学习系列(十五)】
PCA主成分分析算法专题【Python机器学习系列(十五)】文章目录1.PCA简介1.2python实现鸢尾花数据集
PCA降维
1.3sklearn库实现鸢尾花数据集
PCA降维
案例 ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ1
侯小啾
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2022-09-19 07:56
python机器学习
机器学习
python
PCA
主成分分析
人工智能
Python数据分析之使用scikit-learn构建模型
model_selection模型选择模块、preprocessing数据预处理模块、decompisition特征分解模块,通过这三个模块能够实现数据的预处理和模型构建前的数据标准化、二值化、数据集的分割、交叉验证和
PCA
·
2022-08-16 16:47
sklearn 之
PCA降维
算法
sklearn.decomposition.PCA重要接口:fittransform:用训练好的模型对数据进行转换fit_transform:二合一inverse_transform:【pca.inverse_transform(数据集),就是把降维后的数据集按照原来的框架升维回去,但不能完全将数据重置回去,可以用来降噪】重要参数n_components:根据我们的降维目标来选取,如果我们希望可视
追梦小凯
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2022-07-24 07:25
sklearn调包侠
机器学习
人工智能
统计学
Seurat重要命令汇总
satijalab.org/seurat/articles/essential_commands.html⚠️⚠️1.Seurat标准工作流程读入数据->构建Seurat对象->归一化->寻找特征基因->标准化->
PCA
Hayley笔记
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2022-07-01 10:47
Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行
PCA降维
Python机器学习笔记使用scikit-learn工具进行
PCA降维
之前总结过关于PCA的知识:深入学习主成分分析(PCA)算法原理。
weixin_34268843
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2022-06-12 07:52
人工智能
python
轻松入门自然语言处理系列 专题4 词向量的使用及评估
文章目录前言一、GloVe向量的使用二、词向量可视化1.构建词组2.
PCA降维
3.TSNE降维三、使用预训练语言模型生成句子向量总结前言本文主要介绍了词向量的使用及评估,包含GloVe向量的使用、词向量可视化和使用预训练语言模型生成句子向量
cutercorley
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2022-05-29 07:33
轻松入门自然语言处理系列
自然语言处理
词向量
GloVe
Transformers
词向量可视化
机器学习PCA学习(主成分分析)
PrincipalComponentsAnalysis),简称PCA,一种数据降维技术,常用于数据处理这一方面,好比说我们的数据集中有100个特征,这些特征可能有共性、无用的信息,或者我们想要将多特征融合,此时我们就需要用到
PCA
小k同学!
·
2022-05-25 02:54
机器学习
机器学习
python
算法
机器学习系列(13)_PCA对图像数据集的降维_02
文章目录一、
PCA降维
1、降维究竟是怎样实现的2、二维特征矩阵降维的一般过程3、
PCA降维
与特征选择的不同二、PCA与SVD1、重要参数n_components2、迷你案例:高维数据的可视化(鸢尾花)3
温欣'
·
2022-05-18 07:52
【Phthon】
【机器学习】
机器学习
人工智能
支持向量机
机器学习原理与实战 |
PCA降维
实践
文章目录1.PCA介绍1.1概念1.2降维及恢复示意图2.PCA算法模拟2.1Numpy实现2.2sklearn包实现3.实例:pca进行人脸降维%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp1.PCA介绍1.1概念思想:dots=np.array([[1,1.5],[2,1.5],[3,3.6],[4,3.2],[5,5.
Clichong
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2022-05-18 07:17
机器学习
python
机器学习
pca
降维
机器学习sklearn(14)
PCA降维
降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。在原始的高维空间中,包含冗余信息以及噪声信息,在实际应用中例如图像识别中会造成误差,降低准确率;而通过降维,可以减少信息的冗余、提高识别等的精度,还可以寻求数据内部的本质结构特征。降维的目的特征选择:选择重要的特征子集,删除其余特征;特征提取:由原始特征形成的较少的新特征。降维的作用:降低时间的复杂度和空间复杂度节省了提取不必
又要起名字了
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2022-05-18 07:17
机器学习
PCA降维
主成分分析降维
机器学习sklearn-
PCA降维
算法
1概述1.1什么叫“维度”对于数组和Series来说,维度就是功能shape返回的结果,shape中返回了几个数字,就是几维。针对每一张表,维度指的是样本的数量或特征的数量,一般无特别说明,指的都是特征的数量。对图像来说,维度就是图像中特征向量的数量。特征向量可以理解为是坐标轴。**降维算法中的”降维“,指的是降低特征矩阵中特征的数量。**降维的目的是为了让算法运算更快,效果更好,但其实还有另一种
Heiko_Lee
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2022-05-18 07:47
笔记
机器学习
sklearn
算法
特征选择与特征提取
PCA--零均值化(中心化)
PCA降维
的几何意义:PCA--协方差矩阵:PCA--协方差矩阵:对协方差矩阵求特征值、特征矩阵:2、PCA--鸢尾花实例3、PCA
小嵌同学
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2022-05-17 14:39
AI学习笔记
机器学习
算法
深度学习
计算机视觉
机器学习之理解
PCA降维
算法
一、简介维度对于数组来说就是shape值。比如array([1,2,3,4])是一维,array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])是二维,array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])是三维数组importnumpyasnparr1=np.array([1,2,3,4])arr1.shape#结果是(4,)arr2=np.array([[
superY25
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2022-05-02 07:24
人工智能
机器学习
基于SVM支持向量机实现人脸识别
支持向量机的原理作用如何计算SVM支持向量机的权值w和偏置项b代码实现原理步骤代码实例演示:基于SVM支持向量机实现人脸识别本人本科大三,非985,211出身,这是我写的第一篇博客,其目的是对我这段时间学习SVM支持向量机和
PCA
surper AI
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2022-04-30 07:03
Machine
Learning
支持向量机
机器学习
人工智能
机器学习之
PCA降维
PCA之降维与可视化一、
PCA降维
1、使用使用sklearn自带数据集load_breast_cancerfromsklearnimportdatasetscancer=datasets.load_breast_cancer
AkiraC
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2022-04-16 07:34
机器学习建模
机器学习
python
pca降维
基于LBP的图像特征提取并
PCA降维
后的分类研究
目录一、LBP提取图像特征1.LBP特征的描述2.旋转不变LBP算子旋转不变LBP代码3.等价模式LBP3.1等价模式LBP代码3.2旋转不变等价LBP效果及其直方图展示二、PCA降低维度1.PCA简介2.PCA步骤3.PCA代码三、MLP多层感知机对图片分类1.MLP简介2.MLP代码2.1MLP训练结果2.2模型评估四、完整代码参考感谢:一、LBP提取图像特征1.LBP特征的描述原始的LBP算
晴一千天
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2022-04-05 07:04
LBP
PCA降维
分类
机器学习
python
python机器学习基础01——sklearn开启
文章目录机器学习开发流程特征工程字符串特征化onehot编码文本特征化jieba分词数值型数据预处理归一化标准化特征选择Filter过滤式(方差过滤)
PCA降维
WOE&IV编码分箱WOEIV数据集数据集划分数据集接口介绍机器学习开发流程
友培
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2022-03-29 15:21
python
机器学习
sklearn
【机器学习基础】无监督学习(2)——降维之LLE和TSNE
0.流形学习简介在前面PCA中说到,PCA是一种无法将数据进行拉直,当直接对于曲面进行降维后,导致数据的重叠,难以区分,如下图所示:这是因为在使用
PCA降维
时,PCA仅仅关注于保持降维后的方差最大,没有考虑样本的局部特征
Uniqe
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2022-03-21 22:00
用scikit-learn学习主成分分析(PCA)
在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结,下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行
PCA降维
。
冰火岛山野村夫
·
2022-03-20 07:48
算法学习
机器学习
python sklearn包中的主成分分析_用scikit-learn学习主成分分析(PCA)
在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结,下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行
PCA降维
。
weixin_39549852
·
2022-03-20 07:39
python
sklearn包中的主成分分析
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