PM2.5预测

班车出行服务的功能特点和技术选型实战避坑事项

一、员工移动端功能特点实时车辆定位与到站预测员工可通过APP查看班车实时位置、预计到达时间，支持地图导航功能，减少候车焦虑。部分系统集成GPS/北斗定位和电子围栏技术，车辆偏离路线时自动报警。
Alex艾力的IT数字空间·2025-06-22 03:38

ModaHub魔搭社区：基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus

根据IDC的预测，到2025年，超过80%的业务数据将是非结构化的，以文本、图像、音
大禹智库·2025-06-22 01:31

AI 气象数据处理与预测模型优化实践

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在气象数据处理与预测模型优化领域的应用日益广泛，为提高气象预报准确性和效率提供了新的可能。
2501_92488041·2025-06-22 00:25

2025企业级BI产品评测和推荐

驱动与场景深化随着数据量的爆发式增长和企业数字化转型的加速，2025年的BI（商业智能）市场呈现出以下核心趋势：AI增强分析成为标配：AI能力从“锦上添花”变为“核心功能”，自然语言查询（NLQ）、自动洞察、预测性分析等模块深度集成
企业智能研究·2025-06-21 23:13

人工智能100问☞第48问：GPT是怎么生成文本的？

目录一、通俗解释二、专业解释三、权威参考GPT生成文本的核心机制是通过Transformer架构的自回归模型，基于已输入内容逐词预测概率最高的后续词汇，循环迭代直至形成完整文本。
AI算力那些事儿·2025-06-21 22:41

Mask R-CNN 论文译读笔记

该方法被称为MaskR-CNN，它对现有的FasterR-CNN进行扩展并行增加一个对象掩膜预测分支同时包含原有的边界框识别分支。
songyuc·2025-06-21 20:26

FFmpeg 的算法体系

视频编码算法帧间预测：通过运动估计（菱形搜索、全搜索法）减少时间冗余，支持P帧（前向预测）和B帧（双向预测）变换与量化：采用整数离散余弦变换（DCT）将空域信号转为频域，再通过量化舍弃高频信息（H.264
lianghu666·2025-06-21 18:44

Android MVI架构模式详解

MVI的核心思想是将用户操作、状态更新和界面渲染分离，确保应用的状态可预测且易于调试。MVI的核心组件Model（模型）：表示应用的状态。
追光者、Z·2025-06-21 17:35

工业物联网(IIoT)开发：C#结合MQTT协议实现设备状态监控

IIoT的核心在于通过传感器、PLC、嵌入式设备等各种设备，利用无线或有线网络进行数据采集、传输和处理，从而实现对生产线、机器设备等的实时监控、预测维护和优化控制。
威哥说编程·2025-06-21 15:52

工业物联网（IIoT）高保真架构案例‌

以下是为您精心设计的工业物联网（IIoT）高保真架构案例，涵盖底层设备接入、边缘计算、云边协同及安全体系，全部基于真实工业场景提炼，附带技术决策要点和雷区警示：案例一：钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层
深山技术宅·2025-06-21 14:20

算力协同创新与能效优化重构工业场景技术生态

这种分层计算架构不仅降低网络传输延迟，更使工业设备预测性维护系统的响应速度提升至毫秒级。工业质检领域的技术突破印证了
智能计算研究中心·2025-06-21 14:49

基于大模型的尿毒症预测及综合治疗方案技术方案

目录一、算法实现伪代码1.尿毒症风险预测模型（基于多模态融合Transformer）2.动态治疗方案生成算法二、系统模块流程图1.尿毒症智能预测系统流程2.治疗方案生成子系统流程三、系统集成方案1.系统架构设计
LCG元·2025-06-21 13:40

大模型在胃十二指肠溃疡预测及治疗方案制定中的应用研究

胃十二指肠溃疡概述2.1疾病定义与分类2.2流行病学特征2.3病因与发病机制2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本概念与架构3.2在医疗领域的应用案例3.3用于胃十二指肠溃疡预测的可行性分析四
LCG元·2025-06-21 13:09

深度学习笔记16-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、调用官方的VGG-16模型三、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.设置动态学习率4.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测
boooo_hhh·2025-06-21 12:04

Task01. 时序数据与 PyPOTS 介绍

PyPOTS介绍Task01.时序数据与PyPOTS介绍1.时间序列数据介绍️举例：与i.i.d数据的区别示例：1.1时间序列数据的类型1.2常见时间序列数据示例1.3时间序列研究与应用方向主要任务：1.预测
三分梦~·2025-06-21 10:51

大批量数据分析挖掘思路-Kaggle项目：保险销售预测

1、问题背景Kaggle在6月份的季赛是保险销售预测问题，其原始数据集381109条的保险销售，季赛由利用原数据集的模型生成扩充而来。本篇文章以原始数据集为基础，用以抛砖引玉，探讨该问题的高效解法。
江枫渔火A·2025-06-21 09:44

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 A：台风的分类与预测 思路和代码(后期会给出详细代码)

问题1：台风分类模型问题2：台风路径预测模型问题3：台风登陆后降水量与风速关系模型总结该题目分为三个主要问题，分别要求构建台风的分类模型、路径预测模型和降水风速模型。
YOLO实战营·2025-06-21 08:13

用excel构建神经网络,excel神经网络实现

神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验(信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法
快乐的小荣荣·2025-06-21 08:12

【目标检测02】非极大值抑制 NMS

文章目录1.前言2.原理3.代码实现1.前言在检测图像中的目标时，一个目标可能会被预测出多个矩形框，而实际上我们只需要一个，如何消除冗余的边界框呢？
贝与贝·2025-06-21 06:27

神经网络中的**正向传播**和**反向传播**

想象一下你在学习骑自行车：正向传播：就像是你根据当前的平衡感、速度、脚下的路面情况，以及当前你大脑里“应该怎么做”的感觉（这感觉是你之前练习形成的，可以看作是神经网络的参数/权重），来预测接下来车子会向左倒还是向右倒
做个专注的工程师·2025-06-21 06:54

人工智能-准确率（Precision）、召回率（Recall） 和 F1 分数

准确率（Precision）是指预测为正类中实际为正的比例，召回率（Recall）是实际正类中被正确预测的比例，而F1分数是两者的调和平均数。
高效匠人·2025-06-20 21:28

股票心理学习篇：新手必避！老猫亲述交易市场十大坑

老猫亲述交易市场十大坑主讲人：老猫（2008年入市，17年交易经验）1.对技术指标过度迷信核心陷阱：指标仅反映过去，无法预测未来市场动态博弈。
TrustZone_·2025-06-20 19:14

AI大模型初识（一）：AI大模型的底层原理与技术演进

ChatGPT引发的产业变革关键事件：2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT✅历史性突破：2个月内日活用户破亿（超越TikTok9个月记录）✅产业影响：推动AI从决策式/分析式AI（基于规则的分析预测
TrustZone_·2025-06-20 19:13

激活层为softmax时，CrossEntropy损失函数对激活层输入Z的梯度

∂L∂Z=y^−y\frac{\partialL}{\partialZ}=\hat{y}-y∂Z∂L=y^−y其中yyy为真实值，采用one-hot编码，y^\hat{y}y^为softmax输出的预测值证明
Jcldcdmf·2025-06-20 19:42

AI学习指南高数篇-泛函分析

通过泛函分析的方法，AI系统可以更好地处理高维数据，从而更准确地进行模式识别、数据建模和预测分析
俞兆鹏·2025-06-20 19:09

【Golang面试题】Data Race 问题怎么检测？

这种竞争会导致不可预测的行为和极其难以调试的问题。
码农老gou·2025-06-20 18:37

循环神经网络RNN

3.应用场景自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别、音乐生成......4.自然语言处理概述主要是通过计算机算法来理解自然语言。
Xyz_Overlord·2025-06-20 16:55

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling）下一句预测
醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

基于Python的LSTM循环神经网络模型实战

RecurrentNeuralNetwork，RNN）及其变体——长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM），凭借独特的记忆机制，能够有效处理序列数据，在语音识别、自然语言处理、股票价格预测等领域展现出强大的优势
缑宇澄·2025-06-20 15:45

第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整

一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。
Jet4505·2025-06-20 14:38

Day55打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres
ayuan0119·2025-06-20 13:01

彻底告别迷茫，探索机器学习的终极指南

从AlphaGo战胜人类围棋冠军，到智能推荐系统精准预测你的喜好，再到自动驾驶技术悄然改变出行方式，机器学习的力量无处不在。
wylee·2025-06-20 11:44

Causal-aware Large Language Models: Enhancing Decision-Making Through Learning, Adapting and Acting

现有方法如强化学习（RL）单独使用或LLM辅助RL的方式，仍依赖token预测范式，缺乏结构化推理和快速适应性。
UnknownBody·2025-06-20 10:09

机器学习、深度学习在数学建模的应用

数学建模，作为借助数学语言描述现实、解析系统行为并进行预测的关键方法论，长久以来是科学探索与工程实践的智力引擎。
「已注销」·2025-06-20 09:02

AI搜索的终极预测：从技术颠覆到生态重构

一、技术革命：深度思考与多模态交互重塑搜索内核AI搜索的底层逻辑正在经历从“信息索引”到“认知引擎”的质变。深度思考能力的普及标志着搜索技术进入新纪元。以OpenAI的o1模型为例，其通过内部思维链模拟人类反思过程，能够对复杂问题进行多步骤拆解，例如在解析“如何降低企业碳排放”时，系统会自动分解为能源结构优化、供应链改造、碳交易策略等子任务，并生成可执行的解决方案框架。与此同时，DeepSeek的
白雪讲堂·2025-06-20 06:10

云IDE：中小软件团队的未来开发利器——基于2025趋势与全球实践的洞察

据Gartner预测
·2025-06-20 06:40

AI如何改变IT行业

以下是AI改变IT行业的主要方式：自动化运维（AIOps）AI驱动的运维工具可以实时监控系统性能，预测潜在故障并自动修复。机器学习算法分析日志数据，识别异常模式，减少人工干预。
保持学习ing·2025-06-20 04:59

【数据挖掘】期末复习模拟题（暨考试题）

数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别
chaser&upper·2025-06-20 03:50

阿里云大模型AI：开启智能新时代的钥匙

从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗影像诊断到金融风险预测，AI技术正以惊人的速度渗透到各个领域，为我们带来前所未有的便利与机遇。
云资源服务商·2025-06-20 02:11

机器学习×第十二卷：回归树与剪枝策略——她剪去多余的分支，只保留想靠近你的那一层

【第一节·她不再用标签定义你，而是试着预测你真实的模样】什么是回归决策树（RegressionTree）？狐狐：“她以前问你是A还是B，现在她问你——‘你大概是多少？’”
Gyoku Mint·2025-06-19 22:43

Datawhale组队学习 - 202505 - PyPOTS - Task01时序数据与PyPOTS

系列文章目录Task01-时序数据与PyPOTS文章目录系列文章目录前言1时间序列数据1.1时间序列数据的类型1.2时间序列数据示例1.3时间序列的研究与应用方向1.3.1预测Forecasting1.3.2
来两个炸鸡腿·2025-06-19 21:06

解密监督学习：带你玩转预测未来的魔术 (代码驱动)

你是否曾对机器如何看懂图片、预测股价、甚至诊断疾病感到好奇？这一切的背后，很多时候都离不开机器学习中的一个核心分支——监督学习(SupervisedLearning)。
小吉择·2025-06-19 20:03

Transformer-BIGRU多输入多输出 | Matlab实现-Transformer-BIGRU多输入多输出预测，运行环境为Matlab2023及以上

内容介绍年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于Transformer和循环神经网络(RNN)的混合模型在时间序列预测领域展现出强大的优势。
Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-06-19 17:38

数据挖掘与机器学习 期末复习整理

1.分类：–有类别标记信息,因此是一种监督学习–根据训练样本获得分类器，然后把每个数据归结到某个已知的类，进而也可以预测未来数据的归类。
无敌摸鱼高手·2025-06-19 17:34

GPU 服务器：高性能计算的强大引擎

在科学计算方面，它可以快速处理大规模数据，例如在气象预测中，能够加速复杂的计算过程，提高预测的准确性。同时，GPU服务器具有出色的稳定性，可长时间连
海域云李潮海·2025-06-19 17:32

Python机器学习小项目实战：随机森林算法实现信用卡欺诈检测

想象一下，你正在尝试预测股票价格的涨跌。你可以使用逻辑回归，但是逻辑回归假设特征之间是线性相关的，这可能无法捕捉股票市场中的复杂非线
码上研习·2025-06-19 16:28

提升 SC性能的技术

在P2：⏱️执行时序：最终结果：✅结论：S->L例子1.加快内存访问执行速度1.一旦load/store的目标地址已知，就发起预取数据（prefetch）请求;2.一旦load/store的目标地址能预测地址
__pop_·2025-06-19 10:46

人工智能驱动的COMSOL多孔介质建模与优化技术解析

通过COMSOL仿真与AI结合，探索电池热管理、结构优化及寿命预测等核心研究方向。2.实
m0_75133639·2025-06-19 10:44

C++/OpenCV 图像预处理与 PaddleOCR 结合进行高效字符识别

本文将详细介绍如何利用C++和强大的计算机视觉库OpenCV对图像进行预处理，然后将处理后的图像送入PaddleOCR的C++预测库
whoarethenext·2025-06-19 10:13

机器学习重构光子学设计范式：从智能器件到前沿系统

在AI与光子学深度融合的科研浪潮中，Nature/Science等顶刊聚焦六大方向：光子器件逆向设计、超构表面光学调控、光子神经网络加速、非线性光子芯片、多任务协同优化及光谱智能预测。
m0_75133639·2025-06-19 09:11
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